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[发明专利]一种单电信号激励超声椭圆振动挤压加工装置-CN201410740290.3有效
发明人：殷振;朱其新;汪帮富;曹自洋;李艳;刘义生;陈玉荣;吴程红;黄强;徐帖 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： B23P9/04 文献下载
摘要：一种单电信号激励超声椭圆振动挤压加工装置，包括支撑板、外套、直线轴承、预压力装置、壳体单元、置于壳体单元内的超声振动换能器、椭圆振动模态转换器和设置在椭圆振动模态转换器前端的挤压头。支撑板设置在外套上，壳体单元包括前挡板、内套筒和后挡板；直线轴承支撑在壳体单元和外套之间，预压力装置设置在外套内壳体单元的后端；超声振动换能器包括螺栓及依次套设在螺栓上的后盖板、压电陶瓷片、电极片和前盖板，后盖板和前盖板通过螺栓将后盖板、压电陶瓷片、电极片和前盖板联接压紧；椭圆振动模态转换器设置在前盖板的前端，椭圆振动模态转换器整体为圆柱形，上下两侧开设有三个错位分布的矩形缺口，该椭圆振动模态转换器可以将超声振动换能器产生的纵向超声振动转换为椭圆振动模态转换器末端和挤压头的纵弯复合超声椭圆振动
一种电信号激励超声椭圆振动挤压加工装置

[发明专利]一种用于探测第二模态凸型内孤立波振幅的方法-CN202110655579.5有效
发明人：王晶;李志鑫;张猛;苗洪利 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于探测第二模态凸型内孤立波振幅的方法，包括以下步骤，采集第二模态凸型内孤立波引起的水体表面变化图和波形图，获得第二模态凸型内孤立波的光学遥感图像以及光学遥感图像对应的第二模态凸型内孤立波振幅，构建样本库；基于样本库，通过选取卷积神经网络，构建第二模态凸型内孤立波振幅光学遥感探测模型，第二模态凸型内孤立波振幅光学遥感探测模型用于通过采集真实海洋第二模态凸型内孤立波的光学遥感图像，获得真实海洋第二模态凸型内孤立波的第二模态凸型内孤立波振幅；本发明填补了直接利用光学遥感图像探测第二模态凸型内孤立波振幅的技术空白，提高内孤立波振幅探测精度。
一种用于探测第二模态凸型内孤立振幅方法

[发明专利]一种跨模态情感知识图谱构建方法及装置-CN201910089045.3在审
发明人：王春雷;尉迟学彪;毛鹏轩 -专利权人：北京入思技术有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种跨模态情感知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：接收用户跨模态情感数据；提取所述跨模态情感数据中每种模态情感数据的情感特征值；根据所述情感特征值生成情感共现矩阵；根据聚类算法对所述情感共现矩阵进行情感倾向聚类，将所述情感共现矩阵中第一模态情感特征值集合和第二模态情感特征值集合同时划分到多个不同的情感倾向子集；最后构建由情感倾向、第一模态情感特征值子集、第二模态情感特征值子集组成的三元组，并将该三元组结构作为跨模态情感知识图谱从而为情感知识图谱的跨模态应用场景提供更为有价值的参考。
一种跨模态情感知识图谱构建方法装置

[发明专利]一种嵌入式手指三模态特征采集设备-CN201510411957.X在审
发明人：杨金锋;马永斌;孟凡胜;苏志刚 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种嵌入式手指三模态特征采集设备。其包括控制器、指静脉模块、指节纹模块、指纹模块、触摸屏、串口和网卡接口；控制器分别与指静脉模块、指节纹模块、指纹模块、触摸屏、串口和网卡接口相连接。本发明的嵌入式手指三模态特征采集设备采用手指多模态生物特征识别技术，可充分利用手指各个模态的优点，弥补单模态的不足之处，而首要问题是获得清晰、稳定的手指多模态的特征图像，该设备与其他单一手指特征采集设备相比，具有体积小、性能强的优点，并且方便对指静脉、指节纹和指纹进行同步采集，以便于对三者图像进行融合，为三模态识别算法的研究提供了数据支撑，对多模态身份识别系统的应用推广也具有一定的借鉴意义。
一种嵌入式手指三模态特征采集设备

[发明专利]基于多通道自编码器的多模态词汇表示方法与系统-CN201810178559.1有效
发明人：王少楠;张家俊;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于多通道自编码器的多模态词汇表示方法与系统，目的在于提高表示结果的准确性。本发明的词汇表示方法，先通过向量数据库查询待表示词汇的文本模态向量、视觉模态向量、音频模态向量；对于没有视觉模态和音频模态的词汇，利用训练好的映射模型去预测缺失的视觉向量以及听觉向量；再计算上述三种向量与对应模态权重的点积；最后将上述加权后的向量作为多通道自编码器模型的输入，对三种模态的信息进行融合，得到多模态的词汇表示向量。本发明利用不同模态间的相关性，融合不同模态的信息，并引入模态权重，有效提高了词汇表示的准确度。为了对不同模态进行更好的融合，还加入了联想词汇预测模块。
基于通道编码器多模态词汇表示方法系统

[发明专利]一种基于多模态特征融合的三维对象融合特征表示方法-CN201911425234.X有效
发明人：颜成钢;龚镖;白俊杰;孙垚棋;张继勇;张勇东;沈韬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态特征融合的三维对象融合特征表示方法。本发明将三种模态的三维模型特征表示，都做了一个非常细致的实现和复现：三维模型的多视图特征表示、点云特征表示以及网格特征表示。对多模态三维数据进行了处理、增强和融合，并基于此提取出了三维对象的融合特征表示。本发明能实现非常优秀的多模态信息融合，实现更加鲁棒的三维模型特征表示，供给其他三维对象任务使用。
一种基于多模态特征融合三维对象表示方法

[发明专利]一种方向盘怠速抖动分析方法及系统-CN202010925465.3有效
发明人：丁培林;郎宝永;黄嘉靖;张杨;谢庆喜;苏欢;曹源 -专利权人：东风商用车有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请涉及一种方向盘怠速抖动分析方法及系统，涉及汽车电子技术领域，该方法包括以下步骤：根据白车身建立第一CAE模型，根据白车身和仪表梁建立第二CAE模型，根据白车身、仪表梁以及方向盘建立第三CAE模型；分别对第一CAE模型、第二CAE模型以及第三CAE模型进行模态分析，获得对应的第一模态频率、第二模态频率以及第三模态频率；分别根据第一模态频率、第二模态频率以及第三模态频率，与根据发动机怠速频率生成的避让频率范围进行比对
一种方向盘抖动分析方法系统

[发明专利]一种多模态信号的脑机接口方法-CN201410400030.1有效
发明人：骆清铭;龚辉;李颖;李鹏程 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-08-14 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态信号的脑机接口方法，包括校准阶段和识别阶段。在校准阶段，将同步采集的脑电和近红外光学脑信号分别进行预处理得到三种模态的信号。对三种模态的信号分别提取特征，并用特征向量分别训练分类器1、分类器2和分类器3。然后用训练好的三个分类器的输出信号来训练分类器4。在识别阶段，将同步采集的脑电和近红外光学脑信号预处理和提取特征，再将三种模态信号的特征向量分别输入到分类器1、分类器2和分类器3中，然后将三个分类器的分类结果输入到分类器4，最后的多模态信号的脑机接口的输出结果本发明的优点在于能提高单一模态信号的脑机接口的精度，有效克服单一模态信号的脑机接口文盲现象。
一种多模态信号接口方法

[发明专利]一种三相电流型PWM整流器的控制系统-CN202310333251.0有效
发明人：陈强;苏圣;鲍成昊;马铭遥;张兴 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02M7/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种三相电流型PWM整流器的控制方法及系统，所述控制方法包括根据三相输入电压的相对关系，将一个输入电压周期划分为若干个扇区，每个扇区内所述整流器的工作状态为第一模态、第二模态以及第三模态，其中，第一模态和第二模态均有两个桥臂导通，第三模态有三个桥臂均不导通；每个扇区的每个模态下，所述整流器形成至少两条高频电流通路，所述至少两条高频电流通路是共模电流在整流器内部的环流通路；本发明的优点在于：抑制高频共模电流对输入电流的污染
一种三相电流 pwm 整流器控制系统

[发明专利]一种红外可见光的跨模态行人重识别方法、设备及介质-CN202211011952.4在审
发明人：朱锦雷;井焜;刘辰飞;张传锋 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种红外可见光的跨模态行人重识别方法、设备及介质，涉及图像识别技术领域，方法包括：通过双模采集装置，采集待识别行人对应的行人图像，其中，行人图像包括可见光图像和红外图像中的任意一种或多种；将行人图像，输入至预先训练的跨模态特征生成模型，生成行人图像对应的行人跨模态特征，其中，跨模态特征生成模型使用双模态图像数据集进行训练，损失函数包括中心最大平均差异损失函数、类内异质中心损失函数以及跨模态三元组损失函数；将行人跨模态特征与预先构建的特征库中的特征进行对比，得到特征库中符合要求的指定特征，以根据符合要求的指定特征，确定待识别行人的身份识别结果。
一种红外可见光跨模态行人识别方法设备介质

[发明专利]一种基于多级别语义对齐的跨模态图文检索方法-CN202310855462.0在审
发明人：遆晓光;王文状;刘茂振;高峰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：一种基于多级别语义对齐的跨模态图文检索方法，属于跨模态检索和人工智能技术领域。本发明方法提出了一种简单而对称的网络架构来对图像和文本特征进行编码，兼顾了全局‑全局、全局‑局部以及局部‑局部的多级别语义对齐，通过引入模态间细粒度特征交互注意力网络与模态内不同粒度特征融合网络，实现了不同粒度特征在不同级别上的融合交互，解决了现有跨模态检索研究工作存在的多粒度特征交互弱，且难以分辨图像区域特征相似或文本语义相近的图文对的技术问题；同时，本发明方法采用了多级别语义匹配总分数与具有自适应边距值的三元排序损失，实现了更优良的跨模态语义对齐，大大提高了跨模态图文检索任务的精度。
一种基于多级语义对齐跨模态图文检索方法

[发明专利]一种次同步模态信号的筛选分离监测方法-CN201110278861.2有效
发明人：张琦雪;陈俊;王凯;沈全荣 -专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2011-09-20 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：次同步模态信号的筛选分离监测方法，对发电机电流、转速信号中次同步模态信号进行筛选分离，保护装置或监测装置用固定采样频率采集发电机的电气量信号即三相电流IA、IB、IC和机械量信号即大轴轴端的转速ω-ω0，其中ω0为一个时间段内的平均转速，计算三相电流的标幺值，基值取额定电流；转速信号ω为标幺值，基值取额定转速；然后经过低通滤波器和高阶带通滤波器组进行滤波，再计算出信号的对应频率和信号的幅值序列；最后进行幅值筛选和修正从而分离出需要的多模态分离结果本发明可自动地分离筛选出发电机电气量（三相电流）和机械量（转速）信号中的各个次同步模态量，不需要因为不同机组的固有模态频率不同而去调整滤波器参数，原理简单，易于实现。
一种同步信号筛选分离监测方法

[发明专利]多模态知识图谱的质量评估方法及装置、存储介质、设备-CN202310862945.3在审
发明人：夏晓晴;李馨迟;褚洪澎 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及知识图谱技术领域，提供了一种多模态知识图谱的质量评估方法、多模态知识图谱的质量评估装置、计算机存储介质、电子设备，其中，上述方法包括：在获取到用于构建多模态知识图谱的多模态数据集之后，对多模态数据集进行质量评估，得到第一评估得分；在利用多模态数据集构建多模态知识图谱的过程中，对基于多模态数据集获得的中间过程数据进行质量评估，得到第二评估得分；在获得构建好的多模态知识图谱之后，对多模态知识图谱的输出结果进行质量评估，获得第三评估得分；根据第一评估得分、第二评估得分和第三评估得分，获得质量评估结果。本公开能够对多模态知识图谱的构建全流程进行质量评估，便于有针对性的改进图谱质量。
多模态知识图谱质量评估方法装置存储介质设备

[发明专利]多模态文物知识图谱构建方法、装置及系统和存储介质-CN202210755487.9在审
发明人：刘炜;黄铮;彭艳;谢少荣;方世忠;褚晓波;李晶;翟杨;赵荦;杨天源 -专利权人：上海大学;上海市文化和旅游局(上海市广播电视局上海市文物局);上海市文物保护研究中心
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种多模态文物知识图谱构建方法、装置及系统和存储介质。所述方法包括获取文物领域多模态数据，其中包含结构化与非结构化文物图文数据；将非结构化文物数据处理为图文对的形式，将结构化文物数据转为多模态三元组的形式；对文物领域本体进行构建并形成多模态文物本体模型；采用基于目标引导的多模态知识抽取网络对非结构化文物数据进行实体抽取、关系抽取；将经抽取形成的三元组与由结构化文物数据转换得到的多模态三元组进行图谱间融合，形成完整的多模态文物知识图谱。本发明能够解决单一模态表达文物知识能力不足，知识抽取准确率低的问题。同时能够通过构建出的多模态知识图谱来丰富其多用途的下游任务。
多模态文物知识图谱构建方法装置系统存储介质

[发明专利]基于多模态信息动态抽取的网络运维异常检测方法及系统-CN202310452304.0在审
发明人：马杰;周川;王平辉 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态信息动态抽取的网络运维异常检测方法及系统，涉及网络运维技术领域。通过构建网络运维知识图谱，存储网络设备、应用程序和其他相关信息的多模态数据，以及所述多模态数据的关系；获取网络设备、应用程序和其他相关的多模态信息，并对获取的所述多模态信息进行预处理；学习所述多模态信息的表示特征；构建多模态信息异常检测模型；采用从粗粒度至细粒度的抽取算法，对所述网络运维知识图谱进行动态抽取，从所述网络运维知识图谱中获得前M个知识三元组，并学习所述三元组的全局表示特征；将所述多模态信息的表示特征以及所述三元组的全局表示特征依次组合，并输入至所述多模态信息异常检测模型中进行异常检测。
基于多模态信息动态抽取网络异常检测方法系统