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[发明专利]目标对象识别方法及装置-CN202011529196.5有效
发明人： 徐宝函;李佩易 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供目标对象识别方法及装置，其中，所述方法包括将接收的初始图片输入第一检测模型，获得所述初始图片中一个或多个目标对象的初始位置；将所述初始位置对应的候选图片输入第二检测模型，获得所述候选图片中的验证对象以及所述验证对象在所述候选图片中的验证位置；基于所述验证位置对所述一个或多个目标对象的初始位置进行调整，以获得所述一个或多个目标对象的目标位置；将所述目标位置对应的目标图片输入识别模型，获得所述初始图片中的一个或多个目标对象。所述方法采用检测模型对不同场景的图片或者视频中的目标对象进行快速、精确的提取，还可以基于验证位置辅助目标对象的最终位置定位，从而获得目标对象精确的识别结果。
目标对象识别方法装置

[发明专利]目标跟踪方法及系统-CN202111334363.5在审
发明人：褚宏琳;徐宝函 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法，该方法包括：采用多层深度可分离卷积分别对模板分支和搜索分支进行特征提取；针对所述模板分支和所述搜索分支中提取的特征进行相关操作；使用多个深度可分离卷积块对所述相关操作后的特征进行学习，包括目标分类、质量评估和目标框回归；根据特征学习结果得到目标位置。本申请还公开了一种目标跟踪系统、电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够提供一个轻量级孪生跟踪网络，降低计算量，实现移动端快速跟踪。
目标跟踪方法系统

[发明专利]一种驾驶行为评分方法及装置-CN201810796046.7有效
发明人：梅鵾;陆璐;徐宝函;周元笙;徐如钧;谢畅;钱浩然;谭炎;陆王天宇;孙谷飞 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶行为评分方法及装置，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括获取样本数据，样本数据包括样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据；从样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据中分别提取特征并进行特征合并，得到样本驾驶员的特征数据；根据从业务保单数据中提取的特征获取样本驾驶员的驾驶行为评分；根据样本驾驶员的特征数据及样本驾驶员的驾驶行为评分对机器学习模型进行训练，得到驾驶行为评分模型并存储，以用于对除样本驾驶员之外的目标驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例通过机器学习对驾驶员驾驶行为进行多维度和精细化的建模，从而实现了针对不同驾驶员准确地进行驾驶行为评分。
一种驾驶行为评分方法装置

[发明专利]一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统-CN201811623758.5有效
发明人：谢畅;钱浩然;徐宝函;周元笙;梅鵾 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统，其中方法包括：S1、生成标注样本，标出图像样本中的手写字符，将手写字符从图像样本中裁切出来并归类；S2、样本增强，将标注样本进行随机变换生成变换后样本，利用生成模型生成与变换后样本同分布的增强样本；S3、样本合成，利用增强样本生成训练样本；S4、模型训练，利用训练样本训练检测分类模型以及手写样本识别模型；S5、识别应用，利用训练好的检测分类模型检测出手写字符的位置，然后再通过手写样本识别模型识别手写字符。本发明通过增加训练样本的多样性优化检测分类模型与识别模型有效地克服了现有技术中离线手写识别准确率较低，手写识别样本标注困难，模型提升缓慢的问题。
一种基于样本增强手写识别方法系统

[发明专利]一种视频情感定位方法及系统-CN201910386646.0有效
发明人： 徐宝函;郑莹斌;叶浩;王恒;孙谷飞 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。
一种视频情感定位方法系统

[发明专利]视频分类方法及装置-CN202110465129.X在审
发明人： 徐宝函 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供视频分类方法及装置，其中所述视频分类方法包括：接收针对目标视频的分类任务；响应于所述分类任务抽取所述目标视频的视频帧，生成视频帧集合；基于所述视频帧集合确定所述目标视频的初始分类结果；在所述视频帧集合中选取目标视频帧；基于所述初始分类结果对所述目标视频帧进行关键区域检测，确定所述目标视频的目标分类结果，本申请提供的视频分类方法通过视频分类和关键区域检测相结合，可以实现针对画面相似的视频进行更精细的分类，通过关键区域检测可以减少视频的误分类，提高视频分类的成功率。
视频分类方法装置

[发明专利]一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统-CN201910040691.0有效
发明人：钱浩然;谢畅;徐宝函;周元笙;袁皓;孙谷飞;王恒 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
一种基于计算机视觉图像方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备-CN201810618508.6有效
发明人：钱浩然;谢畅;王恒;徐宝函;陆王天宇 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。本发明能够针对如票据图像中各种字段，实现快速、准确的检测分析，对于文档图像的检测与分析具有实时、准确、通用、鲁棒、可扩展的特点，可广泛应用于多种包含文本的图像文本检测、分析与识别领域中。
一种基于深度神经网络文本检测分析方法装置设备

[发明专利]视频处理方法及装置-CN202011531808.4在审
发明人： 徐宝函;李佩易 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请提供视频处理方法及装置，其中，所述视频处理方法包括将接收的初始视频切分为至少一个视频片段；基于特征提取模型获得所述至少一个视频片段中每个视频片段对应的第一模态特征、第二模态特征以及第三模态特征；将所述每个视频片段对应的第一模态特征、第二模态特征以及第三模态特征输入到识别模型，获得所述每个视频片段对应的视频得分，并基于所述视频得分确定所述初始视频中的目标视频片段。所述视频处理方法通过将获取的视频的第一模态特征、第二模态特征以及第三模态特征进行融合，基于融合后获得的多模态特征对视频的高光视频片段进行识别时，通过该视频的多模态的全面的特征信息，精确的获得该视频的高光视频片段，增强用户体验。
视频处理方法装置

[发明专利]一种视频事件识别方法、系统、电子设备及介质-CN201911154578.1有效
发明人： 徐宝函;姜育刚 -专利权人：上海极链网络科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频事件识别方法、系统、电子设备及介质。该方法包括：获取待识别事件的目标视频片段，并根据所述目标视频片段确定与所述目标视频片段对应的视频帧信息、光流图片信息和音频信息；基于与所述目标视频片段对应的视频帧信息、光流图片信息和音频信息确定所述目标视频片段的视频事件特征；根据所述目标视频片段的视频事件特征确定与所述目标视频片段对应的视频事件信息。本发明实施例的技术方案，以实现对视频中事件的准确识别。
一种视频事件识别方法系统电子设备介质

[发明专利]一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811433626.6有效
发明人：陆璐;梅鵾;徐宝函;周元笙;谢畅;钱浩然;王恒;孙谷飞 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
一种驾驶行为评分方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于视频的情感识别方法及装置-CN202010324104.3在审
发明人： 徐宝函 -专利权人：上海极链网络科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于视频的情感识别方法及装置。该方法包括：确定待识别视频的初始特征数据；将所述初始特征数据输入到预先训练完成的情感识别模型中，得到与所述待识别视频对应的情感识别结果；其中，所述情感识别模型包括物体关系识别模型、特征提取模型和情感分类模型，其中，所述物体关系识别模型用于识别所述待识别视频中的物体关系，所述特征提取模型用于提取所述初始特征数据的至少一种视频特征，所述情感分类模型用于基于所述物体关系和所述视频特征确定所述待识别视频的情感识别结果。本发明实施例通过在情感识别模型中加入物体关系识别模型，解决了视频情感识别效果不佳的问题，为视频情感识别提供了更全面的识别框架。
一种基于视频情感识别方法装置

[发明专利]一种前车距离检测方法及系统-CN201811359075.3有效
发明人： 徐宝函;姜程程;周元笙;徐如均;陆璐;梅鵾;钱浩然;谢畅;王恒;孙谷飞 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本发明公开一种前车距离检测方法及系统，解决了现有技术中的车距检测预警技术在测距精度和定位准确度上不能够同时兼得的问题。该方法包括：采集本车前方视角的RGB图像和深度图像；基于RGB图像识别其中的全部车辆，提取各车辆对应的宽高数据；建立坐标系，提取RGB图像中各车辆左上角对应的横纵坐标，将其与对应车辆的宽高数据匹配后绘制各车辆的约束框；基于各车辆的约束框面积和目标区域框面积，对应计算各车辆与目标区域的交并比，以及基于各车辆的宽高数据、约束框的中心点坐标和靶点坐标，对应计算各车辆与目标区域框的归一化距离；从各车辆对应的交并比和归一化距离数据中筛选锁定前车目标车辆，并结合深度图像得到前车目标车辆车距。
一种前车距离检测方法系统

[发明专利]一种视频动作识别方法及装置-CN201810554476.8在审
发明人： 徐宝函;叶浩;郑莹斌;陆王天宇;王恒;姜育刚;孙谷飞 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频动作识别方法及装置，属于计算机视觉及机器学习技术领域。所述方法包括：提取视频的时空特征；根据提取的特征对预设密集扩张网络模型进行训练，得到目标密集扩张网络模型；利用所述目标密集扩张网络模型对待识别视频进行识别，获得视频识别结果。本发明实现了对视频动作良好而有效的识别，并且仅需要少量的数据就可以生成新类别的密集扩张网络模型，相对于现有的诸多视频识别技术，具有显著的改进，特别是由于新的任务样本量较少而难以识别的问题，因此可广泛应用于视频检索、车辆事故检测、医疗影像等领域。
网络模型视频动作识别视频识别机器学习技术计算机视觉车辆事故时空特征视频检索医疗影像样本量新类预设检测应用改进

[发明专利]数据处理方法与装置-CN201810018450.1在审
发明人：谢畅;钱浩然;徐宝函;陆王天宇 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法，包括：基于图片中的目标物体的类别，生成相应的目标物体原型，图片包括第一类目标物体和/或不同于第一类目标物体的第二类目标物体；基于图片中的目标物体的类别以及相应的目标物体原型，生成对应于图片中的目标物体的多个不同的样本；基于图片中的目标物体的类别，将多个背景和所生成的多个不同的样本分别融合，以确定与图片相对应的多个图片样本。通过本发明的技术方案，在冷启动时，可以自行生成样本以进行训练。
目标物体类目标样本数据处理图片原型图片样本冷启动融合

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