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[发明专利]一种基于深度学习的全聚焦成像方法及相关组件-CN202310415016.8在审
发明人：王贵锦;刘德良 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的全聚焦成像方法及相关组件，该方法包括：建立全聚焦成像系统；基于全聚焦成像系统获取待测物体的聚焦扫描图像；基于全聚焦感知算法获取聚焦扫描图像的全聚焦图像，以根据全聚焦图像进行全聚焦成像，方法简单，运算效率高，可以显著降低时间成本，能够实现大纵深场景下全聚焦成像且全聚焦图像的质量和精度得到显著提高。
一种基于深度学习聚焦成像方法相关组件

[发明专利]一种聚焦式全光图像压缩的方法-CN202310717745.9在审
发明人：金欣;童科登 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N23/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚焦式全光图像压缩的方法，包括如下步骤：对聚焦式全光图像数据进行预处理，获取网格规则排列的聚焦式全光图像的微透镜图像，同时渲染得到无损的子孔径图像；使用像素级矢量相关性的全局注意力模块，在端到端网络的重采样过程中紧凑表示聚焦式全光图像的冗余特征；采用全局注意力端到端图像压缩网络对聚焦式全光图像进行有效压缩。通过舍弃子孔径图像无效像素，减少了聚焦式全光图像的像素总数，从而有利于全光图像压缩；规则化的聚焦式全光图像有利于裁剪后的图像块只包含完整的微透镜图像，图像块与全分辨率图像之间保持了内容连续性；显著提升聚焦式全光图像的压缩效率，推动聚焦式全光图像的应用。
一种聚焦式全光图像压缩方法

[发明专利]应用于明视野显微镜的全聚焦图像成像方法和装置-CN201910708096.X有效
发明人：周旭;李小军 -专利权人：易普森智慧健康科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用于明视野显微镜的全聚焦图像成像方法，包括：采集图像形成序列图像；将序列图像进行图像融合，得到初始全聚焦图像；以初始全聚焦图像为初始值，反解求出景深图和采样距离，更新点扩散函数，依据更新后的点扩散函数，采用反卷积的方式，得到序列图像的最终全聚焦图像。一方面，本发明创造性的在不需要知晓任何成像系统参数，即可对(欠)采集的图像序列实现全聚焦图像复原，以及景深图和采样距离估计。第二方面，本发明还能够有效去除两个聚焦面之间的失焦模糊，同时消除图像融合造成的块效应，从而得到更高质量的全聚焦图像。
应用于明视显微镜聚焦图像成像方法装置

[发明专利]基于交互对抗学习的全聚焦图像生成方法-CN202110911218.2在审
发明人：赵文达;魏菲;徐从安;姚力波;刘瑜;何友;卢湖川 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种基于交互对抗学习的全聚焦图像生成方法。本发明的全聚焦图像生成方法利用了交互对抗学习的方式，首先利用了非聚焦模糊检测任务与边缘检测任务的互补关系，更好地定位聚焦到非聚焦过渡区域的边界和检测纹理信息较少的同质区域；其次，目前常见的方法大多需要成对的非聚焦图像及其对应的全聚焦真值图像，而这种成对的图像难以获得。而本发明的方法不存在这个问题，仅利用不成对的全聚焦图像作参考，便可以实现具有全局一致性的、自然的全聚焦图像生成网络。
基于交互对抗学习聚焦图像生成方法

[发明专利]基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合方法-CN201910951671.9有效
发明人：王玉梅;武迎春;李素月;王钢飞;王安红 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体技术方案为：基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合方法，通过对光场数字重聚焦得到的多幅重聚焦图像进行多尺度分解、特征层决策图引导滤波优化来获得最终全聚焦图像，本方法对4D光场标定误差带来的边缘信息损失进行了补偿，在重聚焦图像多尺度分解过程中增加了边缘层的提取来实现图像高频信息增强，并建立多尺度图像评价模型实现边缘层引导滤波参数优化，可获得更高质量的光场全聚焦图像，在不明显降低全聚焦图像与原始图像相似性的前提下，该方法可使全聚焦图像的图像感知清晰度平均提高18.4％。
基于边缘增强引导滤波光场全聚焦图像融合方法

[发明专利]基于深度图的光场全聚焦图像生成方法-CN201711279812.4有效
发明人：王安红;潘磊;武迎春;李东红;赵贤凌 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明基于深度图的光场全聚焦图像生成方法属于光场成像领域，解决了传统全聚焦图像生成时采用DCT、小波变换等算法实现多图像融合，存在块效应及边缘效应的问题，本发明采用光场相机获得的散焦图像来生成全聚焦图像，具体采用以下步骤：1)微透镜标定，2)4D光场获得，3)数字重聚焦，4)深度获取，5)全聚焦图像生成，本发明的优点是避免了传统全聚焦图像生成时融合算法的限制，能够准确地找出散焦图像的聚焦区域进行全聚焦图像生成
基于深度光场全聚焦图像生成方法

[发明专利]基于核密度估计的超声波全聚焦图像缺陷处理方法及装置-CN202110979361.5在审
发明人：原帅;赵晓春;高云鹏;樊平成;戴安帮;袁懋诞 -专利权人：内蒙古电力科学研究院;广东工业大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核密度估计的超声波全聚焦图像缺陷处理方法及装置。所述方法，包括：获取超声波全聚焦图像和所述超声波全聚焦图像的图像矩阵，根据所述图像矩阵对所述超声波全聚焦图像进行图像预处理，得到预处理图像；基于所述预处理图像得到超声强度阈值和每一像素点的核密度估计值，根据每一所述像素点的核密度估计值与所述超声强度阈值的比较结果设置对应所述像素点的像素值，得到中间处理图像；对所述中间处理图像进行二值化处理，得到目标图像，并对所述目标图像中的缺陷区域进行定位和定量。本发明能够有效消除超声波全聚焦图像中的伪影，对超声波全聚焦图像中的缺陷进行定位和定量，提高超声波全聚焦图像缺陷处理的准确度和效率。
基于密度估计超声波聚焦图像缺陷处理方法装置

[发明专利]相机全清晰成像方法、装置与电子设备-CN201910893392.1在审
发明人：王贵锦;范书沛;李文涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种相机全清晰成像方法、装置与电子设备，其中该方法包括：采用最大梯度流算子，提取目标物体聚焦栈图像中的真实边缘点，并计算真实边缘点的深度值；基于所述真实边缘点，提取结构边缘点，并基于所述结构边缘点，将所述真实边缘点的深度值向所述聚焦栈图像的所有像素点传播，获取全局深度图；基于所述全局深度图，获取所述目标物体初步融合的全聚焦图像，并基于所述全局深度图和所述结构边缘点的分布，从所述初步融合的全聚焦图像中去除结构边缘区域的模糊图案，获取最终的全聚焦图像；基于所述最终的全聚焦图像，进行所述目标物体的相机全清晰成像。本发明实施例能够有效改善全聚焦图像的质量及成像效果。
全聚焦图像结构边缘真实边缘全局深度图目标物体清晰成像相机聚焦图像成像效果电子设备模糊图案最大梯度像素点融合算子去除传播

[发明专利]全聚焦摄影装置及方法-CN201610849152.8有效
发明人：刘航;李恒宇;程洪涛;曹宁;丁长权 -专利权人：上海大学
申请日： 2016-09-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及一种全聚焦摄影装置及方法。本全聚焦图像摄影装置包括：深度传感器、可变焦相机、相机控制及图像处理器。全聚焦摄影装置首先由深度传感器获取摄像场景的深度图，在深度图与彩色图完成配准以后进而通过深度图的分割确定摄像场景中物体在图像中所占区域，然后通过变焦相机改变焦距为每一分割区域获取清晰图像，最终合成场景的全聚焦图像本发明提供的全聚焦图像摄影装置及方法可实时获取高质量的全聚焦图像，使得摄像机的景深得到了大幅度的提升，可广泛用于专业摄影、安全监控、飞行器航拍等领域。
聚焦摄影装置方法

[发明专利]一种全切片数字病理图像模糊区域的快速重聚焦方法及系统-CN202010242168.9在审
发明人：谷秀娟;向北海;张泰;许会 -专利权人：湖南国科智瞳科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种全切片数字病理图像模糊区域的快速重聚焦方法通过全切片数字病理图像模糊区域检测单元来对全切片数字病理图像进行检测，快速获得全切片数字病理图像中各个图像子块的聚焦状态，根据聚焦状态筛选出失焦图像子块，将失焦图像子块的聚焦状态转换成实际的失焦距离指数，最后根据所述失焦距离指数实时调整数字病理切片扫描仪中载物台沿Z轴移动的速度，实现对失焦图像子块对应的病理切片区域的重聚焦。本发明提供的重聚焦方法精度高，速度快，避免了人工聚焦的主观依赖，可有效辅助病理学专家进行全切片数字病理图像模糊区域的快速检测以及后续计算机图像分析系统进行分析。
一种切片数字病理图像模糊区域快速聚焦方法系统

[发明专利]小波域光场全聚焦图像生成算法-CN201811259275.1有效
发明人：武迎春;谢颖贤;李素月;赵贤凌;王安红 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明的小波域光场全聚焦图像生成算法属于全聚焦图像融合领域，本发明有效避免传统空域光场图像融合算法的块效应，获得较高质量的光场全聚焦图像，通过对微透镜阵列光场相机获得的4D光场数据进行空间变换与投影，得到用于全聚焦图像融合的多聚焦图像，对各帧多聚焦图像进行小波分解提取高、低频子图像集，提出区域均衡拉普拉斯算子、像素可见度函数分别构建融合图像的高、低频小波系数实现图像融合，其性能优于传统的区域清晰度评价函数，实验验证了本发明所提方法的正确性和有效性，采用Lytro光场相机的原始数据计算了融合全聚焦图像，与传统图像融合算法相比，人眼视觉效果更好，客观图像指标也得到了提高。
小波域光场全聚焦图像生成算法

[发明专利]动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法-CN201210096529.9有效
发明人：戴琼海;林星;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-04-01 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出一种动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法，包括以下步骤：获取多张散焦图像的第一深度图以及全局不一致的模糊核，采用基于散焦深度估计和图像去模糊算法进行反馈迭代优化以得到每一时刻的全聚焦图像和第二深度图；对每一时刻的全聚焦图像进行颜色分割后对深度图进行平面拟合，并进行空间上的精化以得到第三深度图，并重新优化以得到优化的全聚焦图像；对优化的全聚焦图像进行光流估计后对第三深度图进行平滑，在时间上精化第三深度图以得到时间一致的深度估计结果该方法可以获得更精确的动态场景深度估计结果和全清晰图像，容易实现。
动态场景散焦深度估计聚焦图像获取方法

[发明专利]一种基于Wigner分布函数的全聚焦扫描成像方法-CN201811070102.5有效
发明人：刘畅;邱钧;高姗 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wigner分布函数的全聚焦扫描成像方法，该方法包括：S1，通过Winger分布函数描述波前；S2，根据波前的Winger分布函数建立基于Winger分布函数的光传播模型，并利用基于Winger分布函数的光传播模型建立全聚焦成像模型；S3，在全聚焦成像模型中，利用基于Winger分布函数的光传播模型，推演得到成像系统的点扩散函数；S4，分析成像系统的点扩散函数，将全聚焦扫描得到的数据表达成全聚焦图像和点扩散函数的卷积；S5，根据全聚焦图像和点扩散函数的卷积，利用反卷积方法计算全聚焦图像。通过采用本发明提供的方法，基于聚焦扫描装置获取的聚焦扫描数据，可以实现清晰的全聚焦成像，同时也可以为聚焦扫描成像模型的景深拓展性能分析与扫描范围的选择提供了理论依据。
一种基于 wigner 分布函数聚焦扫描成像方法

[发明专利]基于角度信息的4D光场全聚焦图像获取方法-CN202110030265.6在审
发明人：武迎春;赵志浩;李晋红;赵贤凌;王安红 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明属于全聚焦图像融合算法领域，具体公开了一种基于角度信息的4D光场全聚焦图像获取方法，本发明从另一个角度分析了4D光场，该方法基于光场角度信息建立宏像素能量差异函数进行清晰度评价，直接基于4D光场数据进行融合，最后利用升维后的中心子孔径图像对融合的4D光场数据进行引导优化，实验表明，与传统基于空间信息的全聚焦图像融合算法相比，本发明所提方法获得的全聚焦图像视觉效果更好，定量评价表明，本发明方法获得的全聚焦图像在基于图像特征的评价指标以及基于人类感知启发的评价指标下的质量都有所提高
基于角度信息光场全聚焦图像获取方法

[发明专利]基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法-CN202310782600.7在审
发明人：季佳宇;贾爽;陈泽宇;沈全成;郇钲 -专利权人：上海航天电子通讯设备研究所
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，解决了多聚焦图像融合后图像的有参考超分辨率像质提升方法。本发明中，首先将多张多聚焦图像融合为全聚焦图像。然后以原始多聚焦图像为参考，对全聚焦图像进行有参考图像超分。最后，将多聚焦融合方法和有参考超分辨率方法联合，训练获得最终的算法结构，实现对于多聚焦融合图像的超分辨率。本发明利用获取的原始多聚焦图像为参考图像，为融合后图像的分辨率的进一步提升提供了解决方案。本发明可以应用到多聚焦融合图像的超分辨率。
基于聚焦图像参考分辨率方法

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