专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]移动机器人全局路径规划与局部路径规划融合方法及设备-CN202110579208.3有效
  • 陈丹;吴欣 - 西安理工大学
  • 2021-05-26 - 2022-11-22 - G05D1/02
  • 本发明公开了移动机器人全局路径规划与局部路径规划融合方法及设备,利用改进后的全局路径规划A*算法在栅格地图上规划全局路径;改进后的全局路径规划A*算法为在全局路径规划A*算法的成本评价函数中集成有节点角度信息和节点距离信息的算法;采用平滑策略对全局路径进行平滑处理,得到平滑后的全局路径;利用融合算法从平滑后的全局路径上选取局部路径规划的目标,使得规划路径接近平滑后的全局路径,完成全局路径规划与局部路径规划融合;融合算法为改进后的全局路径规划A*算法与局部路径规划动态窗口法融合得到的算法。本发明能够解决现有路径规划方法中移动机器人规划路径效率低、拐点频繁和无法躲避未知障碍物的问题。
  • 移动机器人全局路径规划局部融合方法设备
  • [发明专利]自适应调整路径点容差的移动机器人路径规划方法及装置-CN202011256129.0有效
  • 邵小宁;刘孟红;孙量 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2020-11-11 - 2022-02-22 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种自适应调整路径点容差的移动机器人路径规划方法,包括:根据目标点、机器人当前位置和环境地图,进行全局路径规划,得到全局规划路径点集合的全局规划路径;根据全局规划路径点集合,启动局部规划器,控制机器人向目标点移动;计算机器人定位质量,并判断是否启动全局规划路径点容差调整;当启动全局规划路径点容差调整时,根据机器人定位质量,计算全局规划路径点容差,并输入到局部规划器;局部规划器根据得到的全局规划路径点容差,计算到下一个全局规划路径点的局部规划路径,并控制机器人向下一个全局规划路径点移动;本发明还公开了一种自适应调整路径点容差的移动机器人路径规划装置;本发明总体上提高了路径规划的效率。
  • 自适应调整路径点容差移动机器人规划方法装置
  • [发明专利]路径规划方法、装置、无人车及存储介质-CN202210660943.1在审
  • 刘大志;张炜晨 - 深圳优地科技有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-09-23 - G05D1/02
  • 本申请适用于自动驾驶技术领域,提供了路径规划方法、装置、无人车及存储介质。路径规划方法包括:全局规划器根据无人车的出发地和目的地规划路径,以获得初始全局路径;若在环境信息中侦测到需要无人车绕行的障碍物时,则全局规划器动态规划路径以获得子路径,将子路径拼接至初始全局路径以获得更新后的目标全局路径;局部规划器根据目标全局路径和实时获取到的环境信息规划路径,以获得目标局部路径;控制器根据目标局部路径控制无人车绕过障碍物。在本方案中,基于动态规划的思想,只更新车辆前方一小段范围内的全局路径并与后续的全局路径进行拼接,避免了大量的计算。全局路径动态更新,组合局部规划算法,大大提升了无人驾驶车辆的通过性。
  • 路径规划方法装置无人存储介质
  • [发明专利]AGV导航系统及AGV小车-CN202011194530.6有效
  • 郑亮;陈双;徐印赟 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2020-10-30 - 2022-12-23 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种AGV导航系统,包括:全局路径规划单元,与全局路径规划单元连接的局部路径规划单元,与全局路径规划单元及局部路径规划单元连接的路径优化单元,其中,全局路径规划单元,规划任务起始点至任务终止点的最短路径,即全局路径;在行驶过程中,若检测到全局路径上存在障碍物,则通过局部路径规划单元规划避开障碍物回到全局路径上的最短路径,即为局部路径路径优化单元,对形成的全局路径及局部路径进行平滑处理。
  • agv导航系统小车
  • [发明专利]一种两阶段多机器人路径规划方法-CN202211256668.3在审
  • 连捷;于连波;王东 - 大连理工大学
  • 2022-10-14 - 2023-01-03 - G01C21/34
  • 本发明涉及一种两阶段多机器人路径规划方法,采用全局路径规划和在线运动协同规划两阶段相结合的方法,解决结构化密集型单道双通运行环境中的多机器人路径规划问题。从冲突消解方式的角度将路径冲突分为全局冲突和局部冲突。全局路径规划阶段使用改进基于冲突搜索算法消解全局路径冲突,为多机器人规划出无全局冲突的最优全局路径,同时大幅度降低了算法的计算量需求。在线运动协同规划阶段采用速度障碍法,通过运动协同规划调整机器人的实时运行速度,在保证全局路径最优的前提下在线检测和消解局部冲突。本发明能够实现多机器人路径规划问题的全局路径最优并为多机器人提供实时检测与消解冲突的能力,降低算法计算量,提高多机器人路径规划的性能与效率。
  • 一种阶段机器人路径规划方法
  • [发明专利]机器人移动路径规划方法、装置及机器人-CN202011581919.6有效
  • 陈俊伟;张涛;吴翔 - 深圳市普渡科技有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-12-14 - G05D1/02
  • 本发明提供一种机器人移动路径规划方法、装置和机器人,其中机器人移动路径规划方法包括:对机器人的全局路径进行非首次规划时,判断规划的历史路径是否出现障碍物,若出现,则选择历史路径中与障碍物重合的不合法路径点作为本次规划全局路径的起始点,通过偏离历史路径代价项的预设的路径算法,确认从本次规划全局路径的起始点到目标点之间的路径点,使得本次规划全局路径与历史路径的偏离度小于预设范围,根据确认的路径点和目标点得到本次规划全局路径,控制机器人沿本次规划全局路径移动,将匹配的目标点作为任务目标点配置给机器人,可降低路径跳变,提高机器人移动的流畅性。
  • 机器人移动路径规划方法装置
  • [发明专利]自适应路径规划的系统和方法-CN201980002217.7在审
  • 王彬宇;时浩邦;方来发 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2019-10-21 - 2020-08-21 - G05D1/02
  • 描述了使用局部学习和全局规划来提供自适应路径规划技术的系统和方法。实施例的自适应路径规划提供全局指引并且基于局部学习来执行局部规划,其中全局指引提供从起始位置到所选目的地的、穿过动态环境的规划路径,而局部规划在到达目的地过程中提供了环境中的动态交互,例如对进入规划路径的障碍物作出响应全局指引可以结合初始全局路径与历史信息,以提供避免经常发生交通冲突的地点的全局路径。局部规划使用局部深度强化学习来指导自动车辆在动态环境中穿过全局路径的交互,例如响应于进入全局路径的障碍物。
  • 自适应路径规划系统方法
  • [发明专利]机器人以及障碍物避让控制方法的装置-CN202310172857.0在审
  • 张殿旋;周邓金;陈家林 - 深圳市欧拉智造科技有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-12 - G05D1/02
  • 方法包括步骤:获取全局路径规划图,确定机器人在全局路径规划图中的位置信息,位置信息包括机器人在全局路径规划图中的当前路径点;基于当前路径点确定机器人在全局路径规划图中的下一路径点;判断下一路径点的预设范围内是否有障碍物;在确定有障碍物时,确定全局路径规划图中从当前路径点开始的预设数量路径点的路径连线,并基于障碍物与路径连线之间的位置关系,调整全局路径规划图中的下一路径点的坐标位置;基于调整后的下一路径点的坐标位置更新全局路径规划图;以及,控制机器人按照更新后的全局路径规划图移动。
  • 机器人以及障碍物避让控制方法装置
  • [发明专利]智能目标搜索中无人设备的路径规划方法-CN201910632487.8有效
  • 张静;张帆;王佳军;胡锐;李云松 - 西安电子科技大学
  • 2019-07-13 - 2021-05-18 - G05D1/12
  • 本发明公开了一种智能目标搜索中无人设备的路径规划方法,解决了无人设备搜索目标的路径规划问题,实现步骤:离线全局路径规划;在线全局路径规划;局部路径规划。本发明先从出发点到搜索区域中心规划一条直线路径,再以搜索区域中心为基点规划一条扩展螺旋形路径对目标区域进行搜索,增大地图覆盖率;当检测到多个疑似目标时,靠近概率最大的疑似目标点检测;同时将其余疑似目标点插入全局路径;无人设备返回全局路径时,更新全局路径规划点时间;所有路径由许多规划点组成,定义了新的结构体存储规划点信息。本发明以扩展螺旋形路径方式搜索,增大地图覆盖率,检测到更多目标,减少了路径重复率,节省了资源,提高了搜索效率。
  • 智能目标搜索无人设备路径规划方法
  • [发明专利]矿区非结构化道路全局及局部路径分层规划方法及装置-CN202211360608.6在审
  • 吕能超;柴聪骋;吴超仲 - 武汉理工大学
  • 2022-10-31 - 2023-01-03 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种矿区非结构化道路全局及局部路径分层规划方法及装置,其方法包括:获取矿区非结构化道路的测绘地图建立全局节点‑弧模型,根据全局节点‑弧模型规划车辆通行的初始全局路径;根据初始节点进行路段拆分,对拆分得到的全路段初始局部路径进行优化融合,得到全路段优化局部路径和优化全局路径;确定车辆行驶的起始和目标位置,并确定优化全局路径中的最优全局路径,根据最优全局路径确定车辆跟踪行驶的多段最优局部路径;跟踪行驶过程中若感知到出现障碍时,基于预设的车辆运动学及人工势场法重新进行临时局部路径调整。本发明提供的矿区非结构化道路全局及局部路径分层规划方法能够兼顾路径规划效率、效果以及规划路径的安全性。
  • 矿区结构道路全局局部路径分层规划方法装置

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