专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手机的亿像素图像的生成方法及设备-CN202310275673.7在审
  • 张陈凯;程黎辉;关亚东 - 上海龙旗科技股份有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-07-04 - H04M1/72439
  • 本申请的目的是提供一种基于手机的亿像素图像的生成方法及设备,在手机的系统启动时,通过手机中的相机的提供者进程对手机支持的所有相机进行初始化操作;响应于用户打开相机应用,通过提供者进程获取目标相机设备,并对目标相机设备进行初始化操作;对目标相机设备进行亿像素图像输出的配置信息的配置;响应于用户在相机应用中进行的拍摄操作,触发目标相机设备进行图像拍照并重新排列拜耳阵列处理,得到目标相机设备拍摄的亿像素图像;在手机的应用层对亿像素图像进行显示,实现了通过对手机中的相机设备进行亿像素图像输出的配置,使得手机拍摄出更大分辨力、输出更大尺寸的图像,进一步提高了手机在市场竞争中的卖点能力。
  • 一种基于手机像素图像生成方法设备
  • [发明专利]基于扩散模型的医学影像及像素标注生成方法及装置-CN202310118369.1在审
  • 徐枫;周展平;郭雨晨;戴琼海 - 清华大学
  • 2023-02-10 - 2023-05-12 - G06V10/26
  • 本申请提出了一种基于扩散模型的医学影像及像素标注生成方法及装置,涉及医学图像处理领域,包括:获取医学影像样本,并对医学影像样本进行标注处理,确定医学影像样本对应的像素分割标注样本;将医学影像样本归一化,并与像素分割标注样本进行拼接,获取拼接数据;对拼接数据进行预处理,生成训练数据;训练训练数据以获得扩散模型,其中,扩散模型以U‑Net作为网络结构;将随机采样高斯噪声输入扩散模型并通过多次迭代,生成医学影像与对应的像素分割标注通过深度学习的方式自动生成大规模医学影像及像素标注,有助于在真实数据有限的情况下通过增加训练数据来提高自动分割方法的准确性和稳定性,并避免了真实数据泄露造成的隐私问题。
  • 基于扩散模型医学影像像素标注生成方法装置
  • [发明专利]一种基于尺度感知注意力的半监督语义分割方法-CN202211432720.6在审
  • 刘新慧;王恺;李涛 - 南开大学
  • 2022-11-16 - 2023-01-31 - G06V10/26
  • 本发明提供了一种基于尺度感知注意力的半监督语义分割方法,包括以下步骤:获取多目标语义分割数据集,对有像素标签数据和无像素标签数据进行预处理,利用有像素标签数据划分的训练集训练尺度感知注意力网络;获取训练集中每张图像的尺度重要性以及目标分割结果的尺度分布,训练可信度预测模型;将无像素标签数据输入尺度感知注意力网络,输出得到尺度重要性以及伪标签;利用训练好的可信度预测模型对伪标签的可信度进行预测;根据预测出的可信度对伪标签进行筛选,扩充训练集并重新训练尺度感知注意力网络本发明利用尺度注意力模块动态分配不同尺度特征的权重,并利用无像素标签的图像进一步提高多尺度目标语义分割的效果。
  • 一种基于尺度感知注意力监督语义分割方法
  • [发明专利]一种基于GPU的并行像素自适应偏移方法-CN201610281623.X有效
  • 纪庆革;林润阳;朱婷;梁凡 - 中山大学
  • 2016-04-28 - 2019-07-09 - H04N19/436
  • 本发明提出一种基于GPU的并行像素自适应偏移方法,利用GPU的大量线程进行像素并行统计、LCU块并行相对失真计算和像素并行修正,从而获得显著的时间减幅。标准的SAO算法非常不利于并行化。首先,参数融合机制使SAO块参数具有不确定的数据依赖性;其次,区域像素相关性导致统计时存在大量线程间的数据同步等待。针对上述两项阻碍SAO并行化的挑战,本发明结合GPU的硬件特性,设计了两种基于不同线程映射方法的像素并行统计算法和一种块并行相对失真计算算法。
  • 一种基于gpu并行sao算法
  • [发明专利]图像修复方法、装置、终端设备和可读存储介质-CN202110129967.X在审
  • 王亮;白宏益 - 深圳市万普拉斯科技有限公司
  • 2021-01-29 - 2022-07-29 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供一种图像修复方法、装置、终端设备和可读存储介质,该方法包括:以异常区域的边界上的像素点为中心,选取一个像素块,基于像素块的相关信息计算边界上每个像素点的填充优先;选取出填充优先最大的像素点作为当前待填充点,并根据所述待填充点所在像素块的所有像素的信息构建相似像素块优化函数以查找最相似像素块;利用最相似像素块对待填充点所在像素块进行填充,当更新后的边界不满足预设条件时,返回上述的像素块选取步骤。本申请的技术方案能够应用于需要进行图像修复的各种场合,在进行图像修复的过程中,综合考虑最相似像素块和当前待填充像素块的像素信息,能够达到较好的修复效果等。
  • 图像修复方法装置终端设备可读存储介质

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