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[发明专利]一种自监督的心电信噪比评估方法及系统-CN202310273777.4在审
发明人：张伯政;徐明雪;吴军;高希余;王玉杰;房志文;张慧 -专利权人：众阳健康科技集团有限公司;山东百灵互联网医疗健康有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明属于心电信号处理技术领域，针对处于心电信号频段内的噪声，提供了一种自监督的心电信噪比评估方法及系统，其将原始心电数据添加复合噪声得到复合心电数据，之后，通过计算原始心电数据和复合噪声的上下包络并计算包络的幅值差，再通过信噪比公式计算复合波形的信噪比；将复合心电数据输入到网络中，获取结果后计算损失，通过优化算法更新网络参数直到结果达到预期，通过信噪比的量级来判断心电图中噪声片段是否会影响后续心电自动分析算法的结果
一种监督电信评估方法系统

[发明专利]语音信号单通道去混响方法及装置、终端、可读存储介质-CN202211570644.5在审
发明人：白炳潮;宛敏红;宋伟;朱世强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了语音信号单通道去混响方法及装置、终端、可读存储介质，该方法包括：获取单通道时域信号并进行分帧、加窗、傅里叶变换，得到单通道频域信号；利用前D帧单通道频域信号，计算晚期混响权重系数；根据单通道频域信号和对应的晚期混响权重系数，估计后验信噪比和先验信噪比；利用上一帧增强后语音信号和上一帧频域信号，计算当前帧语音存在概率；利用上一帧增益控制参数和当前帧语音存在概率，计算增益控制参数；根据先验信噪比、后验信噪比，计算得到增益函数
语音信号通道混响方法装置终端可读存储介质

[发明专利]一种噪声增强射频指纹识别方法及装置-CN201911232231.4有效
发明人：方昊;周新宇 -专利权人：南京东科优信网络安全技术研究院有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声增强射频指纹识别方法及装置，其中方法包括：采集高信噪比环境中若干已知设备型号的无线设备的输出信号；(2)对输出信号进行预处理；(3)选取若干目标符号进行周期叠加和展开，得到特征向量；(4)计算特征向量均值，作为对应的设备型号模板，并计算马氏距离基础参数；(5)采集待识别无线设备的输出信号并进行信噪比估计，再经过处理后得到待识别无线设备的特征向量；(6)根据估计的信噪比和所述马氏距离基础参数计算得到马氏距离参数；(7)根据马氏距离参数计算待识别无线设备的特征向量与所有型号模板的马氏距离，选择最小值对应的型号作为识别出的设备型号。本发明安全有效，可应用于多种信噪比信道环境中。
一种噪声增强射频指纹识别方法装置

[发明专利]信噪比估计方法、机器可读存储介质与测试设备-CN202110593192.1有效
发明人：唐超;陆国栋;肖靖;郭敏;常燕飞 -专利权人：天维讯达（北京）科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04B17/336 文献下载
摘要：本发明提供了一种信噪比估计方法、机器可读存储介质与测试设备。其中基于NR系统同步信号块的信噪比估计方法包括：获取被测试的NR系统的同步信号块SSB，SSB包含的连续多个正交频分复用OFDM符号；提取辅同步信号SSS所在的OFDM符号；分别计算SSS的功率以及SSS前后间隔的信号功率；将SSS前后间隔的信号功率作为噪音功率；根据SSS的功率以及噪音功率计算信噪比。本发明的方案计算量小，减少了计算所需的硬件资源消耗，得到结果准确，可以用于PBCH的LMSE解调算法，在有线直连测试的场景下，可以提高EVM的测量精度。
估计方法机器可读存储介质测试设备

[发明专利]计算超声波脉冲的渡越时间的方法和系统-CN200580015383.9无效
发明人：晓雷·S·奥;奥利格·A·卡拉科维斯基;杰弗里·D·蒂尔登 -专利权人：帕纳米特里科斯股份有限公司
申请日： 2005-02-11 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： G01F1/66 文献下载
摘要：提供一种用于计算从第一超声波换能器向第二超声波换能器发送的脉冲化信号的渡越时间的自动方法和系统。该方法包括：测量在第二换能器处从第一换能器接收的脉冲化信号的幅度；测量任何与接收的脉冲化信号接近的噪声的幅度；以及分别计算接收的脉冲化信号与噪声的信噪比。如果信噪比高于预定阈值，则自动执行第一技术来计算接收的脉冲化信号的渡越时间。如果信噪比低于预定阈值，则自动执行另一第二技术来计算接收的脉冲化信号的渡越时间。
计算超声波脉冲时间方法系统

[发明专利]基于听觉滤波器组和卷积神经网络的全局信噪比估计方法-CN202110025619.8在审
发明人：王龙标;李楠;党建武;张苏林;于波 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于听觉滤波器组和卷积神经网络的全局信噪比估计方法，包括：1)对含噪语音利用bark尺度利用高通滤波器和低通滤波器将音频分割成不同的子带，并计算每个子带的能量；2)构建卷积神经网络，计算每个子带中噪声比例，进而计算子带中噪声能量；3)计算全局SNR。本发明主要针对噪声环境下全局信噪比估计提出了一种基于人耳滤波器组并且提出了一种针对多子带的卷积神经网络的动态噪声估计方法。利用动态的子带噪声能量进而将子带融合到全频带信噪比估计方法，进一步提高了全局信噪比计算的准确性。
基于听觉滤波器卷积神经网络全局估计方法

[发明专利]一种低信噪比地震资料初至自动拾取及修正的方法-CN202111204249.0在审
发明人：蔡存军;杨峰;梁亚南;孟祥顺;王永平;王龙;陶海强;胡鹏程;彭志文;常俊 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种低信噪比地震资料初至自动拾取及修正的方法，包括以下步骤：1)利用互相关方法提高地震数据的信噪比；2)在经过步骤1)优化处理的数据上自动拾取初至；3)利用功率谱法计算步骤1)中地震数据各道的信噪比，根据标准区分初至不可拾取道和可拾取道；4)对可拾取道，计算不同方法拾取的相同道的初至绝对值差；依据标准区分初至准确道和初至需修改道；5)基于多道相似性计算出初至需修改道与准确道的相似系数，计算两者最相似时的时差；6)根据步骤5)计算的时差与准确道的初至时间修正不准确道的初至。本发明能够广泛地应用于地震勘探技术领域，自动拾取及自动修正低信噪比地震数据的错误初至。
一种低信噪地震资料自动拾取修正方法

[发明专利]一种接收机的前导检测方法-CN201110279435.0有效
发明人：俞岚;李健;李一鸣 -专利权人：北京信威通信技术股份有限公司
申请日： 2011-09-20 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种接收机的前导检测方法，所述接收机为ADS-B接收机，方法包含以下步骤：a.以特定步长滑动计算当前位置的信噪比，若信噪比超出信噪比门限1，则执行步骤b；b.以当前位置为参考点，计算其后第1、2、3、4个脉冲的功率，判断是否都超过功率门限；c.计算4个脉冲之间的功率差，判断是否都小于功率差门限；d.计算4个脉冲的平均功率，计算第2个脉冲和第3个脉冲之间的无脉冲部分的平均功率I1以及第4个脉冲之后的无脉冲部分的平均功率I2，判断平均功率分别与I1和I2的比是否均高出信噪比门限2；e.在满足步骤b、c、d条件的当前位置附近，选择最优的前导开始位置。
一种接收机前导检测方法

[发明专利]面向水下弱信号检测的强化学习自适应随机共振方法-CN201610826493.3在审
发明人：袁飞;季舒瑶;程恩;陈柯宇;朱逸 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-09-18 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：1计算进入随机共振系统前的信号信噪比；2对随机共振系统参数a，b的可能解进行编码，形成基因空间并分割形成n个子空间；3创建n个Agent，将n个子空间作为n个Agent的行动空间，并对每个Q值初始化；4确定Q‑Learning行动得经验知识和训练例；5每次计算信噪比作为个体适应度评价，作为环境奖赏来更新Q值并精英保留；6判断是否满足终止条件，若满足，则输出此轮参数a，b作为最优参数；若不满足，则再从行动选择步骤4开始重复；7用最优参数a，b实现最优随机共振效果，对系统输出信号计算输出信噪比，与输入信噪比比较有所增大，证明微弱信号得到增强。
面向水下信号检测强化学习自适应随机共振方法

[发明专利]一种低信噪比语音降噪方法-CN201310561790.6有效
发明人：杨剑锋;王健;谢映海;林振华;刘绍华;苏全超;李健斌 -专利权人：广州海格通信集团股份有限公司
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：发明公开了一种低信噪比语音降噪方法，该方法包括以下步骤：对输入语音信号分帧组帧，乘入汉明窗，进行时频转换，计算信号的谱能量分布；根据接收信号的状态判断对接收信号进行增益振荡检测，更新底噪谱能量分布；计算谱分布后验信噪比，进行MMSE噪声抑制；计算帧信噪比，保存并更新最近一定时间内的帧信噪比；进行谱包络多状态转移，根据状态转移的状态输出判断输入信号是语音或是噪声；对降噪后的信号进行频时转换以及窗叠加，对输出信号进行语音头保护
一种低信噪语音方法

[发明专利]一种压敏漆试验图像采集幅数的确定方法-CN201810126680.X有效
发明人：黄辉;熊健;黄昊宇;洪兴福;李国帅;王红彪;刘祥;李平;马护生;别炎华 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种压敏漆试验图像采集幅数确定方法，包括：进行PSP光学测量系统安装及静态调试；完成首次PSP试验，采用连续采集相同图像幅数的方式，按顺序得到试验前背景图像集，无风图像集，有风图像集，试验后背景图像集；进行PSP图像预处理及比值图像计算；进行模型区域图像分割及腐蚀处理，得到图像中的模型区域；进行比值图像信噪比计算，分别计算所有比值图像的信噪比；根据图像平均幅数与信噪比的曲线，以比值图像信噪比收敛时的图像平均幅数确定为后续试验的图像采集幅数
比值图像信噪比图像试验背景图像模型区域试验图像图像采集图像集压敏采集光学测量系统图像预处理信噪比计算腐蚀处理静态调试控制试验连续采集试验环境试验效率图像分割收敛保证

[发明专利]无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置-CN202111646123.9在审
发明人：谢晓涵;冯维;夏晓威;姜斌;居建林;朱芳;何美霖;宋慧娜;曹荻秋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。
无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法装置

[发明专利]一种具有信噪比约束的无线传感器网络滚动时域信噪比估计方法-CN201210063706.3有效
发明人：俞立;刘安东;欧林林;张文安;陈博;张丹;宋海裕 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2012-03-12 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：一种具有信噪比约束的无线传感器网络滚动时域信噪比估计方法，步骤如下：1)、利用信噪比公式，功率控制算法和流速控制算法，得到无线传感器网络的状态空间模型；2)、考虑节点发送信号所需信噪比的上下限，得到具有信噪比约束的无线传感器网络模型；3)、对于设定的滚动时域窗口长度N，权重矩阵∏，Q和R，将滚动时域信噪比估计问题转化为等价具有不等式约束的最小化问题；4)、采用Lagrangian方法转化为等价的等式约束优化问题；5)、基于LOQO内点法求解等式约束优化问题，得到无线传感器网络滚动时域信噪比估计器，给出信噪比的最优估计值和下一时刻的预测值。本发明模型合理、考虑信噪比约束，且具有在线计算功能。
一种具有约束无线传感器网络滚动时域估计方法

[发明专利]一种用于连续变量量子密钥分发系统中的信噪比自适应数据协调方法-CN201710033983.2有效
发明人：喻松;郭弘;王翔宇;赵一甲;张一辰 -专利权人：北京邮电大学;北京大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提供一种用于连续变量量子密钥分发系统中的信噪比自适应数据协调方法。其实现步骤如下，步骤1：利用参数估计步骤估计出数据的信噪比，根据此信噪比选择最优码率的校验矩阵；步骤2：根据最优码率校验矩阵的最佳信噪比工作点和数据的实际信噪比，计算需要加入的噪声的方差；步骤3：利用真随机数发生器产生服从上述高斯分布的噪声本发明采用的方法可以灵活地调整经过实际量子信道传输的数据的信噪比，使调整后的数据信噪比等于校验矩阵的最佳信噪比。该方法可以用于在一定信噪比范围内保持较高的协调效率，从而提升系统的安全码率。
一种用于连续变量量子密钥分发系统中的自适应数据协调方法

[发明专利]基站探测方法和系统-CN201610888867.4在审
发明人：姜哲 -专利权人：北京元心科技有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本申请公开了基站探测方法和系统，其中所述方法包括：根据要探测的目标小区的小区标识及频点信息，将频点输入到移动终端；使移动终端工作在所述频点的频率；响应于移动终端搜索到信号，分别计算信号强度及信噪比；将计算出的信号强度和信噪比分别绘制成信号强度分布图和信噪比分布图
基站探测方法系统