专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习图像分割的作物行检测方法及装置-CN202110362037.9在审
  • 马钦;卫建;吴才聪 - 中国农业大学
  • 2021-04-02 - 2021-07-16 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于深度学习图像分割的作物行检测方法及装置,该方法包括:获取农田作物图像;将所述农田作物图像输入训练后的卷积网络模型,输出图像分割结果的二值图像;对所述卷积网络模型提取的高维度特征向量进行空间聚类,得到不同作物行实例;根据所述二值图像和所述不同作物行实例进行作物行拟合,得到作物行曲线;其中,所述卷积网络模型,根据已知作物行结果的农田作物图像训练后得到。该方法通过卷积神经网络模型得到二值化分割结果和像素级高维度向量表示,通过融合二者信息获取作物行特征,随后使用聚类算法和曲线拟合算法对作物行线进行拟合描绘,有效提高作物行识别速度和精确度。
  • 基于深度学习图像分割作物检测方法装置
  • [发明专利]一种基于AI智能的病害自动识别方法及系统-CN202110793936.4在审
  • 陈小义 - 陈小义
  • 2021-07-14 - 2021-10-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于AI智能的病害自动识别方法及系统,其中,所述方法包括:获得第一作物种植区域信息;获得预定覆盖监控区域信息;对第一作物种植区域信息进行划分,获得第一作物区域直至第N作物区域;获得第一作物监控区域直至第N作物监控区域;构建第一VR全景监控平台,并上传至所述病害自动识别系统;构建第一作物专家系统;构建第一作物资源整合平台;根据所述第一作物资源整合平台,对所述第一作物种植区域信息进行病害的自动识别和综合解决解决了现有技术中的无法对种植作物进行全方位的监控覆盖,使得无法对作物病害进行快速准确识别,进而扩大病害影响范围的技术问题。
  • 一种基于ai智能病害自动识别方法系统
  • [发明专利]一种农作物病害识别方法及装置-CN202310356759.2在审
  • 高超;张明;沈文佶 - 黑龙江农投大数据科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-28 - G06V20/68
  • 本申请涉及一种农作物病害识别方法,所述方法包括:获取农作物病害数据集,对所述农作物病害数据集中的病害农作物样本标注;对所述农作物病害数据集预处理,通过数据增强策略,对所述数据集中病害农作物样本进行预设的扰动和扩充,得到预处理后的农作物病害数据集,其中所述数据增强策略包括几何变换和像素变换;利用预处理后的农作物病害数据集进行深度学习模型的训练,得到识别农作物病害的模型,以利用所述识别农作物病害的模型对待识别图像进行病害识别通过本申请可以提高农作物病害识别精度,可识别的农作物种类多且能及时识别病害。
  • 一种农作物病害识别方法装置
  • [发明专利]一种作物产量预估方法及系统-CN202310632300.0在审
  • 叶自然;孔德栋;谭向峰;代梦迪;李伯钧 - 浙江省农业科学院
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - G01N21/359
  • 本发明提出了一种作物产量预估方法及系统,该方法包括:采集作物叶片在预定波长范围内的光谱数据;根据所述光谱数据获得作物叶片在不同波长条件下所对应的叶绿素含量;根据所述光谱数据和叶绿素含量建立作物叶片叶绿素的近红外光谱分析模型;跟踪作物的完整生长周期,根据所述近红外光谱分析模型获得作物完整生长周期的叶绿素含量,并获得作物的实际产量;根据所述作物完整生长周期的叶绿素含量和实际产量建立叶绿素含量及作物产量预估模型;根据所述叶绿素含量及作物产量预估模型获得作物产量预估结果本发明解决了传统预估难以简单低成本、精准高效获取作物产量的问题。
  • 一种作物产量预估方法系统
  • [发明专利]作物植被指数测定系统-CN201010129740.7无效
  • 李民赞;李修华;崔笛;汪懋华;刘刚 - 中国农业大学
  • 2010-03-19 - 2010-08-04 - G01N21/25
  • 本发明提供一种作物植被指数测定系统,包括:至少一个传感装置,用于测量作物冠层反射光的强度和作物冠层太阳辐射光的强度,并将作物冠层反射光的强度和作物冠层太阳辐射光的强度,通过无线通信链路发送给控制装置;控制装置,用于通过无线通信链路接收传感装置发送的作物冠层反射光的强度和作物冠层太阳辐射光的强度,并根据作物冠层反射光的强度和作物冠层太阳辐射光的强度,计算作物的植被指数。本发明作物植被指数测定系统,能同时满足测量准确且便于携带的田间测量需求,实现了同时多点测量多个作物植被指数的目的。
  • 作物植被指数测定系统
  • [实用新型]基于拖拉机的农作物晾晒装置-CN202222029106.7有效
  • 刘新志;李新产;杨西和;杨静 - 乾县五谷丰农机专业合作社
  • 2022-08-03 - 2022-11-11 - F26B25/04
  • 提供一种基于拖拉机的农作物晾晒装置,属于农作物工具技术领域,本方案通过结构的改进,将农作物晾晒推板和农作物晾晒翻动耙与拖拉机结合,通过拖拉机的后悬挂提升装置提升和下降农作物晾晒推板,通过拖拉机带动农作物晾晒推板移动实现对晾晒的农作物进行收集聚拢,通过拖拉机带动农作物晾晒翻动耙在地上移动实现对晾晒的农作物进行翻动,该结构的动力依靠拖拉机实现,在农作物晾晒过程中,不但大大节约了人力,而且能够快速实现对农作物的翻动和收集聚拢,提高晾晒农作物的效率,
  • 基于拖拉机农作物晾晒装置

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