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[发明专利]一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法-CN202110954367.7在审
发明人：罗潇;丁雷青;李晓莉;彭勇;王建军;高敬贝;吴奕锴;於锋 -专利权人：国网上海市电力公司;南通大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法，包括：步骤S1：收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置，将框选出的图像分割提取，作为初始样本集；步骤S2：判断初始样本集中的螺栓缺失情况；步骤S3：对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充，得到扩充样本集；步骤S4：将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练；步骤S5：识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置，本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题，实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术，本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性，使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。
一种基于 phash 算法结合深度学习线路螺栓缺陷识别方法

[发明专利]管屏焊缝的检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210331012.7在审
发明人：钟臻怡;毛晴;董亚明;刘文奇;杨家荣;张森;张延松 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种管屏焊缝的检测方法、系统、电子设备及存储介质，检测方法包括：获取待检测管屏的第一高度图；若第一高度图中存在缺失区域则对缺失区域进行差值填补以获取第二高度图；定位第二高度图中的焊缝区域；对于每一像素点，若像素点的位置与对应的标准位置不一致则将像素点作为缺陷像素点；根据缺陷像素点生成焊缝缺陷区域。通过对第一高度图的缺失区域进行插值填补可以得到能够反应形状不规则的真实管屏的高度的第二高度图。通过对第二高度图中的各个像素点的高度进行分析定位焊缝区域以及比较焊缝区域中各个像素点的位置可以得到缺陷像素点，根据所有的缺陷像素点可以生成焊缝缺陷区域，以准确且有效地发现焊缝区域中的焊缝缺陷区域。
焊缝检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]图像修补方法和图像修补装置-CN201410784530.X有效
发明人：李马丁;关宇;刘家瑛;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像修补方法和图像修补装置，其中，所述图像修补方法，包括：确定待修补图像中包含有缺失像素的至少一个缺失块；针对所述至少一个缺失块中的每个缺失块，按照从所述每个缺失块的边缘到中心的顺序逐次修补所述每个缺失块内的缺失像素通过本发明的技术方案，可以提高对缺失像素修补的准确性，有效地实现了对缺失像素的图像进行修补的目的。
图像修补方法装置

[发明专利]一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法-CN202110053348.7在审
发明人：华燕;蔡张花;陈佳;成飞;陈辉;伍佰军;王薇;陈寒钰;刘值成;应曼华;金淋;谢国秀 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，具体涉及一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法，包括检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息，相比于手动检测更有准确度及效率
一种基于曲面重建算法修复三维模型缺失信息方法

[发明专利]一种自动扶梯梯级缺失检测方法-CN202111281092.1在审
发明人：王豹;王井强;缪国辉;李海飞;李慧平 -专利权人：上海爱登堡电梯集团股份有限公司;上海爱登堡电梯贵州有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： B66B29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动扶梯梯级缺失检测方法，采用网络摄像机和梯级缺失检测控制器进行自动扶梯梯级缺失检测，在梯级缺失检测控制器中导入梯级缺失模型图像，梯级缺失模型图像是基于神经网络和深度学习形成的模型图像。本发明的自动扶梯梯级缺失检测方法，采用网络摄像机和梯级缺失检测控制器进行自动扶梯梯级缺失检测，通过图像识别分析技术直接判定是否有梯级缺失，避免了传统梯级监测采用的计算速度通过脉冲间隔推导出的梯级缺失存在的盲区问题
一种自动扶梯梯级缺失检测方法

[发明专利]传感数据确定方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110421270.X有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：所述传感数据确定方法包括：确定待预测传感位置与关联传感位置的传感数据空间相关性；根据所述传感数据空间相关性，建立预测模型；获取所述关联传感位置的传感数据，并将所述关联传感位置的传感数据输入到所述预测模型，获得所述待预测传感位置的预测传感数据；基于所述预测传感数据，确定所述待预测传感位置的目标传感数据。根据本申请的传感数据确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，解决了传感数据缺失或者异常的问题，可基于预测模型确定传感数据缺失或者异常的传感位置的预测传感数据，从而可实现对传感数据的补全、异常检测以及修正
传感数据确定方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于改进马尔可夫模型和改进K最近邻的缺失值填补方法-CN202010070393.9在审
发明人：杨皓杰;杨雨;李倩;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于改进马尔可夫模型和改进K最近邻的缺失值填补方法，包括以下步骤：A)根据数据的最小值vmin和最大值vmin，vmax]以等间隔形式划分为n个状态区间，确定每个数据点所属的状态区间并赋予其状态标签；B)采用改进马尔可夫模型得到缺失值的可能填补值Tm；C)根据缺失值的位置，采用改进K最近邻方法得到缺失值的可能填补值Tk；D)对Tm缺失的补全精确度。
基于改进马尔可夫模型近邻缺失填补方法

[发明专利]可以检测和矫正的3D打印喷头及其实现矫正打印的方法-CN202110510881.1有效
发明人：李培芬;陈德裕;王继承;范梓坚 -专利权人：广东省珠海市质量计量监督检测所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： B29C64/209 文献下载
摘要：本发明公开了可以检测和实现矫正打印的方法，包括：S1、阵列式喷头执行第一切片层的打印；S2、测距装置扫描第一切片层各个像素点的高度信息并将上传至中央处理系统；S3、中央处理系统计算出实际高度缺失值并与高度缺失阀值进行比对；S4、中央处理系统计算出的各像素点的色差值与预设的色差阀值进行比对；S5、中央处理系统根据实际高度缺失值大于高度缺失阀值且色差值大于色差阀值之处的像素点的实际高度缺失值和颜色坐标生成修复打印指令；S6、中央处理系统指定与喷孔A较近的同色喷孔B执行修复打印指令；S7、重复S2至S6步骤，直至打印结束；采用上述方法能实现对漏打印位置再次打印修复，不需更换阵列式喷头，可继续打印，保证了打印效率。
可以检测矫正打印喷头及其实现方法

[发明专利]一种GPD1L缺失人胚胎干细胞细胞株及其构建方法和应用-CN202111207615.8有效
发明人：董韬;林岩;岳丽玲;沈雷;潘洪明;纪慧;金海峰;刘吉成 -专利权人：齐齐哈尔医学院
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种GPD1L缺失人胚胎干细胞细胞株及其构建方法和应用，涉及属于基因工程技术领域。根据基因编辑原理，合成靶向GPD1L基因4号外显子的sgRNA，构建基因敲除质粒，经过转染人胚胎干细胞后筛选，得到GPD1L双等位基因4号外显子中插入碱基A，导致GPD1L表达后在其蛋白质第157氨基酸位置出现终止密码子本发明构建的GPD1L缺失人胚胎干细胞系，其GPD1L蛋白缺失，核型正常，干细胞多能性标志物正常，连续传代稳定性好，动物体内可形成三胚层畸胎瘤，无支原体污染。可以利用GPD1L缺失人胚胎干细胞H9系研究GPD1L缺失对分化心肌细胞的功能影响及治疗药物的筛选。
一种 gpd1l 缺失胚胎干细胞细胞株及其构建方法应用

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201711371189.5在审
发明人：李学峰 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的属性的第一数据矩阵，其中，第一数据矩阵包括具有待预测值的待预测数据矩阵和不具有待预测值的非待预测数据矩阵；获取目标物品相关联的物品的属性的第二数据矩阵，其中，第二数据矩阵包括缺失数据矩阵以及非缺失数据矩阵，缺失数据矩阵包括非缺失值和缺失值；基于缺失数据矩阵所包括的非缺失值、缺失值和非缺失数据矩阵，生成插补值，并将所生成插补值插补于缺失数据矩阵中，生成插补后的缺失数据矩阵；基于插补后的缺失数据矩阵、非缺失数据矩阵
矩阵缺失数据插补预测数据预测方法和装置第一数据获取目标生成信息数据矩阵信息预测关联申请

[发明专利]基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统-CN202211193583.5在审
发明人：邵琦琦;王东;何昊驰;肖传宝 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统，其中，该方法包括：获取原始人脸图像和缺失的人脸图像，将缺失的人脸图像划分为缺失区子图和非缺失区子图；对得到的子图进行数据处理，分别得到缺失区、非缺失区嵌入向量，通过编码器得到非缺失区编码向量，将非缺失区编码向量和缺失区嵌入向量进行解码，得到解码向量；根据解码向量和原始人脸图像，通过最小化损失函数训练编码器和解码器，得到训练好的编码器和解码器；通过训练好的编码器和解码器对缺失人脸图像进行数据处理，得到缺失区恢复图，将缺失区恢复图与非缺失区人脸图像进行泊松融合，恢复人脸图像，最后根据恢复的人脸图像进行人脸识别，提高口罩人脸识别准确率。
基于先验区域监督解码图像口罩识别方法系统

[发明专利]基于聚类分析的医疗数据缺失处理方法、装置及存储介质-CN202111015987.0在审
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于聚类分析的医疗数据缺失处理方法、装置及存储介质，涉及大数据处理技术领域，可解决数据填补效果差的技术问题。包括：获取医疗数据对应的缺失元组集，并确定与缺失元组集匹配的完整元组集，缺失元组集中包含多个有属性缺失的缺失元组，完整元组集中包含多个无属性缺失的第一完整元组；利用第一完整元组和预设排列规则生成缺失元组集中各个缺失元组的候选填补属性组合；计算缺失元组集中各个缺失元组的填补优先级，并按照填补优先级在候选填补属性组合中筛选用于填补缺失元组的目标候选填补属性组合，以使填补生成的目标填补元组与填补元组集和完整元组集的元组密度值最大。
基于聚类分析医疗数据缺失处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的医学图像合成装置-CN202210341004.0在审
发明人：彭勃;周承乾;雷建军;刘秉正;张哲 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的医学图像合成装置，包括：缺失模态自重建模块，用于将缺失模态图像作为输入以重建模态图像，通过约束缺失模态图像和重建模态图像之间的一致性，生成多级模态特征；缺失模态多级特征嵌入的合成机制，用于通过嵌入缺失模态图像的多级模态特征到合成过程中以引导源模态图像到缺失模态图像的转换，合成缺失的目标模态图像一；高斯分布嵌入的合成机制，利用高斯分布向量学习表征缺失模态多级特征的缺失模态信息向量以引导源模态图像到缺失模态图像的转换，合成缺失的目标模态图像二；总体损失函数机制由图像重建损失、向量分布KL散度损失、生成对抗损失构成，基于总体损失函数对缺失的目标模态图像一、二进行合成，输出最终的医学图像。
一种基于深度学习医学图像合成装置

[发明专利]一种针对电网缺失数据的智能补全方法及装置-CN202211343491.0在审
发明人：李伟良;王怀宇;张晓亮;王洋;李济伟;张攀;韩笑;时佳伟;邱玉祥;万明;鄂龙慧;朱远;鲁洋 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种针对电网缺失数据的智能补全方法及装置。该方法包括，提取完整样本数据做随机缺失处理并标注缺失区域，构建成对的全局缺失数据集和完整数据集；基于全局缺失数据集和缺失区域的标注范围得到局部缺失数据集；基于全局缺失数据集对缺失区域进行全局补全，得到全局补全数据；基于局部缺失数据集对缺失区域进行局部补全，得到局部补全数据；将全局补全数据和局部补全数据输入判别器中进行识别，全局生成器和局部生成器、判别器交替训练生成全局‑局部生成对抗网络；基于全局‑局部生成对抗网络对电网缺失区域进行补全
一种针对电网缺失数据智能方法装置

[发明专利]一种肿瘤复杂克隆结构的缺失变异识别及克隆计数方法-CN201811434921.3有效
发明人：耿彧;白涛;李纪文;许薇;佟力;田泽文 -专利权人：锦州医科大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：本发明公开了一种肿瘤复杂克隆结构的缺失变异识别及克隆计数方法，首先运用缺失识别方法（如DELLY方法）确定与缺失突变相关的所有区域范围；然后针对每一个缺失区域，采用分段扩展和最长可变拆分读段的组合策略识别缺失断点，得到飘移缺失断点候选集合；接着根据断点对的数目区分飘移缺失与固定缺失，针对固定缺失，采用贪婪策略识别缺失周围混乱的单核苷酸变异位点并逐级分离各亚克隆所属的变异位点；最后获得克隆数目并依据克隆数目信息进一步优化飘移缺失识别结果本发明（项目编号20180550161、20180550855）不仅能够识别克隆演变中的飘移缺失突变，而且能够识别克隆分化引起的单核苷酸混乱变异情况，对克隆模式的研究提供了另一种检测途径。
一种肿瘤复杂克隆结构缺失变异识别计数方法