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- [发明专利]优化地理区域选择-CN201880094088.4在审
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F.张;N.H.雷米;A-C.豪里
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谷歌有限责任公司
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2018-05-30
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2021-02-09
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G06Q30/02
- 方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于获得i)包括在用户的用户简档中的指定一段时间内用户的地理位置的历史位置数据,以及ii)包括在用户的用户简档中的指定用户的预定义地理位置的预定义地理位置数据;识别都包括由多个用户中的阈值数量的用户中的每个用户的用户简档的历史位置数据指定的地理位置的交叉污染的地理区域对,并且作为响应,合并交叉污染的地理区域对以定义合并的地理区域;以及将合并的地理区域与附加的地理区域合并,直到由合并而创建得到的合并的地理区域和其他地理区域之间的交叉污染被减少到指定的交叉污染等级。
- 优化地理区域选择
- [发明专利]路由优化选择方法-CN200610066005.X无效
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吴问付
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华为技术有限公司
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2006-03-21
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2006-11-08
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H04Q7/38
- 本发明公开了一种漫游用户路由优化选择方法,包括:a将漫游用户的路由优化策略信息配置在策略和计费控制系统的网元设备中;b漫游用户在拜访网络使用业务时策略和计费控制系统根据网元设备中的路由优化策略信息和漫游用户使用的业务确定漫游用户使用的业务能否使用路由优化功能漫游用户在使用漫游业务时策略和计费控制系统可以根据漫游用户的路由优化策略信息和漫游用户使用的业务等参数确定其业务能否使用路由优化功能,使得网络资源得以更加有效、充分、合理地应用,提高了用户的业务质量。
- 路由优化选择方法
- [发明专利]优化梯度提升特征选择-CN202011460925.6在审
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J.多恩休
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SAP欧洲公司
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2020-12-11
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2021-10-26
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G06N20/00
- 梯度提升决策树相继堆叠许多决策树,决策树在每一步都试图修复残留误差。梯度提升决策树产生的最终分值仅是通过将决策树应用于输入向量而获得的各个分值的总和。从训练数据中删除对输出影响最小的输入值能够减少梯度提升决策树中的过度拟合。确定哪个输入变量具有低预测价值的一种方法是确定梯度提升决策树中的最新决策树中首次使用的输入变量。这种识别要删除哪些低预测性的特征的方法不需要重新生成较早的树以生成新的梯度提升决策树。由于在较早的树中未使用已删除特征,因此这些树早就忽略了已删除特征。
- 优化梯度提升特征选择
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