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[发明专利]一种统筹法各类项目组织多级计划体系资源有限优化方法-CN201910254367.9在审
发明人：吴茜龄;吴开平 -专利权人：济南森坤企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种：各类项目或任务采用逐级分解、各级分别制定组织管理与目标控制计划，建立的项目组织管理与目标控制多级计划体系资源有限、工期最短的优化方法；按以下六种方法分别进行逐级资源有限的优化与只进行最后一级资源有限的优化，经过优化结果的比较，选择最优优化方案：1）从左到右选择优化时段、逐时段优化；2）从左到右选择优化时段、逐时段、逐项工作优化；3）从左到右、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；4）从右到左、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；5）从右到左选择优化时段、逐时段优化；6）从右到左选择优化时段、逐时段、逐项工作优化。
选择优化工作优化优化目标控制项目组织优化结果组织管理分解制定管理

[发明专利]一种统筹法任意项目组合资源有限优化方法-CN201910254369.8在审
发明人：吴茜龄;吴开平 -专利权人：济南森坤企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种：作为一个整体统一组织管理与目标控制的各类项目任意组合,资源有限、对组合项目中各项目组织管理与目标控制计划和（或）项目组织管理与目标控制多级计划体系工期影响最小的优化方法，分别按以下六种方法优化后、选择最优方案：1）从左到右选择优化时段、逐时段优化；2）从左到右选择优化时段、逐时段、逐项工作优化；3）从左到右、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；4）从右到左、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；5）从右到左选择优化时段、逐时段优化；6）从右到左选择优化时段、逐时段、逐项工作优化。
选择优化工作优化目标控制优化项目组织组合项目组合资源组织管理管理统一

[发明专利]一种统筹法各类项目组织计划资源有限优化方法-CN201910254371.5在审
发明人：吴茜龄;吴开平 -专利权人：济南森坤企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种各类项目或任务组织管理与目标控制计划,资源有限、对工期影响最小的优化方法，该方法包括如下步骤：（1）依据项目或任务组织管理与目标控制计划中、各项工作最早可能开始的时间，绘制其甘特图或形象进度横道图，并进行资源需求动态表的统计；（2）由资源需求动态表，按以下六种方法进行优化后选择最优优化方案：1）从左到右选择优化时段、逐时段优化；2）从左到右选择优化时段、逐时段、逐项工作优化；3）从左到右、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；4）从右到左、由多到少选择优化时段、逐项工作优化；5）从右到左选择优化时段、逐时段优化；6）从右到左选择优化时段、逐时段、逐项工作优化。
选择优化工作优化优化目标控制任务组织资源需求动态表项目组织横道绘制进度管理统计

[发明专利]一种统筹法任意项目组合工期制约资源有限优化方法-CN201910254382.3在审
发明人：吴茜龄;吴开平 -专利权人：济南森坤企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：作为一个整体统一组织管理与目标控制的各类项目任意组合,资源有限、组合项目中部分项目组织管理与目标控制计划和（或）项目组织管理与目标控制多级计划体系要求工期不变或工期有限延长情况下，对组合项目工期影响最小优化方法，分别按以下六种方法优化后、选择最优方案：1）从左到右选择优化时段，逐时段优化；2）从左到右选择优化时段，逐时段、逐项工作优化；3）从左到右、由多到少选择优化时段，逐项工作优化；4）从右到左、由多到少选择优化时段，逐项工作优化；5）从右到左选择优化时段，逐时段优化；6）从右到左选择优化时段，逐时段、逐项工作优化。
选择优化工作优化目标控制项目组织组合项目优化组织管理最小优化管理统一

[发明专利]一种压机活塞式医用超声耦合剂挤出装置-CN201811270883.2在审
发明人：李增江 -专利权人：西安医学院
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种压机活塞式医用超声耦合剂挤出装置，采取以下几个步骤和途径实现：医用超声耦合剂瓶结构改造；医用超声耦合剂瓶底活塞推进器设计；耦合剂瓶和推进器适配；耦合剂瓶和推进器材料选择优化；驱动方式的选择优化；推进器结构形状选择优化；耦合剂瓶和推进器色泽选择优化，解决了现有技术中心医用超声耦合剂挤出慢、挤出难、不好控制问题，也避免浪费严重和空气污染耦合剂的问题。
医用超声耦合剂推进器耦合剂瓶挤出装置选择优化压机活塞挤出推进器结构材料选择瓶底活塞驱动方式形状选择瓶结构耦合剂空气污染适配优化改造

[发明专利]一种防御地磁暴灾害的长输埋地油气管网线路选择优化方法-CN201510579937.3有效
发明人：梁志珊;夏鹏程;张举丘 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： F16L1/028 文献下载
摘要：本发明涉及一种防御地磁暴灾害的长输埋地油气管网线路选择优化方法，该方法包括步骤一，利用现有数据并依据现行标准进行线路选择；步骤二，利用管网地磁暴灾害突变点扫描搜索法找出各个备选线路的地磁暴灾害突变点，进行线路优化；步骤三，输出线路选择优化结果。本发明的防御地磁暴灾害的长输埋地油气管网线路选择优化方法，通过对长距离埋地油气管网线路选择优化，能够减少管道地磁暴灾害突变点，减少管道PSP“燕尾峰”，从而减少管道阴极保护装置的数量，大大的节约管道防腐蚀成本
一种防御磁暴灾害长输埋油气管网线路选择优化方法

[发明专利]基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法-CN201910098208.4有效
发明人：时晨光;仇伟;汪飞;李海林;周建江;夏伟杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法，包括以下步骤：S1：采用目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息作为多基雷达的目标参数估计性能指标；S2：采用截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离作为截获接收机的截获性能指标；S3：根据给定的表征目标参数估计性能的互信息门限Ith，建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型；S4：基于多基雷达发射机与波形联合选择优化模型完成发射机与波形自适应联合选择优化过程
基于射频隐身雷达发射机波形联合选择优化方法

[发明专利]一种基于度优化的Raptor码部分除环编码方法-CN201710078948.2有效
发明人：王一歌;吴桂龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度优化的Raptor码部分除环编码方法，包括对Raptor码进行预编码，根据预编码得到度选择优化条件，根据度分布函数随机生成一个度，根据度是否满足度选择优化条件，确定是否进行除环，最后得到所有的输出编码符号本发明通过对度的选择进行除环能在最大程度地提升Raptor码的性能的同时，降低计算复杂度。
一种基于优化 raptor 部分编码方法

[发明专利]数据模型选择优化方法、装置、计算机装置及存储介质-CN201910588603.0在审
发明人：郭锦斌;蔡东佐;孙国钦;林子甄;李宛真 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据模型选择优化方法、数据模型选择优化装置、计算机装置及存储介质，所述方法包括，获取数据信息，根据所述数据信息选取至少两个数据模型；使用所述数据信息对所述至少两个数据模型分别进行训练；获取所述至少两个数据模型的准确率，确定准确率最高的数据模型；选择所述准确率最高的数据模型并进行优化。通过本发明可以使数据模型的选择和优化更加准确、快速。
数据模型选择优化方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于灵敏度法的无功补偿优化选址方法-CN201410532979.7在审
发明人：周强;汪宁渤;路亮;黄华;陟晶;韩自奋;徐陆飞;冉亮;腾贤亮 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灵敏度法的无功补偿优化选址方法，其特征在于，包括建立无功电压关系模型；基于上述建立的无功电压关系模型选择无功补偿节点，从而建立无功补偿节点选择优化模型；对建立的无功补偿节点选择优化模型中的所有无功补偿节点计算优化目标函数；选择计算得出最优目标函数的节点加装无功补偿。通过对无功补偿设备进行优化选址，实现在保障电网安全经济运行的前提下，大幅提高电网对新能源的接纳及送出能力，减小弃风，达到提高新能源上网电量的目的。
基于灵敏度无功补偿优化选址方法

[发明专利]一种通过置信区间上界选择优化器的超参数优化方法-CN202111389114.6在审
发明人：吴斌豪 -专利权人：深圳深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及自动化机器学习技术领域，公开了一种通过置信区间上界选择优化器的超参数优化方法。包括以下步骤：S1：构建优化器池；S2：选择优化器模块基于各个优化器的置信区间上界选择“最好”的优化器去优化超参数；S3：目标模型观察点求值；S4：信息共享，在获得任务的观察值后，观察信息会通过观察信息共享模块传递给所有的优化器；S5：优化器更新，各个优化器会使用获得的观测点信息进行各自的更新操作；S6：优化器选择模块更新，优化器选择模块会根据这个观测点的信息以及优化器的预测效果对被选择的优化器进行置信区间上界的更新。优化器选择模块以UCB算法为中心，利用获得的观测点信息选择不同的优化器，有效地解决了多优化器的选择问题。
一种通过置信区间上界选择优化参数方法

[发明专利]一种大范围原油调合选择优化方法-CN202110442225.2在审
发明人：陈夕松;陈伟睿;陶思琦;梅彬 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种大范围原油调合选择优化方法，该方法通过对原油性质光谱数据库的近红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析，缩小了替代原油的选择范围，进而降低了大范围原油选择优化的计算负荷。在确保优化前后调合后原油性质基本稳定的前提下，通过原油调合优化方法进一步优化原油调合配方成本，从而提供性质接近、成本更优的原油加工替代方案，指导企业从全球市场选择采购和加工机会原油，提高企业效益，进而提升我国原油能源供应的安全性
一种范围原油调合选择优化方法

[发明专利]快充桩选择优化方法、装置和计算机可读存储介质-CN202111344635.X在审
发明人：何璐;邵杰;卢晨;李彬;葛俊良 -专利权人：上汽通用五菱汽车股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种快充桩选择优化方法、装置和计算机可读存储介质，所述快充桩选择优化方法包括以下步骤：当满足预设条件时，定位快充桩的编号与位置；判断所述快充桩是否为限流快充桩；若所述快充桩是限流快充桩，记录所述限流快充桩的编号；当接收到来自客户端的选择快充桩的指令时，根据所述限流快充桩的编号自动过滤所述限流快充桩。通过实施本发明，能够判断快充桩是否存在限流现象，提前避免用户使用限流快充桩的风险，实现快充桩选择优化，提高快充效率，预防用户抱怨快充慢的问题，提高用车体验。
快充桩选择优化方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种新的优化削波法-CN02134170.2无效
发明人：雷霞;肖悦;唐友喜;李少谦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2002-11-27 - 公布日： 2004-06-09 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的优化削波法，在选择优化模块12中，将各子载波上的数据点分组，各组分别进行IFFT，所得各组数据与可选的相位因子相乘后叠加，选择出一簇最优的相位因子，使得与之相乘叠加后的数据受削波影响最小接收端信号经过FFT 10后，数据点在模块13进行解选择优化，还原数据。采用本发明的通信方法，既可减小信号峰值功率与平均功率的比值，又可降低系统传输的误码率，优化传输性能。
一种优化削波

[发明专利]基于多维特征选择优化与机器学习算法融合的癫痫发作智能检测装置-CN202310141447.X在审
发明人：戴珅懿;刘俊飙;吴端坡 -专利权人：杭州妞诺科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多维特征选择优化与机器学习算法融合的癫痫发作智能检测装置，包括：采集模块：用于采集脑电信号；预处理模块：用于数据预处理；对采集到的原始EEG数据进行巴特沃斯带通滤波；对滤波后的EEG数据进行小波包分解，重构得到5种粗略的生理节律波；多域特征提取模块：用于从原始EEG信号以及小波包分解得到的节律波中提取信号的多域特征；多维特征选择优化模块：用于执行多维特征选择优化并得到结果；机器学习癫痫发作检测模块
基于多维特征选择优化机器学习算法融合癫痫发作智能检测装置

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