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[发明专利]信道冲激响应双伽马函数LS拟合系数迭代初值求解方法及系统-CN202010527378.2有效
发明人：谭跃跃;李岳衡;刘陕陕;史宏强;居美艳;黄平 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开信道冲激响应双伽马函数LS拟合系数迭代初值求解方法及系统，直接采取调用Matlab软件中优化工具箱(Optimization Toolbox)固有的“非线性最小二乘曲线拟合”函数Lsqcurvefit，来求取UWOC系统中，经蒙特卡洛仿真获得的海岸和海港两种水质下、信道冲激响应数据双伽马（Double Gamma）函数拟合的最终优化系数，特别是在调用函数Lsqcurvefit所需的“确定拟合系数迭代初值”这一关键环节，提出了一种将双伽马函数分解成前后两个加权项，通过获得不同权重值下两个超定方程组的最小二乘解、以及计算相应拟合误差的最小均方误差根值（RMSE）的方法来确定合适的拟合系数迭代初值的有效思路
信道冲激响应双伽马函数 ls 拟合系数初值求解方法系统

[发明专利]一种车辆横向载荷转移率计算方法-CN202111611628.1在审
发明人：禄盛;邹嘉林;朴昌浩;赵曦;周天宇;刘明杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏最小二乘回归(PLS)的半挂汽车列车横向载荷转移率计算方法。该方法包括：将半挂汽车列车分为牵引车和半挂车，分别考虑其状态量和载荷转移率；根据半挂汽车列车动力学模型建立车辆状态观测器和载荷转移率观测器；以0到t时刻的车辆状态量为自变量，载荷转移率为因变量，进行偏最小二乘回归，得到因变量关于自变量的多元线性回归方程组；将t+1时刻车辆状态代入方程组，计算出t+1时刻的载荷转移率；迭代时刻为1到t+1，进行偏最小二乘回归，得到新的多元线性回归方程组；不断迭代，可计算出所有时刻载荷转移率
一种车辆横向载荷转移计算方法

[发明专利]一种基于迭代的最小二乘定位方法-CN201210229997.9有效
发明人：江成能;刘珩;卢继华;卜祥元 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2012-07-04 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迭代的最小二乘定位方法，具体涉及一种在蜂窝通信网络中实现移动站可靠定位的方法，属于无线电定位技术领域。本方法首先对蜂窝基站数据进行分组，再利用球面相交（SSI）技术分别进行单次SSI-LS估计，得到中间估计值，然后计算残差，得到相应的权值，并归一化加权，得到移动站的位置初始估计值，代入残差Taylor法，通过迭代得到最终位置估计值本发明方法经残差Taylor法的迭代求解，能提升抗NLOS能力；能够实现在蜂窝通信系统中可靠的移动站定位功能以及较强的抗NLOS能力。
一种基于最小定位方法

[发明专利]基于最小二乘的水箱系统辨识方法-CN201510357344.2在审
发明人：杨海霞;吕碧升 -专利权人：潘秀娟
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于最小二乘的水箱系统辨识方法，具体步骤包括：(a)建立CARMA模型：考虑随机过程的CARMA模型，并将模型转换为最小二乘结构；(b)置初值：采用渐消记忆最小二乘估计方法，建立参数估计，选择遗忘因子，并对算法初始值赋值；(c)采样输入输出数据：确定采样周期T，导入输入输出数据；(d)参数递推估计：根据渐消记忆最小二乘估计的递推算法，计算和P(k)；(e)迭代收敛：返回步骤(c)，再次导入输入输出数据，直至算法收敛或者满足要求。本发明通过渐消记忆最小二乘的估计方法，充分考虑到水箱系统的噪声与慢时变特性，建立递推的模型，有利于计算机的实时控制与在线校正，使得模型建立的精度大大提高。
基于最小水箱系统辨识方法

[发明专利]一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质-CN202211210749.X在审
发明人：李伟;丁凯;黄曾睿;钱一民;邓桂平;全江涛;罗建宇;吴文斌;余俊 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质，该方法包括：S1、信号采样与变换：对功率信号x(t)以fs为采样频率进行采样，并对采样信号进行泰勒傅里叶变换DDA0003875044580000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />进行关于τ的雅克比行列式的迭代计算；S4、去除幅频变化干扰：对干扰算子进行迭代计算；S5、乘子法迭代：通过乘子法迭代求解包含原始信号幅频特性的参数ε、p，从而完成对宽频密集频率信号的分析。
一种去除变化干扰乘子法宽频密集频率信号分析方法系统存储介质

[发明专利]一种锂电池电路参数和漂移电流辨识方法及装置-CN202111163098.9在审
发明人：朱卫平;袁晓冬;缪惠宇;陆孝天;史明明;曾飞;孙健;杨雄;肖小龙;郭佳豪;陈国旺;凌超;孙国强;臧海祥 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;河海大学;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：在该方法中，首先依次确定两阶段最小二乘法的递推式，即第一最小二乘递推式和第二最小二乘标准式。然后通过对比有漂移电流和无漂移电流情况下的极化电容辨识结果曲线，以二者的形状距离作为目标函数，确定分配系数值目标函数，由此引入一个分配系数，并利用分配系数重新对第一最小二乘递推式进行更新，重新迭代得出更加精确的电路参数和漂移电流的辨识结果
一种锂电池电路参数漂移电流辨识方法装置

[发明专利]一种基于可靠度的加权最小二乘相位展开计算方法-CN201711226954.4有效
发明人：严利平;张海燕;陈本永 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可靠度的加权最小二乘相位展开计算方法。通过工业相机设备拍摄采集待测物的散斑干涉图，经过图像处理获得包含待测物三维信息的二维相位包裹图；利用包裹相位值的二阶差分计算获得相位包裹图中每一点的可靠度；计算确定可靠度阈值，计算获得二值化掩膜因子作为加权最小二乘相位展开权重，进行迭代计算，获得最终真实相位。本发明不仅具有加权最小二乘计算方法提供平滑解的优点，并具有计算速度快、精度高、有效抑制噪声传播和消除平滑效应等优点。
一种基于可靠加权最小相位展开计算方法

[发明专利]一种最小二乘偏移成像方法及系统-CN201811087883.9在审
发明人：李庆洋;蔡其新;秦广胜;孟凡冰;李传强;李娜;韩磊;万晓兵 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01V1/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种最小二乘偏移成像方法及系统，属于油气物探工程领域。本发明提到的最小二乘偏移成像方法为，将深度域偏移速度场变换为变换域偏移速度场计算得到偏移成像结果以及反偏移模拟数据；计算反偏移模拟数据与炮记录数据之间的残差；计算梯度，根据梯度迭代地更新偏移成像结果，直到残差值小于设定低值本发明通过将深度域偏移速度场变换为变换域偏移速度场，使得速度场的高速区域在变换域中被压缩，低速区域在变换域中被拉伸，可在保证计算精度的前提下，降低波场延拓的空间点数，提高计算效率，同时模型网格大大减小，有效减小了反演迭代过程中占用的计算内存
一种最小偏移成像方法系统

[发明专利]共轭梯度归一化LSRTM方法、系统、存储介质及应用-CN202110323886.3有效
发明人：徐秀刚;孙燕峰;汤乐;童思友;孙剑;赵玥;韩耀东;张浩楠 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及共轭梯度归一化LSRTM方法、系统、存储介质及应用，属于地球物理勘探技术领域，所述方法将常规逆时偏移结果作为最小二乘反演的输入，对其进行波恩近似正演，改进迭代算法中的梯度求取公式，提高算法收敛速度，使用震源归一化共轭度计算更新步长，不断迭代输出满足收敛条件的偏移剖面。又通过改进使得算法收敛速度相比常规最小二乘逆时偏移算法有了大幅度提高，从而节省了大量的计算资源和计算成本。本发明为下一步的地震勘探解释工作提供了高效率、高精度的偏移成像服务。
共轭梯度归一化 lsrtm 方法系统存储介质应用

[发明专利]一种认知无线电网络中定位主用户的方法-CN200810239150.2无效
发明人：马志垚;陈巍;曹志刚 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-12-10 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种认知无线电网络中定位主用户(PU)的方法：获得一定时隙内由能够感知主用户(PU)的至少三个次用户(SU)基于MAC层通信协议通过空闲信道传送的关于PU的多个检测结果；基于所述获得步骤的多个检测结果通过引入加权最小二乘的迭代算法经计算确定本发明的优势在于利用非基于测距算法的少量信息获得了基于测距算法的定位精度；而且，本发明还提出通过引入加权最小二乘的迭代算法，进一步提升了定位算法的性能。
一种认知无线电网络定位用户方法

[发明专利]一种主配网协调分布式潮流优化方法及相关设备-CN201910233298.3有效
发明人：何祥针;曾凯文;余涛;郑宝敏;程乐峰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;华南理工大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种主配网协调分布式潮流优化方法及相关设备，其中本申请的方法包括：根据配电网系统模型的拓扑关系，将配电网系统模型分为主网模型和配网模型；根据预置的潮流优化目标阈值，建立主配协调潮流优化模型，根据主配协调潮流优化模型，通过交替方向乘子计算方式，分别建立主网ADMM迭代优化模型和配网ADMM迭代优化模型；对主网ADMM迭代优化模型和配网ADMM迭代优化模型进行迭代运算，得到当前的主网优化参数和配网优化参数。本申请基于目标同步型交替方向乘子法的主配协调分布式潮流优化方法，无需统一的上层优化中心，以分布式的计算模式解决了现有的集中式优化度方法的计算和通信瓶颈问题，提升了主配协调的潮流优化效率。
一种主配网协调分布式潮流优化方法相关设备

[发明专利]一种碲锌镉探测器伽玛谱全能峰非线性拟合算法-CN201610101592.5有效
发明人：艾宪芸;肖无云;李京伦;马新华;王广柱;史志兰;梁卫平;陈小猛;张羽中;张磊;张斌 -专利权人：中国人民解放军63973部队
申请日： 2016-02-25 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G01T1/36 文献下载
摘要：该算法提供了碲锌镉探测器伽玛能谱全能峰拟合函数，在拟合函数的非线性拟合过程中，借鉴工业上物理退火的物理过程和Metropolis准则，结合最小二乘Levenberg‑Marquardt(LM)迭代算法，采用内、外两个循环，进行非线性拟合，既提高了迭代计算的速度，又达到全局收敛的目的，克服了迭代结果对拟合参数初始值过度依赖的缺点。
一种碲锌镉探测器伽玛谱全能非线性拟合算法

[发明专利]一种混合域地震偏移海森矩阵估计方法-CN202110970271.X在审
发明人：杨继东;张东林;黄建平;李振春;徐洁;秦善源 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合域地震偏移海森矩阵估计方法,涉及勘探地球物理技术领域，该方法首先利用常规偏移方法获得初始成像结果，然后将该偏移结果作为反射率模型，进行线性正演和偏移获得二次成像结果，使用这两个偏移结果在空间‑波数域估计非稳相滤波器，用于近似汉森矩阵，并利用混合域反褶积计算汉森矩阵的逆，再使用估计的汉森矩阵的逆在最小二乘偏移中作为泛函的梯度，以提高反演的收敛速率，使得最小二乘反演在4‑5次迭代内收敛至准确解本发明的有益效果是，该混合域地震偏移汉森矩阵估计方法既具有较高的计算效率，又可加快最小二乘偏移收敛速度，降低最小二乘反射率反演的计算成本，具有较好的应用前景。
一种混合地震偏移矩阵估计方法

[发明专利]超低旁瓣恒模波形设计方法-CN201710618213.4有效
发明人：梁军利;王永鹏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：具体包括以下步骤：步骤1，产生满足恒模要求的均匀分布序列并计算该序列中各个项的自相关函数，实现该序列的脉冲自相关；步骤2，引进辅助变量为步骤1得到的脉冲自相关的序列建立非凸优化模型；步骤3，用交替方向乘子法求解非凸优化模型本发明利用交替方向乘子法求解所构建的非凸模型，不断迭代产生所要达到的波形序列，在算法迭代中对序列x作快速傅里叶变换，加快了算法的迭代速度，能够快速设计出旁瓣低、收敛性好的雷达波形。
超低旁瓣恒模波形设计方法

[发明专利]基于深度学习和交替方向乘子法的磁共振成像的重构方法-CN202210931808.6在审
发明人：卞聪超;曹宁;冯晔;毛明禾 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和交替方向乘子法的磁共振成像的重构方法，包括数据融合模块，迭代重构模块和图像融合模块，所述的包括初始数据特征提取模块和迭代数据特征提取模块，所述的迭代重构模块包括图像重构模块本发明通过数据融合模块，迭代重构模块和图像融合模块构建压缩感知理论中交替方向乘子法优化求解过程，实现核磁共振图像的高效重构。
基于深度学习交替方向乘子法磁共振成像方法