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[发明专利]眉毛识别模型的训练方法及相关装置-CN202310760783.2在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种眉毛识别模型的训练方法及相关装置，通过人脸关键点确定眉毛区域对应的眉毛图像，眉毛图像包括左眉毛图像和右眉毛图像，并基于双通道特征提取模块，对眉毛图像进行特征提取，得到眉毛图像对应的特征图，能够利用左右眉毛类别一致性的先验条件，更好地提取眉毛特征；通过图像数据集，构建对比数据集，利用预训练特征提取模块进行图像映射，并构建对比交叉熵损失函数进行模型训练，让网络学习到眉毛类别在不同人脸上所表现的差异性，本申请能够提高眉毛类别的识别准确率。
眉毛识别模型训练方法相关装置

[发明专利]训练肤色迁移模型的方法、生成美肤图像的方法及相关装置-CN202310619988.9在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种训练肤色迁移模型的方法、生成美图图像的方法及相关装置，该训练方法包括，获取训练集，通过编码网络对源图像和参照图像的皮肤区域进行编码，分别得到多个尺寸的第一特征图和第二特征图。通过融合网络将多个第一特征图中尺寸最小的特征图和第二特征图进行融合，得到第三特征图。将第三特征图输入解码网络的第一级解码层，进行上采样操作，得到输出特征图。将输出特征图与目标特征图进行融合操作，得到第一级肤色迁移特征图。将第一级肤色迁移特征图输入至下一级解码层，进行逐层的上采样操作和融合操作，直到得到与源图像尺寸相同的输出图像，该输出图像为肤色迁移图像。通过上述方法可以实现更准确、自然和稳定的肤色迁移效果。
训练肤色迁移模型方法生成图像相关装置

[发明专利]日常行为检测方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202310522814.0在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种日常行为检测方法、装置、设备。该方法通过获取待检测用户的日常行为数据；根据所述日常行为数据得到与日常行为数据对应的局部特征信号，根据所述局部特征信号得到与所述日常行为数据对应的全局特征信号；根据所述局部特征信号和所述全局特征信号，得到对应的融合特征；将所述融合特征输入至预设的日常行为检测模型，输出所述待检测用户的日常行为。本申请能够更好的将局部特征信号的连续性和全局特征信号的全局性进行融合，从而能够更准确的识别出用户的日常行为。另外，识别用户日常行为的过程不需要将特定的传感器安装在特定的位置，因此本申请提供的实施方式适用范围更广，具有较强的适用性。
日常行为检测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]睡眠阶段检测方法及其检测模型的训练方法、电子设备-CN202310579973.4在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请提供一种睡眠阶段检测方法及其检测模型的训练方法、电子设备，该训练方法包括获取多个睡眠数据，各睡眠数据标注有真实睡眠阶段类别；对各睡眠数据进行处理，得到各睡眠数据对应的训练特征值和训练图像信息；将各训练特征值和各训练图像信息进行特征融合提取，得到各睡眠数据对应的融合特征；根据融合特征对预设模型进行迭代训练，直至达到预设条件，得到睡眠阶段检测模型。在该训练方法中，使用训练特征值和训练图像信息得到融合特征训练得到睡眠阶段检测模型，使睡眠阶段检测模型能学习睡眠阶段中特征值和图像信息的结合特征，使其更好的关注一段时间内睡眠特征的全局性，降低因数据丢失所带来的影响，从而提高睡眠检测的准确性和容错性。
睡眠阶段检测方法及其模型训练电子设备

[发明专利]训练试衣模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置-CN202310470647.X在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种训练试衣模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置，构建的试衣网络包括生成模块、编码模块和融合模块，采用编码模块对衣服图像进行特征提取，得到反映衣服样式特征的第一衣服编码和反映衣服纹理特征的第二衣服编码。采用人体关键点图像、身体躯干图以及第一衣服编码作为生成模块的输入，进行先编码后解码，在解码过程中，第一衣服编码与生成的至少一个特征图分别进行特征融合，生成衣服具有立体感的初始试衣图像。利用融合模块将第二衣服编码和初始试衣图像进行融合，对融合结果进行调整，生成高分辨率的试衣图像。从而，训练得到的试衣模型能够生成高分辨率、衣服试穿立体感真实贴切的虚拟试衣图像。
训练试衣模型方法虚拟相关装置

[发明专利]眉毛识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质-CN202010089029.7有效
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像识别技术领域，公开了一种眉毛识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别的眉毛图像；通过预先训练得到的眉毛识别模型对待识别的眉毛图像进行多个浅层特征提取，得到多个浅层特征图；通过眉毛识别模型中的多个分支识别模型分别对多个浅层特征图进行识别，以得到多个分支识别模型各自对应的识别结果；根据识别结果计算每一种眉毛类别的概率和；将最大概率和对应的眉毛类别作为待识别的眉毛图像所属的眉毛类别。通过上述方式，本发明实施例实现了眉毛图像的识别。
眉毛识别方法装置计算设备计算机可读存储介质

[发明专利]痘痘类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011636260.X有效
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种痘痘类别识别方法，包括：获取包含有痘痘的目标图像；将目标图像作为痘痘识别模型的输入，痘痘识别模型包括：生成器、判别器和分类器，通过生成器的第一卷积层对目标图像进行特征提取，得到第一特征图，通过生成器的输出层输出与目标图像具有相似特征的生成图像；通过判别器的第二卷积层对生成图像进行特征提取，得到第二特征图；分类器中相应的第三卷积层用于对第一特征图和第二特征图进行特征提取得到第三特征图；通过分类器的分类层根据第三特征图对目标图像中的痘痘进行分类，得到分类结果。该痘痘类别识别方法不仅准确度高，而且具有鲁棒性。此外，还提出了一种痘痘类别识别装置、计算机设备及存储介质。
类别识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]痘痘类别预测模型的训练方法及相关装置-CN202211105111.X在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种痘痘类别预测模型的训练方法及相关装置，该痘痘类别预测模型的训练方法，一方面，通过收集多种痘痘类别的痘痘图像，组合若干个痘痘图像，生成若干个痘痘图像块，并基于特征提取模块，对痘痘图像块进行处理，生成处理之后的痘痘图像块，本申请能够更好地对痘痘图像进行预处理；另一方面，通过Transformer模型模块的注意力机制对处理之后的痘痘图像块进行特征提取，再通过构建包括多类别加权交叉熵损失的损失函数进行模型训练，通过注意力机制，使得模型能够更加关注于痘痘特征在不同环境下的差异，从而提升痘痘类别识别的准确度。
类别预测模型训练方法相关装置

[发明专利]一种生成人脸变化图像模型的训练方法及相关装置-CN202110636448.2有效
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种生成人脸变化图像模型的训练方法及相关装置，生成人脸变化图像模型包括文本编码网络、融合模块以及对抗生成网络，通过预设文本编码网络将文本描述编码成文本特征编码，以控制人脸图像的变化方向。其次，为了约束文本特征编码的准确性，构建预设图像描述网络，输出预测文本描述，然后，根据各预测文本描述和各文本描述，反向调节预设图像描述网络的参数和预设文本编码网络的参数，使得预测文本描述不断靠近文本描述，不断迭代，直至预设图像描述网络和预设文本网络均收敛，获取生成人脸变化图像模型。从而，使得训练得到的人脸变化图像模型能够按用于反映用户意愿的文本描述个性化控制修改人脸特征。
一种生成变化图像模型训练方法相关装置

[发明专利]虚拟试衣模型的训练方法、虚拟试衣方法及电子设备-CN202310159682.X在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种虚拟试衣模型的训练方法、虚拟试衣方法及电子设备，该虚拟试衣模型的训练方法通过获取参照图像和源图像，将参照图像和源图像输入图像分割网络，以生成初步试衣图像，并构建局部感知对抗损失函数，对图像分割网络进行训练，以生成训练之后的图像分割网络，能够使图像分割网络学习到参照图像的穿着搭配样式，从而有利于生成更加真实的肤色，并且，通过将初步试衣图像和衣服图像输入到试衣生成网络，以生成最终的虚拟试衣图像；构建衣服纹理感知对抗损失函数，对试衣生成网络进行训练，通过利用风格迁移的思想，将衣服纹理进行迁移融合，进一步还原衣服的真实程度，本申请能够增强虚拟试衣效果。
虚拟试衣模型训练方法电子设备

[发明专利]训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置-CN202211305785.4在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及年龄检测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法、电子设备及存储介质，该训练方法通过构建具有正样本图像、负样本图像的对比数据组，采用M个人脸图像和M个对比数据组，结合能够反映目标人脸图像、正样本图像之间的相似损失和目标人脸图像、N‑1个负样本图像之间的对比损失的损失函数，对神经网络进行迭代训练，使得神经网络能够学习缩减相同年龄的人脸特征差异，对比扩大不同年龄的人脸特征差异，利用对比损失和相似损失约束神经网络能够往缩减相同年龄的人脸特征差异，对比扩大不同年龄的人脸特征差异方向收敛。收敛得到的年龄检测模型能够更好识别具有代表性的年龄特征，具有较高的年龄检测准确度。
训练年龄检测模型方法相关装置

[发明专利]肤色迁移方法、装置及电子设备-CN202211216202.0在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种肤色迁移方法、装置及电子设备，通过对源图像的肤色区域和参照图像的肤色区域分别进行Lab颜色空间转换，并且基于肤色转换规则，对Lab颜色空间下的源图像的肤色区域进行初步肤色迁移，以得到初步肤色迁移图像，进一步根据Lab颜色空间下的源图像的肤色区域的像素点的像素值和参照图像的肤色区域的像素点的像素值，计算颜色矩阵，并且，还基于颜色矩阵，对初步肤色迁移图像进行颜色校正，以得到校正后的肤色迁移图像，本申请能够解决肤色迁移后图像亮度分布不合理、迁移效果较差的问题，提高肤色迁移的准确度与稳定性。
肤色迁移方法装置电子设备

[发明专利]训练试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置-CN202210433365.8在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种训练试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置，通过设计上述试衣网络的结构，解码网络采用多个级联的、间隔设置的归一化层和解码层进行构建，并且相同层次的归一化层、第一编码层和第二编码层之间存在跨层连接，从而，通过归一化层将相同层次的第一衣服特征图、第二衣服特征图和上采样特征图进行融合，使得身份特征图在解码过程中能够从不同尺度融合衣服特征，避免了衣服纹理的丢失问题，从而，能够生成高分辨率的试衣图像，并且该分高辨率的试衣图像能够具有真实自然的试衣效果。随着试衣网络的不断迭代训练，融合生成的预测试衣图像会不断地靠近真实试衣图像)，即得到准确的试衣模型。
训练试衣模型方法生成图像相关装置

[发明专利]训练图像生成模型的方法及相关装置-CN202211139842.6在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种训练图像生成模型的方法及相关装置，采用预先训练好的年龄检测模型对各真实人脸图像进行年龄检测得到预测年龄，计算预测年龄和真实年龄之间的年龄差，将年龄差和真实人脸图像一起输入图像生成网络进行融合，生成受年龄差影响的预测人脸图像。预测年龄能够反映真实人脸图像的普适性年龄特征，年龄差能够反映输入图像个人自身的个性年龄特征(偏老或偏年轻)，从而，年龄差可以指导图像生成网络学习输入图像个人自身的个性年龄特征。训练得到的图像生成模型能够基于预期年龄和真实年龄之间的年龄差，准确地生成符合自身个性年龄特征和预期年龄的年龄变化图像。
训练图像生成模型方法相关装置

[发明专利]训练衣服变形模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置-CN202210988431.8在审
发明人： 陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种训练衣服变形模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置，该方法通过构建包括Transformer模块、特征匹配模块和变形模块的衣服变形网络，采用若干个图像组对应的第一模特特征图和第一衣服特征图对衣服变形网络进行训练，得到衣服变形模型。利用Transformer模块的注意力机制建立模特图像和衣服图像之间的特征联系，可以得到具有全局稀疏特征的第一模特特征图和第一衣服特征图，两者中的稀疏特征具有匹配关联性，从而可以筛选出更具有辨识度和代表性的关联像素点。变形模块依据这些关联像素点的光流轨迹对衣服图像进行变形。训练得到的衣服变形模型能够使得变形后的衣服轮廓与人体相适应，还能使得衣服纹理走向自然。
训练衣服变形模型方法虚拟试衣相关装置

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