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[发明专利]一种基于深度学习的三维地质模型相控属性建模方法-CN202210889299.5有效
发明人：赖志斌;樊友丽;李魁星;张列军;魏晓亚;宋国玺;马林;欧阳亮;刘福财;王雄泼;马明震 -专利权人：北京超维创想信息技术有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的三维地质模型相控属性建模方法，构建三维储层网格模型，将测井解释数据和属性参数数据粗化至三维储层网格模型中，并将地震属性重采样到三维储层网格模型中；构建相数据训练集，利用深度前馈网络学习相数据训练集，训练得到相预测神经网络，根据相预测神经网络得到待模拟点的相数据；将三维储层网格模型根据相数据分成若干个相区块；构建储层参数训练集，在单个相区块网格中，利用深度前馈网络学习储层参数训练集，训练得到储层参数预测神经网络
一种基于深度学习三维地质模型属性建模方法

[发明专利]一种骨科用蹲起式腿部恢复锻炼设备-CN202110093392.0有效
发明人：金光铭 -专利权人：安徽平天湖投资控股集团有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：，所述底座一端固定连接有竖直设置的支撑座；握持组件，所述导向框于底座顶面呈前后对立设有两组；拉伸组件，所述拉伸组件设于支撑板表面上方，所述联动杆端部与把手架固定连接；本发明通过患者呈蹲起式动作，在康复训练时施加向下的力量，进而完成蹲起式的模拟训练动作，便于后续在撤离训练设备时能够更好的适应正常的身体动作，避免患者受到过大的反作用力，导致腿部受到的拉力变大而造成二次受伤的问题，使得按摩辊贴合腿部表面并滚动，在训练过程中对患者的腿部起到按摩的功能，提高了患者训练时的舒适度，进而提高了康复训练的质量。
一种骨科用蹲起式腿部恢复锻炼设备

[发明专利]一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法-CN202111065696.2有效
发明人：梁东晨;曹江;平洋;吴冠霖;栾绍童;闫妍;马宁 -专利权人：中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法，涉及一种脉冲神经网络训练方法，特别涉及一种基于膜电位自增机制的时间编码训练方法，属于人工智能领域。本发明针对脉冲神经网络训练时受到信号稀疏性的影响，只有少数神经元被激活，网络输出层的误差无法有效传播到网络的各个隐层，不能参与参数更新的问题，在采用时间编码方法对脉冲神经网络进行训练时，为脉冲神经元细胞膜电位动力学模型加入一个随时间变化的自增项这个自增项使得全部脉冲神经元都可以在有限的时间内被激活，从而使反向传播过程能够为全部神经元更新参数，提升脉冲神经网络的训练效果。本方法可用于人工智能、神经形态工程、机器人等领域，实现高精度控制。
一种基于膜电位机制脉冲神经网络训练方法

[发明专利]一种电芯的膨胀力预测模型的训练方法及装置-CN202310006951.9有效
发明人：冯玉川;盛瑜琪;陈凯;李艳;李峥;何泓材 -专利权人：清陶（昆山）能源发展股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种电芯的膨胀力预测模型的训练方法及装置、电芯的膨胀力预测方法、计算机设备及存储介质，电芯的膨胀力预测模型的训练方法包括获取电芯在不同时刻的膨胀力以及与所述膨胀力对应的温度、电压以及电流的实际值，生成样本数据集，将所述样本数据集划分为训练集以及验证集，将所述训练集作为模型输入对基于神经网络搭建的模型进行训练，并将所述验证集作为模型输入对训练后的模型进行验证，获取电芯的膨胀力预测模型，通过采用多输入单输出
一种膨胀预测模型训练方法装置

[发明专利]神经网络的生成方法、数据处理方法及装置-CN202010152024.4有效
发明人：游山;黄涛;杨明敏;王飞;钱晨 -专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：该神经网络的生成方法包括：基于超大神经网络，生成搜索空间；搜索空间中包括多条搜索路径；超大神经网络包括多层网络，每层网络包括至少一个子网络；每条搜索路径包括超大神经网络的每层网络中的一个子网络；在每一轮神经网络训练过程中，基于搜索空间中至少部分搜索路径的性能评估结果，从至少部分搜索路径中选取至少一条待训练搜索路径进行训练，在满足预设训练截止条件后，得到多轮训练后的超大神经网络；从多轮训练后的超大神经网络中，确定目标搜索路径
神经网络生成方法数据处理装置

[发明专利]行人身份再识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110142947.6有效
发明人：张史梁;轩诗宇 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该方法包括：利用特征提取网络提取多个摄像头所采集的所有图像样本的特征；根据特征分别处理同一摄像头所采集的图像样本，获得若干第一伪标签；利用第一伪标签训练多分支卷积神经网络；利用训练后的多分支卷积神经网络处理所有图像样本，获得若干第二伪标签；利用第二伪标签训练特征提取网络；利用训练好的特征提取网络对输入图像进行行人身份再识别。本申请的行人身份再识别方法能够实现更好的相似度计算，提高了伪标签的质量，从而充分利用了训练数据使身份再识别模型得到更好地训练，在无标注信息的情况下提取具有高判别力和高鲁棒性的行人特征，实现行人的准确检索与匹配
行人身份识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多光谱与多模态图像一致性增强网络的配准方法-CN202110890638.7有效
发明人：肖泽琪;曹思源;沈会良 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：该方法为：首先，训练图像一致性增强网络，训练方法为：获取多个训练图像对；将训练图像对分别输入多光谱与多模态图像一致性增强网络，经前向传播处理后输出图像，计算一致性增强损失函数；利用损失函数更新图像一致性增强网络的网络参数，直到其满足预定条件时，训练结束，得到训练好的图像一致性增强网络；然后将测试图像经过图像一致性增强网络增强，再利用基于多尺度运动估计的图像配准算法进行配准。
基于光谱多模态图像一致性增强网络方法

[发明专利]一种变速箱换挡液压系统在环的故障检测系统及其方法-CN202210322876.2有效
发明人：刘相波;韩寿松;晁智强;张传清;刘西侠;江鹏程;李华莹;靳莹;薛大兵;贾伟健;张浩 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： F16H61/12 文献下载
摘要：本发明能够准确获得同一故障类型下的各换挡液压检测项所对应的仿真干扰权重系数，提高了变速箱换挡液压系统进行故障仿真模型构建的准确度，采用实装硬件在环与虚拟训练软件结合可构建出虚实结合的维修训练环境，既能锻炼受训人员的实际动手能力又可使其视觉完全沉浸在装备维修训练环境中，达到极佳的教学训练效果，降低变速箱系统进行训练时的成本，大大提高了训练过程中的变速箱安全性。
一种变速箱换挡液压系统故障检测及其方法

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310893001.2有效
发明人：刘晓滨;赵博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练，得到训练后的特征提取模型。通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。
数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]床上悬吊运动支架-CN200910001762.2无效
发明人：杨国梁 -专利权人：杨国梁
申请日： 2009-01-02 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：其特征为，可以对训练者的躯干和肢体利用重物进行悬吊，以帮助病人或健康人进行运动训练。采用可伸缩结构，大小可调，可以适合偏瘫病房、家庭及康复室等各种场所。可以称量训练者的躯体重量，然后选择适当的砂袋对训练者肢体进行患吊。该装置备有可产生直线往复运动的电动装置，可以提供电动助力帮助训练者活动，可以在很大程度上降低患者及治疗师的劳动强度，提高训练效果，以及帮助健康人进行保健运动。
床上悬吊运动支架

[发明专利]一种基于决策树学习的自动图像标注与翻译的方法-CN200910060241.4无效
发明人：侯进;张登胜 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2009-08-04 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树学习的自动图像标注与翻译的方法，自动为新图像加以标注，使用机器翻译带有可视化内容的文本词汇表而实现图像资料的机器检索，包括训练标注图像集和图像自动标注。其中训练标注图像集利用图像分割算法对训练图像集分割成子块区域，提取每个子块区域的底层视觉特征；将这些特征数据离散化，然后将训练标注图像集基于底层特征离散值利用聚类算法进行分类，并构造出语义词典；将所述底层特征离散值作为决策树学习的输入属性；利用决策树机器学习法对已构造的词典，对应预先设定的语义概念进行自我训练学习，生成决策树并获取相应的决策规则。本发明的训练标注图像集具有可扩展性和鲁棒性，将其应用于语义图像检索中，能提高检索的查全率和查准率。
一种基于决策树学习自动图像标注翻译方法

[发明专利]融合自组织映射与概率神经网络的增量式学习方法-CN201310451473.9无效
发明人：於东军;胡俊;戚湧;唐振民;杨静宇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2013-09-27 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种融合自组织映射与概率神经网络的增量式学习方法，包括以下步骤：初始学习：利用自组织映射从原始样本中提取样本分布规律，将原始样本分为多个类别的训练数据集；然后对每一类别的训练数据集进行训练，得到每个类别训练数据集的自组织映射；使用训练后自组织映射的原型向量作为模式神经元来构建概率神经网络；如果新数据集为已知类别的数据集，进行局部的调整学习即可；如果新数据集是新类别的数据集，则新训练一个独立的自组织映射，并将其原型向量加入所述概率神经网络中
融合组织映射概率神经网络增量学习方法

[发明专利]一种动态电源电流监测的模拟电路故障诊断方法-CN201310381745.2无效
发明人：王承;何进;杜彩霞;朱小安;何清兴;钟胜菊;梅金河 -专利权人：深圳华越天芯电子有限公司
申请日： 2013-08-28 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态电源电流监测的模拟电路故障诊断方法，包括：建立训练集样本：当待测对应电路运行于正常或各种故障状态时，分别采集电源电流信号，并对其离散化；对采集的信号进行小波分析，进行N层小波分解，以各层高频小波分解系数序列的绝对值之和为元素组成N维故障特征向量；神经网络训练：根据故障特征向量维数N和待测对应电路故障模式的类别总数M-1，确定神经网络的输入层节点数目N、输出层节点数目M和隐层神经元数目再利用训练集样本按目标条件进行网络训练，a在网络训练过程调整选取1～10中优选的值；N、M、a是自然数；故障诊断：提取待测具体电路的故障特征向量并输入经过训练的神经网络
一种动态电源电流监测模拟电路故障诊断方法

[发明专利]可发电的背部下拉训练机-CN201310286651.7无效
发明人：王文鹏;李恒;蒋文明 -专利权人：王文鹏;李恒
申请日： 2013-07-09 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： A63B21/06 文献下载
摘要：本发明属于健身器材领域，特别涉及一种可发电的背部下拉训练机。目前市面上出现了一些可以将练习者运动产生的机械能转化为电能的健身器材，但还没有针对背部下拉训练机的发电模块设计。本发明针对背部下拉训练机开发一种发电模块，可将练习者在锻炼时产生的能量转化为电能，牵引绳2穿过固接于训练机上方的滑轮组3一端连接在拉杆1上，另一端连接齿条6。齿条6与固接在训练机后方的齿轮4啮合。进行下拉训练时，齿条6的上下往复运动转化为齿轮4的旋转运动，齿轮4的旋转带动发电机7旋转，从而实现机械能转化为电能。本发明提供了两种载荷调节方式，以方便练习者根据需要情况调节下拉的载荷。
发电背部下拉训练

[发明专利]基于稀疏描述的SAR目标方位角估计方法-CN201310039608.0无效
发明人：邢孟道;陈士超;保铮 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-31 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：其实现步骤是：(1)输入训练样本和测试样本，从训练样本和测试样本中每个样本的中心截取包含目标的子图像，并对截取的子图像进行直方图均衡化；(2)对于直方图均衡化后的训练样本和测试样本，计算测试样本在由所有训练样本形成的字典上的稀疏描述向量；(3)计算得到的稀疏描述向量中每个非零系数对应的训练样本的重构误差；(4)选择重构误差最小的非零系数对应的训练样本的方位角作为估角结果输出。
基于稀疏描述 sar 目标方位角估计方法