专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种飞机起落架的检测系统及方法-CN201610554236.9有效
  • 于胜云;盘海玲;李志峰 - 桂林长海发展有限责任公司
  • 2016-07-14 - 2019-11-15 - G06K9/00
  • 本发明提供一种飞机起落架的检测系统及方法;其中系统中包括,图像预处理模块,用于对要检测的飞机起落架图像进行预处理;飞机目标检测模块,实现图像中飞机目标的检测;特征提取模块,用于提取飞机目标的下边界特征;起落架可疑区域检测模块,实现飞机目标中可疑起落架区域的检测;起落架检测模块,实现飞机起落架的检测。本发明能够快速的检测到飞机起落架是否放下,易于工程实现;起落架检测正确率高,填补了当前对于该方面研究的空白;能够给出飞机起落架的位置和数量信息,更稳定。
  • 一种飞机起落架检测系统方法
  • [发明专利]星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法-CN201811187444.5有效
  • 徐丰;郭倩;王海鹏 - 复旦大学
  • 2018-10-12 - 2023-03-24 - G06V20/13
  • 本发明属于雷达图像处理技术领域,具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为:机场检测:包括机场粗检测、机场目标精确分割,其中采用鉴别算子对目标进行粗定位,采用替代滤波法,减少图像干涉横条纹造成的影响及采用图像分割技术对机场目标精确定位;飞机目标检测:采用基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法;最后通过面积追踪与长宽比鉴别提取得到飞机目标。本发明能够高效、准确地检测出复杂背景中的飞机目标;本发明提出的飞机检测算法适用于复杂的SAR图像背景,鲁棒性高,实时性好,具有推广应用前景。
  • 星载sar图像中的飞机目标检测鉴别方法
  • [发明专利]一种民用飞机运行风险的管理方法及装置-CN202110937861.2在审
  • 熊明兰;王华伟;倪晓梅;车畅畅;蔺瑞管 - 南京航空航天大学
  • 2021-08-16 - 2021-11-30 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种民用飞机运行风险的管理方法及装置,管理方法包括:根据民用飞机运行风险的实体要素分类体系对运行风险实体要素进行分类;根据民用飞机运行风险的实体要素编码规则对运行风险实体要素进行编码;将分类数据以及编码数据存入数据库;获取目标民用飞机运行风险的实体要素;将所述目标民用飞机运行风险的实体要素进行分类和编码;将目标民用飞机经过分类和编码后的数据与数据库中的数据进行比对从而确定目标民用飞机的运行风险;该管理方法能够准确的找到目标民用飞机当前的飞行机组、航空器健康状况、运行环境及组织管理要素之间的主要时空关联关系,从而实现目标民用飞机的健康诊断监测预警、风险定量评估。
  • 一种民用飞机运行风险管理方法装置
  • [发明专利]一种民用运输类飞机飞行试验效费多目标优化方法-CN202010918400.6有效
  • 毕文豪;米毅;张安;毛泽铭 - 西北工业大学
  • 2020-09-04 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种民用运输类飞机飞行试验效费多目标优化方法,通过计算试飞总时间、试飞总架次、计算试飞总周期和计算试飞总成本,将试飞总周期和试飞总成本作为民用运输类飞机飞行试验效费多目标优化的目标函数建立模型,建立民用运输类飞机飞行试验效费多目标优化的约束条件,采用NSGA‑II算法,对民用运输类飞机飞行试验效费多目标优化问题进行求解。本发明的有益效果在于利用民用运输类飞机飞行试验规划阶段较少的试飞任务信息,应用多目标优化方法对民用运输类飞机飞行试验效费优化问题进行求解,达到了缩短试飞周期、减少试飞成本的目的,能够为民用运输类飞机飞行试验工作提供参考
  • 一种民用运输飞机飞行试验多目标优化方法
  • [发明专利]飞机航线规划方法-CN201710499367.6在审
  • 刘云飞;卢长谦;刘泽石;张维昊;白杨;张世辉 - 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
  • 2017-06-27 - 2017-10-10 - G01C21/20
  • 本发明涉及航空制图技术领域,具体提供了一种飞机航线规划方法,首先获取飞机的初始位置、当前航向和盘旋半径R,根据当前航向和盘旋半径R获得第一切圆和第二切圆,然后获取飞机目标位置分别和两个切圆的两条切线及切点,判断出与最短航线对应的切线L0及其对应的切点Q0,再根据切线L0的长度以及切圆上与切线L0对应的弧形段长度,得到飞机的规划航线及其长度,根据其判断飞机可达高度、飞行时间、飞行距离、在目标位置的航向以及剩余油量是否满足设计要求,若不满足则重新设置目标位置,若满足则以飞机目标位置为当前初始位置,飞机目标位置的航向为飞机当前航向,重复执行上述步骤直至完成整条飞机航线的规划。
  • 飞机航线规划方法
  • [发明专利]灭火飞机安全约束边界构建方法及系统-CN202210393959.0有效
  • 周睿;吕惠;顾寅 - 清华大学
  • 2022-04-14 - 2022-11-22 - G06F30/15
  • 本申请涉及灭火飞机技术领域,特别涉及一种灭火飞机安全约束边界构建方法及系统,其中,方法包括:获取至少一个参考灭火场景的历史统计数据,并从历史统计数据中提取影响灭火飞机飞行安全的多个关键风险因子;基于各个关键风险因子的空间分布模型构建各个关键风险因子的安全约束边界模型,并基于各个关键风险因子对应的安全约束边界模型和目标约束条件,构建综合安全约束边界模型;将目标灭火场景的火场环境参数和目标灭火飞机飞机参数输入至综合安全约束边界模型中,得到目标灭火飞机的综合安全约束边界,根据综合安全约束边界控制目标灭火飞机在安全作业范围内作业。由此,该方法可以提升灭火飞机的控制可靠性,有效保证灭火飞机的飞行安全。
  • 灭火飞机安全约束边界构建方法系统
  • [发明专利]基于双层模型的作战场景中飞机的动作控制方法及装置-CN202210889235.5有效
  • 皮雄军;彭鹏 - 白杨时代(北京)科技有限公司
  • 2022-07-27 - 2023-05-19 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于双层模型的作战场景中飞机的动作控制方法及装置,包括:获取第一输入信息,其包括第一方以及第二方的每个作战飞机的位置信息、每个作战飞机的剩余导弹数量以及在空中双方的导弹位置信息,第一方和第二方为对立方;基于第一模型对第一输入信息进行处理,得到第一方的目标作战飞机;基于第二模型对获得的第二输入信息以及第一输入信息、目标作战飞机进行处理,确定与目标作战飞机目标动作类型相匹配的动作控制信息,以使得通过动作控制信息控制目标作战飞机的执行动作在本发明中采用双层模型来确定作战飞机以及对应的动作控制信息,提升了作战过程中飞机动作控制的精准性。
  • 基于双层模型作战场景飞机动作控制方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的多尺度特征融合目标检测系统-CN202010739576.5在审
  • 张国和;丁莎;陈琳 - 南京拟态智能技术研究院有限公司
  • 2020-07-28 - 2020-11-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度特征融合目标检测系统,包括图像采集及预处理单元、遥感飞机目标检测单元和显示及保存单元,采集及预处理单元采集影像数据,将影像数据转化为单帧图像后进行预处理,遥感飞机目标检测单元,将预先训练好的权重数据载入到卷积神经网络中,用卷积网络对数据中的飞机进行检测,显示及保存单元,将识别到的飞机目标进行实时显示并将结果保存进行保存,通过图像采集及预处理单元,对影像进行预处理,可实现复杂背景拍摄的遥感图像中飞机目标的自动检测,通过遥感飞机目标检测单元使用卷积神经网络提取遥感影像的特征,并将深层和浅层特征进行融合,提高遥感影像中飞机目标的检测准确率。
  • 一种基于深度学习尺度特征融合目标检测系统

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