专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]Faster-Vibe与分类算法实现目标识别方法-CN202111538118.6在审
  • 李宏刚;梁恩泽;杜双;朱泉兴;姚佳磊 - 中国飞行试验研究院
  • 2021-12-15 - 2022-04-12 - G06V20/52
  • 本发明属于目标检测识别领域,具体是Faster‑Vibe与分类算法实现目标识别方法。该方法包括:对输入图像按照像素灰度差异性进行分区;其中,灰度差异大区域尺寸大,灰度差异小区域尺寸小;剔除灰度差异小的区域;输入图像中可能包括有人、车、小型飞机和大型飞机;通过对未剔除的区域进行不均匀下采样操作,得到相应下采样分区;基于Vibe算法识别出每个下采样分区的像素是否是前景像素;将每个下采样分区上连续的前景像素作为一个疑似目标的像素集;根据疑似目标的像素集,对目标多个空洞进行处理,合并疑似目标为同一目标;将同一目标的像素集输入预先训练的轻量化分类网络,确定该目标是人、车、小型飞机和大型飞机中的哪个类型。
  • fastervibe分类算法实现目标识别方法
  • [发明专利]一种大展弦比太阳能飞机快速爬升方法-CN202211617127.9在审
  • 矫燕;赵卓林;李志;徐咏明 - 上海夏佩尔信息技术有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-07 - B64D5/00
  • 本申请属于航空技术领域,为一种大展弦比太阳能飞机快速爬升方法,通过先选用合适的运载飞机,通过安装架将太阳能飞机固定到运载上,形成飞机组合体,采集机场、天气、运载飞机和太阳能飞机的相关数据,控制飞机组合体滑跑起飞,直至到达爬升前所需的速度,而后进行飞机快速爬升路线规划,确定爬升速度曲线,实现快速爬升,在此过程中太阳能飞机不需要使用其动力系统,节省了太阳能飞机大量的动力,弥补太阳能飞机爬升能力的不足,达到任意时间窗口均可以快速放飞并爬升到目标巡航高度的目的,在到达目标空域和高度后,控制运载飞机与太阳能飞机分离即可。
  • 一种展弦比太阳能飞机快速爬升方法
  • [发明专利]一种飞行控制引导方法-CN201911358446.0在审
  • 王志刚;丁岩;朱家兴;米禹丰 - 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
  • 2019-12-25 - 2020-04-10 - G05D1/10
  • 本申请提供了一种飞行控制引导方法,所述方法包括获取飞机的当前高度和当前速度,判断所述当前高度与当前速度的大小是否满足调用引导控制律,若满足,则解算最终高度和最终速度,其中,所述引导控制率包括在速度控制和高度控制时分别调用的高度本申请通过采用高度控制、速度控制、航向控制相结合的方式来引导控制的控制律,该控制律可用于实现飞机的空中占位,攻击目标追击,根据飞机当前状态计算出最优的到达目标地点的最终高度和最终速度,以最优的路径或最快的速度控制飞机高度爬升或下降目标高度并保证飞机取得最优的作战占位,控制飞机完成空中占位和目标追击。
  • 一种飞行控制引导方法
  • [发明专利]一种SAR飞机检测方法、系统、装置及存储介质-CN202310089469.6在审
  • 丛玉来;陈元嘉;张磊 - 中山大学
  • 2023-02-08 - 2023-06-23 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种SAR飞机检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取输入的SAR图像;利用飞机检测模型,对输入的SAR图像进行分析,获得飞机检测结果;飞机检测模型通过已标注飞机类别和目标边框的SAR图像数据集训练生成的;飞机检测模型包括分类分支和回归分支,分类分支具有可变形区域关联模块,可变形区域关联模块通过可变形卷积分支和常规卷积分支进行特征加权整合。本发明通过可变形关联模块构建分类分支,显著提升特征关联能力,并通过已标注飞机类别和目标边框的SAR图像数据集进行模型训练,充分利用SAR飞机散射特征信息的先验知识。本发明提高了在复杂的SAR图像中检测飞机的性能,实现了精确的飞机检测识别。
  • 一种sar飞机检测方法系统装置存储介质
  • [发明专利]飞机图像探测及追踪方法-CN201710724698.5有效
  • 隋运峰;黄忠涛;吴宏刚;程志;赵士瑄 - 中国民用航空总局第二研究所
  • 2017-08-22 - 2019-11-19 - G06T7/11
  • 本发明属于目标追踪技术领域,提供了一种飞机图像探测及追踪方法。该方法包括将原始图像输入卷积神经网络,生成卷积特征图,采用图像分割方法将原始图像分割为不同的区域,对每个分割出的区域提取该区域的卷积特征图,并进行标准化处理,获取每个区域对应的区域特征图,检验每个区域的区域特征图,根据判定为飞机的特征图对应的区域,计算并输出飞机所在区域。本发明飞机图像探测及追踪方法,能够提高飞机起降过程中目标探测与追踪的可靠性和实时性,避免同类目标干扰,提高算法执行效率。
  • 飞机图像探测追踪方法

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