专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种防伪标识-CN201620486908.2有效
  • 卫亚军;徐宝莉;郭成专;卫自由;卫思翰 - 全维智造(北京)技术开发有限公司
  • 2016-05-25 - 2017-03-08 - G09F3/02
  • 本实用新型提出一种防伪标识,包括标识区、位于该标识区内随机密集分布的特征物和位于标识区外的编号,该编号由数字和字母构成,该编号用于验证真伪时提供线索,所述特征物具有立体结构,所有特征物所占面积之和不小于标识区总面积的所述特征物还可以是平面结构或立体结构与平面结构的组合;是不规则物体和/或规则物体的不规则组合和/或规则组合;所有该特征物所占面积之和还可以是该标识区总面积的10%‑90%;该编号还可以是数字和/或字母的组合或图形码
  • 一种防伪标识
  • [发明专利]一种圆锭挤压铝型材截面难度分级的方法-CN202310687728.5在审
  • 廖结容;廖永景;韦超华;吴锡坤;王顺成;梁金鹏 - 广东兴发铝业有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-29 - G06V20/60
  • 本发明涉及一种圆锭挤压铝型材截面难度分级的方法,其包括如下步骤:根据型材截面图识别且/或计算特征项,其中,特征项包括有:型材截面的周长与面积之比、型材截面外接圆直径与挤压筒内直径之比、型材截面对称性、壁厚比、圆弧数量、小槽个数、螺丝孔类型、型腔个数、型腔面积与挤压筒面积比、悬臂舌比、型腔偏心量系数值、型材截面外接圆直径与最大有效壁厚之比,以及最小型腔面积;根据以上特征项对应得到特征项系数,将所有特征项系数求和本方案综合考虑型材截面各项特征,实现更为客观、准确、高效地判断型材难度,对生产起到指导性作用,极大地减少了人力资源及时间成本的浪费,为数字化工艺打下基础。
  • 一种挤压铝型材截面难度分级方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的小面积指纹比对方法-CN201710220456.2有效
  • 张永良;周冰;祝江威;姜晓丽 - 杭州景联文科技有限公司
  • 2017-04-06 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 一种基于深度学习的小面积指纹比对方法,包括以下步骤:1)找到小面积指纹中的特征点的方位和方向信息;2)根据步骤1)中得到的细节特征点方位和方向信息,以特征点为中心,以特征点的方向为X轴,对图像进行旋转归一化,截取设定大小的小块B;3)卷积网络训练:卷积神经网络的网络模型采用深度残差网络,使用Caffe框架对训练样本进行训练;4)语义特征提取;5)指纹注册:注册过程中需要用户配合相应指令进行注册,注册模板以注册指纹图像的特征点并集构成本发明提出了一种有效适用于小面积指纹比对、可靠性良好的基于深度学习的小面积指纹比对方法。
  • 一种基于深度学习面积指纹方法
  • [发明专利]一种SBS改性沥青中SBS含量高精度检测方法-CN201510190654.X有效
  • 石鹏程;沈菊男;陈建新;蔡健 - 苏州科技大学;苏州市公路学会
  • 2015-04-21 - 2018-08-28 - G01N21/3563
  • 本发明公开了一种SBS改性沥青中SBS含量高精度检测方法包括以下步骤:制备多种已知SBS含量的SBS改性沥青;分别对上述SBS改性沥青进行基于傅里叶变换的红外光谱测试,计算出各SBS改性沥青中SBS改性剂的特征吸收峰面积A1与SBS改性剂的特征吸收峰面积A1和基质沥青的特征吸收峰面积A2之和的比值A,将各SBS改性沥青的A值对应其SBS含量建立一条标准曲线方程;利用基于傅里叶变换的红外光谱测试待检SBS改性沥青并计算出对应A值,代入标准曲线方程得出待检SBS改性沥青中SBS含量,其优点在于,不仅测试方法简单,且利用特征吸收峰面积之比来消除改性沥青测试样品厚度对测试结果带来的影响,独创红外光谱特征吸收峰面积区间选取,实现改性沥青中
  • 一种sbs改性沥青含量高精度检测方法

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