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[发明专利]查询特征和问题-CN201380076223.X在审
发明人：王磊;潘晔;陈世民;方慧;冯世聪 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2013-03-29 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本文公开了用于检测查询中的问题的技术。确定查询是否包括实质性具体问题。在一个示例中，与当前查询相关的过去查询用于验证查询是否包括实质性具体问题。在另一个示例中，查询建议用于验证查询是否包括实质性具体问题。
查询特征问题

[发明专利]深度问题回答系统中的问题分类和特征映射的方法和系统-CN201310629168.4有效
发明人： A.T.克拉克;M.G.梅格里安;J.E.皮特里;R.J.史蒂文斯 -专利权人：东方概念有限公司
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：通过分类深度问题回答系统接收的第一事例，并且通过在训练深度问题回答系统回答第一事例时，识别第一事例中的第一特征，为第一特征计算第一特征分值，（所述第一特征分值指示在生成对第一事例的正确响应过程中第一特征的相关性，）以及一旦确定第一特征分值超过相关性阈值，则在回答被分类第一事例的过程中将第一特征识别为相关，本发明公开在深度问题回答系统中识别相关特征的系统和方法。此外，本发明公开深度问题回答系统生成对第一事例的响应的系统和方法，以及识别出在深度问题回答系统回答问题所使用的证据中的变化的系统和方法。
深度问题回答系统中的分类特征映射方法

[发明专利]基于量子退火求解最小特征问题的方法-CN202210366669.7在审
发明人：史舜阳 -专利权人：上海图灵智算量子科技有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本申请实施例涉及基于量子退火求解最小特征问题的方法。根据本申请的一些实施例，一种求解最小特征问题的方法包括：构建样本的最小特征图；基于所述最小特征图构造伊辛哈密顿量；以及将所述伊辛哈密顿量的参数输入伊辛机进行量子退火演化。本申请实施例提供的基于量子退火求解最小特征问题的方法可有效解决传统技术中遇到的问题。
基于量子退火求解最小特征问题方法

[发明专利]通过特征频率的电缆系统问题检测-CN201480037620.0有效
发明人： H.陈 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2014-06-27 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：装置（10）包含用于检测经由电缆系统的电缆（101）被供电的负载（111）中或附近的问题的第一电路（1），和用于响应于来自第一电路（1）的检测结果而改变电缆系统的特征频率的第二电路（2）。用于寻找电缆系统中的问题的设备（30）包含用于测量特征频率的值的第三电路（3）和用于将特征频率的测量的值与基准值比较的第四电路（4）。设备（30）可包含用于从测量的值和从关于装置（10）的信息衍生出电缆系统的电感值的第五电路（5），和用于将衍生的值转换为问题的位置或转换为定义问题的位置的距离的第六电路（6）。
通过特征频率电缆系统问题检测

[发明专利]基于自然语言的适航指令问题特征的提取-CN202010752251.0在审
发明人：朱玉屏;蔡喁;申岳;刘春 -专利权人：中国民用航空上海航空器适航审定中心
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及适航审定技术领域，具体的讲是基于自然语言的适航指令问题特征的提取，按如下步骤进行提取：提取适航指令背后的问题描述章节，进行文本数据预处理；检测重叠句簇；选择给定数量的句簇；提取特征描述符。本发明通过检测重叠句簇来提取特征和直接从文本描述中选择短语来提取特征的方法具有更高的准确性，同时，在时间消耗方面也比现有技术选择的对比方法有更好的表现，在实际针对适航指令的特征提取中也能够发现适航指令文本所表达的航空器产品的关键设计特征
基于自然语言适航指令问题特征提取

[发明专利]一种区域无线感知问题特征识别方法-CN201910938584.X在审
发明人：桂冠;张凯旋;曾骏;樊广辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开一种区域无线感知问题特征识别方法，包括以下步骤：采集区域无线感知关键质量指标KQI八忙时数据；将采集到的区域KQI指标数据进行数据清洗、空值填补，并构造一条区域一天的最差指标数据；对构造完成的数据进行异常值处理；将经过异常值处理的数据送入K‑means聚类模型，输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现；分析各类别的聚类中心数据，输出各类样本数据的问题KQI指标特征。能够不利用常规指标门限值过滤的方法进行筛选甄别，依据历史数据通过特征工程、构造数据、特征聚类进行智能分类，输出区域问题KQI指标特征，使后续质量提升服务过程中针对性地形成解决方案，在用户投诉之前发现问题并解决
无线感知关键质量指标平行坐标系采集区域常规指标服务过程构造数据聚类模型聚类中心历史数据输出区域数据清洗特征聚类问题特征样本数据用户体验用户投诉指标数据智能分类质量提升输出可视化忙时门限过滤送入采集筛选填补分析发现

[发明专利]具有问题检测和响应动作特征的内容修改系统-CN202080034093.3在审
发明人：安德鲁·劳伦斯·阿什巴赫;史蒂文·迈克尔·科米;斯特凡诺斯·克里斯塔基斯·利亚西德斯 -专利权人：六科股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04N21/262 文献下载
摘要：一方面，公开了一种用于与被调度执行第一内容修改操作的内容呈现设备一起使用的方法，所述第一内容修改操作包括修改由内容呈现设备接收的可修改内容片段。所述方法包含确定内容呈现设备不能被调度执行第一内容修改操作。所述方法还包含响应于所述确定，执行促进内容呈现设备执行第二内容修改操作而不是执行第一内容修改操作的动作，其中，执行第二内容修改操作涉及以与第一内容修改操作相比不同的方式对可修改内容片段进行修改。
具有问题检测响应动作特征内容修改系统

[发明专利]基于子类问题分类能力度量的Filter特征选取方法-CN201610342864.0在审
发明人：王淑琴;梁颖 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于子类问题分类能力度量的Filter特征选取方法。该方法与大多现有方法的最主要区别在于不是使用以单一值作为特征的分类能力评价标准，而是用特征对各个子问题分类能力及它们的加权平均值来度量,特别看重特征对子类问题的分类能力。该方法既能确保总分类能力强的特征被选择，也能确保对子类问题分类能力强但总分类能力不强的特征也被选择，从而获得特征分类能力更准确的排序评价，也就获得了更好的特征子集，以有效减少冗余特征，提高分类预测准确率
基于子类问题分类能力度量 filter 特征选取方法

[发明专利]一种基于问题目标特征扩展的分类方法-CN201910192510.6在审
发明人：郝天永;谢文秀;瞿瑛瑛 -专利权人：广州智语信息科技有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于问题目标特征扩展的分类方法。该方法包括：获取问题目标词；基于扩展数据库对问题目标词的语义进行扩展，生成问题目标特征的语义扩展集；基于所述语义扩展集，对所述问题目标词进行分类。一种基于问题目标特征扩展的分类方法通过对问题目标词的语义扩展，能够在得到问题目标词丰富的语义信息后，对问题目标词进行问题分类，从而提高问题目标词的分类精度。
目标词目标特征语义扩展分类语义问题分类语义信息数据库

[发明专利]基于多模态特征的业务问题单分类方法及装置-CN202210840412.0在审
发明人：王玉 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征的业务问题单分类方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取业务问题单，所述业务问题单中包括图像、文本和测试代码，从每个业务问题单中提取图像特征、文本特征和测试代码特征；获取每个业务问题单涉及的测试轮次，对测试轮次进行特征提取，获得测试轮次特征；将每个业务问题单的图像特征、文本特征、测试代码特征和测试轮次特征进行特征融合得到特征向量；将两个业务问题单对应的特征向量进行相似度检验，基于检验结果对业务问题单进行分类。本发明根据实际情况，加入了图像特征、字符类特征如验证代码、统计类特征如测试轮次等，从多个层面提取问题单的特征，可以有效的提高问题单的分析效率。
基于多模态特征业务问题分类方法装置

[发明专利]一种广义Hermitian矩阵特征问题标准化方法-CN202211471275.4在审
发明人：刘世芳;赵永华 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种广义Hermitian矩阵特征问题标准化方法，使用并行异构计算，将矩阵B的Cholesky分解与求解矩阵A的标准化的过程相结合，通过使用设备端的两个stream流控制矩阵B的Cholesky
一种广义 hermitian 矩阵特征问题标准化方法

[发明专利]特征阈值确定方法及装置、问题对象确定方法及装置-CN201811331523.9有效
发明人：张向阳;沈磊;曹建新;薛峰;谢志勋;党孟光;周翱;张一丁;王彦;郭倩婷 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征阈值确定方法及装置、问题对象确定方法及装置，其中特征阈值确定方法包括：首先获取问题对象的样本数据，并确定样本数据中目标特征的特征取值，目标特征为问题对象具有的特征，然后，对特征取值进行变换，变换后的特征取值对应的概率密度分布结果符合设定的分布形态要求，最后，根据变换后的特征取值对应的概率密度分布结果和预先设定的问题对象的查出率，确定目标特征对应的阈值，目标特征对应的阈值用于在各对象中查出问题对象，查出的问题对象的数量占全部问题对象的数量的比率为查出率。
特征阈值确定方法装置问题对象

[发明专利]结合句法结构关系和领域特征的领域问题分类方法-CN200810058667.1无效
发明人：余正涛;孟祥燕;韩露;毛存礼;车文刚 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2008-07-10 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合句法结构关系与领域特征的领域问题分类方法，包括下列步骤：领域术语收集，特定领域问题分类体系定义，对问题进行句法结构分析，提取句子主干，结合句子主干和领域词汇项作为问题的分类特征，采用改进贝叶斯分类算法构建问题分类模型，特定领域问题分类训练语料库和测试语料库构建，特定领域问题分类器构建。由于问题分类是问答系统中一个非常重要的步骤，是制定答案抽取策略和定位答案的关键因素，因此通过本发明，即在句法结构分析的基础上，结合领域特点，选取句子主干和领域词汇作为分类特征，采用改进贝叶斯分类学习算法，构造问句分类模型，并在云南旅游领域进行问题分类实验，结果表明该方法有效，提高了领域问题分类的准确率，从而能够高效，快速、准确地为用户提供咨询服务。
结合句法结构关系领域特征问题分类方法

[发明专利]一种多阶图像特征与问题交互的图像问答方法-CN202111489978.5在审
发明人：田晓琛;郭贵冰 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明设计一种多阶图像特征与问题交互的图像问答方法，涉及计算机视觉和自然语言处理领域。首先计算问题和图像的交叉注意力，本质是计算问题在图像中相关的区域，降低图像的噪声，进一步提取图像的一阶、二阶和高阶特征，从而，让图像特征中选出跟问题最相关的那部分特征，最后将融合后的特征送到分类器中，预测正确的答案
一种图像特征问题交互问答方法

[发明专利]针对图像识别中长尾分布问题的特征簇压缩方法-CN202310252180.1在审
发明人：徐昊;李健;王静文;吴涵;周琦;赵强 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明提供了针对图像识别中长尾分布问题的特征簇压缩方法，包括：在训练阶段，对骨干网络输出的原始特征乘以特定的因子(τ1)，获取被乘特征并输入至分类器，迫使分类器在更大的尺寸下训练决策边界，且使原始特征相对于被乘特征被线性压缩，表现出更紧密的特征簇；在测试阶段，将所述原始特征直接输入至训练好的分类器，决策边界不变，且因原始特征簇更加紧密，尤其针对尾部类的稀疏簇压缩效果更显著，特征相互靠近，使得边界特征不易越过决策边界而导致错误分类，从而解决图像识别中长尾数据集上模型性能受限问题。同时本发明可以与现有的长尾分布方法有效结合并且进一步的提升，广泛的实验表明，本发明针对该问题的有效性和通用性。
针对图像识别长尾分布问题特征压缩方法

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