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- [发明专利]一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法-CN202210921862.2在审
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陈晋音;曹志骐;郑海斌
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浙江工业大学
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2022-08-02
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2022-12-30
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G06V10/762
- 一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法,包括:(1)获取人脸数据集;(2)对获取的人脸数据集基于数据增强的方法进行预处理,来扩充数据集;(3)搭建深度聚类模型,设计深度表征学习模型和聚类模型,通过反馈机制实现深度聚类;(4)深度表征学习去偏,基于均值滤波对深度表征学习模型中的偏见神经元进行去偏;(5)聚类算法去偏,基于生成式对抗网络对聚类算法K‑Means进行数据去偏,搭建去偏生成网络和去偏判别网络,设计针对聚类算法去偏的损失函数;(6)交替联合去偏,对步骤(4)和步骤(5)已经完成去偏操作的模型进行交替联合,即将深度表征学习模型和聚类模型组合成深度聚类模型,对深度聚类模型进行一个联合去偏。
- 一种针对深度多层次偏方
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