“桂冠”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果186个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[外观设计]香料挂件（金榜题名）-CN202330339151.X有效
发明人：桂冠 -专利权人：义乌市喜小二喜庆用品有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：香料挂件（金榜题名）。2.本外观设计产品的用途：用于饰品挂件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状和图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
香料挂件金榜题名

[发明专利]个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法-CN202211184157.5有效
发明人：刘淼;郭亮;夏雨虹;王少鹏;杨洁;桂冠 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。
个性化联邦学习训练效率效果量化评估方法

[发明专利]基于分词的全称匹配搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202010873177.8有效
发明人：高昊江;孙刚;桂冠;赵龙虎 -专利权人：京北方信息技术股份有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于分词的全称匹配搜索方法、装置、设备及存储介质，其中，基于分词的全称匹配搜索方法包括：根据预设分词确定规则，确定获取到的搜索关键字对应的目标分词集合；基于预设分词与预设全称之间的对应关系，确定与所述目标分词集合匹配的候选全称集合；根据预设排序规则，对所述候选全称集合进行排序，并展示排序结果。本发明实施例的技术方案能够快速精准的检索到与目标关键词对应的全称，并且能够以合理的优先级显示检索到的全称。
基于分词全称匹配搜索方法装置设备存储介质

[实用新型]一种膨胀节的固定组件-CN202320615763.1有效
发明人：桂冠;姚振林;周大鹏;汪珍芹;陈建银 -专利权人：广州文冲船厂有限责任公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： F16L51/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及船舶建造技术领域，尤其涉及一种膨胀节的固定组件。膨胀节的固定组件用于固定安装于管路中的膨胀节，包括固定支架和第一滑动支架，固定支架固定支撑有管路并位于膨胀节沿管路轴向的一侧，固定支架与膨胀节的间距为L1，且L1≤4D。第一滑动支架活动支撑有管路并位于膨胀节沿管路轴向的另一侧，第一滑动支架与膨胀节的间距为L2，且L2≤4D。固定支架与膨胀节的距离较为接近，此时固定支架与膨胀节之间的管路的变形量可以忽略不计，使得膨胀节吸收单向的变形量，以避免膨胀节发生扭曲变形。同时第一滑动支架能够对管路起到良好的支撑，减少了管路挠性变形程度，避免了膨胀节发生扭曲变形，提高了对膨胀节的保护。
一种膨胀固定组件

[发明专利]一种基于特征关联的辐射源个体信号图结构映射方法-CN202310486505.2在审
发明人：林云;冯忠明;查浩然;桂冠;孙露;张哲瑞 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：一种基于特征关联的辐射源个体信号图结构映射方法，它涉及一种辐射源个体信号图结构映射方法。本发明为了解决现有图结构映射方法在辐射源个体识别任务上效率低，性能差的问题。本发明的核心在于采用基于特征关联性的图结构映射方法构建个体信号图分类数据集，通过GNN模型实现辐射源个体识别，有效提高识别性能。本发明属于信号识别技术领域。
一种基于特征关联辐射源个体信号结构映射方法

[发明专利]一种基于多源融合网络的雷达辐射源个体识别方法-CN202310314963.8在审
发明人：陆智怡;林云;陈雪梅;徐从安;吴泽锋;张逸彬;闫文君;刘凯;葛亮;桂冠 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源融合网络的雷达辐射源个体识别方法，包括：采集来自不同雷达辐射源设备的信号，并对采集到的数据进行预处理；对数据进行多域特征的提取；对提取出的多域特征进行降维处理，构成雷达特征数据集，设计多源融合的神经网络模型并进行训练，利用交叉熵损失进行反向传播对多源融合的神经网络模型进行参数的调优，得到雷达辐射源个体识别的分类器；通过分类器对待测雷达特征数据集进行识别。本发明能够有效提高雷达辐射源特征的全面性，增强了模型的泛化性，从而提高识别的准确率；通过引入神经网络作为分类器避免了专家经验判断过于主观的问题，从而提高了识别系统的稳定性与泛化性，有效的提高了识别准确率。
一种基于融合网络雷达辐射源个体识别方法

[发明专利]基于去噪自编码器与度量学习的WiFi设备检测方法-CN202310409332.4有效
发明人：陆智怡;桂冠;杨泽洋;徐从安;林云;闫文君;刘凯;葛亮;陈雪梅;付雪;王禹 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了基于去噪自编码器与度量学习的WiFi设备检测方法包括以下步骤：通过设计的最优特征映射模型，对合法设备的信号进行分析，得到合法阈值；将未知设备的信号放入最优特征映射模型中进行分析，得出分析结果；将分析结果与中的合法阈值进行相对大小的比较，若小于等于合法阈值，则该未知WiFi设备为合法设备，反之则为异常设备，完成未知设备的异常检测。本发明适用于多类型WiFi设备异常检测任务，解决了真实环境中异常WiFi设备检测准确率不高的问题，减少因异常WiFi设备恶意活动带来的安全威胁，对物联网的发展十分有益，具有较高的应用价值。
基于编码器度量学习 wifi 设备检测方法

[外观设计]监控摄像头-CN202330019436.5有效
发明人：桂冠 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：监控摄像头。2.本外观设计产品的用途：用于监控摄像。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
监控摄像头

[发明专利]一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法-CN202310486497.1在审
发明人：林云;史继博;王世豪;桂冠;王禹;史清江 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，它涉及一种射频指纹识别方法。本发明为了解决传统深度学习方法隐私安全无法保证，传统联邦学习方法在边缘数据异构分布场景下性能差的问题。本发明在边缘数据异构分布场景下，本发明采用本地分类器和联邦平均全局分类器对伪特征预测值之间的KL距离对全局分类器进行优化，得到全局分类器，更适应数据异构分布场景。本发明属于数字信号处理技术领域。
一种基于特征模仿联邦学习射频指纹识别方法

[外观设计]喜糖盒-CN202330160828.3有效
发明人：桂冠 -专利权人：义乌市喜小二喜庆用品有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：喜糖盒。2.本外观设计产品的用途：用于放置糖果。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
喜糖

[外观设计]喜糖盒-CN202330160829.8有效
发明人：桂冠 -专利权人：义乌市喜小二喜庆用品有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：喜糖盒。2.本外观设计产品的用途：用于放置糖果。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
喜糖

[发明专利]一种基于机器学习的小区场景划分方法-CN201910876134.2有效
发明人：桂冠;曾骏;张凯旋;樊广辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的小区场景划分方法，属于移动通信领域，包括以下过程：获取各小区8忙时无线感知KQI指标数据；将各小区数据展开为向量；对各小区向量数据进行降维；对降维后的数据进行聚类；对聚类后的数据进行可视化；将聚类后各个类别小区数据进行比较，实现对小区的场景划分。本发明利用降维和聚类算法实现了对小区场景的划分，解决了传统人为划分方法不够精细以及小区数据维度过高无法进行可视化的问题，为下一步制定精确的网络优化策略提供重要基础。
一种基于机器学习小区场景划分方法

[发明专利]一种沉浸式车辆交互方法、装置及计算机存储介质-CN202211665382.0在审
发明人：桂冠;张飞;吕哲鸣;陶闯 -专利权人：上海维智卓新信息科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种沉浸式车辆交互方法、装置及计算机存储介质，包括：基于图像采集设备，采集目标车辆对应的实时场景图像；根据实时场景图像以及目标车辆预存的目标地图，确定目标车辆的目标行驶信息；根据目标行驶信息以及目标地图，确定实时场景图像相匹配的虚拟场景信息；生成实时场景图像和虚拟场景信息的叠加场景图像，叠加场景图像用于输出至目标车辆对应的信息显示设备。可见，实施本发明能够能够通过将采集到的实时场景图像及其对应的虚拟场景信息进行叠加，并向车内人员输出叠加场景图像，以扩大车内人员的观看视野，并通过虚实叠加的方式丰富了车内人员观看视野内的场景信息，从而提高车内人员可获取到的场景信息的信息量，提升了车内人员的乘车体验。
一种沉浸车辆交互方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法-CN202310050128.8有效
发明人：桂冠;付雪;刘超;杨泽洋;王诚;王禹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法，以物联网设备识别为目标，首先搭建用于源域物联网设备识别的深度特征提取模型与特征识别模型，然后将源域深度特征提取模型作为目标域的初始化深度特征提取模型，并搭建用于目标域物联网设备识别的初始化特征识别模型，最后利用小样本目标域物联网设备电磁信号样本微调目标域的初始化深度特征提取模型与特征识别模型，以最大平均误差函数评估源域与目标域深层特征的分布差异，有效地实现知识由源域向目标域迁移，得到适用于目标域物联网设备识别的深度特征提取模型与特征识别模型，最终实现小样本场景下的物联网设备识别，解决了因样本量不足而无法准确识别设备类别的问题。
基于深度学习知识迁移联网设备样本识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法-CN201910334229.1有效
发明人：熊健;任强;熊力瑶;范宇轩;桂冠 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。
一种基于深度学习压缩大规模图像检索方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 186 条