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[发明专利]一种空地协同的典型农作物种植样本采集方法-CN202211476612.9有效
发明人：石晓春;周昆;陈智朗;汪嘉霖;郑华健;纪敏;邱清清;许伟杰;宋肖峰;林小波;余剑;应凯迪;许耿然;陈伟康;林炳鹏 -专利权人：广东省国土资源测绘院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种空地协同的典型农作物种植样本采集方法，包括无人机进行典型农作物样本采集，包括影像拍摄、影像拼接、田块分割以及典型农作物自动识别，以得到典型农作物样本数据；对所得到的典型农作物样本数据进行实时实地的样本属性更正和样本边界的调整勾绘，得到外业典型农作物样本数据；将外业典型农作物样本数据入库。本方法改变了传统野外数据采集方法，使原手工记录地面信息、影像勾绘图斑等一系列工作直接通过无人机操作处理，取代内业人工影像判读，减少了人工内业样本采集的工作量，解决了外业人员把拍摄数据带回到室内后进行的人工影像样本采集所出现误判及影像精度不高导致的采集数据不全等问题
一种空地协同典型农作物种植样本采集方法

[发明专利]一种农作物遥感分类方法及系统-CN201910725616.8有效
发明人：陈圣波;韩冰冰 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物遥感分类方法及系统。所述方法利用雷达影像解决云雨天气较多的地区的农作物分类，以高分一号WFV光学影像数据和Sentinel‑1雷达数据为数据源，通过对WFV光学影像数据进行监督分类进行耕地范围提取，根据野外采样点和WFV影像信息创建农作物样本，利用J‑M距离可分性进行Sentinel‑1影像最优分类时相组合的判断，通过计算各类别样本和Sentinel‑1影像间的差异度来对影像进行分类，提高了研究区域农作物遥感分类的准确性和分类效率。
一种农作物遥感分类方法系统

[发明专利]一种整农作物秸秆种植富硒食用菌的方法-CN201510035147.9在审
发明人：高德典;陈国;高红弟;高岩平;高红华;杨继发 -专利权人：常德市湘西北仿野生富硒食用菌农民专业合作社
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： A01G1/04 文献下载
摘要：一种整农作物秸秆种植富硒食用菌的方法，属于富硒食用菌人工种植技术领域。传统的食用菌种植方法操作繁琐，成本高，费工费时。本发明包括：(1)整农作物秸秆预湿除掉蜡质层与初级软化的处理。(2)整农作物秸秆施硒煮熟和消毒灭杂菌彻底软化呈腐质性的处理。(3)在野外的山坡野岭或田地里的土埂式垄床内即可随意进行开放式的下料播种栽培生产。(4)开放式培养菌丝。(5)在野外大自然区域的垄床面菇农采摘菇朵象菜农在菜园垄床面采收芽苗菜一样的快速。本发明用于人工利用整农作物秸秆种植富硒食用菌，该方法能简化食用菌的栽培工序、提高富硒食用菌的产量和质量，更有利于规模化生产富硒食用菌，减少工日，节省投资，使菇农的经济效益得到明显的提高。
一种农作物秸秆种植食用菌方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法-CN201910195639.2在审
发明人：尹显东;郭竞;刘琪芬 -专利权人：尹显东
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，解决了人工检测病虫害效率低下且容易造成农作物病虫害误检的问题。本发明将深度学习方法用于病虫害检测，在野外受限于能源获取的恶劣条件下，代替人工检测农作物病虫害的状况，有效降低了人工检测的错误率，提高了农作物病虫害检测的准确率和检测速度，本发明能够用于提升管理者工作效率
农作物病虫害人工检测智能检测人工智能技术病虫害检测计算机视觉恶劣条件工作效率管理决策人力物力错误率检测准确率受限误检学习病虫害野外农林节约能源

[发明专利]一种基于气候影响的农作物长势预测方法-CN201811061457.8在审
发明人：孙晓;郑中华;张波;胡淦 -专利权人：南京都宁大数据科技有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气候影响的农作物长势预测方法，包括以下步骤：(1)在相邻的地理位置分别建立期望区域与试验区域，并分别种植农作物；(2)记录农作物生育期并采集期望农作物和试验农作物不同生育期长势数据；(3)采集期望农作物和试验农作物的株高均值和植株密度；(4)根据试验农作物与期望农作物株高均值的差值和植株密度的方差值，评估农作物的长势情况。本发明通过改变农作物生长的气候条件，建立农作物期望生长区域与试验生长区域，获取期望农作物和试验农作物的各种反映农作物长势的特征参数，通过综合分析农作物参数的偏离程度，精确地获得农作物的长势情况。
农作物农作物长势期望试验气候影响生长区域植株生育期采集农作物参数农作物生长期望区域气候条件试验区域特征参数综合分析预测地理位置偏离记录评估种植

[发明专利]农作物信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202310395339.5在审
发明人：靳宏财 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了农作物信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对预获取的农作物拍摄视频进行检测处理，以生成农作物图像序列；对上述农作物图像序列中的各个农作物图像进行筛选处理，得到农作物参照图像序列；基于上述农作物参照图像序列和上述农作物图像序列，生成农作物识别信息序列；将上述农作物识别信息序列中满足预设农作物状态筛选条件的每个农作物识别信息与对应的农作物图像确定为农作物信息，得到农作物信息序列，以及对上述农作物信息序列进行存储。该实施方式与智慧农业有关，可以提高得到的农作物信息序列的准确度。
农作物信息存储方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]农作物病虫草害识别方法及装置-CN201811061757.6在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人：杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病虫草害识别方法及装置，该方法包括：利用预先训练好的农作物第一识别模型识别农作物图片中农作物种类和农作物生理期，所述农作物第一识别模型为神经网络模型，利用预先训练好的农作物第二识别模型识别农作物图片中农作物病虫草害，所述农作物第二识别模型为神经网络模型，根据农作物生理期，从识别出的农作物病虫草害中选择符合预定条件的农作物病虫草害，确定为农作物病虫草害识别结果。本发明利用神经网络模型识别农作物病虫草害，根据农作物生理期挑选符合预定条件的农作物病虫草害，可以提高农作物病虫草害识别的准确率和识别的效率。
农作物病虫草农作物神经网络模型农作物生理模型识别预定条件中农作物病虫草害准确率图片

[发明专利]一种杆状农作物自动化收割机-CN202010902974.4在审
发明人：张胜忠;张华伟;刘日科 -专利权人：广西科创自动化设备有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： A01D45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种杆状农作物自动化收割机，其包括：杆状农作物输送机构、杆状农作物剥叶打捆机构、杆状农作物导出机构与液压动力系统，杆状农作物输送机构用于将杆状农作物输送至杆状农作物剥叶打捆机构，杆状农作物剥叶打捆机构用于将杆状农作物输送机构输送过来的杆状农作物进行杆状农作物叶子的剥落、收集与打捆，杆状农作物导出机构用于将已剥叶的杆状农作物进行捆扎并导出，液压动力系统用于为杆状农作物输送机构、杆状农作物剥叶打捆机构与杆状农作物导出机构提供动力来源。可连续不断完成杆状农作物的收割、打捆与杆状农作物的叶子处理，自动化程度高，实用性强。
一种杆状农作物自动化收割机

[实用新型]一种杆状农作物自动化收割机-CN202021874227.6有效
发明人：张胜忠;张华伟;刘日科 -专利权人：广西科创自动化设备有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： A01D45/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种杆状农作物自动化收割机，其包括：杆状农作物输送机构、杆状农作物剥叶打捆机构、杆状农作物导出机构与液压动力系统，杆状农作物输送机构用于将杆状农作物输送至杆状农作物剥叶打捆机构，杆状农作物剥叶打捆机构用于将杆状农作物输送机构输送过来的杆状农作物进行杆状农作物叶子的剥落、收集与打捆，杆状农作物导出机构用于将已剥叶的杆状农作物进行捆扎并导出，液压动力系统用于为杆状农作物输送机构、杆状农作物剥叶打捆机构与杆状农作物导出机构提供动力来源。可连续不断完成杆状农作物的收割、打捆与杆状农作物的叶子处理，自动化程度高，实用性强。
一种杆状农作物自动化收割机

[发明专利]基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统及方法-CN201810279458.3在审
发明人：常胜;吴炳方;闫娜娜 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统及方法，该系统包括：农作物受旱数据计算模块，用于计算农作物分布数据、农作物种植面积和农作物受旱面积；农作物生长状况监测指标计算模块，用于农作物分布数据计算农作物生长状况监测指标；农作物损失评估模块，用于根据农作物种植面积、农作物受旱面积和农作物生长状况监测指标计算农作物损失量；旱灾影响人口数量计算模块，用于根据监测区域的总人口数量、农作物种植面积、农作物受旱面积计算旱灾影响人口数量；损失数据库建立模块，用于根据农作物损失量和旱灾影响人口数量建立损失数据库。
农作物农作物损失农作物种植旱灾损失计算农作物农作物生长分布数据评估系统遥感数据状况监测面积和数据库建立模块数据计算模块指标计算模块人口监测区域监测指标面积计算评估模块生长状况数量计算指标计算数据库

[发明专利]一种农作物生长模型优化方法及装置-CN201810877191.8在审
发明人：郑丽敏;郑瑾 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物生长模型优化方法及装置，该方法包括：根据农作物的作物参数，构建农作物生长模型；其中，作物参数包括灌水量和施肥量。根据农作物生长模型对应的作物参数，运用最小二乘算法，获得农作物的最优生长模型。本发明提供的农作物生长模型优化方法及装置，依据农作物的灌水量和施肥量设定农作物的生长模型，再通过最小二乘法的数学模型，计算农作物的最优生长模型。用以在农作物生长过程中对农作物生长模型进行调控，实现农作物生长发育的最优模型，促进农作物生长，提高农作物的产量和品质。
农作物生长农作物模型优化灌水量施肥量生长农作物生长过程最小二乘算法计算农作物最小二乘法数学模型最优模型构建发育调控

[发明专利]农作物灾情评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910268649.4有效
发明人：王健宗;黄章成;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像处理的一种农作物的灾情评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该农作物的灾情评估方法包括：获取农作物的遥感图像和农作物的生长环境参数；对农作物的遥感图像进行处理，获取农作物特征和农作物类别；根据农作物类别及农作物特征，生成对应类别农作物的时变发育变化量函数；根据农作物的生长环境参数，生成农作物生长环境的温度时变输入函数、光照时变输入函数及营养时变输入函数；基于农作物的函数，构建双并联前馈过程神经网络模型；通过双并联前馈过程神经网络模型的输入输出训练生成农作物的生长模型；基于农作物的生长模型不同时刻的状态，判断当前农作物是否处于受灾状态。如此，可精确判断农作物的受灾情况。
农作物灾情评估方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种农作物前端识别装置及方法-CN201910341087.1有效
发明人：田东哲;王苗苗;胡锦涛;李涛;王贝贝;阙艳红;张涵笑;杨玉辉;李秀红;黄小龙;李飞蝶;康义;李炎朋;李文雅 -专利权人：河南中原光电测控技术有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物前端识别装置及方法，属于农作物气象自动观测领域。该装置能够实现：采集农作物的图像；当农作物的播种方式是穴播时，对农作物的图像进行二值化处理获取连通域的个数即为农作物的穴数，根据农作物的穴数以及农作物的图像对应的实际面积计算农作物种植密度；当农作物的播种方式是条播时，对农作物的图像进行二值化处理获取连通域的个数以及各个连通域的顶点个数，计算各个连通域内农作物的株数，进而计算农作物的图像中农作物的总株数，根据农作物的总株数以及农作物的图像对应的实际面积计算农作物种植密度该装置能远程、自动、长期连续地对农作物种植密度进行监测，具有节省人力物力、实时高效、监测精度高的优点。
一种农作物前端识别装置方法

[发明专利]一种农作物生长管理系统及方法-CN202110128800.1在审
发明人：陈泰翔;蒋中和;黄祥麟 -专利权人：绍兴隆芙力智能科技发展有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物生长管理系统，包括：传感器模块用于采集农作物生长环境数据；图像采集模块用于采集农作物生长图像；图像处理模块用于对农作物生长图像进行处理，得到处理后的图像；智能分析模块根据处理后的图像和检测模型判断农作物的生长状况及病虫害情况，根据农作物生长模型和农作物生长环境数据判断农作物生长所需要养分和病虫害情况，作出农作物生长控制策略；显示模块用于显示农作物的生长过程信息。通过采集农作物生长数据和生长图像，对农作物的生长情况和病虫害情况进行判断，给出农作物施作解决方案，实现农作物生长过程的精确控制，有利于农作物的科学生长。
一种农作物生长管理系统方法

[发明专利]种植场中农作物营养状况的诊断方法-CN00121753.4无效
发明人：佐竹觉;保坂幸男;丸山秀春;中村信彦 -专利权人：株式会社佐竹制作所
申请日： 2000-06-17 - 公布日： 2001-03-14 - 主分类号： A01G7/00 文献下载
摘要：用摄象机测量在暴露于自然光下的农田或种植场中预定区域的农作物的光反射率;利用第一农作物关系式,获得第一农作物信息;选择至少两个部分的第一农作物信息;将光照射在农作物叶片上并测量光量;利用第二农作物关系式,获得第二农作物信息;计算第一农作物信息与第二农作物信息之差;根据该差校正第一农作物信息;和根据校正的第一农作物信息进行农田中农作物的营养诊断。由于进行补偿或校正,因而不发生大误差,农作物的诊断简单容易,还能提高测量精度。
种植中农作物营养状况诊断方法

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