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[发明专利]视频搜索的方法及装置-CN201410510539.1有效
发明人：张涛;陈志军;王琳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本公开是关于视频搜索的方法及装置，用于提高视频搜索的准确性，降低视频搜索的时长。方法包括：将视频库中视频提取关键帧，提取关键帧中局部特征，利用聚类算法将所述局部特征进行聚类；将待搜索视频提取关键帧，提取关键帧中局部特征作为待搜索局部特征；利用所述聚类算法确定所述待搜索局部特征所属聚类；根据视频中所包含的、与所述待搜索局部特征属于同一聚类的局部特征的数量，从所述视频库中确定出与所述待搜索视频匹配的视频。本公开能够避免以关键帧为对象重复搜索过程，降低了搜索运算量，提高了搜索效率，降低了搜索时长；并且针对视频中帧的图片特征进行搜索，避免仅根据视频的标题或简介中的文字进行搜索，提高了搜索的准确性。
搜索局部特征关键帧视频搜索视频聚类聚类算法视频提取视频库时长视频匹配搜索效率图片特征重复搜索运算量简介

[发明专利]结合局部和全局特征的图片搜索方法、装置及电子设备-CN201910943890.2有效
发明人：禹庆华;李斌;李国辉 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种结合局部和全局特征的图片搜索方法、装置及电子设备，根据图片的全局特征和局部特征分别进行搜索，得到和搜索图片相似的全局相似图片和局部相似图片。将通过这两种方式搜索的图片输出。通过多种方式对图片进行搜索，避免了通过某一单一方式进行搜索导致的漏搜索，使得既能搜索到整体和搜索图片相似的全局相似图片，也能搜索到局部与搜索图片相似的局部相似图片，搜索结果实现了对所有相似图像的全面覆盖
结合局部全局特征图片搜索方法装置电子设备

[发明专利]在以太网交换器中的地址搜索设备和方法-CN00137289.0无效
发明人：朴钟 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2000-11-22 - 公布日： 2004-02-11 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：用于在有多个端口的以太网交换器中执行有效地址搜索的设备和方法，所述设备包括相应于多个端口中的每一个的局部搜索单元；该局部搜索单元包括：多个局部搜索块，用于分析在其端口中接收的输入信息包的目的地址，以便搜索以太网交换器的传输端口，并提供其源地址；一个主搜索块，用来分析源地址以便建立多个局部搜索块的地址数据结构，并且用于响应来自多个局部搜索块至少之一的目的地址请求；和一个调度程序，用来控制局部搜索块和主搜索块。
以太网交换中的地址搜索设备方法

[发明专利]一种函数极点搜索的优化方法-CN201710207422.X在审
发明人：冯大政;蒋燕;冯祥卫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种函数极点搜索的优化方法，其主要思路为确定一维优化问题minxf(x)，x∈D，f(x)为目标函数，D为搜索区间，若目标函数f(x)在第i个搜索起点xi处的右增量小于0，使用一维局部下山搜索算法搜索f(x)在D内的第n个局部极小点xn；若f(x)在xi处的右增量大于0，使用一维局部上山搜索算法搜索f(x)在D内的第n'个局部极大点xn’；若在D内成功搜索到xn或在D内成功搜索到f(x)的第n'个局部极大点xn’，令i加1，并将第n个局部极小点xn或者第n'个局部极大点xn’作为第i个搜索起点xi，然后令n'加1或者令n加1；直到在D内成功搜索到f(x)的P个局部极小点，以及在D内成功搜索到f(x)的Q'个局部极大点；最后将P个局部极小点按各自对应目标函数值从小到大进行排序，并将对应目标函数值最小的局部极小点，作为D内f(x)的全局极小点。
一种函数极点搜索优化方法

[发明专利]一种分析和搜索三维模型的方法-CN201811237227.2在审
发明人：崔岩 -专利权人：中德人工智能研究院有限公司;芜湖四维时代智能科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析和搜索三维模型的方法，包括如下步骤：(1)：首先通过全局分析和本地获取多个数据全局特征和多个数据图像的多个数据局部特征分别分析数据图像；(2)：获取搜索图像；(3)：然后通过分别对搜索图像进行全局分析和局部分析，获取搜索全局特征和搜索搜索图像的局部特征；(4)：基于搜索全局特征，从数据全局特征中获取对应的数据全局特征，并基于搜索局部特征从数据局部特征中获取对应的数据局部特征；(5)：获取从基于对应的数据全局特征数据的图像和相应的数据的局部特征的相应数据的图像本发明用于解决由于使用全局特征来分析输入数据并与存储在数据库中的模型进行比较而导致搜索结果不准确的问题。
全局特征局部特征搜索搜索图像全局分析三维模型图像分析输入数据分析数据局部分析数据图像搜索结果数据库存储分析

[发明专利]一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统-CN201711426005.0在审
发明人：严灵毓;王春枝;路翰霖;张鸿鑫;袁露;傅稼润 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统，该方法包括预处理多幅搜索图像和一幅查询图像，获得多个预处理搜索图像和一个预处理查询图像；分别提取所述多个预处理搜索图像的局部特征和一个所述预处理查询图像的局部特征，获得搜索局部特征和查询局部特征；根据所述搜索局部特征获得哈希码索引库和哈希函数；将所述查询局部特征通过哈希函数计算对应的哈希码，获得查询哈希码；将所述查询哈希码与所述哈希码索引库匹配，计算所述查询图像与多幅所述搜索图像的相似度值；将所述相似度值按照降序排序，获取前N个相似度值对应的所述搜索图像。通过对查询图像的局部特征进行提取，通过哈希函数进行图像的编码匹配，提高了图像搜索的效率。
局部特征预处理查询图像搜索图像哈希码匹配哈希函数图像搜索相似度查询索引库搜索降序排序图像

[发明专利]生成无碰撞行进路径的方法和计算系统-CN201910803535.5在审
发明人： M·R·尼玛嘎达;S·达塔瓦德卡;P·德希穆克;S·卡比斯塔兰穆萨库玛;A·马杜库马 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：根据各方面，一种生成无碰撞行进路径的方法包括：限定至少涵盖全局起始位置和全局目标位置的全局搜索区域；以及通过迭代确定无碰撞轨迹的集合，该无碰撞轨迹的集合经由一个或多个局部目标位置将全局起始位置连接至全局目标位置，每个迭代包括：在全局搜索区域内确定局部搜索区域；从全局障碍物地图确定与局部搜索区域相关联的局部障碍物地图；在局部搜索区域内限定局部起始位置以及一个或多个局部目标位置；以及考虑局部障碍物地图，在局部搜索区域中计算从局部起始位置到一个或多个局部目标位置的无碰撞轨迹
生成碰撞行进路径方法计算系统

[发明专利]局部阴影下基于梯度法极值搜索的光伏最大功率跟踪方法-CN201710117880.4有效
发明人：殷春;程玉华;吴姗姗;周士伟;黄雪刚;薛建宏;胡彬杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部阴影下基于梯度法极值搜索的光伏最大功率跟踪方法，建立光伏电池串并联组成的光伏阵列模型，通过设定光伏阵列相关子模块中的光照值，模拟实际光伏阵列中的局部阴影情况；给定初始电压，采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索，通过判断搜索结束时段两个相近时间点的功率差值来确定是否搜索到局部功率极值，如果搜索到局部功率极值，则更新初始电压搜索下一个局部功率极值，否则延长搜索时间继续搜索该初始电压对应的局部功率极值。本发明通过改变初始电压，利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始电压附近的功率峰值，最后通过对多个峰值的比较得到最大峰值，能精确地得到存在局部阴影的光伏阵列的最大功率点。
局部阴影基于梯度极值搜索最大功率跟踪方法

[发明专利]路径规划方法、路径规划装置、机器人和存储介质-CN202210199407.6在审
发明人：郑大可;陈盛军;肖志光 -专利权人：深圳鹏行智能研究有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：路径规划方法包括：获取搜索覆盖路径；根据搜索覆盖路径、机器人的当前位姿和预设半径，获取机器人的局部规划的目标节点；根据局部高程地图和机器人的运控性能，构建局部可通行地图；基于目标节点、局部可通行地图和当前位姿，规划局部路径；控制机器人沿局部路径运动以搜索目标物体；在未搜索到目标物体的情况下，更新目标节点和局部路径。如此，向机器人提供物体的粗略位姿信息获取搜索覆盖路径，结合搜索覆盖路径、机器人的当前位姿和预设半径获取目标节点，基于目标节点、局部可通行地图和当前位姿规划局部路径，机器人便可按局部路径搜索物体执行工作任务
路径规划方法装置机器人和存储介质

[发明专利]基于差分进化算法的局部搜索和全局搜索融合方法及系统-CN201911097826.3在审
发明人：林洁;郑少勇;龙云亮 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于差分进化算法的局部搜索和全局搜索融合方法及系统，方法包括：对种群参数进行初始化配置，生成初始种群；配置局部搜索代数计数器和全局搜索代数计数器；在种群进入局部搜索阶段时，确定局部搜索代数计数器处于上限和下限之间且子种群没有收敛后，种群进入全局搜索阶段；判断全局搜索代数计数器的值是否小于全局搜索代数的上限，若是，则重新执行全局搜索阶段；反之，则返回执行配置局部搜索代数计数器和全局搜索代数计数器的步骤，直至确定达到初始化配置的差分进化算法执行的终止条件后本发明增强了种群的收敛性和探索性，提高了搜索的全面性，高效且复杂度低，可广泛应用于数值优化技术领域。
基于进化算法局部搜索全局融合方法系统

[发明专利]基于牛顿法极值搜索的多峰极值搜索方法-CN201710117344.4在审
发明人：殷春;周士伟;薛建宏;程玉华;吴姗姗;黄雪刚;胡彬杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于牛顿法极值搜索的多峰极值搜索方法，针对单输入单输出系统，给定输入初始点采用牛顿法极值搜索进行预设时间的极值搜索，通过判断搜索结束时段两个相近时间点的差值来确定是否搜索到局部极值，如果搜索到局部极值，则更新输入初始点搜索下一个局部极值，否则延长搜索时间继续搜索该初始点对应的局部极值。本发明基于牛顿法极值搜索算法进行了扩展，增加了改变输入初始点的外循环，通过对初始点的改变，利用牛顿法极值搜索算法搜索出不同初始点附近的极值，从而完成对多峰函数的极值搜索过程。
基于牛顿极值搜索方法

[发明专利]基于梯度法极值搜索的多峰极值搜索方法-CN201710117618.X在审
发明人：程玉华;殷春;胡彬杨;吴姗姗;黄雪刚;周士伟;薛建宏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度法极值搜索的多峰极值搜索方法，针对单输入单输出系统，给定输入初始点采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索，通过判断搜索结束时段两个相近时间点的差值来确定是否搜索到局部极值，如果搜索到局部极值，则更新输入初始点搜索下一个局部极值，否则延长搜索时间继续搜索该初始点对应的局部极值。本发明基于梯度法极值搜索算法进行了扩展，增加了改变输入初始点的外循环，通过对初始点的改变，利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始点附近的极值，从而完成对多峰函数的极值搜索过程。
基于梯度极值搜索方法

[发明专利]一种相似物品的搜索方法及装置、计算机可读存储介质-CN202111333697.0在审
发明人：孔滕滕;王元元 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种相似物品的搜索方法及装置，相似物品的搜索方法包括：接收待搜索图像，并确定与所述待搜索图像对应的局部属性信息；利用预设图像局部属性编码模型，对所述待搜索图像和所述局部属性信息进行编码，确定图像局部属性编码；利用所述图像局部属性编码，从物品库中进行向量检索，确定局部属性相似的推荐物品。采用上述方案，将商品属性与商品图像信息深度融合，使得不同属性提取不同区域的图像关键信息，增强了搜索相似结果的多样性。
一种相似物品搜索方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202111440175.0在审
发明人：丁华杰;周伟 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像搜索方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预设搜索图像、目标分类模型以及预设分类阈值；根据预设搜索图像，确定包括预设搜索对象的多个局部区域图像；对每个局部区域图像进行特征提取，得到多个局部区域图像各自对应的特征向量；将各自对应的特征向量输入目标分类模型中进行分类处理，确定每个局部特征向量对应的分类结果；将分类结果达到分类阈值的局部特征向量确定为目标特征向量；根据目标特征向量进行图像搜索，得到包括预设搜索对象的图像集本发明通可以仅基于目标特征向量确定存在目标对象的图像，可以忽略搜索图像中背景信息等对搜索结果的影响，提高了图像搜索精度和搜索效率。
一种图像搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]基于局部搜索的多目标社区发现方法-CN201510058654.4有效
发明人：潘理;吴鹏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-02-04 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部搜索的多目标社区发现方法，可用于网络功能分析和结构可视化，设计了增长更快的局部搜索方向，基于网络特点定义了局部邻域和邻域，采用计算目标函数增量值的方法降低了局部搜索的时间复杂度。本发明将该局部搜索方法和传统的进化搜索方法有机的结合起来，能够更加有效的分析多层次的社区结构。
基于局部搜索多目标社区发现方法

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