专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测-CN201310398045.4有效
  • 齐红;任洪娥;刘冕 - 东北林业大学
  • 2013-09-05 - 2013-12-11 - G06T7/00
  • 基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测法包括以下步骤:拍摄微米木纤维显微放大图像,将RGB图像转换到HSV颜色空间,基于S分量进行二值化,基于用户需求,选择去除分支、毛刺等不规则形态特征,提取木纤维的主体区域,利用形态学单尺度边缘检测获得木纤维边缘,对边缘提取后的图像采用基于最大内切圆算法的改进的分段纤维测量法获取木纤维直径。本发明的方法不仅充分利用图像的色彩信息,而且基于最大内切圆算法的直径检测,不仅摒弃传统构建直线方程的思想,而且克服了木纤维图像的旋转、平移,尽量减少纤维毛刺对直径检测的影响,对指导仿真研究和实现微米木纤维直径智能化检测具有重要的意义
  • 基于hsv空间区域选择微米纤维直径检测算法
  • [发明专利]基于视觉的硬币尺寸测量算法-CN201210125027.4无效
  • 林国余;刘晴;张为公 - 东南大学
  • 2012-04-26 - 2012-08-15 - G07D3/00
  • 本发明公开了一种基于视觉的硬币尺寸测量算法,其包括:获取硬币图像;硬币图像预处理;对硬币进行直径尺寸测量;所述硬币图像预处理包括:中值滤波,通过3×3模板中值滤波算法来平滑硬币图像;边缘检测,采用自适应的Canny边缘检测去除噪声,并保留硬币图像的边缘信息;阈值分割,采用了最大类间方差法来阈值分割硬币图像;连通域检测去除块状噪声,采用了基于八连通域的连通域检测法,对整幅图像硬币图像进行连通域的检测
  • 基于视觉硬币尺寸测量算法
  • [发明专利]面向电力设施的图像边缘检测方法及系统-CN201610108566.5在审
  • 王震宇;周辉;于彬 - 华北电力大学
  • 2016-02-26 - 2016-06-22 - G06T7/00
  • 本发明属于计算机图像处理技术领域,尤其涉及一种面向电力设施的图像边缘检测方法及系统,包括:获取电力设施图像数据,图像获取进行图像预处理,包括图像灰度化、图像增强、直方图均衡化、中值滤波以及采用阈值分割改进算法进行图像分割,然后通过双结构化的结构森林改进算法进行边缘检测;将阈值分割算法和传统的边缘检测两者结合在一起,能够快速并且清晰的检测出输电线路覆冰的边缘,并且能够将输电线路内部的纹理状况忽略掉;对图片信息采用结构化学习的输入,这样既能保证处理数据量的减少,又能够有效的区分图片中的信息是否为边缘信息,这样不仅提高了图像边缘检测的速度,更为重要的是提高了边缘检测法的准确性。
  • 面向电力设施图像边缘检测方法系统
  • [发明专利]一种用于拼接图像的篡改检测方法-CN201910094058.X有效
  • 王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 - 北京影谱科技股份有限公司
  • 2015-06-25 - 2022-11-04 - G06T7/13
  • 本申请公开了一种用于拼接图像的篡改检测方法,包括:第1步,将待检测图像分成多个图像块的预处理;第2步,估算原始图像模式;第3步,利用边缘检测进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性,利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点,进行拼接图像篡改检测,不仅能够检测出图像是否被拼接篡改,而且能够检测被篡改区域的位置;在篡改定位阶段由于引进了Canny算子,使算法具有较高的篡改定位精度,即可以精确地定位出被篡改区域的边缘,并有效地拟制了虚假边缘;对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等,具有较好的鲁棒性
  • 一种用于拼接图像篡改检测方法
  • [发明专利]一种拼接图像篡改检测方法-CN201910093155.7有效
  • 王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 - 北京影谱科技股份有限公司
  • 2015-06-25 - 2023-01-10 - G06T7/13
  • 本申请公开了一种拼接图像篡改检测方法,包括:第1步,将待检测图像分成多个图像块的预处理;第2步,估算原始图像模式;第3步,利用边缘检测进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性,利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点,进行拼接图像篡改检测,不仅能够检测出图像是否被拼接篡改,而且能够检测被篡改区域的位置;在篡改定位阶段由于引进了Canny算子,使算法具有较高的篡改定位精度,即可以精确地定位出被篡改区域的边缘,并有效地拟制了虚假边缘;对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等,具有较好的鲁棒性
  • 一种拼接图像篡改检测方法
  • [发明专利]基于检测的滚动轴承甩油故障图像识别方法-CN202011040287.2有效
  • 孟德剑 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2020-09-28 - 2021-05-11 - G06K9/00
  • 基于检测的滚动轴承甩油故障图像识别方法,属于图像检测技术领域。目的是为解决人工检测方法存在遗漏率高、误检率高的问题,以及基于深度学习的检测方法存在工作量大和通用性效果不稳定的问题。本发明首先根据待检测图像的转向架类型,在直方图模板数据库中提取出相应的直方图模板,进行直方图规定化,对待检测图像与转向架模板图像进行特征点提取和匹配;基于检测区域模板,确定待检测图像中的检测区域;在待检测区域中,将待检测像素点与检测的中心点重合,计算检测的积分值并确定甩油点;基于甩油点确定待检测图像是否指示甩油故障。
  • 基于检测算子滚动轴承故障图像识别方法

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