专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向复杂场景的检测跟踪一体化方法-CN202211108768.1有效
  • 李波;高渝路;刘偲;汤宗衡 - 北京航空航天大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-02 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种面向复杂场景的检测跟踪一体化方法,首先构建检测跟踪深度模型,包括检测模块和身份特征提取模块,其次使用不同场景的数据进行训练,得到模型后,对输入图片进行目标检测并提取对应的目标身份特征;然后,利用背景建模算法提取图像运动信息;接着,设计检测跟踪后处理算法,融合图像运动信息,得到目标跟踪结果;最后,基于目标跟踪轨迹预测对下一帧的检测结果进行修正。本发明所提出的面向复杂场景的检测跟踪一体化方法解决了监控场景下行人目标动态变化造成的检测跟踪困难的问题,有效提高了行人检测跟踪精度。
  • 一种面向复杂场景检测跟踪一体化方法
  • [实用新型]一种反无人机探测跟踪干扰系统-CN201921365816.9有效
  • 董刚;霞成文;高享林;黄渊胜 - 深圳耐杰电子技术有限公司
  • 2019-08-21 - 2020-05-08 - G01S7/38
  • 本实用新型提供一种反无人机探测跟踪干扰系统,包括探测雷达、光电跟踪系统、无人机干扰器和云台;光电跟踪系统包括运动检测算法模块、相关滤波目标跟踪算法模块、深度学习目标检测算法模块和深度学习目标跟踪算法模块;探测雷达与所述光电跟踪系统通讯连接;光电跟踪系统与所述云台通讯连接。该反无人机探测跟踪干扰系统,当目标距离较远,深度学习目标检测算法模块提取不到目标特征,用运动检测算法模块来进行目标检测;当目标距离较远,深度学习目标跟踪算法模块提取不到目标特征的情况下,采用相关滤波目标跟踪算法模块来进行目标跟踪;采用相关滤波目标跟踪算法模块的数据解决深度学习目标跟踪算法模块不能提供置信度的问题。
  • 一种无人机探测跟踪干扰系统
  • [发明专利]人脸跟踪方法及人脸跟踪设备-CN202010296068.4在审
  • 刘利朋;梁峰 - 上海摩象网络科技有限公司
  • 2020-04-15 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供一种人脸跟踪方法及人脸跟踪设备,包括:获取待跟踪视频的图像帧,并对图像帧进行人脸检测;根据人脸检测结果确定图像帧中的至少一个检测人脸;获取跟踪列表中各跟踪人脸与至少一个检测人脸的交并比;根据交并比确定各跟踪人脸与至少一个检测人脸的匹配关系;根据匹配关系进行人脸跟踪。该方法提高了人脸跟踪的效率与准确率,从而改善了用户体验。
  • 跟踪方法设备
  • [发明专利]单相有源电力滤波器及其复合检测控制方法-CN201610887214.4有效
  • 宗西举;史国现;程新功 - 济南大学
  • 2016-10-11 - 2019-05-21 - H02J3/01
  • 本发明涉及一种单相有源电力滤波器及其复合检测控制方法,其中单相有源电力滤波器包括扩展二维检测单元、直流侧电压跟踪单元、特定次谐波检测单元、电流跟踪控制电路、驱动电路和主电路;扩展二维检测单元设置微分跟踪器,微分跟踪器以对负载侧电流作带有滤波效果的光滑趋近为输出,扩展二维检测单元根据微分跟踪器的输出检测负载电流中的基波;直流侧电压跟踪单元根据直流侧电压和电压参考值,输出对直流侧电压的跟踪结果;特定次谐波检测单元采集电网侧电流,并输出特定次谐波;电流跟踪控制电路根据所述负载电流中的基波、对直流侧电压的跟踪结果和特定次谐波向驱动电路输出跟踪电流。
  • 单相有源电力滤波器及其复合检测控制方法
  • [发明专利]一种夜间工作工程机械视觉跟踪方法、装置及存储介质-CN202110625143.1有效
  • 蔡长青 - 广州大学
  • 2021-06-04 - 2023-08-18 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种夜间工作工程机械视觉跟踪方法、装置及存储介质,该方法包括利用全局光照感知和细节保持网络对夜间视频的所有帧进行修复,得到光照增强图像;利用YOLO‑v4算法对光照增强图像进行处理,生成检测窗口;利用卡尔曼滤波跟踪器对光照增强图像进行跟踪检测,生成跟踪窗口和跟踪ID;根据位置相似度和CNN特征相似度,将检测窗口与跟踪窗口进行关联,构建得到关联矩阵;根据关联矩阵,通过匈牙利算法判断检测窗口与跟踪窗口是否相关联;若检测窗口与跟踪窗口相关联,将跟踪ID分配给检测窗口。本发明能够实现夜间工作中对工程机械对象的精准检测和识别,本发明可广泛应用于视觉跟踪技术领域。
  • 一种夜间工作工程机械视觉跟踪方法装置存储介质

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