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[发明专利]一种D-S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法-CN201810129171.2在审
发明人：孙力帆;张雅媛;李率杰;付主木;郑国强;冀保峰;王旭栋;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。
证据证据距离证据融合优化证据理论可信度冲突度相似度证据源权重系数矩阵计算修正对比结果系数矩阵有效识别证据冲突分类辨识子集转化决策

[发明专利]一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法-CN201711202808.8在审
发明人：陶洋;梅思梦;李朋;杨飞跃;代建建;章思青;邓行;谢金辉;许湘扬 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法，属于无线传感器技术领域。该方法同时考虑证据之间的相互支持度与证据本身的不确定性，借鉴证据加权平均的思路，给出了基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法。首先，通过证据距离计算证据之间的相对距离，对证据之间的冲突性进行度量，将证据分为可信证据和不可信证据两类；之后利用信度熵对证据的不确定度进行量化，分别为两类证据分配相应的权重，再对证据的基本信度分配进行修正本发明提出的基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法能够有效地解决数据冲突度问题，得到更加准确的融合结果。
一种基于证据距离不确定冲突数据融合方法

[发明专利]一种基于加权修正的冲突证据组合方法-CN201910165114.4在审
发明人：关欣;衣晓;吴斌;王培元 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对含有冲突证据的多条证据组合出现反直观的问题，公开了一种基于加权修正的冲突证据组合方法。该方法首先确定了不确定区间的表示方法，再根据不确定区间，基于焦元信度和似真度函数，给出了一种新的区间距离的计算方法；其次，通过计算不同证据相同焦元间的区间距离，求和生成所有焦元证据间的距离矩阵；然后，通过距离矩阵，生成证据间的权重，根据权重对原有证据进行修正；最后用DS及PCR6完成了新的证据组合，适用于工程中的多证据、多冲突情形。
证据冲突证据距离矩阵区间距离修正权重加权求和信度直观冲突

[发明专利]一种基于DS证据理论的处理冲突证据的实现方法-CN202010666930.6在审
发明人：雷震烁 -专利权人：雷震烁
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DS证据理论的处理冲突证据的实现方法，涉及DS证据理论技术领域，包括以下步骤：计算证据可信度；计算平均证据计算焦元可信度；由焦元距离计算焦元合理程度D[mi(A)]；将冲突分配并构造新证据m；对新证据进行Dempster组合。本发明通过定义证据权重计算平均证据，利用平均证据计算各证据焦元距离，根据焦元距离将冲突重新分配给各焦元，构造新证据体，对新证据体进行传统Dempster组合，得到融合结果，实现在处理高冲突证据时准确度高、收敛速度快，较好地解决了高冲突证据融合问题。
一种基于 ds 证据理论处理冲突实现方法

[发明专利]一种证据合成方法、模块及多Agent诊断系统-CN201711330102.X有效
发明人：李鸣;段修生;杨青;付强;徐艳;赵喜 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种证据合成方法、模块及多Agent诊断系统，所述证据合成方法包括，首先，计算证据集中每两个证据间的距离；根据所述每两个证据间的距离计算每两个证据间的相似度；根据每两个证据间的相似度计算每个证据的支持度；根据每个证据的支持度计算每个证据的可信度；然后，将每个证据的可信度作为权重，对证据集中的证据的基本概率指派进行加权平均，对所述证据集中的证据进行合成，以解决证据的冲突问题，实现多源证据的有效合成。
一种证据合成方法模块 agent 诊断系统

[发明专利]一种基于距离函数的高冲突证据融合方法-CN201810085013.1在审
发明人：张兴媛;熊重远;周虹;李清英;李伟;徐海荣 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于距离函数的高冲突证据融合方法，该方法包括以下步骤：S1：冲突检查：对各证据进行冲突判断，筛选出具有严高冲突的证据；S2：权重分配模型构建：对筛选出的证据求取各证据之间的距离，根据距离均值建立权重分配模型，获取各证据权值；S3：利用各证据权值获取各证据的可信度；S4：BPA函数修正：结合各证据可信度，对BPA函数进行修正；S5：证据融合：根据Murphy组合规则，对修正后的BPA函数进行融合。
证据冲突证据距离函数权重分配融合筛选修正证据可信度冲突检查冲突判断函数修正模型构建证据融合组合规则可信度算法收敛冲突

[发明专利]证据Wasserstein距离算法在成分鉴别方面的应用-CN202210503253.5在审
发明人：肖富元;何立蜓;何华平 -专利权人：肖富元
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开证据Wasserstein距离算法在成分鉴别方面的应用，所述证据Wasserstein距离为EWD，针对D‑S证据理论中的距离测量问题，提出了一种新的距离测量算法，并证明在高度冲突的情况下能够得出更合理的结论，弥补了D‑S证据理论无法获得说服力的不足。所提出的保证了良好的特性，例如对称性、非负性、非退化和边界，本文的创新点在于首次将Wasserstein距离与邓熵结合，引入了证据理论，Wasserstein距离和Deng熵的引入使得证据距离在衡量冲突时具有分配高冲突因素的能力，使得证据的原始属性得到很好的保留，从而减少了产生混淆结果的可能性，最终，实践和实际应用可以证明EWD方法的优越性，总之，所提出的EWD有效地解决了在强不确定性下结合各种证据时的一些难题。
证据 wasserstein 距离算法成分鉴别方面应用

[发明专利]基于相关系数距离与迭代改进的证据理论故障状态识别方法-CN202010923043.2有效
发明人：温广瑞;黄子灵;黄鑫;张平;雷子豪;苏宇;张志芬 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明基于相关系数距离与迭代改进的证据理论故障状态识别方法，包括步骤：第一，利用多传感器采集设备的运行过程中的数据信号，从而获得设备当前运行状态的多个基本概率赋值；第二，通过Correlation相关系数距离与Spearman相关系数距离分别计算各个BPA之间的距离大小，生成距离矩阵；第三，基于距离矩阵将相应的权重分配给证据体；第四，利用生成的双权值对原始证据体BPA进行加权修正得到加权平均证据；第五，加权平均证据根据所提出的迭代改进新融合规则对加权平均证据进行本发明利用双距离函数优化证据理论的同时引入了迭代改进的思想改进证据理论组合规则，从而解决了信息冲突问题，有效提高故障状态识别的可靠性，加快融合收敛速度。
基于相关系数距离改进证据理论故障状态识别方法

[发明专利]基于Hellinger距离和信度熵的加权冲突证据融合方法-CN202010468422.7有效
发明人：李军伟;谢保林;金勇;杨伟;魏倩 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hellinger距离和信度熵的加权冲突证据融合方法，包括如下步骤：首先，获取多个传感器测量信息，转换为证据信息，然后，利用基本概率赋值转换公式将融合证据中的焦元变为单子集焦元，并引入Hellinger距离获得融合证据的支持度；另外，通过改进信度熵表征证据的不确定性程度，综合考虑Hellinger距离和改进信度熵确定融合证据的信任度并获得权重因子，然后利用加权平均思想修正融合证据，最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明方案与传统算法相比，通过基本概率赋值转换函数和Hellinger距离能够有效地衡量存在非单子集命题证据之间的冲突程度，同时通过改进的信度熵表征证据的不确定程度，综合考虑支持度和信息量共同确定融合证据的权重系数
基于 hellinger 距离信度加权冲突证据融合方法

[发明专利]基于多传感器融合的机械故障诊断方法-CN202110563661.5有效
发明人：李军伟;谢保林;赵奥祥;金勇;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器融合的机械故障诊断方法，包括如下步骤：将不同位置的传感器观测到的机械设备的运行数据转换为证据信息；计算证据中焦元的支持区间，通过区间距离衡量证据之间的冲突程度进而获得各个证据的支持度；通过改进的信度熵来量化证据的不确定性程度作为证据的信息量；综合考虑区间距离和改进的信度熵确定证据的信任度并获得权重因子；利用权重因子对获取的证据进行加权平均，输出机械故障诊断的决策结果。本发明方案与传统算法相比，通过区间距离能够有效地衡量证据之间的差异性，同时通过改进的信度熵量化证据的不确定程度，综合考虑支持度和信息量共同确定证据的权重因子。
基于传感器融合机械故障诊断方法

[发明专利]游客量预测方法、装置和电子设备-CN202210182485.5在审
发明人：吴雪峰;杨德斌 -专利权人：深圳埃哲思数睿科技有限公司
申请日： 2022-02-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域的初始游客量，以及获取预设的证据框架；为证据框架的命题进行基本概率分配，确定证据框架中命题的信任函数和似然函数，将信任函数和似然函数组成信任区间；确定证据框架下的各个证据之间的距离，利用各个证据之间的距离，确定证据的支持度，利用证据的支持度，确定证据的绝对可信度，对证据的绝对可信度进行归一化，得到证据的相对可信度；利用证据的相对可信度，对证据框架的各个证据进行合成，确定证据冲突值；将初始游客量与证据冲突值的乘积确定为目标区域的最终游客量，输出最终游客量。
游客预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于证据理论的目标识别方法-CN202310548872.0在审
发明人：刘伟刚;戎纪光;马培博;李宝莲;马茜;钟麟;李祥民;康彦肖;任志国;刘保柱;马晓娅 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。
一种基于证据理论目标识别方法

[发明专利]一种基于模糊推理的高冲突证据融合方法-CN201811616924.9有效
发明人：安吉尧;胡梦;付丽;詹笳巍;付志强;郭亮;刘韦等 -专利权人：湖南大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理的高冲突证据融合方法，涉及一种基于汽车物理信息融合系统的路况评估方法，属于多传感器数据融合技术领域。本发明基于VCPS技术，采集汽车的实时运行信息，形成多车对当前路况判断的证据，再通过支持概率函数计算证据源的支持概率分布，进而可以得到证据间概率分布的最大距离和平均距离，再通过模糊推理机制对证据之间的冲突度进行有效测量在此基础上，可以得到证据的支持度和可信度。本发明方法同时还考虑证据本身的不确定信息，通过邓熵来计算证据的相对重要度。结合可信度和重要度得到证据的权值，最后对证据加权平均，得到平均证据。最后利用DS组合规则多次融合平均证据，进而得到可靠的评估证据。
一种基于模糊推理冲突证据融合方法

[发明专利]基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法-CN202111510570.1在审
发明人：冶博文;贾国庆 -专利权人：青海民族大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。
基于冲突证据修正 ds 理论改进方法

[发明专利]一种基于多级融合的轨道高低不平顺故障报警方法-CN201810330291.9有效
发明人：徐晓滨;康保卫;翁旭;李建宁;侯平智;韩德强;黄大荣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： B61K9/08 文献下载
摘要：本发明从安装在轨检车的车轴和车体的加速度计获得振动数据作为初始数据，从中利用傅里叶变换获取振动特征作为样本数据，构建相应的证据表。对于一个在线获得的振动数据样本其激活证据表中对应的证据，计算该振动数据样本对与已知样本的欧氏距离，选出距离值最小的五个对应的已知样本，用该五个样本再次激活证据表中对应的证据，利用证据距离计算临近样本的可靠性指标，最后利用ER融合规则，将证据进行多级融合，利用该融合结果估计出不平顺幅值，根据幅值高低进行报警决策。
证据样本融合振动数据样本故障报警平顺激活傅里叶变换可靠性指标车轴报警决策初始数据复杂关系高低不平加速度计欧氏距离样本数据在线获得振动数据振动特征证据距离轨道车体构建输出

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