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[发明专利]一种线下数据的构建方法及装置-CN201510765251.3在审
发明人：王国强;陈宇哲 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种线下数据的构建方法及装置，其中的方法包括：确定预定资源中的实体、简单关系和复杂关系，所述简单关系为两个实体间的联系，所述复杂关系为至少两个实体与至少一个实体间的联系；根据所述简单关系和其所联系的实体构建有向无环的简单关系森林；根据所述复杂关系和其所联系的实体构建预定高度的复杂关系森林；通过所述简单关系森林和复杂关系森林读取线上数据构建成线下数据。该方法通过构建简单关系森林和复杂关系森林形成与线上数据相同的架构，并通过该架构读取线上数据使得线下数据与线上数据保持一致，故保证了线下测试的全面性，提升了测试效率。
一种数据构建方法装置

[发明专利]一种基于Web复杂关系网络的服务发现方法-CN202010095694.7有效
发明人：李国栋;张楸;尉迟静远 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Web复杂关系网络的服务发现方法,所述服务发现方法包括以下步骤：步骤一：计算服务集之间的参数相关性；步骤二：计算服务集之间的历史相关性；步骤三：计算服务集之间的连接偏好性；步骤四：构建复杂关系网络；步骤五：基于复杂关系网络进行服务发现。通过本发明的基于Web复杂关系网络的服务发现方法，将孤立的Web服务连接起来形成一个Web服务的关系网络，从而允许用户在进行服务发现时可以从一个服务开始沿着链路发现多个服务，提高了服务发现质量、效率和准确率
一种基于 web 复杂关系网络服务发现方法

[发明专利]即席查询方法、装置及存储介质-CN202310664951.8在审
发明人：刘路;谢继刚;贺俊超;王波;段靖宇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通西部创新研究院有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请提供一种即席查询方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够解决对复杂关系数据的即席查询效果较差的问题。该方法包括：获取目标数据对应的查询代码，查询代码是根据预设公式和查询需求拼接生成的；对查询代码进行分析，生成关系型数据库查询语句、图数据库查询语句和查询链路；基于查询链路的先后顺序，根据关系型数据库查询语句，从关系型数据库中查询目标数据间的多重属性特征，并根据图数据库查询语句，从图数据库中查询目标数据的复杂关系特征；根据目标数据间的复杂关系特征和目标数据的多重属性特征，生成并显示查询结果。本申请实施例用于对复杂关系数据进行即席查询的过程中。
即席查询方法装置存储介质

[发明专利]一种基于图结构的复杂关系数据存储及检索方法-CN201811643795.2在审
发明人：王惠峰;张峰;张德;张昆;王子玮 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：一种基于图结构的复杂关系数据存储及检索方法，包括构建复杂关系数据存储模型，在该模型中具有多个节点，不同节点之间具有边以进行相互连接，其中所述节点表示实体对象，所述边表示实体之间的关系，每个节点具有自身的多个属性，所述关系和所述属性均采用双向链表的方式进行存储。本发明综合了基于实体关系的节点结构的存储方法，基于图结构的边结构的数据存储方法，并结合节点结构与边结构的构建混合索引结构，支持大规模图数据的快速索引，并很好的支持扩展性，利用关系数据库存储节点和边的一对关系，克服图数据库占用内存过大的缺点，实现复杂关系数据的快速查询。
复杂关系数据存储图结构节点结构构建检索存储数据存储模型关系数据库扩展性存储节点多个属性混合索引快速查询快速索引实体对象实体关系双向链表图数据内存数据库占用

[发明专利]一种基于网络结构特征选择的信用卡违约预测方法-CN202010269692.5有效
发明人：胡艳梅;多滨 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明涉及分类、预测任务领域，是指一种基于网络结构特征选择的信用卡违约预测方法，解决了现有技术中特征之间复杂关系考虑不够的问题。本发明包括以下步骤：A构建特征网络；C构建特征选择器；D选择特征子集。本发明通过特征网络的构建和基于其上的特征组划分，充分挖掘了特征之间的复杂关系；本发明中的特征选择器综合考虑了特征网络的网络结构和特征在网络结构上的位置，在选择过程中充分利用了特征之间的复杂关系，解决现有技术中特征选择过程未充分考虑特征间的复杂关联关系导致结果不能满足模型需求的问题
一种基于网络结构特征选择信用卡违约预测方法

[发明专利]一种基于属性和关系分离进行复杂关系数据存储的技术实现方法-CN201410159725.5在审
发明人：黄秋允;任艳青 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及复杂数据存储技术领域，特别涉及一种基于属性和关系分离进行复杂关系数据存储的技术实现方法。本方法通过分别定义属性数据和关系数据存储，可以使属性和关系进行分离，修改属性的同时，关系不变，反之，关系变化时，属性不变，同时又通过关系把各属性进行关联。既大大节省了数据库的存储空间，又可以通过树快速查找数据，因此该技术实现方法在对类似物料清单这种复杂关系数据存储上有很大的优势。
一种基于属性关系分离进行复杂数据存储技术实现方法

[发明专利]一种基于动态翻译的知识图谱表示学习方法-CN202110563626.3在审
发明人：舒世泰;李松;张丽平 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态翻译的知识图谱表示学习方法，主要解决了TransE模型在处理复杂关系时效率不高的问题；针对TransE存在的问题，提出了一种基于动态翻译与超平面投影的表示学习方法。首先，将动态翻译与向量嵌入进行结合，得到新的翻译原则，使翻译的原则更加灵活；接着引入投影到特定关系超平面的机制，使得实体在不同关系中有不同的角色，提高模型处理复杂关系的性能；最后在训练模型时，采用新的抽样策略该方法将动态翻译和超平面投影相结合，很好解决了TransE处理复杂关系性能不佳的问题。
一种基于动态翻译知识图谱表示学习方法

[发明专利]针对复杂关系描述的图片视觉推理方法、设备及存储介质-CN202010290767.8有效
发明人：谭明奎;郑逸涵 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对复杂关系描述的图片视觉推理方法、设备及存储介质，包括：获取待处理的描述语句和图片；将图片输入深度神经网络，获取图片中的物体特征；利用注意力机制将描述语句划分为不同类型信息的语句，获取不同类型信息的语句对应的语句特征；结合获取的物体特征和语句特征，将语句与图片中物体对应，以及利用图神经网络模型构建图片中物体间关系，将语句与图片中物体间关系对应，更新物体特征；根据获取的语句特征和更新后的物体特征，预测图片中的描述对象通过上述方法对描述语句包含的信息进行合理划分，并通过图神经网络模型建模物体间的复杂关系，实现了视觉关系推理，进而有效地提高了复杂关系描述下的视觉推理效果。
针对复杂关系描述图片视觉推理方法设备存储介质

[发明专利]一种面向复杂关系和上下文语境信息的语义数据模型-CN201010254370.X无效
发明人：刘梦赤;胡婕 -专利权人：无锡市浏立方科技有限公司
申请日： 2010-08-16 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种面向复杂关系和上下文语境信息的语义数据模型，该信息网模型采取角色关系表示对象之间的复杂关系并自动获取上下文语境信息，角色关系包括角色和关系两重作用，关系的作用是指先形成层次结构并指定其逆关系，再根据该逆关系生成由关系所产生的上下文，角色的作用是指先指定角色的角色标识对角色进行更详尽的说明，再将该角色嵌套在关系所产生的上下文中以生成更丰富、翔实的上下文，且在参与关系的两个对象之间设置有一致性内置语义的支持。本发明不仅能够确保与现实世界中的实体一一对应、自动维护对象各种关系及其逆关系之间的一致性，而且能直接自然地支持多刻面、动态演化特性、对象之间的复杂关系以及自动获取上下文语境信息。
一种面向复杂关系上下文语境信息语义数据模型

[发明专利]一种基于多视图语义增强的小样本知识图谱补全方法-CN202211563351.4在审
发明人：马瑞新;吴浩;王维鹤;王晓如;马云龙 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：通过结合结构视图、文本视图以生成实体及关系的嵌入表示，通过自适应注意力机制解决实体隐含的常识知识对三元组的影响，然后考虑实体在不同关系下拥有不同的常识信息来聚合实体的邻域信息；内外优化复杂关系处理通过常识语义约束，将具有相同/不同常识知识的嵌入定位到相同/不同的语义空间中，然后在内部优化过程中利用常识视图和复杂关系的特点，对负采样过程实现监督以生成有效且高质量的负样本，并学习复杂关系的表示和超平面参数，之后在外部优化过程更新全部参数以使模型获得更优的结果
一种基于视图语义增强样本知识图谱方法

[发明专利]关系图谱展示方法及装置-CN201710457347.2有效
发明人：莫旭;秦锋剑 -专利权人：绿湾网络科技有限公司
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明提出一种关系图谱展示方法及装置，其中方法包括：先将简要关系图谱展示给终端用户，简要关系图谱中包括：至少两个节点，以及节点之间的简单边关系和/或复杂边关系；在终端用户进行复杂边点击时，根据待查看的复杂边的标识查询预设的关系数据库获取待查看的复杂边的关系数据，并发送给终端，以使终端对待查看的复杂边的关系数据进行展示，以便终端用户了解复杂边所指的两个节点的具体的复杂关系。本实施例中，能够快速有效地先将简要关系图谱展示给终端用户，以便终端用户了解关系图谱的概况，并根据终端用户的需要展示复杂边所表示的具体的复杂关系，从而提高关系图谱的展示速率和效率，且不影响终端用户的使用体验
关系图谱展示方法装置

[发明专利]一种基于异构EHR网络表示学习的药物推荐方法及系统-CN202310847726.8在审
发明人：白亮;张海君;杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构EHR网络表示学习的药物推荐方法及系统，涉及人工智能及数字医疗技术领域，该方法首先根据EHR历史病历数据集构建与病人、药物相关的关系图，通过复杂关系图表示模型进行信息聚合，将异构系统包括计算机处理器、EHR历史病历数据集存储单元、图数据处理单元、复杂关系图表示模型训练单元及药物推荐单元，通过这个系统能够更好地利用医疗实体间的复杂关系及EHR历史病历数据集的时序性，提高药物推荐的准确性和可靠性
一种基于 ehr 网络表示学习药物推荐方法系统

[发明专利]基于动态演化的重叠社区推荐方法及系统-CN202310768213.8有效
发明人：董文涛;李震宇;张晓伟;崔伟;林媛媛;董玉才;王家润;张士太;尹张铭佳 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态演化的重叠社区推荐方法及系统，属于社区检测算法技术领域，该方法包括：采集多个用户的行为数据，获取各个用户对应的相关性排列矩阵，并建立用户属性矩阵；构建多个用户之间的复杂关系网络模型；通过极大团枚举算法获取所述复杂关系网络模型中的极大团，进行极大团融合，并根据极大团融合结果形成多层次社区；根据多层次社区中的社区层次或者重要节点进行重叠社区推荐。本申请提供的方法及系统，根据极大团融合结果形成多层次社区，并根据多层次社区中的社区层次或者重要节点进行重叠社区推荐，兼顾了复杂关系网络模型的重叠性与动态性，根据层次结构为重要节点推荐策略提供了参考，可针对于隐性的属性关系进行推荐
基于动态演化重叠社区推荐方法系统

[发明专利]一种基于多元组的物联网复杂关系链建模及构造方法-CN201310470683.2有效
发明人：李玲娟;杨震;杨庚;吴蒙;沈苏彬;李雄 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元组的物联网复杂关系链建模及构造方法，该方法将复杂关系链划分为实体域，关联域、约束域、行为或事件域和结果域，用与五个域对应的五元组表示关系链，支持元组嵌套；用邻接关联矩阵表示关联域，直接反映实体间的1跳关联关系；通过对邻接关联矩阵的布尔运算，计算出反映实体间关联存在性的可达性矩阵；通过对邻接关联矩阵的乘运算，得出两个实体间的各跳关联路径数；通过对邻接关联矩阵的深度遍历反向推导出实体间的所有关联路径，基于关联路径构造物联网复杂关系链。
一种基于多元联网复杂关系建模构造方法

[发明专利]基于复杂关系网络的风险团伙识别方法和系统-CN202211648046.5在审
发明人：刘纪稳;郑毅 -专利权人：杭州有赞科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于复杂关系网络的风险团伙识别方法和系统，其中，该方法包括：根据待识别企业的关系数据，基于预设的第一图谱构建规则，构建待识别企业的强关系网络；根据待识别企业的历史交易数据，基于预设的第二图谱构建规则，构建待识别企业的弱关系网络；通过对强关系网络和弱关系网络进行特征提取，训练得到识别模型，并基于识别模型对待识别企业进行风险识别。通过本申请，能够构建待识别企业的强关系网络和弱关系网络，对待识别企业间复杂的强弱关联关系进行细分，较全面地覆盖了风险团伙的企业网络，解决了由于对风险团伙的复杂关系挖掘不足，导致的无法准确识别风险团伙的问题
基于复杂关系网络风险团伙识别方法系统

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