专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种标注数据获取方法及装置-CN201911066305.1有效
  • 杜森垚 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-11-04 - 2023-03-07 - G06F18/214
  • 公开了一种标注数据获取方法、装置、计算可读存储介质及电子设备,该方法包括:根据预先标注的第一标注数据,训练得到至少两个第一神经网络模型;将第一未标注数据分别输入所述第一神经网络模型,以获得每个所述第一神经网络模型分别对应的输出数据;根据所述每个第一神经网络模型分别对应的输出数据之间的比较结果,从所述第一未标注数据中确定第二未标注数据;对所述第二未标注数据进行标注,获得第二标注数据。本申请有效提高了数据标注的效率,减少了进行数据标注的时间,有助于改善神经网络模型的性能。
  • 一种标注数据获取方法装置
  • [发明专利]一种面向多层Sketch网络测量的缓存分配方法-CN201911355884.1有效
  • 齐恒;赵柯妍;李克秋;王军晓 - 大连理工大学
  • 2019-12-25 - 2022-10-21 - G06F12/0871
  • 一种面向多层Sketch网络测量的缓存分配方法,属于计算网络技术和强化学习的交叉领域。首先通过数据采集模块获取相应的训练数据;然后通过基于A3C的强化学习算法和相关训练数据集来训练并得到相应的模型;接着使用训练好的模型来决策各层Sketch的缓存大小,使基于多层Sketch的网络测量方法几乎能够达到最优准确度;最后使用Sketch缓存分配模块决定的Sketch缓存分配方案进行相应的网络测量,得到更准确的测量结果。本发明优势在于不需要依靠经验人为设置各层Sketch缓存的分配方案,可以通过强化学习的Sketch缓存分配方法决策各层Sketch的缓存大小,使网络测量方法几乎能够达到最优准确度。
  • 一种面向多层sketch网络测量缓存分配方法
  • [发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110465701.2有效
  • 刘杰;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-28 - 2023-09-26 - G06V10/764
  • ,包括:获取原始图像集,其中,所述原始图像集中包括有标注图像集及无标注图像集,对无标注图像集中的图像进行标注猜测,得到标注猜测图像集,汇总标注猜测图像集及有标注图像集,得到图像训练集,在预设的图像分类网络中构建表征混合层,得到混合图像分类网络,利用图像训练集对所述混合图像分类网络进行训练,得到标准图像分类网络,利用标准图像分类网络对待分类图像进行分类,得到图像分类结果,此外,本发明还涉及区块链技术,所述图像分类结果可存储在区块链的节点中本发明还提出一种图像分类装置、电子设备以及计算可读存储介质。本发明可以解决图像分类准确性较低的问题。
  • 图像分类方法装置电子设备存储介质

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