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[发明专利]一种计算机网络安全实验室教学装置-CN202110669360.0有效
发明人：刘卓华 -专利权人：广东机电职业技术学院
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络安全实验室教学装置，涉及计算机网络教学用具技术领域，解决了在进行计算机网络教学时，教学人员通过锁定学习人员的主屏幕进行操作教学，导致学员记忆力有限且无法和教学人员同步操作，导致学习效率和教学效果差的问题一种计算机网络安全实验室教学装置，包括装置主体，所述装置主体的表面活动设置有升降平台，所述升降平台的表面设置有操作屏幕，所述升降平台的后表面设置有两个升降连接块，所述升降连接块的下方安装有伸缩顶杆。本发明通过设置有操作屏幕、旋转面板、升降调节机构和教学屏幕可以更好的加深学习人员的记忆和高学习效果，有效的提高教学人员的教学质量、效率。
一种计算机网络安全实验室教学装置

[发明专利]一种中文对外汉语远程教学系统-CN201610529862.2在审
发明人：燕秀丽 -专利权人：燕秀丽
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文对外汉语远程教学系统，包括输入装置，所述输入装置的输出端电连接中央控制装置的输入端，中央控制装置双向电连接CPU处理装置、储存装置和闪存装置，所述CPU处理装置双向电连接网络平台，通过输入装置以此来进行输入要学习的内容，通过CPU处理装置来进行对数据处理，通过网络平台来可以进行远距离进行传播数据，通过搜索模块可以用来搜索资源平台内需要的学习资料，系统上设有翻译模块和语音讲解模块，通过翻译模块将学习资料进行翻译，再通过语音讲解模块将学习资料进行讲解，使得来加深学习者的印象，该中文对外汉语远程教学系统结构简单，操作简便，能够通过讲解的方式进行加深印象。
一种中文对外汉语远程教学系统

[发明专利]一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机系统-CN202010857885.2在审
发明人：卢诚波;梅颖;高源 -专利权人：丽水学院
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机系统。其包括超限学习平台，超限学习平台包括前馈神经网络单元、半监督学习单元、超限学习单元和增量学习单元；半监督学习单元用于通过未标记样本和标记样本相结合的方式来进行模式识别工作；超限学习单元用于构建半监督学习系统；增量学习单元用于增加隐层节点，并确定隐层节点的数量。本发明中通过设置的增量单元使半监督超限习机能够逐个或者成批增加隐层节点，并自适应确定隐层节点数量，在此过程当中，网络的外权矩阵不需要重新训练，只需逐步更新，当隐层节点数较大时，能大幅减少半监督超限学习机的训练时间
一种自适应确定节点增量监督超限学习机系统

[发明专利]一种智能管理系统-CN201711292718.2有效
发明人：高冲 -专利权人：上海仪电（集团）有限公司中央研究院
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04L67/1001 文献下载
摘要：本发明公开一种智能管理系统，用于监控设备，包括：私有云平台、资源调度单元和公有云平台；私有云平台设于本地，私有云平台包括第一统一存储单元和分析网络单元；公有云平台包括第二统一存储单元和训练集群；资源调度单元用于私有云平台和公有云平台之间的数据交互；分析网络单元对监控设备的数据进行分析，将监控设备的非结构化数据转换为结构化数据；训练集群用于训练满足业务需求的深度神经网络集群，包括学习框架和学习算法库；第一统一存储单元和第二统一存储单元用于监控设备和分析网络单元的信息存储
一种智能管理系统

[发明专利]基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法-CN201910516743.7在审
发明人：楼晓丹;张江;张婧婧;张汉杰 -专利权人：北京师范大学;集智学园（北京）科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于集体注意力衡量在线学习环境下用户行为的度量方法，以流网络理论为基础，建立了一套在线学习资源平台用户群体衡量评估方案，帮助平台设计更高效的教学体系。本发明从大量用户在线学习产生的点击流数据出发，构建基于集体注意力的开放流网络，并分别利用网络流量、流距离、空间嵌入等指标，去探究在线学习中不同学生群体的集体注意力分配规律。本发明以系统的角度去考量教学和教学之间的相互作用以及和学生群体集体行为的相互影响，从而更为动态和直观的揭示在线学习数据中的客观规律，使得度量结果更客观、更具有现实指导意义。
在线学习度量注意力学生群体用户行为衡量点击流数据注意力分配集体行为教学体系客观规律平台设计网络理论网络流量用户群体用户在线资源平台构建教学嵌入直观评估网络帮助学习

[发明专利]一种面向基础教育的游戏式学习系统和方法-CN201310580936.1在审
发明人：邵永松 -专利权人：镇江润欣科技信息有限公司
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向基础教育的游戏式学习系统和方法，采用先进的计算机网络技术，融合游戏的思想，结合基础教育的特点，实现游戏化学习系统的游戏化、自主化、资源化与信息化，让学生学习的同时，体验游戏化学习的新型学习方式不仅保证网络游戏化学习系统的稳定运行，更注重学习系统的积累与重复利用，实现游戏化学习资源化与可持续发展。模块上包含有游戏模块、网络模块、资源模块、个性化模块等若干模块。功能上包括有学习平台、管理中心、新闻中心等若干部分。
一种面向基础教育游戏学习系统方法

[发明专利]用于车载网络入侵检测系统的可信环境自学习方法及系统-CN202111541938.0在审
发明人： M.埃尔里法伊;S.B.库普弗;J.E.普劳查;R.C.卡尔顿 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：一种确定用于学习车辆平台的车载网络入侵检测系统(NIDS)的可信操作环境的方法，包括：执行NIDS，以通过接收关于车辆运行状态的一组车辆导出输入来监控一组电子控制单元(ECU)和车辆状态元素；响应于关于车辆运行状态的确定，识别可信窗口，在识别可信窗口期间，关于包含在车辆平台中的网络拓扑和白名单消息的学习是可允许的；创建车辆特定配置，所述车辆特定配置包含由ECU在车辆平台中使用的网络拓扑和白名单消息的列表；以及防止在可信窗口之外的车辆平台中的车辆特定配置的网络拓扑和白名单消息的列表中的至少一个网络的错误配置
用于车载网络入侵检测系统可信环境自学习方法

[发明专利]一种移动云计算学习的智能异构无线接入方法-CN202010313990.X有效
发明人：胡圣波;秦婵婵;施燕峰;舒恒;熊珂;戴顺勇;邢行 -专利权人：贵州师范大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动云计算学习的智能异构无线接入方法，该方法包括搭建MCC‑learning平台架构、获取学习者情景信息、对获取的情景信息进行情景管理和情景质量控制、通过智能异构无线接入算法为每个学习者提供不同等级的服务质量和网络覆盖等步骤本发明提出移动云计算学习平台架构，描述一种基于情景管理的智能网络无线接入策略，该策略充分利用学习者情景信息，以满足MCC‑learning学习者无线接入动态性和异构性的需要，可广泛应用于大学，中小学和其它教育机构
一种移动计算学习智能无线接入方法

[发明专利]一种基于嵌入式开发和深度学习的叉车实时监控预警系统及方法-CN201910650239.6有效
发明人：李庆利;宗艳宁;尹金涛;盛标胜 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式开发和深度学习的叉车实时监控预警系统及方法，其系统包括监控摄像端、嵌入式开发平台、移动用户端及网页用户端，所述监控摄像端与嵌入式开发平台有线连接，嵌入式开发平台与移动用户端无线连接，嵌入式开发平台与网页用户端有线连接；在嵌入式开发平台上搭建深度学习网络，对叉车、行人等实时检测，判断预警类型，预警信息存储到数据库服务器，并通过短信和邮件实时发送给移动终端，网页用户端能够实时查看、检索和统计预警信息；该系统能够自动调整抽帧间隔和用于检测的深度学习网络类型，自监督mAP值，自学习更新叉车、行人等权重。
一种基于嵌入式开发深度学习叉车实时监控预警系统方法

[发明专利]一种深度学习方法、装置及系统-CN201910000910.2有效
发明人：丛鹏宇 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种深度学习方法、装置及系统，其中，所述深度学习方法包括：获取用户提交的深度学习任务；将所述深度学习任务分配到与所述深度学习任务的类型对应的任务队列中；调度第一资源子集群中的资源，执行第一任务队列中的深度学习任务；通过大数据平台的控制节点，调度第二资源子集群中的资源，执行第二任务队列中的深度学习任务；所述第一任务队列中的深度学习任务的类型是非基于大数据平台，所述第二任务队列中的深度学习任务的类型是基于大数据平台本发明的实施例，可以在支持绝大多数深度学习框架的同时，很好地兼容大数据平台，降低调用大数据平台上的数据时的网络开销。
一种深度学习方法装置系统

[发明专利]具有机器学习能力的智能边缘计算平台-CN202080027759.2在审
发明人：阿比史克·沙尔玛;萨思特里·KM·玛拉蒂 -专利权人：雾角系统公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：在具有多个传感器的本地网络和远程网络之间提供具有机器学习能力的边缘计算平台。机器学习模型使用聚合传感器数据在远程网络中被创建和训练并被部署到边缘平台。推理可用于确定在本地网络中采取的动作，而无需与远程网络通信。边缘平台和远程网络之间的闭环布置提供对基于边缘的模型的定期评估和迭代更新。
具有机器学习能力智能边缘计算平台

[发明专利]一种基于云端的生产排程复合式调度方法-CN202310720220.0在审
发明人：应春红;王克飞;徐超 -专利权人：蒲惠智造科技股份有限公司
申请日： 2023-06-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云端的生产排程复合式调度方法，属于数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1，云端平台，接收订单加工信息，然后从订单加工信息中提取订单特征信息并将其输送至强化学习神经网络的输入层；步骤S2，强化学习神经网络的排程；步骤S3，边缘设备的排程；步骤S4，边缘设备，将排程结果以及新的系统特征信息作为回馈信息回传给云端平台；步骤S5，强化学习神经网络，根据新的系统特征信息更新神经元输出值和Q值表；步骤S6，云端平台整合不同作业之间排程。
一种基于云端生产复合调度方法

[发明专利]一种可快捷上线深度学习模型的自动化部署方法与系统-CN202211626840.X在审
发明人：高杨;鲍迪恩;蒋炜;姚都;王刚 -专利权人：深圳市邦盛实时智能技术有限公司;浙江邦盛科技股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种可快捷上线深度学习模型的自动化部署方法与系统。首先将训练好的模型转换成深度学习模型中间格式文件；将深度模型运行所需要的运行环境、推理引擎、数据处理平台环境和深度学习模型中间格式文件一起，构建成深度学习模型镜像文件，然后发布到深度学习模型部署平台，进行部署；本发明解决深度学习模型部署上线过程中，普遍存在的深度学习模型文件格式不同，推理引擎类型差异导致的模型部署的时间长、网络流量多、占用磁盘空间大的问题，本发明可在不同的推理引擎上快速部署深度学习模型，并且降低了模型部署所需的时间、减少了不必要的网络流量、降低了部署模型的磁盘要求。
一种快捷上线深度学习模型自动化部署方法系统

[发明专利]一种基于ARM平台的深度学习数字手写体识别方法-CN201810430232.9在审
发明人：杨敏;黄佳凯;荆晓远;程雷 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ARM平台的深度学习手写数字识别方法，属于图像识别领域，具体步骤为：构建softmax深度学习神经网络模型；利用MNIST训练集训练模型；将深度学习模型移植到ARM平台；摄像头拍摄的手写数字照片预处理本发明利用TensorFlow进行深度学习，具有开发简单、建模速度快、识别准确率高的优点，且ARM嵌入式平台具有成本低、稳定性好、实时性高等诸多优点。
学习手写数字识别学习神经网络摄像头拍摄数字手写体照片预处理模型移植手写数字输出结果图像识别训练模型实时性训练集准确率构建建模开发

[发明专利]联合学习系统异构模拟测试平台-CN202110047867.2在审
发明人：李振飞;王瑞扬;刘伟赫 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了联合学习系统异构模拟测试平台，包括服务器、客户端和运行环境，所述服务器提供计算服务，作为网络的节点，存储并处理网络上的数据和信息，所述客户端与服务器相对应，为客户提供本地服务的程序，一般安装在普通的客户机上该联合学习系统异构模拟测试平台，使用模拟、抽象的形式，在实际的联合学习应用场景中不同边缘设备的计算、通信、存储能力不同，根据已知的系统数据比如硬件计算能力、网络延迟、通信带宽等进行抽象、建模，构建一个和真实环境相似的虚拟系统异构测试平台，可以模拟不同的实际应用场景以验证不同的联合学习解决方案，实用性更强。
联合学习系统模拟测试平台