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[发明专利]一种定位工艺缺陷的方法及装置-CN201810096181.0有效
发明人：张利斌;韦亚一 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明提供一种定位工艺缺陷的方法，通过确定边界范围，并计算边界范围内各位置点与理想像素分布之间的像素值的相关性数值，相关系数体现了各点实际像素值与理想像素值之间的相关性，相关性越大则与理想像素分布差异越小，相关性越小则与理想像素分布差异越大，出现边缘缺陷的概率则越大，这样，通过相关性的计算就可以确定出边缘缺陷，计算精度高，且相较于现有技术通过图形缺陷的对比的识别方法，单纯的计算具有更快速度，实现缺陷快速及精确的定位
一种定位工艺缺陷方法装置

[发明专利]判断晶圆良率损失的方法-CN202010563067.1在审
发明人：赵韦韦;王恺;沈萍 -专利权人：上海华力集成电路制造有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种判断晶圆良率损失的方法，包括以下步骤：通过晶圆测试来生成晶圆map图；获得所述晶圆表面上的各个缺陷结构，并定义该缺陷结构的坐标；将所述缺陷与晶圆map图对比，根据预设分析方式分析坐标中所述缺陷对良率损失影响本发明可以针对性的分析对良率影响高的缺陷，对缺陷进行针对性的改善，从而可以快速的提高产品的良率。
判断晶圆良率损失方法

[发明专利]基于深度学习的金属表面细微缺陷检测方法及装置-CN201910277354.3在审
发明人：金闳奇;陈新度;吴磊;叶泳骏;钟志强 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的金属表面细微缺陷检测方法及装置，所述方法包括：采用CCD相机获取待测金属件的表面图像；获取所述表面图像中的ROI区域；对所述ROI区域进行自适应去噪；确定去噪后的ROI区域中的缺陷区域；根据全卷积神经网络对所述缺陷区域进行特征提取并分类，确定缺陷目标。本发明避免了光照、生产工艺或其他噪声等多种因素对缺陷检测的影响，通过全卷积神经网络对缺陷区域进行特征提取和分类，可以适应种类繁多、形态多样的细小缺陷，并快速准确的确定缺陷目标，保障了缺陷检测的快速性和可靠性
缺陷区域卷积神经网络表面图像金属表面缺陷检测缺陷目标特征提取细微缺陷去噪细小缺陷金属件快速性自适应分类检测生产工艺噪声光照学习

[发明专利]一种变电站电力设备缺陷记录系统及方法-CN202211626684.7在审
发明人：王伟敏;蔡鸿;陈扩松;徐智新;陈群静;赵国胜;霍林东;林泓涛;陈韬珉;刘娟;陈一萍;林刚刚;李晓东;林祺桐;李瑞 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站电力设备缺陷记录系统及方法，通过记录模块实时采集带有缺陷电力设备的数据，并将记录模块采集到的数据存储至所述存储模块中；在存储模块中对电力设备的数据进行缺陷现象以及缺陷产生原因的分析，并根据分析结果得到缺陷发展趋势；使用控制模块从存储模块中读取并展示电力设备的数据。因此，能够第一时间记录电力设备的多源数据，包含电力设备的数据、缺陷现象、缺陷原因等信息，能够全面、及时、准确地掌握电力设备运行状态及其缺陷发展趋势，提高缺陷记录的实用性与便携性。
一种变电站电力设备缺陷记录系统方法

[发明专利]缺陷管理信息设定方法，记录方法及信息记录装置-CN200510005844.6无效
发明人：佐佐木启之 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2005-01-27 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： G11B20/10 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷管理信息设定方法，记录方法，程序及信息记录装置。在步骤S405中，在记录区域，设定缺陷管理信息，该缺陷管理信息包含关于不需要缺陷检测处理的特定区域的信息，上述缺陷检测处理用于检测上述缺陷区域。在步骤S423－S437，根据涉及记录对象区域的信息以及缺陷管理信息，决定是否对记录对象区域实行缺陷检测处理。于是，通过将AV数据区域设为特定区域，将PC数据区域设为缺陷管理区域，确保记录在AV数据区域的信息数据的连续性，确保记录在PC数据区域的信息数据的可靠性。
缺陷管理信息设定方法记录装置

[发明专利]一种基于偏序关系的通用并发缺陷检测方法及系统-CN202110265363.8在审
发明人：蔡彦;云昊 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于偏序关系的通用并发缺陷检测方法及系统，属于软件测试技术领域和软件可靠性领域，可以将多种并发缺陷经过转化得到待测序列，进而进行检测，本发明不局限于某一种特定的并发缺陷，能够检测数据竞争、死锁、原子性违背等多种并发缺陷。能够在多项式时间内得到检测结果，且检测得到的缺陷都是真实的，没有误报情况。
一种基于关系通用并发缺陷检测方法系统

[发明专利]基于结构相似性度量的多晶硅电池片裂纹缺陷检测方法-CN201910737874.8有效
发明人：刘卫朋;韩达;赵慧芳;黄迪;陈海永 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开基于结构相似性度量的多晶硅电池片裂纹缺陷检测方法，该方法包括如下步骤：步骤1，结构相似性度量函数设计；步骤2，预处理待检测图像；步骤3，裂纹缺陷提取和定位。与现有技术相比，本发明的检测方法能够增强裂纹缺陷，抑制晶粒，从而提高裂纹缺陷和EL图像背景的对比度，获取一致均匀的背景，实现非均匀纹理背景下裂纹缺陷检测。
基于结构相似性度量多晶电池裂纹缺陷检测方法

[发明专利]一种基于迁移性分析的跨项目缺陷预测方法-CN201910524720.0有效
发明人：余跃;张迅晖;毛新军;曾雅蓉;王涛;李志星;范强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移性分析的跨项目缺陷预测方法，针对开源社区中跨项目缺陷预测模型的迁移需求，考虑项目之间的相关性，利用开源社区中包括提交代码、提交关联文本信息、提交相关历史信息等在内的各种维度的信息，分析项目间缺陷预测模型的可迁移性，进而形成缺陷预测方法。
一种基于迁移性分析项目缺陷预测方法

[发明专利]一种锂电池电极表面缺陷的分类方法-CN202110753377.4在审
发明人：刘屿;倪君仪;徐嘉明;万伟伟;横井浩史 -专利权人：华南理工大学;广州现代产业技术研究院
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池电极表面缺陷的分类方法，该分类方法步骤如下：首先，根据缺陷图像指定区域的灰度值变化以及依据缺陷形状得到的特定环形区域内的像素分布，将缺陷图像划分为亮缺陷数据集和暗缺陷数据集；然后利用本发明能准确的将六种类型的锂电池电极表面缺陷进行分类，具有良好的鲁棒性和快速性。
一种锂电池电极表面缺陷分类方法

[发明专利]光盘及记录复制装置及初期复制方法及管理信息记录方法-CN200410054371.4无效
发明人：朴容彻 -专利权人：上海乐金广电电子有限公司
申请日： 2004-09-08 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： G11B7/004 文献下载
摘要：一次性写入光盘的管理信息记录方法的特征是：在具备多个临时缺陷管理区域(TDMA)及缺陷管理区域(DMA)的一次性写入光盘中，多个临时缺陷管理区域按照特定顺序使用，当各自的临时缺陷管理区域每次处于满(Full)状态时，在相关临时缺陷管理区域内，将最终记录的管理信息向缺陷管理区域转移记录。通过这样转移记录，装载光盘时，用户能够很容易地从缺陷管理区域(DMA)内的记录状态获得最终管理信息，其具有能够有效地提高光盘使用效率的优点。
光盘记录复制装置初期方法管理信息

[发明专利]一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法-CN202111524296.3在审
发明人：李幼妹 -专利权人：武汉福旺家包装有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及纸制品缺陷检测领域，提供一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法，包括：得到预处理纸制品RGB图像；将预处理纸制品RGB图像转化为二值化缺陷图像；得到各缺陷区域的面积指标；获得缺陷RGB图像；得到各缺陷区域的缺陷差异指标；得到各缺陷区域的缺陷分布指标；通过面积指标、缺陷差异指标、缺陷分布指标计算纸制品的缺陷程度，根据纸制品缺陷程度的大小判断纸制品是否合格。本发明具有准确性高、检测速度快的优点。
一种基于人工智能纸制品缺陷检测方法

[发明专利]一种注塑产品缺陷的检测修复方法及系统-CN202210407265.8在审
发明人：黄俊;郑彦博;刘新新;王宇;邢同珍;钱雪立;所杉 -专利权人：青岛海尔模具有限公司;青岛海模智云科技有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： B29C45/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种注塑产品缺陷的检测修复方法及系统。该注塑产品缺陷的检测修复方法，包括确定注塑产品的缺陷位置和在所述缺陷位置的缺陷类型，根据注塑产品的缺陷类型，通过调整注塑材料在缺陷位置的填充速度和/或填充剂量来修复注塑产品的缺陷；根据注塑产品的缺陷类型，通过调整注塑材料在缺陷位置的填充速度和/或填充剂量来修复注塑产品的缺陷，实现不同的缺陷，采取不同的修复方式，提高注塑产品缺陷修复的准确性。
一种注塑产品缺陷检测修复方法系统

[发明专利]电路板缺陷检测方法、装置及设备-CN201910247392.4在审
发明人：文亚伟;苏业;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种电路板缺陷检测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取被测电路板的拍摄图像；提取拍摄图像的多通道图像特征，并根据预设算法计算多通道图像特征之间的相关性；根据相关性计算多通道图像特征中每个通道的图像特征对应的权重值，根据权重值对多通道图像特征进行调整获取多通道调整图像特征；将多通道调整图像特征输入预设的图像语义识别模型，获取缺陷像素单元和与缺陷像素单元对应的缺陷类别标识；根据缺陷像素单元和与缺陷像素单元对应的缺陷类别标识对电路板进行缺陷检测由此，通过图像语义分割的方式检测电路板各像素对应的缺陷类别，提高了电路板缺陷检测的智能化程度，提高了被测电路板缺陷检测的精度和效率。
电路板多通道缺陷检测图像特征缺陷像素单元缺陷类别装置及设备调整图像拍摄图像图像语义权重方式检测特征输入预设算法智能化像素预设分割

[发明专利]基于相似度集成的软件缺陷定位方法-CN202010720348.3在审
发明人：燕雪峰;程莎莎 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于相似度集成的软件缺陷定位方法，包括以下步骤：输入待测软件的源文件与缺陷报告；对源文件与缺陷报告进行数据预处理；计算源文件与缺陷报告的表面文本相似度；计算源文件与缺陷报告的语义相似度；分析源文件与缺陷报告的文本属性；构建特征矩阵，将特征矩阵输入DNN进行相似度集成，对DNN模型进行训练；对于新的缺陷报告，获得表面文本相似度、语义相似度和文本属性，构建特征矩阵，利用训练好的DNN模型，得出含有缺陷的源文件列表。本发明解决源文件和缺陷报告中噪声过滤不完整以及两者之间存在的词汇不匹配导致基于信息检索的软件缺陷定位中相似度计算困难问题；提高了软件缺陷定位的准确性，具有较强的普适性。
基于相似集成软件缺陷定位方法

[发明专利]基于深度学习的覆铜板表面缺陷视觉在线检测方法及装置-CN202110481235.7在审
发明人：刘源;商雨竹;李思梦;吕红强;章敬文 -专利权人：西安交通大学;广东英斯派克视觉科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明一种基于深度学习的覆铜板表面缺陷视觉在线检测方法，通过线阵扫描相机，对传送带上匀速通过的覆铜板逐行连续扫描完成图像采集，得到完整清晰的覆铜板图像；对采集到的覆铜板图像进行缺陷检测，如果检测到缺陷，则将其标记为缺陷覆铜板并报警，同时截取覆铜板中的缺陷图像；对于缺陷图像，采用深度神经网络学习的方法，搭建TensorFlow框架进行缺陷分类，对不同类别的缺陷加以区分并给出针对性的修复方案；将缺陷检测和缺陷分类的结果显示在显示屏上本发明还提供了相应的装置，可解决目前的覆铜板缺陷分类系统对人工和设备依赖性强、准确率低、用时长的问题。
基于深度学习铜板表面缺陷视觉在线检测方法装置