专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种快速有效的镜面高光图像增强方法、装置及存储介质-CN202010680223.2在审
  • 贾振红;信业 - 新疆大学
  • 2020-07-15 - 2020-10-27 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种快速有效的镜面高光图像增强方法、装置及存储介质,方法包括:采用改进后的引导滤波算法处理输入的镜面高光图像,用以增强图像的对比度,将处理后的图像分为基础层和细节层;获取改进后的代价函数即在基础层中引入所有像素的局部均方差,用于保持图像的边缘;并在LAB空间内提取亮度分量,利用限制对比度的自适应直方图均衡算法对亮度分量进行增强;在细节层中引入自适应放大因子,用于在增强细节的同时抑制噪声。经本发明处理后的图像能够很好的恢复镜面高光图像中被遮挡的局部信息,较原图像能保留更多的细节特征。
  • 一种快速有效镜面高光图像增强方法装置存储介质
  • [发明专利]一种红外图像细节增强方法与装置-CN201710509977.X有效
  • 杜武;张子月;杜文 - 武汉格物优信科技有限公司
  • 2017-06-28 - 2019-11-05 - G06T5/40
  • 本发明公开了一种红外图像细节增强方法,包括:采用平台直方图均衡算法对原始红外图像I进行压缩处理,获得图像基调数据IB;根据原始红外图像I设计其细节保持滤波器,利用细节保持滤波器对原始红外图像I进行细节保持滤波,得到图像细节数据ID;计算图像细节数据ID的放大系数,并根据放大系数和预设的细节增益因子G处理图像细节数据ID,得到最终细节数据I'D,其中细节增益因子G用于控制图像细节占比权重;根据公式IF=IB+G*I'D融合图像基调数据IB和最终细节数据I'D得到合并红外图像IF,并处理合并红外图像IF中非正和溢出数值部分,得到输出红外图像I'F增强局部细节,提高了图像显示效果;且算法复杂度低,易于实时实现。
  • 一种红外图像细节增强方法装置
  • [发明专利]一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端-CN202211000961.3在审
  • 陈兵;邹兴文;冯西 - 福州鑫图光电有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于滤波差分的图像锐化方法及终端,接收输入的待锐化图像,将待锐化图像转换为YUV图像,能够根据Y分量进行后续的锐化处理;具体的,对Y分量进行引导滤波差分,可提取出包含较少噪声且细节纹理丰富的高频分量,得到Y分量的图像高频信息,基于孤立点抑制将图像高频信息进行分层,得到细节层和噪声层,从而对噪声层进行抑制,对细节层进行增强,将增强后的Y分量和待锐化图像的UV分量进行合成。因此,可在不放大噪声的前提下对图像细节进行自适应增强,对图像的锐化处理过程中计算量小,能够比较清晰的突出图像细节,提高图像质量。
  • 一种基于滤波图像锐化方法终端
  • [发明专利]一种自适应红外数字图像细节增强方法-CN201911363618.3有效
  • 刘建东 - 北京东宇宏达科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2022-05-17 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应红外数字图像细节增强方法,涉及红外数字图像处理技术领域,获取原始的红外数字图像,借助图像分割技术,将原始的红外数字图像分为低频图像信息和高频图像信息,对低频图像信息和高频图像信息进行降噪处理,获得降噪低频图像信息和降噪高频图像信息,提取降噪低频图像信息和降噪高频图像信息各自对应的特征信息,获得低频细节图像和高频细节图像,通过上述操作,依次对红外数字图像进行图像分层处理、降噪处理、特征信息提取、频域变换处理、滤波增强处理、灰度拉伸、图像一次合成和图像二次合成,最终可以得到细节处清晰可见的红外数字图像,并且处理后的红外数字图像在细节方面增强效率高,效果好。
  • 一种自适应红外数字图像细节增强方法
  • [发明专利]增强彩色信号中的细节的方法及施行此方法的电路-CN95102200.8无效
  • 李孝乘 - 三星电子株式会社
  • 1995-03-10 - 2000-10-25 - H04N9/07
  • 在视频信号处理电路中,响应细节信息在三个彩色通道(即R、G和B)的每一个之上实现细节增强,只要高空间频率信息在幅度上充分高于在热噪声所期待电平之上的基准电平,则在每一彩色通道中的细节增强即根据在该通道内所始所含的分离的高空间频率信息来完成当原始含在一通道内的细节信息幅度不足以高于该基准电平时,通过减去分离的高空间频率信息来抑制热噪声。相同的滤波器装置被用于分离高空间频率信息,以在第一彩色通道中抑制热噪声以及用于在每一色通道中增强细节
  • 增强彩色信号中的细节方法施行电路
  • [发明专利]基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法-CN202110535236.5在审
  • 赵辽英;潘巧英;厉小润 - 杭州电子科技大学;浙江大学
  • 2021-05-17 - 2021-07-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理,通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像,对分解后的基础图像重构:对基础图像进行Retinex增强后进行融合,得到融合后的基础图像;每一级的细节部分重构为细节图像,对每对细节图像进行多视觉综合加权融合,最后,融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加,得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富,场景目标更加清晰,图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时,可以提高图像所包含的信息量,从而提升图像融合质量。
  • 基于latlrrretinex增强可见光和红外图像融合方法
  • [发明专利]一种人脸图像美化方法-CN201610246362.8在审
  • 卢曦;郑伟诗;常晓斌;谢晓华;胡建芳 - 中山大学
  • 2016-04-19 - 2016-09-07 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种人脸图像美化方法,包括以下步骤:(1)数据集收集:收集美丽人脸的数据库;(2)图层分解:对原始人脸和数据库人脸进行图像层次分解,得到亮度图层,细节图层和颜色图层;(3)图层字典学习:运用在线字典学习从图层数据中学得图层字典;(4)图层稀疏重构;利用稀疏编码对原始图层进行重构,得到重构后的图层模板;(5)细节图层增强:利用原始细节图层对重构后的细节图层模板进行细节增强;(6)图层融合:将重构后的三个图层进行融合得到美化后的人脸图像
  • 一种图像美化方法

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