专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果741713个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种用于水上红外图像增强的方法-CN202110381448.2在审
  • 朱哲文;杨文博;郭彧;卢煜旭;刘文 - 武汉理工大学
  • 2021-04-09 - 2021-08-20 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种用于水上红外图像增强的方法,包括如下步骤:S1、使用若干组广角红外镜头采集红外图像Ⅰ,对每一组红外图像Ⅰ最清晰部位进行标记,然后将标记部位进行整合,整合出一张最清晰的红外图像Ⅱ;S2、对红外图像Ⅱ进行降噪处理后,依次按照滤波预算法进行滤波处理和按照灰度拉伸算法进行灰度处理,得到红外图像Ⅲ;S3、对红外图像Ⅲ进行图像细节增强处理,然后再进行畸变参数计算,得到校正参数,并利用所述校正参数对其进行逆变换本发明图像锐化处理的主要目的突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节,图像细节增强处理,保证了红外图像不会丢失细节增强噪声。
  • 一种用于水上红外图像增强方法
  • [发明专利]一种签名指印的识别方法-CN202110228096.7有效
  • 张永良;谢蔚;李志伟;黄聪敏 - 杭州景联文科技有限公司
  • 2021-03-01 - 2023-05-26 - G06V40/13
  • 一种签名指印的识别方法,包括以下步骤:1)签名指印与滚动指纹的配准以及弱标签的制作,将滚动指纹向签名指印进行配准,利用传统算法提取滚动指纹的方向场和细节点,作为签名指印的弱标签;2)基于弱标签的签名指印图像增强细节点提取的多任务全卷积神经网络的训练,以签名指印的弱标签做为训练标签,得到同时生成签名指印增强图和细节点的全卷积神经网络模型;3)基于细节点模板和纹理模板的多分数策略融合,对生成的签名指印增强图和细节点,进行细节点编码和纹理编码,再进行比对本发明不需要专家手工标记指印细节点,节省了大量的时间和人力成本,且有较高的比对准确率。
  • 一种签名指印识别方法
  • [发明专利]一种增强图像的方法和装置-CN200910306862.6无效
  • 史青 - 四川虹微技术有限公司
  • 2009-09-10 - 2010-02-10 - H04N5/217
  • 本发明涉及视频图像处理技术,具体地说是涉及一种增强图像的方法和装置。本发明公开了一种增强图像的方法,采用模拟技术对图像进行增强,解决现有技术中采用数字技术增强图像容易造成图像信息损失的问题。其技术方案的要点是:一种增强图像的方法,包括以下步骤:a.采集原始图像,进行灰度分析;b.对原始图像中的模拟细节图像进行定位处理;c.对经过步骤b处理后的模拟细节图像进行放大,并提取放大后的模拟细节图像;d.将原始图像和经过步骤c处理后的模拟细节图像进行灰度映射,得到增强图像。此外,本发明还公开了一种增强图像的装置。本发明的有益效果是:避免造成图像信息损失,提高图像分辨率,适用于各种视频图像增强
  • 一种增强图像方法装置
  • [发明专利]一种自适应分数阶微分图像增强算法-CN201610443470.4在审
  • 陈莉 - 陕西理工学院
  • 2016-06-20 - 2016-11-09 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应分数阶微分图像增强算法,包括以下步骤:根据差分盒维数思想计算图像复杂度;根据图像复杂度计算分数阶微分的分阶数;对小波分解低频图像使用分数阶微分模板处理增强提取高频细节信息,增强后的图像保留低频信息;对水平方向高频细节图像进行处理;小波分解垂直方向高频细节图像进行处理;对小波分解对角方向高频细节图像进行处理;将处理后的低频、水平、垂直、对角小波分解图像进行小波逆变换得到增强图像。本发明的算法在保留图像低频信息的同时,增强和提取高频信息,并且根据图像复杂度自适应确定算法分阶数参数,有效的保证了算法增强的最佳效果。
  • 一种自适应分数微分图像增强算法
  • [发明专利]一种图像锐化及色彩增强处理方法-CN202210798336.1在审
  • 张赛 - 南京傲速致力信息技术有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-10-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像锐化及色彩增强处理方法,步骤为,识别原始图像,对图像进行灰度处理,并将图像分块;将原始图像进行放缩与像素归一化处理;使用深度残缺网络对图像进行静态特征提取;神经网络根据图像噪声的分布情况得到特征向量;将噪声图像和特征向量作为分类特征,对噪声进行分类,并用不同去噪模型对噪声进行处理;进行边缘细节增强,对噪声为主的弱细节区维持现有状态,强细节区得到大限度增强,中等细节区得到适当增强。本发明通过自适应的模糊控制,实现边缘增强,同时避免噪声的放大,且通过自我学习的神经网络,达到了系统对图像能够根据数据,判别图像的锐化程度并进行锐化处理和色彩增强处理。
  • 一种图像锐化色彩增强处理方法
  • [发明专利]图像暗态增强方法、装置及电子设备-CN201710864602.5有效
  • 樊辉;邹泽东;黎礼铭;毛河;周剑 - 成都通甲优博科技有限责任公司
  • 2017-09-22 - 2020-06-23 - G06T5/50
  • 本发明实施例提供了一种图像暗态增强方法、装置及电子设备,涉及图像处理领域。所述方法通过获取摄像装置拍摄的具有重合视野的第一图像和第二图像,将第一图像与第二图像进行立体匹配,获得包括多个视差层的视差图,获取视差图的各个视差层的掩模,得到多个掩模,将多个掩模分别叠加覆盖到第一图像和第二图像,分别得到带有第一边沿细节的第一细节图像和带有第二边沿细节的第二细节图像,通过调整第一细节图像与第二细节图像的相对位置,得到配准图像对,将配准图像对的亮度信息进行融合,得到暗态增强图像,该方法能够快速进行图像暗态增强,效果好。
  • 图像增强方法装置电子设备
  • [发明专利]基于空间引导滤波的图像细节增强方法-CN201410552788.7有效
  • 汪萌;郝世杰;杨勋;韦希明 - 合肥工业大学
  • 2014-10-17 - 2015-01-28 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于空间引导滤波的图像细节增强方法,其特征是按如下步骤进行:首先,利用图像边缘检测算子对源图像提取边缘特征响应图,并进行归一化;然后,对于不同的灰度区间分别建立二值化的空间指示图,并对每个空间指示图进行高斯卷积,得到空间滤波图,并计算每个空间滤波图的权值;其次,计算累加图,并对累加图进行引导图像滤波得到空间引导图;最后,求解基础图像和残差图像,建立基于空间引导滤波的图像细节增强模型对源图像进行图像细节增强。本发明能有效提升对图像细节增强效果。
  • 基于空间引导滤波图像细节增强方法
  • [发明专利]一种基于正态分布调节的热图像细节增强方法-CN201410343169.7有效
  • 金伟其;金明磊;李力;王霞;徐超 - 北京理工大学
  • 2014-07-18 - 2020-10-20 - H04N5/217
  • 本发明涉及一种基于正态分布调节的热图像细节增强方法,属于红外成像技术领域。本方法通过平均绝对差的正态分布函数对双边滤波分离出的细节图像灰度分布进行进一步调节,限制伪像,改善细节图像的噪声特性,得到新的细节图像,同时使用平台直方图压缩原始图像得到基图像,其保留住场景的细节信息,然后将细节图像和基图像合并形成输出图像。本发明处理后的细节图像的噪声特性明显改善,同时处理会抑制伪像;并且最终的输出图像灰阶的层次感提升;可用于各种红外焦平面成像系统,提供有效的红外图像细节增强技术手段,提高目标探测、搜索和识别能力。
  • 一种基于正态分布调节图像细节增强方法
  • [发明专利]一种红外图像细节增强及去噪方法-CN201910203803.X有效
  • 周云;张福弘;邓博;吕坚;阙隆成 - 电子科技大学
  • 2019-03-18 - 2021-06-22 - G06T5/40
  • 本发明公开了一种红外图像细节增强及去噪方法,该方法对14bit红外图像进行分层处理,对背景层进行改进的直方图均衡处理,使其映射到合适的灰阶上,提高对比度并防止过曝光;对细节层进行高斯滤波,标定脉冲点;再对处理后细节层图像进行分块计算极值,判断块内极值是否为脉冲点;去除细节层的脉冲点后,对细节层进行Gamma变换并加权回背景层得到最终的输出图像。本发明能对红外图像进行细节增强同时去除与弱细节同量级噪声影响,获得在图像压缩中受到损失的细节信息并去除由此带来的噪声影响,大大提高红外图像显示质量。
  • 一种红外图像细节增强方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top