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[发明专利]红外热图像处理方法及装置-CN201711241271.6在审
发明人：李凡;张学钊;吴菲;茹占强;宋贺伦 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：根据原图像利用引导滤波算法得到基本层图像与细节层图像；对基本层图像进行直方图投影压缩；对细节层图像进行去除光晕伪影和增益掩模增强；再处理后的基本层图像与细节层图像融合；再对融合图像做第二次引导滤波；最后得到去噪和细节增强的输出红外图像。本发明提供算法实时性好，而且能移植到FPGA中实现，能作为机器人视觉导航的红外热图像预处理，本发明所述的去噪和细节增强的红外图像预处理算法具有广泛的应用价值。
红外热图像基本层图像细节层红外图像细节增强去噪预处理图像机器人视觉预处理算法滤波算法融合图像实时性好图像融合原图像再处理直方图光晕滤波去除算法伪影掩模投影移植输出压缩应用

[发明专利]一种基于判别性特征增强的垃圾分类方法与系统-CN202210859618.8有效
发明人：徐龙生;庞世玺;孙振行;袭肖明 -专利权人：山东省凯麟环保设备股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明属于图形分类识别相关技术领域，本发明提出了一种基于判别性特征增强的垃圾分类方法与系统，在深度网络结构中引入了新的互补特征学习模块和特征细节增强模块；在互补特征学习模块中，利用图像随机擦除机制和分类一致性约束，迫使网络尽可能学习与传统特征互补的信息；在特征细节增强模块中，首先引入判别性特征细节学习模块，通过对比已有特征和学到的重建特征来获取特征细节信息，然后融合特征细节和所学的互补特征，最后引入卷积块注意力模块来进一步提升融合特征的判别能力
一种基于判别特征增强垃圾分类方法系统

[发明专利]集成电路封装中的X射线图像多尺度细节增强方法-CN201310459774.6有效
发明人：高红霞;徐寒 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成电路封装中的X射线图像多尺度细节增强方法，包括以下步骤：1)采集面向集成电路封装过程的X射线图像；2)将X射线图像进行拉普拉斯金字塔分解，获得各尺度的X射线金字塔细节图像；3)对金字塔中底层采用对数增强方法调整图像的亮度和对比度；4)对金字塔中顶层的细节图像直方图均衡化增强方法调整图像的亮度和对比度；5)对各尺度下的细节图像进行重建得到细节增强的图像。本发明方法具有简单快捷的优点，其针对信噪比低，缺陷对比度差的集成电路封装中的X射线图像，可以实现图像动态范围的压缩，使图像进行有用信息的扩展，从而使图像细节更突出和提高图像的对比度，有较高的准确性。
集成电路封装中的射线图像尺度细节增强方法

[发明专利]基于细节增强分解模型的医学图像融合方法-CN202210545079.0在审
发明人：戴丽娜;朱虎;邓丽珍 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明是一种基于细节增强分解模型的医学图像融合方法，包括：步骤1、数据集获取；步骤2、将彩色图像转换为YUV信道；步骤3、设计细节增强分解模型，对医学图像进行分解，得到基本层B和细节层L，所述基本层B包含图像的基本内容信息，所述细节层L包含纹理细节与边缘轮廓信息；步骤4、使用不同的融合规则对步骤3中获得的基本层B和细节层L分别进行融合，步骤5、根据融合后的图像进行重构。本发明能在较短的处理时间内提供更清晰的边缘细节和优越的色彩，为现代医学图像融合提供了一定的应用价值。
基于细节增强分解模型医学图像融合方法

[发明专利]一种基于图像增强的视频监控方法-CN202010896157.2在审
发明人：晁战云;袁洪跃;罗元泰;杨邦敏;万钟平;赖晗 -专利权人：华通科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像增强的视频监控方法，包括步骤：S1、开启摄像机红外夜视功能；S2、对电石炉内进行补光；S3、摄像机实时采集电石炉内的视频；S4、对采集的视频实时进行增强处理；S5、根据增强处理后的视频中能否看清电石炉内的细节，判断是否需要结束采集：若增强处理后的视频中能看清电石炉内的细节，则结束采集；反之，若增强处理后的视频中不能看清电石炉内的细节，则继续采集；S6、输出增强处理后的视频本发明通过对电石炉内进行补光、对采集的视频实时进行增强处理，解决了现有技术难以精确捕获到可见光情况下无法看到的炉内细节的技术问题。
一种基于图像增强视频监控方法

[发明专利]一种基于图像细节保真度的医学图像质量评估方法及系统-CN202011427031.7有效
发明人：陈名亮;任艳君;叶宏伟 -专利权人：浙江明峰智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像细节保真度的医学图像质量评估方法，包括以下步骤：S1、对增强前图像进行噪声估计得到噪声标准差；S2、对增强前图像进行区域分割得到N个区域maski；N为大于1的整数，i＝1，2，…，N；S3、根据对应的区域maski分别计算增强前图像和增强后图像在相应区域下的均值；S4、根据增强前图像和增强后图像在不同区域的均值计算图像细节保真度；S5、根据图像细节保真度对增强后图像进行质量评估。本发明利用医学图像组织信号的局部相似性和噪声均值为零的特性，将图像进行区域分割，从而提取出有效的组织信息，通过比较区域内增强前后的信号均值差异得到图像细节保真度，以此衡量图像增强处理的准确性。
一种基于图像细节保真度医学质量评估方法系统

[发明专利]一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强方法-CN201710198974.9在审
发明人：周波;梁琨 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强方法，包括首先采用引导滤波器将原始图像分成包含低频背景的基本层和包含高频细节的细节层；然后采用改进的自适应直方图投影算法处理基本层，以实现图像对比度的改善，并提升算法的场景适应性；同时采用基于用噪声可见性函数的方法处理细节层，以增强图像细节并抑制图像噪声；最后利用经过处理的基本层和细节层构建最终的输出图像。本发明采用自适应的阈值参数选取方法和更简单的细节层处理过程，能有效处理多场景下真实红外图像数据，输出图像的对比度好、细节丰富，具有良好的视觉效果，算法的实时性也比较好。
一种基于引导图像滤波自适应红外细节增强方法

[发明专利]一种超短波图像与红外图像融合处理方法-CN202111626891.8在审
发明人：崔洛鸿;贺斌 -专利权人：河南三谱睿光电科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种超短波图像与红外图像融合处理方法，涉及图像处理技术领域，旨在解决统图像融合系统存在图像细节丢失和噪声较大的情况，存在对图像细节不能进行增强放大，丢失融合图像的细节信息的问题，本发明通过将超短波图像与红外图像融合重构，综合两种图像的特征实现细节互补，使得融合后的图像更细腻，采用块重叠直方图均衡化、非线性循环侧抑制方法对红外图像进行分解，并将高频细节图像与超短波图像中提取的细节图像进行融合，在保证融合图像质量的基础上，可以大幅度缩短融合处理时间，提高图像融合效率，可对图像细节进行滤波和比较，再进行增强，提高融合图像的细节信息，避免了噪声的干扰。
一种超短波图像红外融合处理方法

[发明专利]一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法-CN201410504450.4在审
发明人：郭慧杰;王超楠;杨倩倩;韩一梁;杨昆;年丰 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法，该方法步骤包括选定虹膜图像的矩形区域并对其进行分块；利用矩阵填充的方法对矩形区域的分块图像块并行地进行细节增强；合并经过细节填充后的各图像块，对各个相邻图像块的拼接处进行边界平滑处理，得到一幅完整的增强后虹膜图像。本发明所述的技术方案，在现有技术只能通过引入虹膜图像质量评价模型规避虹膜图像细节信息缺失的情形下，利用矩阵填充的方法，根据图像块中已知的像素信息重构出未知的像素信息，填充了图像的细节缺失信息，从而对图像进行了增强
一种基于矩阵填充虹膜图像增强方法

[发明专利]一种细节增强与亮度自适应的高动态范围图像的色调映射方法-CN201710764423.4有效
发明人：谭洪舟;刘付康;朱雄泳;陈荣军;谢舜道;吴炆芳 -专利权人：中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种细节增强与亮度自适应的高动态范围图像色调映射方法。本发明对输入HDR图像亮度灰度图进行全局细节增强，计算HDR图像亮度灰度图细节增强后的对数，利用对数转换初步压缩原始场景中的亮度；再对其进行亮度直方图统计，并且计算其平均值与标准差，对直方图进行分段裁剪与补偿再由亮度与标准差估算模型计算映射后中间低动态范围图像的平均亮度与标准差，从而求解HDR图像到中间LDR图像的亮度直方图全局映射曲线，其中由最大熵亮度估算方法自适应选出最优输出中间LDR图像亮度；接着，对中间LDR图像亮度过暗或过亮区域进行局部细节增强映射得到输出本发明能将HDR图像映射到LDR图像，输出的LDR图像亮度自适应，细节增强，主观效果和谐。
一种细节增强亮度自适应动态范围图像色调映射方法

[发明专利]一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法-CN201410204520.4无效
发明人：许波;王华闯;徐智勇;魏宇星 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2014-05-15 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法，包括步骤S1：获取滤除像素坏点的图像；步骤S2：对滤除像素坏点的图像进行分解，得到基图和细节图；步骤S3：将细节图增强后与基图相融合；步骤S4：根据高位宽数字图像的平均值和均方差得到自适应变换函数的变换参数，并指导自适应变换函数对融合后图像进行变换，实现对高位宽数字图像的自适应变换处理，得到动态范围压缩和细节增强后的图像。该方法通过对多种不同场景特征的高位宽数字图像测试，证明该方法在保持图像层次结构的基础上，提高图像对比度、增强图像细节、动态范围压缩，更适合人眼观察或机器进行分析处理。用于红外图像与其他高位宽数字图像在PC机上面的增强与再现。
一种高位数字图像动态范围压缩细节增强方法

[发明专利]一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法-CN201910818691.9有效
发明人：董丽丽;张卫东;邹沛煜;赵恩重;冯森;许文海 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，为解决由于水下介质的吸收和散射作用，导致水下图像存在颜色失真，对比度低，细节模糊等问题。本发明方法，包括：首先对原始水下图像进行色彩补偿解决图像偏色问题，再进行色彩校正解决色彩失真问题，为了突显出图像细节信息，使用高斯差分金字塔进行R、G、B三通道细节特征图重构，最后为了增强图像的对比度和亮度，使用CLAHE算法对图像进行拉伸操作，得到最终清晰的水下增强图像。效果为提高了图像全局对比度，可视性好，具有较好的增强效果，提高全局对比度，实现了细节增强和色彩保真性。
一种基于颜色校正对比度拉伸水下图像增强方法

[发明专利]一种基于纹理特征的图像融合算法-CN202010271482.X有效
发明人：赵良军;董林鹭 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于纹理特征的图像融合算法，包括如下步骤：S1、判断可见光传感器采集图像是否需要增强处理，若光线较暗则增强处理，反之，则不需要增强处理；S2、获取步骤S1所得图像的基层；S3、利用原图减去基层图获得亮像素的细节层，同理利用基层图减去原图获得暗像素细节层，若是非可见光图像，则利用光晕边缘去除细节图像中的光晕获得去光晕后的最终细节图；S4、采用加权方式融合各传感器采集图像的基层；S5、将步骤S4获得的基层融合图像与亮像素细节层加权相加融合，再与暗细节层加权相减融合，获得最终的融合图像。本发明的算法可以清晰的反应物体所在的位置和场景细节。
一种基于纹理特征图像融合算法

[发明专利]一种基于3D滤波的红外图像增强方法-CN202010794350.5有效
发明人：贺明 -专利权人：国科天成科技股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D滤波的红外图像增强方法，先对红外图像采用改进的引导滤波器进行快速引导滤波，得到基础图像和细节图像，然后对细节图像的局部图块进行光流运动估计得到细节图像的运动向量，利用运动向量加入连续帧图像，采用空间和时间序列三个方对细节图像进行滤波，得到的细节图像和基础图像进行自适应加权融合得到最终增强后的红外图像，该算法能够保证图像细节的前提下滤波固定非均匀线性噪声，同时提高了图像信噪比，显著改善了图像对比度和主观质量
一种基于滤波红外图像增强方法

[发明专利]一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210021889.6在审
发明人：储颖;陈晨 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质，包括以下步骤：S1、基于预设层分解模型分解红外图像以得到第一基础层图像和第一细节层图像；S2、基于自适应阈值强度直方图映射压缩第一基础层图像以得到第二基础层图像；S3、基于映射增强算法增强第一细节层图像以得到第二细节层图像；S4、通过预设函数合并第二基础层图像和第二细节层图像以得到红外图像对应的增加图像。实施本发明能够能够将原始的高动态范围红外图像处理为低动态范围红外图像，且细节信息丰富、视觉增强效果显著。
一种红外图像色调映射方法装置电子设备存储介质

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