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[发明专利]一种操控介质纳米粒子的设备和系统-CN202310338812.6在审
发明人：贡丽萍;郭怡帆 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于操控介质纳米粒子技术领域，公开了一种操控介质纳米粒子的设备和系统，所述操控介质纳米粒子的设备和系统包括：参数配置模块、粒子影像捕获模块、主控模块、影像增强模块、粒子能量确定模块、粒子控制模块、本发明通过影像增强模块根据去杂讯函数与细节增强函数的比较结果，决定对纳米粒子影像执行去杂讯处理或细节增强处理。如此一来，每张纳米粒子影像的特征皆被解析并纳入考量，以作为执行纳米粒子影像处理的依据，同时避免仅根据单张纳米粒子影像的纳米粒子影像特征来决定对纳米粒子影像执行去杂讯处理或细节增强处理；同时，通过粒子能量确定模块可以准确确定纳米粒子能量
一种操控介质纳米粒子设备系统

[发明专利]基于结构相似与区域分割的多聚焦图像融合方法及系统-CN202211579054.9在审
发明人：李小松;黎熹来;张柏成;欧振声 -专利权人：广东珠江开关有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于结构相似与区域分割的多聚焦图像融合方法及系统，该方法包括：基于视觉显著性检测的融合策略对多聚集源图像进行加权处理后通过对数能量差异的多尺度细节增强策略对预融合图像进行增强处理，得到细节增强后的预融合图像；基于结构相似度指数对细节增强后的预融合图像进行分割处理，得到区域分割决策图；根据像素选择规则对区域分割决策图进行融合处理，得到最终融合图像。该系统包括：预融合模块、增强模块、分割模块和融合模块。通过使用本发明，能够准确区分不同聚焦属性的像素并且将其整合到一起生成全聚焦图像。
基于结构相似区域分割聚焦图像融合方法系统

[发明专利]视频图像增强处理方法及装置-CN202111197089.1在审
发明人：秦伟伟;王晨宇;胡琛;赵欣;何兵;秦庆强;刘刚;梁卓;刘洁瑜;汪立新;赵鹏涛 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本申请公开一种视频图像增强处理方法及装置，用以解决图像细节增强中不能同时满足适配性要求及实时性要求的问题。其中，一种视频图像增强处理方法，包括以下具体步骤：输入待处理视频；转存所述待处理视频中的图像帧，得到待处理数组；转换所述待处理数组，得到待处理矩阵；通过增强算法处理所述待处理矩阵，得到增强图像矩阵；将所述增强图像矩阵输出为可视图像通过适配不同应用场景，能对不同应用场景中的图像细节进行增强，同时具有很好的处理实时性。
视频图像增强处理方法装置

[发明专利]一种多尺度图像增强方法-CN201910523568.4有效
发明人：李宏伟;邓小娟 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度图像增强方法，该方法包括多尺度细节增强及单尺度对比度拉伸；多尺度细节增强包括：S1，构造输入图像的第一高斯金字塔和第一拉普拉斯金字塔；S2，利用保边界的一维磨光算子逐层对第一高斯金字塔进行逐层磨光处理并作差，得到细节层；S3，将细节层逐层加到第一拉普拉斯金字塔，得到第二拉普拉斯金字塔；S4，重构第二拉普拉斯金字塔，得到第一图像；单尺度对比度拉伸包括：S5，修正第一图像的直方图，获得修正后直方图；S6，执行直方图均衡化本发明方法能够适用于多种类型的图像增强，例如对CT图像和彩色自然图像的增强。
一种尺度图像增强方法

[发明专利]宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端-CN202111110153.8在审
发明人：颜露新;谭富中;钟胜;曹旭航;王健;龚恩;黎瑞;朱太云 -专利权人：华中科技大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;南京汉宁信息技术有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端，宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法包括：采用低通滤波将原图分解为背景层与细节层，通过截取阈值计算模块获取背景层与细节层的截取阈值，通过分段线性拉伸方式将背景层与细节层量化到8bit，将背景层与细节层量化的结果以一定的比例系数进行融合。本发明的宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法实现简单，速度快，资源消耗少，量化参数可配置，图像输入大小可配置，超参数少，支持不同动态范围的红外图像，同时支持对低对比度的可见光输入图像进行对比度增强和细节增强
动态范围红外图像实时量化 fpga 实现方法系统终端

[发明专利]一种红外图像增强的方法-CN201710938708.5有效
发明人：马兆峰;戚栋栋;黄星明 -专利权人：烟台艾睿光电科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种红外图像增强的方法，该方法包括：获取原始红外图像，对所述原始红外图像进行高斯滤波处理，得到滤波后的基图；对原始红外图像进行分块处理，并统计每个子块图像的直方图；对每个子块图像的直方图进行处理，得到均衡后的图像；对基图和均衡后的图像进行递归导向滤波处理，得到滤波图像；从原始红外图像中提取细节图像，并将细节图像和滤波图像进行融合，得到增强的红外图像。通过本发明的方法，采用直方图均衡的处理方式，能够有效地提高图像整体对比度及部分细节信息，且利用基图为引导滤波，均衡后的图像为输入，能够保留均衡后的图像对比度及部分细节信息，还能够较好地保护图像的边缘信息，使得图像的细节不会失真。
一种红外图像增强方法

[发明专利]一种基于向导滤波器的红外图像细节增强方法和装置-CN201310488374.8在审
发明人：金炎胜;杨贺;康敏慧;程达 -专利权人：中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于光电成像技术领域，具体涉及一种基于向导滤波器的红外图像细节增强方法和装置。本发明的方法包括以下步骤：利用向导滤波器对红外图像进行基频和细节的分离；采用自适应平台直方图均衡化对基频图像进行对比度调整；合成最终输出图像。本发明解决了现有技术存在过冲和伪细节现象的技术问题，能够适应高动态范围场景等各种场景的红外图像的细节增强技术要求。
一种基于向导滤波器红外图像细节增强方法装置

[发明专利]一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法-CN202011508170.2有效
发明人：干宗良;王梦柔;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法，旨在解决现有技术中红外探测器获取的红外图像对比度低、边缘模糊、信噪比低的技术问题。其包括：利用全局映射函数和局部映射函数，对原始红外图像进行对比度增强处理，获得对比度增强的红外图像；利用图像分解技术为对比度增强的红外图像进行图像分解；基于自适应增强算法对图像分解结果进行细节增强处理，获得红外增强图像。本发明能够有效地增强红外图像的对比度和细节，使得图像更加清晰。
一种基于图像分解局部自适应红外增强方法

[发明专利]生成多尺度对比度增强的图像的方法-CN200880126810.4有效
发明人： T·伯滕斯;P·武伊尔斯特克 -专利权人：爱克发医疗保健公司
申请日： 2008-12-10 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：数字图像信号被分解成包括细节图像和近似图像的多尺度表示。通过将尺度s下的近似图像与该近似图像的经转换的形式相减来计算转换差图像。所述转换差图像的值非线性地被修正。放大图像以至少一个尺度被计算为第一图像和第二图像之比，通过合并相同或者更小尺度下的被修正的转换差图像来计算所述第一图像，通过合并相同或者更小尺度下的未被增强的转换差图像来创建所述第二图像。接下去，通过根据至少一个尺度的放大图像，以该尺度修改细节图像来计算增强的多尺度细节表示。通过将重构算法应用于所述增强的多尺度细节表示来计算增强的图像表示。
生成尺度对比度增强图像方法

[发明专利]基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统-CN201310335530.7有效
发明人：童超;车军;蔡巍伟;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2013-08-02 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像增强领域，公开了一种基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统。此外，针对光照分量通过构造一种非线性压缩函数，在抑制高光区域的同时有效的提升暗光区域，避免图像出现“过曝”现象，将图像亮度映射到理想动态范围之内；而对图像细节的增强，采用自适应局部非线性增强的方式，实现反射分量的局部细节增强，有利于更好地改进图像的质量，增强后的图像更接近于真实的自然场景，细节更清楚。
基于 retinex 理论非线性图像增强方法及其系统

[发明专利]一种图像去雾霾及沙尘的方法-CN201610160137.2有效
发明人：李永杰;虞勇波;李朝义 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-03-21 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明首先将图像变化到RGB颜色空间，得到R、G、B分量；然后通过计算和调整自适应局部对比度参数，以能在估计背景信息过程中得到最佳的背景估计；因此能在估计细节信息时得到最佳的细节信息；在设定3个不同的尺度的高斯函数时选择不同的高斯函数的模板大小，以保证增强图像能有更为丰富的颜色信息；在增强估计细节信息时选择不同的sigmod函数参数，以保证对不同图像的增强效果达到最佳；最终得到R、G和B的合成增强图像，并将其合成彩色的增强图像。本发明通过简单的参数选择，能有效的增强雾天环境，雾霾环境或者沙尘天气与雾同时存在的环境条件下获取的图像。
一种图像去雾霾沙尘方法

[发明专利]一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法-CN201910486062.0有效
发明人：于璐阳;蒲恬;王崇宇;宋立;彭真明;李美惠;何艳敏;赵学功;杨春平;龙鸿峰;张天放 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像增强方法领域；其包括步骤1：将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间，提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I；步骤2：利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波，将滤波结果作为图像的照度分量L；步骤3：根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R；步骤4：对照度分量L进行伽马变换，再将其和反射分量R进行重构，得到增强后的图像；本发明利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像进行迭代滤波，解决现有方法导致增强图像的高亮度区域细节丢失、低亮度区域对比度增强不够的问题，提高增强后的图像颜色保真度、暗区细节的清晰度和细节信息丰富度。
一种基于局部极值照度彩色图像增强方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310429859.3在审
发明人：张开华;赵雅倩;梁玲燕;董刚 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请在计算机视觉技术领域，公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：对输入的低光图像进行分解，得到光照图和反射图；利用低光图像的空间信息，通过抑制高频信息对反射图进行降噪处理；利用空间信息，增强光照图的对比度，并利用高频信息，恢复光照图的细节；在分别对光照图和反射图进行处理后，融合处理后的反射图与处理后的光照图，得到低光增强图像。本申请能够在对低光图像进行增强的同时，去除噪声，保留细节，从而可得到既含有丰富纹理细节和高清晰度，又无噪声影响的低光增强后的图像。
一种图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于直方图的隧道表面图像自适应增强方法-CN202010315342.8有效
发明人：汪俊;邓森;李大伟;谢以顺;王飞球;王浩 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直方图的隧道表面图像自适应增强方法，包括以下步骤：S1.获取地铁隧道表面图像数据；S2.图像直方图自适应去噪修正；S3.图像直方图均衡化；S4.影像细节增强。本发明的一种基于直方图的隧道表面图像自适应增强方法，有效去除隧道反射影像中的噪声，较大程度的减少外界因素对后续地铁隧道病害分析检测的影响程度，同时还能够更加有效的避免因噪声导致的地铁隧道病害分析错误，提高了影像分析效率和准确度，较好的增强了反射影像的原有纹理细节特征，使之含有丰富的细节特征信息。
一种基于直方图隧道表面图像自适应增强方法

[发明专利]基于图像修补技术的低照度图像增强方法及系统-CN202111017628.9有效
发明人：江卓龙;冷聪 -专利权人：中科方寸知微（南京）科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像修补技术的低照度图像增强方法及系统，图像增强方法步骤如下：步骤1、采集图像数据，并对所述图像数据进行预处理；步骤2、构建分解网络模型，将预处理后的图像数据导入至所述分解网络模型中；步骤3、生成噪声图Mask；步骤4、构建恢复网络，对分解后的图像数据进行色彩增强及细节恢复；步骤5、构建选择核增强模块，扩大图像的感受野；步骤6、构建图像修补模块，对图像空洞进行修补，扩充有效信息。本发明将图像修补技术与低照度图像恢复进行了有效融合，解决了由于噪声导致的细节缺失的问题，能够在去除噪声的同时将失去的细节信息修补回来并从而获得更好的视觉效果。
基于图像修补技术照度增强方法系统