专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像细节增强-CN200680036150.1无效
  • C·N·科德斯;N·拉曼 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2006-09-21 - 2008-10-01 - G06T5/00
  • 一种增强输入图像细节的方法。该输入图像包括输入像素,该输入像素具有限于一个范围(RA)内的输入像素值(IPV)。该方法包括:对输入像素值(IPV)平均滤波(1),以获得平均亮度值(LV)。对输入像素值(IPV)细节滤波(3),以获取表示细节数量的细节值(HV)。对输入像素值(IPV)应用(5)非线性函数(NLF),以对于每个输入像素值(IPV)获得相应的输出像素值(OPV)。非线性函数(NLF)的增益依赖于由一个特定的输入像素确定的屏蔽值(MV)和细节值(HV)。对于其细节值(HV)表示在特定像素周围的图像部分内具有较多高频率内容的输入像素,增益高于其细节值(HV)表示较少高频率内容的输入像素。
  • 图像细节增强
  • [发明专利]图像细节增强方法及装置-CN202310202575.0在审
  • 刘建伟 - 爱芯元智半导体(上海)有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-30 - G06T5/50
  • 本申请提出一种图像细节增强方法及装置,方法包括:获取待细节增强图像,将待细节增强图像输入至目标神经网络,以生成待细节增强图像对应的高分辨残差图像,高分辨残差图像的尺寸大于所述待细节增强图像的尺寸,将高分辨残差图像进行残差重采样,以生成待细节增强图像对应的细节残差图像,细节残差图像的尺寸与待细节增强图像的尺寸相同,将细节残差图像与待细节增强图像进行融合,以生成细节增强后的目标图像。由此可知,在本公开的方法中,使得通过细节增强后的目标图像不会出现引入噪声、过冲、锯齿问题,进而使得细节增强后的目标图像细节丰富,效果自然。
  • 图像细节增强方法装置
  • [发明专利]一种图像多层细节增强方法-CN201910127062.1有效
  • 刘华巍;石君;张士柱;张欣轶;李宝清;袁晓兵 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
  • 2019-02-20 - 2022-10-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像多层细节增强方法,包括以下步骤:S1:在原始图像中选取窗口作为细节窗口;S2:在细节窗口中选取多个辅助窗口,所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口;S3:对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口;对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口;S4:从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口;S5:将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法,通过设置上述步骤,即顾及了低频图像细节,又顾及了高频的图像细节,同时还可以消除部分噪声,使得图像细节增强结果更加准确。
  • 一种图像多层细节增强方法
  • [发明专利]一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质-CN202011348089.2在审
  • 杨敏 - 有半岛(北京)信息科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-03-12 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供了一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质,该方法包括:采集视频数据,在采集视频数据的过程中,从环境中采集与细节增强处理相关的参数,作为环境参数,从视频数据中采集与细节增强处理相关的参数,作为视频参数,根据环境参数与视频参数确定对视频数据执行细节增强处理的状态,在移动终端所处的环境、移动终端拍摄的对象与细节增强处理不匹配的情况下,禁止执行细节增强处理,降低细节增强处理的频次,节省细节增强处理的算力,减轻对CPU、内存等资源的占用,保留更多的算力保证业务操作的正常执行,最终提高细节增强处理的灵活程度,提高细节增强处理的鲁棒性。
  • 一种视频细节增强方法装置移动终端存储介质
  • [发明专利]图像细节增强方法-CN202310559892.8在审
  • 刘硕;王松;俞克强;董振昊;邵晨;何洪钦 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-08-25 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像细节增强方法,该图像细节增强方法包括:通过对待处理图像进行边缘信息提取,得到保留有待处理图像的边缘信息的边缘图像,对边缘图像进行高频信息提取,得到边缘图像对应的高频分量,再将边缘图像和边缘图像对应的高频分量进行融合处理,得到细节增强图像,以增强待处理图像中的图像轮廓信息,且在高频分量是针对边缘图像进行高频信息提取得到的,可以有效避免图像中噪声对图像增强的影响,进而可以在任何噪声强度下都可实现对图像的边缘平滑,以此突出图像轮廓,保证图像增强的效果。
  • 图像细节增强方法
  • [发明专利]分割边缘增强架构-CN200980122358.9有效
  • S·萨胡;N·巴尔拉姆;S·加格 - 马维尔国际贸易有限公司
  • 2009-06-02 - 2011-05-18 - G06T5/00
  • 一种用于增强输入视频信号中的细节边缘和转变的系统和方法。该增强可以通过以下步骤来完成:在放大之前增强细节边缘;以及在放大之后增强大幅度转变。例如,细节边缘增强(细节EE)可以用于增强输入视频信号的精细细节。边缘图可以用于防止增强大边缘以及细节增强的伴随蚊式噪声。附加地,可以从信号中去除噪声。在增强了精细细节之后,可以将信号放大。可以使用亮度转变改进(LTI)或者色度转变改进(CTI)来增强缩放器后的输入视频信号的大转变。
  • 分割边缘增强架构
  • [发明专利]一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统-CN202211353931.0在审
  • 肖涵;李红乐;张建功;贺明;李俊;孟庆成 - 郑州大学第一附属医院
  • 2022-11-01 - 2023-03-14 - G06T7/00
  • 一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统,包括:图像获取单元获取肺部CT图像的原始图像;图像缩放单元对原始图像进行等比例缩放,得到对应比例的缩小图像;细节提取单元对各个缩小图像中的每个细节进行提取,获取每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像;细节补偿单元将每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像进行高频补偿,得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像;图像融合单元把得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像,累加到原始图像上完成细节增强,得到细节增强后的目标CT图像。本发明把多尺度的图像有效细节提取和增强,有效的增强低剂量肺部CT图像的细节,从而提高肺部癌症诊断准确率。
  • 一种剂量肺部ct图像尺度细节增强方法系统
  • [发明专利]动态图像反锐化掩模去伪影增强方法及装置-CN201710492125.4有效
  • 孙凯;叶超;刘德建 - 深圳市安健科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2020-07-17 - G06T5/00
  • 本发明适用于医学图像处理领域,提供了一种动态图像反锐化掩模去伪影增强方法,包括:利用反锐化掩模USM增强算法对待处理的动态图像进行分解,得到高频细节图像和低频轮廓图像;根据高频细节图像生成细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模;利用细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模对高频细节图像进行去伪影细节增强处理,得到去伪影细节增强后的高频细节图像,对低频轮廓图像进行动态范围压缩,得到压缩后的低频轮廓图像;合成去伪影细节增强后的高频细节图像和压缩后的低频轮廓图像,得到去伪影后的动态图像;本发明提供的方法使得高频细节图像在进行细节增强的同时进行去伪影优化,以消除产生的伪影,提高动态图像显示效果。
  • 动态图像锐化掩模去伪影增强方法装置
  • [发明专利]基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置-CN202111484793.5在审
  • 王殿伟;李顺利;韩鹏飞;房杰 - 西安邮电大学
  • 2021-12-07 - 2022-04-12 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置,该方法包括:获取不同场景下的无人机航拍雾天图像作为待处理有雾图像;将待处理有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像;对待处理有雾图像的基础分量图像进行去雾处理,得到去雾后的基础分量图像,去雾处理为多尺度残差网络算法;对待处理有雾图像的细节分量图像进行细节增强处理,得到增强后的细节分量图像并作为去雾后图像的细节分量图像,细节增强处理采用非线性回归细节增强算法;将去雾后的基础分量图像和细节增强后的细节分量图像做加和处理,得到去雾后的图像。
  • 基于细节增强无人机航拍图像方法装置
  • [发明专利]指纹细节点的提取方法-CN201410073986.5在审
  • 冯建江;周杰;程广权 - 清华大学
  • 2014-02-28 - 2014-05-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种指纹细节点的提取方法,包括以下步骤:对所接收到的指纹进行多通道图像增强以得到N个增强图像;标定所述指纹的方向场,并根据所述方向场将所述指纹划分成N个指纹区域;分别从N个增强图像中提取增强图像的细节点;分别从N个增强图像获取与N个指纹区域相对应部分的细节点,并将N个指纹区域内的细节点进行组合,以获得指纹的候选细节点集合;以及对候选细节点集合中的重叠细节点进行剔除以得到最终的细节点集合。根据本发明实施例的方法,通过对指纹进行多通道图像增强,并将指纹区域内的多个细节点进行组合和剔除以得到最终的细节点集合,从而在细节点准确性不下降的情况下,加快细节点提取的速度,同时降低了计算复杂度。
  • 指纹细节提取方法
  • [发明专利]一种红外图像的图像压缩和细节增强方法-CN201310439704.4无效
  • 吕坚;刘婷婷;丁维一;孟祥笙;周云 - 电子科技大学
  • 2013-09-25 - 2014-01-22 - G06T9/00
  • 本发明实施例公开了一种红外图像的图像压缩和细节增强方法,包括:获得原始红外图像;将原始红外图像分解成基图分图像和细节分图像;对基图分图像进行动态范围压缩获得压缩基图分图像;去除细节分图像中的条纹噪声并进行细节增强处理以获得增强细节分图像;合成压缩基图分图像和增强细节分图像。本发明的实施例的图像压缩和细节增强的方法中,对全局大动态范围的场景信息进行了合理的压缩,同时对局部小动态目标的细节信息在有效抑制条纹噪声的基础上进行了增强,既压缩了红外图像的大动态范围,也保持了红外图像的细节信息
  • 一种红外图像压缩细节增强方法

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