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[发明专利]一种基于深度学习的肺刷片细胞识别与分割方法-CN202210657903.1在审
发明人：李庆利;张晴 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明一种基于深度学习的肺刷片细胞识别与分割方法，包括：获取肺腺癌高光谱原始图像，对肺腺癌高光谱原始图像进行预处理；对预处理后的肺腺癌高光谱原始图像进行标注，并提取小块高光谱图像；将小块高光谱图像输入至二维分类网络，同时将小块高光谱图像的中心点光谱曲线输入至一维分类网络，计算二维分类网络和一维分类网络的监督损失值和一致性损失值，得到最终二维分类网络；将肺腺癌高光谱原始图像输入至小样本分割网络，得到测试图像；采用最终二维分割网络对测试图像进行分类，将分类的结果映射回所述肺腺癌高光谱原始图像得到肺刷片细胞的分割结果。能够获得精确的细胞边缘，以防细胞外基质影响细胞分割，取得了更好的性能。
一种基于深度学习肺刷片细胞识别分割方法

[发明专利]白细胞分类试剂及方法-CN200710125209.0有效
发明人：乔岩梅;刘兵;孟祥平;许文娟;刘牧龙 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2007-12-18 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： G01N33/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种白细胞四分类试剂，所述试剂的渗透压低于50mOsm/kg H₂O。本发明还公开了利用所述试剂对白细胞进行分类的方法。本发明可实现对红细胞的快速溶解，同时对白细胞进行四分类；本发明试剂成分简单，表面活性剂不是必要条件；对于pH值有很宽的选择范围。
白细胞分类试剂方法

[发明专利]一种细胞分析仪、基于阻抗法对白细胞进行分类的方法及计算机可读存储介质-CN201980097594.3在审
发明人：孔繁钢 -专利权人：深圳迈瑞动物医疗科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：一种细胞分析仪和基于阻抗法对白细胞进行分类的方法，该方法包括：向白细胞计数池（10）加入待分析的样本；向白细胞计数池（10）至少加入一次溶血剂；将白细胞计数池（10）中的液体控制在预设温度范围内；测定白细胞计数池（10）中的液体，以对白细胞进行至少四分类和计数。
一种细胞分析基于阻抗对白进行分类方法计算机可读存储介质

[发明专利]通过利用类比例数据的卷积字典学习对对象群体进行分类-CN201880068608.4在审
发明人：弗洛伦斯·耶林;本杰明·哈菲勒;雷内·威尔达 -专利权人：医学诊断公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：披露了一种用于对图像中的对象(例如，细胞)进行分类和/或计数的方法，该图像包含若干种类型的对象的混合物。使用有关对象混合物的先验统计信息(类比例数据)来改善分类结果。本技术可以针对包含多种对象类型的混合物的图像使用生成模型，以便利用类比例数据和经分类的对象模板两者来推导出用于对细胞进行分类和/或计数的方法。该生成模型将图像描述为许多具有单个细胞的图像的总和，其中，每个细胞的类选自某一统计分布。本技术的实施例已经成功地用于对来自正常血液供体和异常血液供体两者的经裂解血液的图像中的白细胞进行分类。
通过利用类比例数卷积字典学习对象群体进行分类

[发明专利]一种基于细胞相互作用网络的肺癌淋巴结转移鉴定系统-CN202310852272.3在审
发明人：周娟;魏壹明;李亦欣;林杨凯;李雄;陈浩文 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于细胞相互作用网络的肺癌淋巴结转移鉴定系统，该系统用于：获取若干患者标准化后的基因表达矩阵并进行聚类分析，利用聚类结果推断细胞相互作用网络，将细胞相互作用网络进行整图嵌入，得到细胞相互作用网络的向量表示，利用逻辑回归算法对向量表示进行分类分析，得到分类模型，再提取患者细胞相互作用网络的网络特征，将网络特征输入分类模型训练，得到淋巴结转移鉴定模型，将所需预测患者数据输入淋巴结转移鉴定模型获取分类结果，根据分类结果鉴定患者的病症类别
一种基于细胞相互作用网络肺癌淋巴结转移鉴定系统

[发明专利]DNA荧光原位杂交BCR/ABL融合状态检测方法、检测系统-CN202210442247.3有效
发明人：陈武龙;陈欣;魏彩霞;吴鹏春;郅宏芳;曾敬富;章辉 -专利权人：昆明金域医学检验所有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像分析技术领域，公开了一种DNA荧光原位杂交BCR/ABL融合状态检测方法、检测系统，利用CNN识别模型从相差图像中生成细胞的伪核染色，对FISH的细胞核进行定位与分类；再对每个单独的荧光信号定位并分类，将每张照片中的同一分类的显色点数除以该照片中显示点总数，得到BCR/ABL融合比率。本发明提供了一种通过分析荧光原位杂交(FISH)图像，计算与所有分类细胞核相关的异常细胞核数目的图像比值，作为分类相应肿瘤样本BCR/ABL基因融合状态的指标，进行细胞核和BCR/ABL基因融合水平检测的系统
dna 荧光原位杂交 bcr abl 融合状态检测方法系统

[发明专利]ED-B纤连蛋白作为抗肿瘤药物的分类标记-CN200880107368.0无效
发明人： D·贝恩多夫;L·丁克尔博格;T·海因里希 -专利权人：拜耳先灵医药股份有限公司
申请日： 2008-09-04 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： A61K49/00 文献下载
摘要：本发明涉及对肿瘤细胞分类的方法，包括以下步骤：(a)提供包含待分析肿瘤细胞的样品，(b)将ED-B纤连蛋白-特异性分子与所述样品接触，并评估其与所述样品中肿瘤细胞的结合，和(c)基于步骤(b)的评估对所述肿瘤细胞进行分类
ed 蛋白作为肿瘤药物分类标记

[发明专利]一种基于细胞生物学特征-卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法-CN202010779944.9在审
发明人：方润;曾立波;白友龙;王玉平 -专利权人：武汉呵尔医疗科技发展有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细胞生物学特征‑卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法。本发明利用提取的细胞生物学特征(DNA指数、核浆比)，与ResNet(残差网络)相结合，以期提高宫颈细胞分类的准确率。最后的结果说明，本发明提出的方法结合了卷积神经网络以及细胞生物学的优势，使最终的分类准确率有了很大提高，对于其他计算机视觉问题的研究也有很大的借鉴价值。
一种基于细胞生物学特征卷积神经网络宫颈细胞图像分类方法

[发明专利]用于高效细胞分类的流动细胞光度计管嘴-CN98807567.9无效
发明人： W·伦斯;G·R·维尔希;L·A·约翰逊 -专利权人：美国政府农业部
申请日： 1998-07-24 - 公布日： 2000-08-30 - 主分类号： G01N33/48 文献下载
摘要：一种分类管嘴(1),其具有两个横截面为椭圆的锥形区域(8、9),这种管嘴能够定向并分类不对称或大部分扁平的细胞。这种管嘴(1)特别适用于在细胞分类器中分类可存活的阳(Y)和阴(X)精子群。
用于高效细胞分类流动光度计

[发明专利]用于将动物血中的白细胞分类的方法及试剂-CN200610006046.X有效
发明人：松本英彬;白石顺一;平山英树 -专利权人：希森美康株式会社
申请日： 2006-01-24 - 公布日： 2006-08-02 - 主分类号： G01N33/48 文献下载
摘要：提供将动物血中的白细胞的亚群更准确地分类的方法及试剂。(1)混合含有动物血的血样和溶血剂，溶解上述血样中的红细胞，同时使白细胞收缩，制备测定用试样；(2)用电阻法测定上述测定用试样中的白细胞大小；(3)将上述白细胞基于其大小分类成含有淋巴细胞的第1群、含有中性粒细胞和单核细胞的第2群及含有嗜酸性细胞的第3群。
用于动物中的白细胞分类方法试剂

[发明专利]细胞检测装置及应用和细胞分类的检测方法-CN202010380361.9在审
发明人：廖常宇 -专利权人：成都量蚁科技有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种细胞检测装置及应用和细胞分类的检测方法，涉及细胞检测技术领域，本发明提供的基于微流控芯片的细胞检测装置包括微流控芯片、光源和图像采集设备，所述微流控芯片上设置有观察窗，所述光源用于照射观察窗，所述图像采集设备用于采集光源照射下细胞流经观察窗时的图像。本发明提供的基于微流控芯片的细胞检测装置不仅结构简单，操作方便，无需专业人士操作，而且普适性强，能够通过图像采集设备拍摄的图像对多种细胞进行分类，有效提高了细胞分类的检测效率，降低了检测成本。
细胞检测装置应用分类方法

[发明专利]一种基于点标注的弱监督多模态细胞图像分割方法-CN202310689783.8在审
发明人：赵志诚;张滨宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于点标注的弱监督多模态细胞图像分割方法。所述方法包括：针对多个病例，获取并预处理多模态细胞图像；根据细胞图像的颜色特征和点标注的空间特征，绘制四种不同的细胞分割伪标签，包括但不限于维诺图分类伪标签、超像素分类伪标签、超像素回归伪标签以及细胞实例距离回归伪标签等；搭建多模态细胞图像分割网络，提取图像深度特征，并使用五种不同的任务支路训练网络，包括但不限于维诺图分类支路、超像素分类支路、超像素回归支路、细胞实例距离回归支路以及局部温度调节支路等；将待分割细胞图像输入训练好的分割网络中，分割网络将提取图像特征，并计算得出细胞的概率；最后使用基于分水岭算法的后处理方法处理预测概率图，得到最终的细胞分割结果。本发明设计的基于点标注的弱监督多模态细胞图像分割方法，大幅降低了人为标注的工作量，并能高质量完成对于多模态细胞图像的细胞分割任务，进而辅助医生进行病情诊断。
一种基于标注监督多模态细胞图像分割方法

[发明专利]一种人工智能血细胞分类及疾病辅助诊断方法及系统-CN202110520982.7在审
发明人：王伟佳;欧阳能良;马力;王艳芳;陈庆武 -专利权人：王伟佳;袁勇
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能血细胞分类及疾病辅助诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用电子扫描镜对红细胞涂片进行扫描，得到扫描图像；对所述扫描图像进行图像预处理处理，得到待检测的细胞图像；将所述待检测的细胞图像输入到训练后的细胞检测模型中，得到所述待检测的细胞图像对应的分类结果；根据分类结果计算所述待检测的细胞图像中红细胞聚集指数，从而判断心脑血管病的几率；从而根据红细胞的扫描图像来判断心脑血管病的概率，进行临床大规模心脑血管病变筛查中效率高
一种人工智能血细胞分类疾病辅助诊断方法系统

[发明专利]一种AML细胞检测方法-CN202111117718.5在审
发明人：李琳;赵乐;郑文静;吴佳妮 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于细胞检测技术领域，尤其涉及一种AML细胞检测方法，包括以下步骤：获取高维AML细胞质谱分析原始数据；对高维AML细胞质谱分析原始数据进行处理；利用SVM对已处理的数据进行分类训练，使用AML细胞的多个标记物的组合构建分类器，并对分类结果进行性能评估。本发明所述的方法使用一些“次要”表型生物标记物来替代关键的生物标记物，我们证明，在支持向量机的支持下，即使不使用规范的生物标志物，该方法仍可检测复杂细胞群中的急性髓细胞白血病（AML）细胞，即使样品中的AML细胞比例小至5％，其检测精度仍可达到89.1％。
一种 aml 细胞检测方法

[发明专利]细胞荧光图像判别方法及系统-CN202111423122.8在审
发明人：梅园 -专利权人：上海申挚医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种细胞荧光图像判别方法及系统，所述细胞荧光图像判别系统包括：格式转换模块、图像二值化模块、荧光图形位置获取模块、细胞荧光图像裁剪模块、细胞分类模块、数据集分类模块、样本均衡模块、数据预处理模块本发明提出的细胞荧光图像判别方法及系统，可提高荧光细胞识别的效率及精确度。在本发明的一种使用场景中，利用HSV格式的荧光图像进行细胞分割，然后利用深度学习网络模型对分割后的细胞进行阴阳性检测，最终进行阳性细胞数量统计，实现对荧光染色图像的分类识别。
细胞荧光图像判别方法系统