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[发明专利]白细胞分类溶血剂、试剂盒和白细胞分类方法-CN202210350953.5在审
发明人：李沿涛;陈庚文 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本公开涉及白细胞分类溶血剂、试剂盒和白细胞分类方法。其中所述白细胞分类溶血剂，包括阳离子表面活性剂、非离子表面活性剂、以及芳香族有机酸和/或其盐，其中，所述芳香族有机酸和/或其盐的浓度为大于等于5mM到小于20mM，所述溶血剂的pH值为5.0～8.0，或者所述芳香族有机酸和该溶血剂能够提高淋巴细胞和单核细胞的分离效果。
白细胞分类溶血试剂盒方法

[发明专利]基于强特征和神经网络的上皮细胞分类系统和方法-CN201811058084.9在审
发明人：郏东耀;李玉娟;曾强;庄重 -专利权人：深圳辉煌耀强科技有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于强特征和神经网络的上皮细胞分类系统和方法。其中系统包括：图像获取装置，用于获取上皮细胞图像；强特征处理装置，与所述图像取装置连接，用于对所述上皮细胞图像进行强特征提取；卷积神经网络处理装置，与所述图像获取装置连接，用于通过卷积神经网络对所述上皮细胞图像进行特征提取；特征融合装置，分别与所述强特征处理装置和所述卷积神经网络处理装置连接，用于对提取结果进行融合；分类装置，与所述特征融合装置连接，用于对所述上皮细胞图像进行分类。该系统通过考虑了强特征处理和卷积神经网络的不同特点，将二者优势进行了结合；能够保证图像特征提取的全面性，提高分类结果的准确性。
上皮细胞卷积神经网络图像特征处理装置图像获取装置处理装置分类系统神经网络特征融合特征提取装置连接图像特征提取分类结果分类装置特征处理全面性融合分类申请保证

[发明专利]基于矩阵分解的迭代分块矩阵补全的细胞类型分类方法及系统-CN202210658796.4在审
发明人：龚乐君;周佘海 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于矩阵分解的迭代分块矩阵补全的细胞类型分类方法及系统，通过获取单细胞测序数据，计算基因表达矩阵中每个基因出现的频次并排序；按列进行切分；对切分后的每个分块矩阵使用低秩矩阵分解算法；将分解获得的迭代矩阵和原分块矩阵进行比较，对非零点保持不变，保留生物零点不进行补全，在该零点不是生物零点时进行替换补全，获得除生物零点外补全后的分块基因表达矩阵；拼接合成完整矩阵；构建分类模型，输入的单细胞补全后的完整基因表达矩阵数据后，得到预测的细胞类型；本发明补全后基因表达矩阵的分类性能具有显著提高，有利于对测序数据细胞类型的识别，无需借助太多生物学相关的先验知识，能够获得更高精度的分类结果。
基于矩阵分解分块细胞类型分类方法系统

[发明专利]一种从生物医学文本中挖掘蛋白质亚细胞定位信息的方法-CN201810436260.1有效
发明人：王顺芳;邓琳;房园;郭磊;曹子成 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开一种从生物医学文本中挖掘蛋白质亚细胞定位信息的方法。首先，通过对源文本进行预处理，识别源文本中的蛋白质命名实体。同时，对源文本中的亚细胞位置的关键词进行识别，利用自建的亚细胞位置信息字典在每个文档中进行关键词匹配，进而在文本数据中对亚细胞位置的关键词进行提取。其次，将包含命名实体与位置信息共现的句子进行筛选，得到蛋白质命名实体和亚细胞位置信息共现的句子数据集。然后，将提取出来的特征向量化，构建特征集合。最后使用以叠加式的方法组合单个分类器所构成的集成分类器来构建分类模型，并将该分类模型应用到目标生物医学文本挖掘。
一种生物医学文本挖掘蛋白质细胞定位信息方法

[发明专利]一种对人体血液中细胞进行自动分类计算的方法-CN201110191793.6无效
发明人：楚建军 -专利权人：无锡荣兴科技有限公司
申请日： 2011-07-08 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种对人体血液中细胞进行自动分类计算的方法，其包括以下步骤：(1)从两个一维数据上生成一个二维散点图；(2)对上述的二维散点图进行平滑处理，以使本类边界处的点和本类的主体部分连续，并消除远处的离散点；(3)以平滑处理后的二维散点图为基础，聚类并查找类中心，将细胞分类并标号；(4)对上述具有同样标号的位置上的细胞个数进行计数，计算各类占总细胞的百分比。本发明可以基于数据特征进行自适应分类，能够根据血液样本的散点图特征自动调整各个类别的边界，克服了固定分类不能根据血液特征进行调整的缺陷，并且克服了手动调整边界效率低的缺陷，可用于快速分析的自动化血液细胞分析仪中
一种人体血液细胞进行自动分类计算方法

[实用新型]简易白细胞分类模型-CN201120325147.X有效
发明人：刘莹;孙丽山;张文霞 -专利权人：滨州职业学院
申请日： 2011-09-01 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本实用新型提供一种直观的便于学生理解的简易白细胞分类模型。为了实现上述目的，本实用新型采用以下技术方案：一种简易白细胞分类模型，包括容纳盒、底座、多个不同高度连接杆、多个球体和多个小团体，容纳盒为由透明材质构成的四方体结构，四方体结构通过同一点的三条边上分别标示有代表体积数值本实用新型有益效果：直观的便于学生理解白细胞分类图形的形成和白细胞分类立体图形各类细胞团数量比例；结构简单、制作方便。
简易白细胞分类模型

[实用新型]一种高精度白细胞分类光学检测模块-CN202222076311.9有效
发明人：杨帆;唐大伟;鹿泉斌 -专利权人：青岛汉唐生物科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗检测设备技术领域，具体涉及一种高精度白细胞分类光学检测模块，包括激光组件、鞘流组件、接收组件以及屏蔽组件。由激光源供电后发射出特定波长的光，经过消光组件后形成一束光，光穿透过鞘流器照射在其内部流过的细胞上，其中鞘流器内部设置的液体通道仅允许单个细胞通过，检测分类结果更加精确；细胞受到光线照射后会产生散射光传输至接收组件上，通过控制模块对光电信号进行处理后得到白细胞的分类结果；同时通过屏蔽组件套设在外侧，为整体设备提供封闭环境，减少外界环境尤其是外部光线对光传输以及分类检测等过程造成干扰，结果更加准确。
一种高精度白细胞分类光学检测模块

[发明专利]红细胞检测分类方法、装置、计算机存储介质及电子设备-CN202210316532.0有效
发明人：连荷清;李柏蕤;方喆君 -专利权人：北京小蝇科技有限责任公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种红细胞检测分类方法、装置、计算机存储介质及电子设备，属于血细胞检测领域。本发明首先对大量血液玻片进行全视野摄影，建立玻片扫描图像组。从玻片扫描图像组中分别为图像复原模型、图像检测和多任务分类模型准备训练数据集和验证数据集。使用深度学习和卷积神经网络技术进行模型训练，通过不断地参数调优和误差分析优化模型，得到最终的图像复原模型、图像检测和多任务分类模型。在应用过程中，待检测血液玻片同样进行全视野摄影，建立玻片扫描图像。通过图像复原模型获得复原后的清晰玻片扫描图像，经过图像检测和多任务分类模型，得到红细胞的位置和类别。本发明能够快速、全面、准确、客观的实现红细胞检测分类。
红细胞检测分类方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质-CN202111020293.6有效
发明人：蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;韩骁 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标组织样本的图像数据；基于所述目标组织样本的图像数据和可疑阳性细胞检测模型，确定多个可疑阳性细胞的特征向量和每个可疑阳性细胞的特征向量对应的分数值；在所述多个可疑阳性细胞的特征向量中，获取满足预设的分数值条件的多个参考特征向量；基于所述多个参考特征向量和样本分类模型，确定所述目标组织样本的目标样本类型。采用本申请，提供了一种可以通过计算机设备自动进行分类处理的样本分类方法，为医生提供了一种确定样本分类的参考依据，提高了确定目标样本类型的准确性。
组织样本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]活化嗜中性粒细胞的检测方法及装置-CN201210411029.X有效
发明人：河野麻理;高木由里 -专利权人：希森美康株式会社
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：活化嗜中性粒细胞的检测方法及装置为了提供使正常白细胞的分类及活化嗜中性粒细胞的检测成为可能的活化嗜中性粒细胞的检测方法，制备活体样品中的红细胞被溶血，白细胞的核酸被核酸染色性的荧光染料染色的测定样品，向此样品照射光，基于测定从该样品中的粒子发生的散射光强度及荧光强度而得到的散射光强度及荧光强度，将上述活体样品中的白细胞分类为至少含嗜中性粒细胞的集团和含嗜酸性粒细胞的集团，将在含嗜中性粒细胞的集团和含嗜酸性粒细胞的集团之间存在的粒子检测为活化嗜中性粒细胞
活化中性粒细胞检测方法装置

[发明专利]基于区域混淆机制神经网络的血细胞显微图像分类方法-CN202010742651.3在审
发明人：黄捷;吴泽钟;王武;蔡逢煌;柴琴琴;林琼斌;张岳鑫 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于区域混淆机制神经网络的血细胞显微图像分类方法，对用于训练的血细胞显微图像进行预处理操作；将经过处理后的图像数据输入深度神经网络框架中的训练分支，在训练阶段引入区域混淆机制，将输入图像的全局结构打乱，迫使分类器对血细胞图像的局部精细特征进行提取，再通过对抗性学习网络对混淆后引入的噪声干扰进行消除，并通过混淆后图像与原图像的语义相关性，对图像的结构信息进行建模；通过上述分支提取出分类器的最优参数，并将最优参数直接赋予分类主干网络分支，进行最终的分类预测工作。
基于区域混淆机制神经网络血细胞显微图像分类方法

[发明专利]使用掩模来提高卷积神经网络对于癌细胞筛查应用的分类性能-CN201880000218.3有效
发明人：何学俭;王陆 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在癌细胞筛查中，患者的细胞由卷积神经网络(CNN)分类来识别异常细胞。在一种方法中，具有比掩模周边更透明的中心的掩模用于掩蔽包含感兴趣的细胞的输入图像来产生经掩蔽的图像。因为细胞通常位于图像中心附近，并且因为图像通常包含在图像周边附近的无关对象，例如正常细胞和微生物，通过使用经掩蔽的图像而不是原始图像，在训练CNN时和分类时减少了由于无关对象引起的干扰。在另一种方法中，在分类之前向特征图应用掩蔽。在CNN中，该掩蔽通过使每个特征图与卷积核卷积来产生中间特征图，接着截断其周边区域来产生尺寸缩小的特征图而完成。
使用掩模来提高卷积神经网络对于癌细胞应用分类性能

[发明专利]AA、MDS、MA的分类方法、设备及可读存储介质-CN202110350804.4有效
发明人：朱洋;黄建恺;熊蓓;刘杰;唐旺旺 -专利权人：武汉智博见微医疗科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AA、MDS、MA的分类方法、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取至少一张外周血涂片的放大图像；基于图像处理技术识别图像中的红细胞并计算图像中红细胞的平均面积和标准差；根据图像中红细胞的平均面积及标准差对外周血涂片对应结果进行分类，所述外周血涂片对应结果包括正常、骨髓增生异常综合征MDS、再生障碍性贫血AA、巨幼细胞性贫血MA。该方法基于图像处理技术识别外周血涂片样本图像中红细胞的的平均面积及标准差，从而实现骨髓增生异常综合征MDS、再生障碍性贫血AA、巨幼细胞性贫血MA的分类，降低了检测成本，提高了检测速度。
aa mds ma 分类方法设备可读存储介质

[发明专利]细胞视野图的检测方法及存储介质-CN202010075316.2有效
发明人：张立箎;王乾;周明 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供细胞视野图的检测方法及存储介质，所述细胞视野图的检测方法包括获取步骤、训练步骤以及分类步骤。将使用了端到端的检测网络和分类网络组合的级联网络进行训练，将检测网络的反映的视野图级别的异常的特征信息整合到分类网络当中，避免该信息的流失。两个网络同时训练，使得检测网络和分类网络相互监督，互相促进，保证分类精度的同时降低了异常区域的检出假阳性。
细胞视野检测方法存储介质

[发明专利]用于肝样本的分类和局灶性结节不典型增生、肝细胞腺瘤和肝细胞癌的诊断的新方法-CN201380048859.3在审
发明人： A·德雷尼斯;P·洛朗-普伊赫;J·楚克曼-罗西;J-C·诺 -专利权人：英特盖根公司;国家健康科学研究所;巴黎笛卡尔大学
申请日： 2013-09-23 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明涉及肝疾病、其分类和诊断的技术领域。本发明提供了一种新方法，该方法使用用参照样本校准的算法、根据体外基因表达谱的确定和表达谱的分析，用于分类非肝细胞样本间的肝样本；进一步分类为亚组G1至G6之一的肝细胞癌(HCC)样本；局灶性结节不典型增生(FNH)样本；进一步分类为HNF1A突变的HCA、炎性HCA、β连环蛋白突变的HCA或其它HCA样本的肝细胞腺瘤(HCA)样本；和其它良性肝样本。本发明还提供了用于分类肝样本的试剂盒，以及根据对受试者肝样本的初步分类治疗所述受试者中肝疾病的方法。
用于样本分类和局结节典型增生肝细胞腺瘤诊断新方法