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[发明专利]内容筛选方法及装置-CN202010920038.6有效
发明人：吴俊豪;何其真 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：该方法包括：获取待筛选的内容集，所述内容集包括多个待筛选内容，每一个待筛选内容都具有标识信息、至少一类别的标签、以及评分，其中，所述多个待筛选内容在所述内容集中预先通过评分进行排序；根据各个待筛选内容中的每一类别的标签和所述每一类别的标签对应的权重值计算所述内容集中包含的各个类别的标签的分布比重值，其中，所述多个待筛选内容在所述内容集中预先通过评分进行排序；根据各个分布比重值与预设的标签分布比重调整函数计算所述各个类别的标签的目标分布比重值；根据各个类别的标签的目标分布比重值、各个待筛选内容中的每一类别的标签对应的权重值依次从所述内容集中筛选出符合第一预设条件的目标内容
内容筛选方法装置

[发明专利]标签处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211547058.9在审
发明人：杨杰;张宗祺;张鹏;朱煜 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请涉及一种标签处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标标签的目标码值类别对应的当前标签数量和历史标签数量序列；对历史标签数量序列进行划分，得到历史标签数量序列对应的上分界点、中分界点和下分界点；基于当前标签数量、上分界点和下分界点，确定目标标签在目标码值类别上对应的初始标签状态；基于当前标签数量和中分界点，确定目标标签在目标码值类别上对应的目标波动值；基于目标波动值，更新初始标签状态，得到目标标签在目标码值类别上对应的目标标签状态。采用本方法能够提高标签处理的准确性。
标签处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种互联网内容标签的管理方法及装置-CN201510703822.0有效
发明人：赵耀红;高丹;熊龙;邓超 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2015-10-26 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网内容标签的管理方法，包括创建内容标签库，所述方法还包括：获取不同网站对应的第一内容标签树，分别确定各个第一内容标签树所属类别的类别标签；基于所述类别标签将所述第一内容标签树的内容标签与所述内容标签库中的内容标签按预设的匹配规则进行匹配，并依据匹配结果更新所述内容标签库。本发明还公开了一种互联网内容标签的管理装置。
一种互联网内容标签管理方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202011631540.1在审
发明人：黄锦寿;冯海峰;蒙萌 -专利权人：珠海金山网络游戏科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：接收针对当前场景的图像获取任务；接收针对当前场景的图像获取任务；基于图像获取任务，采集当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。如此，通过预先为目标对象设置目标类别标签并将目标类别标签添加至第一图像中，可以快速确定目标对象的类别，并且，根据目标对象的目标类别标签对目标对象进行渲染，可以直观地将目标对象的类别展示出来。
图像处理方法装置

[发明专利]一种样本数据处理方法、装置及计算机设备-CN202011513899.9有效
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例所提供的样本数据处理方法、装置及计算机设备，首先获取待处理样本数据并确定多个类别标签，根据类别标签将待处理样本数据划分为多个样本子集，其次根据接收到的业务需求信息将多个类别标签进行排序得到类别排序队列，最后依次为类别排序队列中的每个类别标签下的每个样本子集分配样本权重。如此，当待处理样本数据涉及多个层级的类别标签时，上述方法能够快速求取每个样本子集的样本权重，使得统一级别下的各样本子集的总权重相等，同时又能保证不同层级类别间的样本总权重一致，这在保留有效信息的同时使得待处理样本数据的整体权重均衡更准确
一种样本数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]用于生成文章的方法及系统-CN201911119059.1在审
发明人：李亚非 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：所述方法包括：获取房屋的不同类别标签，将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引，并通过索引后的房屋元数据和标签形成房源数据；创建文章生成规则和执行规则，并从所述不同类别标签中选定部分类别标签，形成标签组合，然后激活并根据所述执行规则，确定与所述标签组合内标签对应的房源数据，再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源，并根据具有所述数据源的文章生成规则，生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章
用于生成文章方法系统

[发明专利]面试现场数据的线上管理方法、装置及计算机设备-CN201810949901.3在审
发明人：李奇 -专利权人：天津字节跳动科技有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提出一种面试现场数据的线上管理方法、装置及计算机设备，该方法包括在系统界面中显示管理主界面，在第一类别的滑道区域中，显示标签信息，标签信息包括：多个主标签，以及，每个主标签所包括的子标签，确定各子标签对应的面试现场数据；在除第一类别之外的其它类别的各滑道区域内，生成与滑道区域的类别所对应的目标子标签的显示区域，其中，第一类别为用于显示面试导航信息的类别；在显示区域中，显示目标子标签对应的面试现场数据。
现场数据子标签滑道计算机设备显示区域线上管理主标签标签信息导航信息分类显示系统界面显示标签显示管理显示目标主界面直观调度配置

[发明专利]一种电商用户的分类方法和装置以及设备-CN202010247344.8在审
发明人：谷江文;刘丽萍 -专利权人：广东奥园奥买家电子商务有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：采集电商平台上的至少一个电商用户的消费需求，和获取该每个电商用户的消费需求对应的商品类别，和对该每个电商用户的消费需求对应的商品类别进行标签标记，其中，一个商品类别对应一个标签标记，相同的商品类别对应相同的标签标记，不同的商品类别对应不同的标签标记，以及根据该标签标记，对该每个电商用户进行关联该商品类别的分类，其中，一个分类对应一个标签标记，相同的分类对应相同的标签标记，不同的分类对应不同的标签标记
一种商用分类方法装置以及设备

[发明专利]机器学习模型的训练样本的筛选方法及其系统-CN201911322966.6有效
发明人：周亚顺 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种机器学习模型的训练样本的筛选方法及其系统，该方法包括：标签提供方对样本的标签值进行同态加密，以生成不同样本对应的标签值密文。特征提供方根据样本对应的类别型特征值，将标签值密文与类别型特征值进行对应，以生成类别型特征值对应的特征密文。标签提供方对特征密文进行同态解密，以生成标签值与类别型特征值的对应关系。特征提供方根据对应关系，对类别型特征变量进行价值评估。特征提供方根据评估结果，对样本进行筛选。由此，特征提供方无法获知每个样本对应的标签值，标签提供方无法获知每个样本对应的类别型特征值，从而防止泄露用户的隐私数据，保护了用户的数据信息安全。
机器学习模型训练样本筛选方法及其系统

[发明专利]制程问题分析方法、设备及存储介质-CN202210990891.4有效
发明人：李安东 -专利权人：昆山润石智能科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种制程问题分析方法、设备及存储介质，属于半导体制造技术领域，该方法包括：获取问题分析需求和待分析资料的标签；确定每个数值型变数与制程问题的相关性；建立分类模型得到分类模型的训练分数；对于每个数值型变数与制程问题的组合，使用组合的样本总数、标签分类为好标签的第一样本数量、标签分类为坏标签的第二样本数量、相关性和/或训练分数计算数值型变数的关联分值；确定类别型资料每个类别型变数的样本总数、p‑value和坏标签的时间紧密度、坏标签对应的类别型变数的总数量、以及每个类别型变数的样本中坏标签的占比；使用类别型变数的各个参数计算类别型变数的关联分值；使用关联分值排序得到分析结果。
问题分析方法设备存储介质

[发明专利]一种基于深度神经网络的开集目标检测与识别方法-CN202111527240.3有效
发明人：朱敏;明章强;杨勇;程俊龙;高承睿;李龙兴;李希垚 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的开集目标检测与识别方法，首先构造常见已知类别的图像作为训练集，然后设计一种UOD，利用改进的RPN保留对未知类别的检测能力，对未知类别赋予unknown标签；再增加对比聚类损失减少类内距离增大不同类别间的距离，引入韦布尔分布对不同类别的概率密度函数进行建模，区分已知和未知类别对象；并利用特征聚类的方式对未知类别对象进行初步分类和生成伪标签，最后提出改进的zero‑shot方案，对未知类别进行超类划分，利用CLIP方法先识别出未知类别的粗糙标签，再在粗糙标签对应的精细标签中识别出对应未知对象的类别。本发明能够用于对开放世界未经训练的对象进行检测，并实现了对未知类别的zero‑shot预测，减少了人工标注和网络更新的成本。
一种基于深度神经网络目标检测识别方法

[发明专利]样本分类方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201911234506.8有效
发明人：李欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种样本分类方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待预测样本的最近邻样本集合，最近邻样本集合包括携带类别标签的最近邻样本；确定待预测样本与各最近邻样本的样本相似度；根据样本相似度，确定各最近邻样本的样本权重；根据样本权重和各最近邻样本对应的类别标签，确定与各类别标签对应的类别权重；根据与各类别标签对应的类别权重，确定待预测样本的类别。
样本分类方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN202111199675.X有效
发明人：胡加明;李健铨;刘小康;穆晶晶 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取训练文本的表示向量和类别标签的标签向量；将训练文本向其对应的类别标签聚拢，以形成类别簇，并学习每个类别簇的决策边界；确定待分类文本是否位于全部类别簇的决策边界之外；如果待分类文本位于全部类别簇的边界之外，则待分类文本为未知类别；如果待分类文本不位于全部类别簇的边界之外，则与待分类文本相似度最大的类别标签所对应的类别为待分类文本的类别。这样，当有待分类文本位于全部类别簇的边界之外时，本申请实施例能够将待分类文本识别为未知意图，解决了目前的分类模型无法识别未知意图，以及将未知意图的文本分类到错误类别的问题。
一种文本分类方法装置

[发明专利]马达信息展示方法、装置和计算机设备-CN201910591565.4有效
发明人：秦英明;郑亚军;邵笑杰 -专利权人：瑞声科技（新加坡）有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种马达信息展示方法、装置和计算机设备，包括：获取目标马达的目标类别标识；根据所述目标类别标识确定类别参数界面，显示所述类别参数界面，所述类别参数界面显示有类别参数标签，所述类别参数标签用于指示用户输入与所述类别参数标签对应的参数信息；获取用户通过所述类别参数界面输入的目标参数信息；根据所述目标参数信息得到与目标类别标识对应的目标展示信息，显示所述目标展示信息。上述方式，能够方便的为用户展示目标马达的不同类别的展示信息，具有更高的说服力。
马达信息展示方法装置计算机设备

[发明专利]针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统-CN202110154722.2有效
发明人：刘士军;陈冠恒;郭子瑜;梅广旭;潘丽;杨承磊;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统，包括：获取待预测类别标签的论文，获取已知类别标签的引文网络；根据所述待预测类别标签的论文和所述已知类别标签的引文网络，构建元路径邻居图；基于元路径邻居图，生成若干个泛化图；将所有泛化图，均输入到预训练后的图卷积神经网络中，输出待预测类别标签论文的类别标签。
针对关系不确定性引文网络节点分类方法系统