专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置-CN202011128296.7在审
  • 杨威锋;张晓雷;左强翔 - 南京三百云信息科技有限公司
  • 2020-10-20 - 2021-01-22 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置,涉及计算机技术领域,包括获取当前用户的车贷贷前数据,并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签;基于所述标签与风险类别的对应关系,确定所述第一标签对应的待定风险类别;基于所述当前用户的车贷贷前数据,获取所述当前用户的社交信息,并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签;基于所述第二标签对所述第一标签进行验证,并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别以此能够提高了验证效率;同时通过多重的交叉检验,提高欺诈群体标签识别准确性。
  • 基于身份标签车贷贷前数据检验方法装置
  • [发明专利]一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110579893.X在审
  • 罗泽坤 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2021-05-26 - 2021-12-07 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取目标图像,识别目标对象在目标图像中的N个预测区域;获取每个预测区域中的目标对象分别对应的预测对象类别与预测对象标签特征;在N个预测对象类别分别对应的类别预测概率中,获取最大类别预测概率,将具有最大类别预测概率的预测对象类别所对应的预测区域,确定为目标预测区域;确定剩余预测区域与目标预测区域之间所共同覆盖的覆盖区域;确定剩余预测区域对应的预测对象标签特征,与目标预测区域对应的预测对象标签特征之间的标签特征相似度;根据覆盖区域与标签特征相似度,确定目标对象在目标图像中的最优预测区域。
  • 一种数据识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种共享汽车的数据分析方法及装置-CN201910146210.4有效
  • 王兆海 - 山东开创云计算有限公司
  • 2019-02-27 - 2021-06-18 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种共享汽车的数据分析方法,包括:根据所述多个用户的用户信息,针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签;接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数;针对每个标签,确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数所占比例;根据所述比例,确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。即使新用户第一次租用共享汽车,也可以根据为该用户生成的标签来确定该用户的偏好,即确定该用户在租用共享汽车时选择的类别。在确定类别后,即可为该用户推荐该类别的共享汽车,不仅节省了用户的时间,提高了用户体验,也减少了服务器的能耗。
  • 一种共享汽车数据分析方法装置
  • [发明专利]基于半监督关系度量网络的图像识别方法及装置-CN202111428246.5有效
  • 房体品;王瑞丰;袭肖明;杨光远 - 山东力聚机器人科技股份有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-25 - G06V10/40
  • 本发明是关于一种基于半监督关系度量网络的图像识别方法及装置,方法包括:对图像数据集中的所有有标签数据和无标签数据进行数据扩充,得到扩充后的图像数据集;将扩充后的图像数据集中的有标签数据进行聚类操作,得到每个类别类别原子图像数据;将扩充后的图像数据集进行随机加噪处理,将加噪后的图像数据集和类别原子图像数据输入到半监督关系度量网络模型,以得到有标签数据和无标签数据的不同类别模板对比得分;根据不同类别模板对比得分计算交叉熵损失和均方差损失;根据交叉熵损失和均方差损失进行训练,得到训练好的半监督关系度量网络模型;通过训练好的半监督关系度量网络模型对待识别图像进行识别,以确定待识别图像的所属类别
  • 基于监督关系度量网络图像识别方法装置
  • [发明专利]车牌检测模型的训练方法及系统、车牌检测方法及系统-CN202210574127.9有效
  • 张浩 - 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-09-20 - G06V10/774
  • 本发明公开一种车牌检测模型的训练方法及系统、车牌检测方法及系统,其中,训练方法包括迭代训练过程中,基于各正样本点的点损失值生成误差损失,并基于误差损失对预训练模型反馈更新的步骤;计算正样本点的点损失值的步骤为:提取正样本点所对应的预测标签;基于预测标签和各车牌类别对应的分类标签,生成正样本点在各车牌类别下的分类损失值;基于分类损失值提取相应的车牌类别作为目标类别;获取正样本点属于目标类别的置信度,将置信度作为相应的损失权重;基于预测标签,以及各目标类别所对应的损失权重和分类标签进行损失计算,生成相应的点损失值。
  • 车牌检测模型训练方法系统
  • [发明专利]生成视频标签的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210793191.6在审
  • 徐国进 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-11-11 - G06F16/78
  • 本公开提供了一种生成视频标签的方法、装置、设备以及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及知识图谱应用技术。具体实现方案为:获取目标视频;对所述目标视频进行类别识别,得到类别识别结果;提取所述目标视频中的内容特征信息,并基于所述内容特征信息和所述类别识别结果,对所述目标视频进行内容识别,得到内容识别结果;基于所述类别识别结果和所述内容识别结果,生成所述目标视频的标签,所述标签用于标识所述类别识别结果与所述内容识别结果之间的对应关系。通过本公开可以为视频生成贴合视频实际内容的视频标签
  • 生成视频标签方法装置设备以及存储介质

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