“矿物光谱”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果155789个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法-CN201811551730.5在审
发明人：田青林;潘蔚;余长发;陈雪娇 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明属于光谱信号处理和高光谱矿物填图技术领域，具体涉及一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法；本发明的目的在于提供一种矿物光谱特征提取中最优小波基选取的方法，包括以下步骤：步骤一，测量矿物光谱数据；步骤二，通过均值法对矿物光谱进行去噪处理；步骤三，确定待选小波簇种类及每种小波簇中所包含的一些列小波基；步骤四，利用不同小波簇中的小波基系列对目标矿物光谱信号进行小波分解；步骤五，根据小波分解系数计算各级分解尺度的能量和香浓熵；步骤六，计算能量与香浓熵的比值；步骤七，依据所选最优小波基分解系数提取矿物光谱特征。
矿物光谱最优小波基特征提取小波小波分解小波基高光谱矿物分解尺度光谱信号目标矿物系数计算系数提取信号处理均值法去噪光谱测量分解

[发明专利]基于反射光谱的矿物识别方法-CN201910115299.8在审
发明人：田超;张友刚;赵卫忠;吴亚峰;牛战恩 -专利权人：中国黄金集团石湖矿业有限公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于矿物识别技术领域，提出了基于反射光谱的矿物识别方法，包括以下步骤：S1、数据测量，用光谱仪对样品中的若干取样点进行测量，得到测量值；S2、数据处理，根据S1中每个取样点的测量值得出每个取样点的光谱波形，进行拼接校正后再进行均值化，得出样品的光谱波形；S3、矿物识别，先将S2中样品的光谱波形数据计算出特征波谷的位置，然后根据特征波谷处波长与光谱库中典型矿物进行标准匹配，得到匹配矿物，再将匹配矿物的光谱波形与样品的光谱波形进行对比，得出样品中可能存在的矿物；S4、数据计算，对S3中可能存在的矿物进行拟合计算，得出样品中的矿物组成及各组分的相对含量。
光谱波形矿物矿物识别取样点反射光谱数据计算测量匹配光谱仪标准匹配矿物组成拟合计算数据测量数据处理波谷处光谱库均值化波长波谷拼接校正

[发明专利]一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统-CN202010674396.3在审
发明人：修连存;陈春霞;高扬 -专利权人：江苏三深光谱感知技术研究院有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统，当海量岩石或岩心光谱进行矿物定性分析时，需要每个光谱进行数据库检索，而数据库近千条标准矿物光谱数据，致使定性分析太慢，本发明是利用同一地区矿物，一般不超过10种特点，对第一次检索的矿物，作为标准矿物，记录矿物种类，再检索时，以第一次检索为标准矿物，如果不是，再查数据库，在原有检索矿物种类基础上增加一个种类矿物，如果是，记录此矿物，跳过下一个光谱检索，以此类推，随着检索矿物种类齐全，检索速度越来越快，从而提高定性检索效率。
一种基于深度学习矿物光谱数据快速检索方法系统

[发明专利]一种用于油气勘探的光谱库的实现方法-CN201110231968.1有效
发明人：刘幸;陈小梅;李倩倩;毛冰晶;倪国强 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2011-08-14 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于油气勘探的光谱库的实现方法，该方法能够用于检索光谱信息、光谱特征信息、矿物含量信息，利用反射光谱学知识对因油气微渗漏引起的地表光谱进行光谱处理，以达到增强对油气勘探的数据支持和检索支持的目的；该方法包括原始数据准备、光谱数据预处理、提取光谱特征以及建立数据库；用户在光谱库中进行数据查询时，包括查询光谱和矿物含量，查询光谱和光谱特征以及查询光谱特征和矿物含量；用户进行每种查询操作结束之后，光谱库进行数据输出，输出的数据包括光谱图、光谱信息、光谱特征信息以及矿物含量信息。
一种用于油气勘探光谱实现方法

[发明专利]一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法-CN202111660896.2在审
发明人：孙雨;赵英俊;田丰;秦凯 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
一种热液矿物光谱精细方法

[发明专利]一种矿物光谱吸收特征参数的提取方法-CN201410317814.8有效
发明人：李瀚波;赵英俊;潘蔚;伊丕源;尹力;张东辉 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于一种参数提取方法，具体公开一种矿物吸收特征参数提取的方法。该方法包括测量矿物光谱；通过均值法对矿物光谱进行噪声处理；按照小波分解的级数对噪声处理后的矿物光谱数组进行插值；对矿物光谱信号进行离散小波分解；根据小波分解后的第一级高频信号求解矿物不同吸收谷的归一化规模参数；根据不同级别的小波高频信号求解矿物的光谱吸收特征参数。通过本方法，所求得的特征参数更加精确，过本方法，在频域全面描述了矿物光谱的吸收特征，所求得的特征参数更加精确，受噪声影响较小。
一种矿物光谱吸收特征参数提取方法

[发明专利]一种火星表面含水矿物定量反演方法-CN201510317242.8有效
发明人：张霞;杨杭;岑奕;刘佳;林红磊 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种火星表面含水矿物定量反演方法，该方法包括S0、获取火星高光谱图像；S1计算所述火星高光谱图像各波段的信噪比，并选择信噪比大于预设阈值的波段进行含水矿物的识别及定量反演；S2根据预设的光谱特征参数，建立含水矿物识别模型，得到含水矿物识别区；S3根据S1中所述信噪比大于预设阈值的波段以及预设矿物光谱库中的反射率光谱，构建稀疏解混光谱库；S4根据所述稀疏解混光谱库，对所述含水矿物识别区进行稀疏解混，得到火星表面含水矿物的丰度。本发明的方法可以克服由于火星表面含水矿物含量低、分布零散、背景矿物不确定的特点导致的传统混合像元分解算法很难对含水矿物进行有效的丰度反演的问题。
一种火星表面含水矿物定量反演方法

[发明专利]一种基于红外光谱分选矿石的方法及装置-CN202310845778.1在审
发明人：温汉捷;许涛;刘磊;林丽;刘建萍;刘楠 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于红外光谱分析技术的选矿应用领域，公开了一种基于红外光谱分选矿石的方法及装置，该方法包括：对矿石颗粒进行红外光谱成像扫描，得到矿石颗粒红外光谱影像；对矿石颗粒红外光谱影像进行矿物像元光谱提取，建立矿物光谱库；基于矿物光谱库，建立识别矿石的红外光谱识别模型；利用识别矿石的红外光谱识别模型，对待分选矿石颗粒进行识别，得到待分选矿石的有用矿物光谱和脉石矿物光谱，用来分选待分选矿石；该装置，用于执行上述方法中的步骤本发明建立了矿石与红外光谱的联系，基于红外光谱技术分选矿石，可大幅度提高矿石品位；同时，该技术纯属物理选矿，具有适用性强、精度高、效率高、成本低、绿色环保等优点。
一种基于红外光谱分选矿石方法装置

[发明专利]元素激光检测分析仪器及矿物元素分析方法-CN201610794322.7在审
发明人：徐金杰 -专利权人：徐金杰
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种元素激光检测分析仪器及矿物元素分析方法，元素激光检测分析仪器包括输送组件，所述输送组件用于搭载并移动待测矿物；激光装置，所述激光装置包括脉冲激光器和激光处理装置，所述脉冲激光器用于发出激光并将激光通过激光处理装置处理后照射至输送组件上的待测矿物上；光谱分析装置，所述光谱分析装置包括光谱仪和光谱采集组件，所述光谱采集组件与光谱仪相连，以便光谱采集组件采集经过激光照射后的待测矿物表面激发的等离子体所辐射出的带有相应的矿物元素信息的光谱，并将其传递给光谱仪；计算机，所述计算机与所述光谱仪相连，以便光谱仪将生成的光谱响应信号传递给计算机。本发明可以得到高精度的矿物元素在线分析结果。
元素激光检测分析仪器矿物分析方法

[发明专利]月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法-CN201210115484.5有效
发明人：张霞;王晋年;帅通;童庆禧;赵冬 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01J3/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，其特征在于，所述月表矿物高光谱数据模拟方法包括以下步骤：S1：利用高斯光谱响应模型对已知的月球矿物样品光谱曲线进行重采样；S2：构建纯净的混合光谱图像数据；S3：计算干涉成像光谱仪真实数据信噪比；S4：参考真实干涉成像光谱仪数据噪声分布，对模拟数据添加噪声。本发明模拟的月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据可用于真实干涉成像光谱仪数据端元提取、混合像元分解及矿物丰度反演等算法的验证及精度评价工作，弥补月表采样数据及验证数据的不足。
矿物干涉成像光谱仪光谱数据模拟方法

[发明专利]一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法-CN201811153977.1在审
发明人：王建刚;邱骏挺;叶发旺;张川;刘洪成;孟树 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，该方法包括：使用高光谱扫描仪扫描待分类岩石矿物，获取矿物光谱数据；将获取的数据存储到待检测数据库中；从数据库中抽取部分数据；利用人工解译，根据矿物光谱数据特征识别出抽取的光谱数据对应的矿物种类信息，并将抽取的光谱数据与对应的矿物种类信息存储为学习样本库；搭建人工智能学习系统，利用学习样本库进行学习训练；使用训练学习优化后的人工智能学习系统对待检测数据库中的光谱数据进行检测，识别矿物种类信息；将识别结果存储识别结果数据库中。该方法能够减少人力资源消耗，提高工作自动化程度，提高光谱扫描数据处理效率，提高经济效益。
光谱数据岩石矿物种类信息矿物抽取人工智能数据库光谱信息矿物光谱学习系统学习样本自动识别检测高光谱扫描仪人力资源消耗数据处理效率高光谱遥感工作自动化结果数据库光谱扫描结果存储数据存储数据特征学习训练训练学习解译存储扫描分类优化

[发明专利]一种矿物多组分品位的识别及分离方法-CN202310054681.9在审
发明人：陈满骄;易新强;郭望;胡新军 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种矿物多组分品位的识别及分离方法，属于智能识别矿物品位及分离领域。包括以下步骤：用光谱仪采集制作矿物样本的图像信息和光谱数据；所述光谱数据构建回归预测模型以建立矿物不同组分品位的样本数据库；拍摄主传送带上待测目标矿物图像信息，其光谱数据自动输入到训练好的所述预测模型以反演出矿物不同组分的品位信息；根据反演识别结果按组分需求将矿物分离至对应的次级传送带。本发明基于光谱检测技术和机器学习协同作用于矿物分选的过程，具有适用范围广、环保无污染、实时在线的特点。
一种矿物组分品位识别分离方法

[发明专利]一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法-CN202210522085.4在审
发明人：叶发旺;张川;易敏 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于矿物识别技术领域，公开了一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法，包括：步骤一：矿区机载中红外高光谱数据读入；步骤二：基于中红外高光谱遥感数据的矿区地面发射率反演；步骤三：最小噪声分离，去除数据中的噪声；步骤四：计算像元纯净指数，得到纯净像元；步骤五：N维散度分析，提取端元光谱；步骤六：基于光谱库数据的端元光谱识别；步骤七：混合调制匹配滤波提取矿物信息。本发明利用矿区机载中红外高光谱数据，通过地面发射率反演和发射率光谱识别技术，能够在先验信息较少的情况下，识别矿区内的矿物信息，在高光谱遥感矿物识别领域具有良好的使用价值和应用前景。
一种基于矿区机载红外光谱遥感数据矿物识别方法

[发明专利]岩石矿物含量测试方法及系统-CN202211291425.3在审
发明人：许振浩;李珊;许广璐;石恒;刘福民;谢辉辉;余腾飞;林鹏 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属工程地质岩石矿物含量测试技术领域，提供了一种岩石矿物含量测试方法及系统。其中，该方法包括获取预设里程段的环状隧道围岩的光谱信息和图像信息，并拼接为3D隧道图像光谱图；从3D隧道图像光谱图中提取特征敏感波段、岩矿的图像特征向量和光谱特征向量；基于特征敏感波对3D隧道图像光谱图中的光谱信息进行端元解混；融合岩矿的图像特征向量和端元光谱的光谱特征向量，基于隧址区图谱库来识别岩矿类别，作为先验结果并对端元解混得到的矿物类别进行校准；将每个像元端元解混的每种矿物的权重与矿物所占像素点做加权处理，得到矿物的含量，在3D隧道图像的每个像元中展示矿物的分布和含量的变化。
岩石矿物含量测试方法系统

[发明专利]基于月球高光谱数据的月球表面矿物定量分析方法及系统-CN202111353674.6在审
发明人：籍进柱;王晓文 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了基于月球高光谱数据的月球表面矿物定量分析方法及系统，包括：获取研究区的月球高光谱图像；基于典型月球返回样品建立端元光谱数据库；分别计算研究区的月球高光谱图像和端元光谱数据库中的返回样品光谱数据的单次散射反照率；基于计算的单次散射反照率，采用稀疏解混算法从端元光谱数据库中选取最优端元矿物光谱来拟合观测光谱，从而反演出矿物的类型、分布和含量。该发明方法是一种准确的、高效的、直观的矿物定量反演方法。
基于月球光谱数据表面矿物定量分析方法系统