专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种塑料表面生物膜中藻类和矿物的检测方法-CN202211331216.7在审
  • 高博;徐东昱;张梦雨 - 中国水利水电科学研究院
  • 2022-10-28 - 2022-12-30 - G01N21/65
  • 本发明属于塑料中生物膜的检测技术领域,具体涉及一种塑料表面生物膜中藻类和矿物的检测方法。本发明提供了一种生物膜中藻类和矿物的检测方法,包括以下步骤:将待测塑料进行激光拉曼光谱测定,分别选择胡萝卜素和矿物的特征波长,若得到胡萝卜素的特征谱图和分布图,则说明塑料表面生物膜中含有藻类;若得到矿物的特征谱图和分布图,则说明塑料表面生物膜中含有矿物;所述激光拉曼光谱测定的激发波长为532nm,光谱扫描范围为40~4000cm‑1,扫描次数为1~20次;二维呈像位移平台信号的移动补偿为所述方法在不损坏塑料表面生物膜的前提下,能够定性分析生物膜中藻类和矿物成分,并识别藻类和矿物在生物膜中的分布。
  • 一种塑料表面生物膜藻类矿物检测方法
  • [发明专利]水性光谱仿生伪装涂料、其制备方法及其应用-CN202011534069.4在审
  • 高彦峰;陈长;曹传祥 - 上海大学
  • 2020-12-23 - 2021-04-20 - C09D133/04
  • 本发明公开了一种水性光谱仿生伪装涂料、其制备方法及其应用,由水性树脂、纳米多孔矿物、色浆以及水性涂料助剂配制而成,所述水性涂料助剂包括分散剂、增稠剂、抗菌剂中的至少一种助剂,使用所述水性光谱仿生伪装涂料制备的涂层能模拟植物叶片在250‑2500nm波段的反射光谱,具有水性光谱仿生伪装伪装能力,同时具有吸放湿能力。本发明将水性树脂、纳米多孔矿物、色浆、水性涂料助剂和水按照比例搅拌混合均匀,得到水性光谱仿生伪装涂料。本发明涂料应用在基材表面制作水性光谱仿生伪装涂层,涂层具有光谱伪装功能,可广泛应用于军事装备、指挥场所、雷达通讯等领域伪装防护。
  • 水性光谱仿生伪装涂料制备方法及其应用
  • [发明专利]一种深部蚀变矿物三维建模方法-CN201711361354.9有效
  • 张川;叶发旺;邱骏挺;孟树 - 核工业北京地质研究院
  • 2017-12-18 - 2023-09-01 - G06T17/05
  • 本发明属于地球科学技术领域,具体涉及一种深部蚀变矿物三维建模方法。本发明的方法包括以下步骤:步骤1钻孔岩心成像高光谱扫描;步骤2钻孔岩心成像高光谱数据预处理;步骤3岩心蚀变矿物填图;步骤4单位段岩心蚀变矿物相对含量计算;步骤5钻孔蚀变矿物相对含量三维显示;步骤6平行剖面投影;步骤7三维空间矢量化;步骤8蚀变矿物三维空间插值。本发明建立深部蚀变矿物三维实体模型,深部钻孔岩心蚀变矿物提取结果精细、客观、准确,建模精度高,对深部地质研究和找矿勘查具有重要的实际应用价值。
  • 一种深部蚀变矿物三维建模方法
  • [发明专利]一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统-CN202310421024.3在审
  • 张绪冰;李灿;王凯;张良;于丽丽;刘林;张印;杨雨凝 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-04-18 - 2023-09-01 - G06V20/10
  • 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统,包括:构建CRISM高光谱影像数据集,将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集;构建多分支分割网络;选取损失函数,通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练,获得训练好的深度学习模型;通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征,最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。
  • 一种光谱影像火星表面矿物识别方法系统
  • [发明专利]一种采用航空高光谱遥感玉器的考古探测方法-CN201811503640.9有效
  • 孙雨;赵英俊;张玉燕 - 核工业北京地质研究院
  • 2018-12-10 - 2021-05-18 - G01N21/25
  • 本发明属于遥感考古技术领域,具体涉及一种采用航空高光谱遥感玉器的考古探测方法,包括:步骤一:获取精确定标参数,采集航空高光谱原始数据;步骤二:航天高光谱原始数据预处理,得到浮点型航空高光谱反射率数据;步骤三:对航空高光谱反射率数据进行光谱沙漏处理,优选目标端元光谱;步骤四:建立矿物分布筛选,对提取的透闪石/蛇纹石矿物分布范围进行筛选;步骤五:采用图面查证和野外查证两类方法,综合验证透闪石/蛇纹石分布地段;步骤六:从光谱维和空间维建立墓葬地典型考古要素识别标志,标注航空高光谱遥感真彩色影像图上;步骤七:航空高光谱遥感真彩色影像图上进行开采痕迹和墓葬玉器出土位置信息标记。
  • 一种采用航空光谱遥感玉器考古探测方法
  • [发明专利]一种基于粗糙集的高光谱成像参数优化设计方法-CN202011366930.0有效
  • 李娜;赵慧洁;曹玉欣;徐萌 - 北京航空航天大学
  • 2020-11-27 - 2023-06-09 - G06F17/18
  • 一种基于粗糙集的高光谱成像参数优化设计方法,包含以下步骤:(1)高光谱成像过程分析,确定成像过程中的主要影响参数;(2)建立成像参数数据表,利用基于熵的离散化方法对数据表中的成像关键参数取值进行划分;(3)依据步骤(2)中划分的取值区间,建立离散化成像参数数据表,基于布尔属性映射,采用关联规则对成像数据表进行挖掘,建立高光谱成像过程关键影响参数与矿物识别能力的影响约束关系;(4)基于步骤(3)中建立的离散化后数据表,基于粗糙集与知识粒度计算成像关键参数对矿物识别能力的属性重要度;(5)基于偏最小二乘法建立多元线性回归模型,建立成像参数与矿物识别能力间定量化方程;(6)依据步骤(3)中的影响约束关系和步骤(4)中的各关键影响参数对矿物识别能力的属性重要度,对步骤(5)中的定量化方程优化求解,得到矿物识别能力最佳的高光谱成像参数组合。
  • 一种基于粗糙光谱成像参数优化设计方法

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