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- [发明专利]高光谱矿物分层谱系识别方法-CN200410048346.5无效
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王润生;甘甫平
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中国国土资源航空物探遥感中心
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2004-06-29
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2005-03-16
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G01V8/02
- 本发明为了推动高光谱遥感技术的工程化、实用化、智能化以及规模化发展,在对矿物离子基团、矿化蚀变类型与蚀变分带、蚀变矿物共生组合三个层次光谱特征研究、分析和总结的基础之上,根据矿物混合光谱中不同级次特征光谱参量的数理逻辑关联,建立“矿物大类—矿物类型—具体矿物—矿物变种”的矿物识别分层谱系;归纳并评价了一些常用的光谱参量的稳定性和在矿物识别中的相对权重,建立20余种蚀变矿物的光谱识别方法以及光谱识别库。从而在有效解决光谱变化或变异的基础之上,将专业人员的矿物光谱知识融入矿物识别中,开发了高光谱矿物分层谱系识别方法,使一般操作人员也可以进行矿物的识别,实现高光谱遥感矿物识别的智能化、批处理以及矿物面积性填图的规模化应用
- 光谱矿物分层谱系识别方法
- [发明专利]一种矿化信息提取方法及系统-CN201910480094.X有效
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谭克龙;乔军伟
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中国煤炭地质总局勘查研究总院
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2019-06-04
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2021-08-06
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G06K9/00
- 本发明实施例提供一种矿化信息提取方法及系统,该方法包括:获取试验区待检测高光谱遥感数据;获取试验区各类常见矿物的光谱特征并建立特征光谱库,其中,所述光谱特征包括光谱数据、吸收谷和反射峰值,所述光谱库包括试验区域中每一类矿物的光谱特征将待检测高光谱遥感数据与所建立的光谱库进行匹配,获取待检测高光谱遥感数据所表示矿物的类别及分布范围。本发明实施例根据试验区域中常见矿物的高光谱特征与试验区域中矿物种类的对应关系,建立光谱库,通过将待测高光谱遥感数据与光谱库进行匹配,识别待测高光谱遥感数据中所表示矿物的种类及分布范围,具有识别精度高、结果可靠的优点
- 一种信息提取方法系统
- [发明专利]一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法-CN200910143190.1无效
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闫柏琨;王润生;杨苏明
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中国国土资源航空物探遥感中心
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2009-05-19
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2009-10-07
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G01V8/10
- 本发明为一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法。本发明的方法基于光谱的线性分解。线性分解前,对端元光谱以及高光谱数据进行去连续统处理,消除地形、太阳照度对光谱造成的影响;光谱分解时,端元光谱中加入所有波段均为1的端元,代表所有光谱分解波段范围内无明显吸收特征的矿物端元,无吸收特征的端元光谱经过去连续统处理后,即可用所有波段均为1的端元代表;线性分解后,针对矿物光谱非线性混合对矿物含量反演结果造成的影响,提出了修正公式,该公式,即可对经过光谱线性分解反演的矿物含量进行修正,使反演的矿物含量更接近真实含量。矿物混合试验证明,该修正公式可减小矿物含量反演的误差。试验数据表明,未经修正时矿物含量反演误差平均为29.8%,经过修正后,平均误差减小至4.5%。
- 一种光谱遥感矿物含量定量反演方法
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