专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光谱矿物分层谱系识别方法-CN200410048346.5无效
  • 王润生;甘甫平 - 中国国土资源航空物探遥感中心
  • 2004-06-29 - 2005-03-16 - G01V8/02
  • 本发明为了推动高光谱遥感技术的工程化、实用化、智能化以及规模化发展,在对矿物离子基团、矿化蚀变类型与蚀变分带、蚀变矿物共生组合三个层次光谱特征研究、分析和总结的基础之上,根据矿物混合光谱中不同级次特征光谱参量的数理逻辑关联,建立“矿物大类—矿物类型—具体矿物矿物变种”的矿物识别分层谱系;归纳并评价了一些常用的光谱参量的稳定性和在矿物识别中的相对权重,建立20余种蚀变矿物光谱识别方法以及光谱识别库。从而在有效解决光谱变化或变异的基础之上,将专业人员的矿物光谱知识融入矿物识别中,开发了高光谱矿物分层谱系识别方法,使一般操作人员也可以进行矿物的识别,实现高光谱遥感矿物识别的智能化、批处理以及矿物面积性填图的规模化应用
  • 光谱矿物分层谱系识别方法
  • [发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
  • 明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 - 山东科技大学
  • 2015-08-31 - 2016-05-25 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法,其包括步骤:a、对高光谱数据进行光谱重建;b、针对不同的高光谱数据,按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样;c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理,然后再分别提取其多类型光谱特征参数;d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量,确定最佳光谱特征参数组合,基于模式识别方法进行矿物填图实验;e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析,然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型,进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。
  • 基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法
  • [发明专利]一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法-CN201710602588.1有效
  • 王钦军;陈玉 - 中国科学院遥感与数字地球研究所;三亚中科遥感研究所
  • 2017-07-21 - 2019-06-14 - G01N21/31
  • 本发明公开了矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法,将研究区域的矿物粉末进行光谱扫描,获取矿物粉末的光谱曲线;提取并去除矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线,并进行算数平均,得到矿物粉末的平均光谱曲线;进行去噪声处理,得到滤除噪声后的光谱曲线;进行标准化处理,获取光谱曲线的吸收峰;得到光谱曲线中含有的所有端元,通过最小二乘法模型,获取最优端元组;根据最优端元组中的端元光谱反射率值以及研究区域遥感测量的光谱反射率值,建立光谱反射率反演方程组并进行求解,获取研究区域遥感测量的光谱曲线中所含有的矿物组分。解决端元的不确定性、光谱噪声去除和矿物光谱解混困难等问题。
  • 一种矿物组分光谱遥感精细鉴别方法
  • [发明专利]一种矿化信息提取方法及系统-CN201910480094.X有效
  • 谭克龙;乔军伟 - 中国煤炭地质总局勘查研究总院
  • 2019-06-04 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种矿化信息提取方法及系统,该方法包括:获取试验区待检测高光谱遥感数据;获取试验区各类常见矿物光谱特征并建立特征光谱库,其中,所述光谱特征包括光谱数据、吸收谷和反射峰值,所述光谱库包括试验区域中每一类矿物光谱特征将待检测高光谱遥感数据与所建立的光谱库进行匹配,获取待检测高光谱遥感数据所表示矿物的类别及分布范围。本发明实施例根据试验区域中常见矿物的高光谱特征与试验区域中矿物种类的对应关系,建立光谱库,通过将待测高光谱遥感数据与光谱库进行匹配,识别待测高光谱遥感数据中所表示矿物的种类及分布范围,具有识别精度高、结果可靠的优点
  • 一种信息提取方法系统
  • [发明专利]一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法-CN200910143190.1无效
  • 闫柏琨;王润生;杨苏明 - 中国国土资源航空物探遥感中心
  • 2009-05-19 - 2009-10-07 - G01V8/10
  • 本发明为一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法。本发明的方法基于光谱的线性分解。线性分解前,对端元光谱以及高光谱数据进行去连续统处理,消除地形、太阳照度对光谱造成的影响;光谱分解时,端元光谱中加入所有波段均为1的端元,代表所有光谱分解波段范围内无明显吸收特征的矿物端元,无吸收特征的端元光谱经过去连续统处理后,即可用所有波段均为1的端元代表;线性分解后,针对矿物光谱非线性混合对矿物含量反演结果造成的影响,提出了修正公式,该公式,即可对经过光谱线性分解反演的矿物含量进行修正,使反演的矿物含量更接近真实含量。矿物混合试验证明,该修正公式可减小矿物含量反演的误差。试验数据表明,未经修正时矿物含量反演误差平均为29.8%,经过修正后,平均误差减小至4.5%。
  • 一种光谱遥感矿物含量定量反演方法
  • [发明专利]基于三维荧光光谱的水中矿物油检测方法-CN201911366125.5有效
  • 王宏宾;贾兴 - 通标标准技术服务(天津)有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-05-13 - G01N21/64
  • 本发明公开了基于三维荧光光谱的水中矿物油检测方法,包括:配置成多个标准矿物油样品;利用三维荧光光谱方法对多个标准矿物油样品进行逐一检测,从而获得每个标准矿物油样品的三维荧光光谱;构建三维荧光光谱数据库;利用三维荧光光谱方法对待测矿物油样品进行检测,从而得到针对该待测矿物油样品的三维荧光光谱,在三维荧光光谱数据库内检索;如果能够检索到匹配一致的三维荧光光谱,则判定待测矿物油样品为所存储的标准矿物油样品。本发明利用标准矿物油样品构建三维荧光光谱数据库,结合数据库对于待测矿物油样品的三维荧光光谱进行检索分析,从而获得对于待测矿物油样品的分析结果,确定其具体类型和浓度,提高了分析检测的效率和精度。
  • 基于三维荧光光谱水中矿物油检测方法
  • [发明专利]基于光谱混合组成的高光谱矿物极大相关识别方法-CN200410048343.1无效
  • 甘甫平;王润生;周强 - 中国国土资源航空物探遥感中心
  • 2004-06-29 - 2005-03-16 - G01N21/27
  • 一种基于光谱混合组成的高光谱矿物极大相关识别方法,包括如下步骤:获取某地区的高光谱图像数据;在光谱库中选择与该区域可能分布的矿物光谱作为参考光谱;计算每一像元与在光谱库中所选择的矿物光谱之间的相关系数;确定与光谱库中所选择的矿物光谱的相关系数最大的一个或者多个像元;判定该一个或者多个像元中是否存在所选择的矿物或者该所选择的矿物居于主导性地位。利用混合物与单矿物光谱之间潜在的共同因素与本质联系,在不考虑变量之间排序的关联的条件下,通过计算斯皮尔曼(Spearmam R)或者肯德尔(Kendall tau)相关系数,从而确定所选择地区是否存在某种物质或者该物质是否居于主导性地位
  • 基于光谱混合组成矿物极大相关识别方法
  • [发明专利]性状相似、易混淆的矿物类中药品的快速识别方法-CN202111462989.4在审
  • 王与烨;葛梅兰;徐德刚;姚建铨 - 天津大学
  • 2021-12-02 - 2022-03-18 - G01N21/65
  • 本发明涉及太赫兹‑拉曼光谱技术领域,为实现性状相似、易混淆矿物类中药品快速、准确识别,本发明旨在提出一种性状相似、易混淆的矿物类中药品快速识别方法。为此,本发明采取的技术方案是,性状相似、易混淆的矿物类中药品的快速识别方法,步骤包括:光谱采集:将几种性状相似、易混淆的矿物类中药品依次采用太赫兹‑拉曼光谱系统对其光谱进行采集;光谱预处理:对矿物类中药样品的太赫兹‑拉曼光谱进行预处理,得到样品的预处理光谱图;矿物类中药品的快速识别:分析不同矿物类中药品的太赫兹‑拉曼光谱的特征峰,对性状相似、易混淆的矿物类中药品进行识别。本发明主要应用于矿物类中药品识别场合。
  • 性状相似混淆矿物药品快速识别方法

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