专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于AI人工智能测量石矿的方法以及系统-CN202310074039.7在审
  • 谢隆库;林万枝;李春美 - 福建数安科技有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-05-30 - G01N21/25
  • 本申请涉及一种基于AI人工智能测量石矿的方法以及系统,涉及高光谱遥感应用领域,解决了现有针对岩石矿物的分布区域的划分较为主观,容易出现划分偏差较大的情况的问题,其包括:获取待分类岩石矿物光谱数据以及所获取位置;根据预设的岩石矿物种类与光谱数据的对应关系、所获取的待分类岩石矿物光谱数据以及所获取位置,分析确定待分类岩石矿物的种类以及所获取位置;根据所获取位置历史所获取的岩石矿物种类、本次分析确定待分类岩石矿物的种类,分析确定本次分析确定待分类岩石矿物的种类是否均落入至所获取位置历史所获取的岩石矿物种类中。本申请具有如下效果:通过人工智能测量的方式,提高了测量岩石矿物的分布区域的效率以及精确度。
  • 一种基于ai人工智能测量石矿方法以及系统
  • [发明专利]基于红外光谱测量的煤矸石识别方法及系统-CN202110394719.8在审
  • 严昆仑;王荣平 - 宁波大学
  • 2021-04-13 - 2022-10-18 - G01N21/3563
  • 本发明涉及基于红外光谱测量的煤矸石识别方法及系统,该方法包括采集煤矸石样本,得到红外光谱图;据红外光谱图获取对比波段Ai、参考波段Bi以及煤在对比波段Ai与参考波段Bi下的辐射光谱强度比值Mi、矸石在对比波段Ai与参考波段Bi下的辐射光谱强度比值Gi,i=1~n,依据波段Ai和Bi,制作对应的带通滤波器,并加载在红外相机上,对待测矿物进行图像采集;对图像进行处理,得到对比波段Ai和参考波段Bi下待测矿物的辐射光谱强度比值,并与Mi和Gi比较,判断待测矿物为煤或矸石;或者,依据Mi和Gi确定参考阈值P,对图像进行处理,得到对比波段Ai和参考波段Bi下的待测矿物的辐射光谱强度比值,并与P比较,判断待测矿物为煤或矸石。
  • 基于红外光谱测量煤矸石识别方法系统
  • [发明专利]基于分形理论的矿化异常信息挖掘方法-CN201510219142.1在审
  • 杜利;王伟军;徐正全 - 武汉光谷北斗控股集团有限公司
  • 2015-04-30 - 2015-07-29 - G01V8/02
  • 本发明公开了一种基于分形理论的矿化异常信息挖掘方法, 该方法包括以下步骤:1)采集工作区内的高光谱遥感影像和多光谱遥感影像;2) 对多光谱数据进行预处理,包括几何校正与辐射校正;根据处理后的多光谱遥感影像数据进行岩石信息提取,得到地质构造线划图,依靠纹理和灰度特征进行岩性识别,并进行控矿构造与蚀变带提取;3)根据高光谱遥感影像数据提取岩石种类,进行矿物识别;4)根据矿物识别结果和控矿构造与蚀变带获得岩石矿物种类分布图;5)根据岩石矿物种类分布图进行地质异常信息提取。本发明方法提出了利用分形理论提取矿物异常信息的技术流程,为以后的工作奠定了良好的基础。
  • 基于理论异常信息挖掘方法

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