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[发明专利]面向高光谱遥感室内成像仿真的戈壁模拟场景制作方法-CN201910951701.6有效
发明人：贾国瑞;赵慧洁;崔博伦;李娜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高光谱遥感室内成像仿真的戈壁模拟场景制作方法，包含以下步骤：(1)根据目标地区地物分布采集典型岩石分析矿物组成；(2)测量地表方向反射特性；(3)比较不同粒径岩样与野外地表的方向反射特性以确定岩样粒径；(4)反演该粒径岩样和多种矿物样品的BRDF参数；(5)用BRDF参数计算所需矿物丰度fj；(6)用fj计算矿物堆积密度并据此混合矿物以模拟地表反射特性；(7)根据场景地形制作地形基底；(8)利用混合矿物和地形基底根据地物分布模拟场景。本发明基于矿物辐射传输模型，综合岩石光谱特性模拟与场景空间结构模拟，能够实现对戈壁地表光谱、方向反射特性以及空间分布特性的高精度模拟，提高室内遥感成像仿真精度。
面向光谱遥感室内成像仿真戈壁模拟场景制作方法

[发明专利]一种基于自编码器神经网络的蚀变信息提取方法-CN202211713267.6在审
发明人：王功文;左玲;陈彦亭;韩瑞亮;陈越;朱汉朝;王诗颖 -专利权人：中国地质大学（北京）;河北钢铁集团矿山设计有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器神经网络的蚀变信息提取方法，包括以下步骤：对待测高光谱影像数据进行最小噪声分离变换后，提取出若干个纯净像元；对所述若干个纯净像元进行分析，提取出目标纯净端元的高光谱影像，并与实测的高光谱影像进行叠加，获得高光谱矿物填图；从所述高光谱矿物填图中提取目标蚀变范围，获得目标影像数据；基于自编码网络对所述目标影像数据进行像元解混处理，识别所述目标影像数据的蚀变信息。本发明能够在无样本的情况下，利用高光谱影像进行矿物精细识别，能够大大降低人力物力财力，并为进行大面积地质填图提供帮助。
一种基于编码器神经网络信息提取方法

[发明专利]一种基于光谱知识的矿物信息智能识别方法-CN201010232490.X无效
发明人：赵慧洁;李娜;牛志宇;盛浩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-07-15 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于光谱知识的矿物信息智能识别方法，其步骤如下：(1)提取包括光谱波形与光谱特征参数的光谱知识；(2)读入高光谱图像数据；(3)根据图像光谱波长对各个参考光谱进行重采样；(4)对图像光谱及重采样后参考光谱进行连续统去除；(5)对步骤(4)处理后的图像光谱与各个参考光谱在主次吸收特征波段采用最小二乘拟合方法，得到最初匹配值；(6)对最初匹配值进行三个约束处理：特征波段光谱角匹配、是否存在特定吸收特征、特征波段反射率阈值设定，从而得到最终匹配值；(7)步骤(6)得到的各个最终匹配值中的最大匹配值所对应参考光谱即该像元初步识别结果，然后运用矿物空间分布连续性的约束得到高光谱图像最终识别结果。
一种基于光谱知识矿物信息智能识别方法

[发明专利]一种适用于卫星高光谱数据的综合矿物信息提取方法-CN202310369661.0在审
发明人：杨燕杰;叶发旺;李新春;邱骏挺 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于高光谱遥感技术领域，具体涉及一种适用于卫星高光谱数据的综合矿物信息提取方法，包括：步骤1、获取卫星高光谱地面反射率的影像数据；步骤2、提取卫星高光谱数据影像用于综合矿物信息提取的波段；步骤3、根据步骤2重采样后的卫星高光谱数据影像，获得步骤2中各个波段的像元值；步骤4、根据步骤3获得的各个波段的像元值，获得结果影像像元值H1‑H14；步骤5、根据步骤4获得的结果影像像元值，获得像元内各种矿物的丰度值
一种适用于卫星光谱数据综合矿物信息提取方法

[发明专利]基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法-CN202310430858.0有效
发明人：冯凯;叶小璐;肖仪武;方明山;刘娟;张聿隆 -专利权人：矿冶科技集团有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本申请提供一种基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，涉及分析领域。该方法包括：S1.采集矿石样品，并对样品进行预处理；S2.对样品采用化学分析、矿物自动分析进行综合分析，得到样品中粘土矿物的类型与含量；S3.利用近红外光谱仪采集样品的近红外光谱原始数据；S4.对所述近红外光谱原始数据进行预处理并剔除异常样品；S5.将剩余样品随机分为校正样品集和验证样品集；S6.利用所述校正样品集的数据进行校正模型建立；S7.对所述校正模型进行优化得到预测模型；S8.使用预测模型对待分析样品中的粘土矿物种类及含量进行预测确定该方法解决了现有技术中无法快速获取矿石中粘土矿物含量的难题。
基于红外光谱分析快速确定矿石粘土矿物种类含量方法

[发明专利]一种检测原油馏分渗漏过程中表层土壤光谱变化的装置和使用方法-CN201910776654.6有效
发明人：崔鑫;赵英俊;秦凯;邱骏挺;杨越超 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测原油馏分渗漏过程中表层土壤光谱变化的装置，包括地质模拟系统，烃源压力控制系统和光谱检测系统。还公开了一种检测原油馏分渗漏过程中表层土壤光谱变化的装置的使用方法，包括如下步骤：第一步：设置管柱和模拟地质层；第二步：设置原油馏分存储容器；第三步：连接烃源压力控制系统；第四步：连接光谱检测系统；第五步：光谱测量并观察。提供了对地下油藏中不同馏分从地下渗漏至地表过程中的地表土壤、相关蚀变矿物光谱变化规律的研究，填补了油气渗漏过程中地表浅层土壤及相关蚀变矿物的光谱变化机理研究的空白，有利于明确地下油气渗漏过程中地表浅层土壤及相关蚀变矿物的光谱变化特征识别，为利用机载或星载高光谱技术探测油气渗漏，圈定油气勘探潜力区提供重要的依据。
一种检测原油馏分渗漏过程表层土壤光谱变化装置使用方法

[发明专利]一种岩心高光谱蚀变信息提取方法-CN201811312872.6在审
发明人：田青林;潘蔚;陈雪娇;余长发 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取方法。本发明包括如下步骤：步骤1、岩心高光谱影像数据的读入；步骤2、数据预处理；步骤3、蚀变矿物端元光谱获取；步骤4、应用小波包变换分解每个像元的高光谱曲线；步骤5、计算蚀变矿物端元光谱和每个像元光谱的信息熵特征矢量；步骤6、利用权重光谱角制图算法计算信息熵特征矢量夹角；步骤7、输出岩心高光谱影像蚀变信息提取结果。本发明能够有效去除岩心高光谱数据的波段相关性，降低数据冗余，减小原始光谱波段数多、波段相关性强对信息提取精度的影响，适用范围广泛。
岩心高光谱信息提取波段端元光谱蚀变矿物特征矢量光谱角信息熵权重高光谱数据数据预处理小波包变换数据冗余算法计算像元光谱应用小波影像数据原始光谱地质调查读入减小去除像元遥感影像分解输出

[发明专利]石灰质土壤无机磷含量高光谱估算方法-CN202110671021.6在审
发明人：熊俊峰;林晨;郑光辉;马荣华 -专利权人：中国科学院南京地理与湖泊研究所
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及石灰质土壤无机磷含量高光谱估算方法，基于风干研磨后的土壤样品，分别测试土壤无机磷及其主要矿物磷成分含量和室内高光谱数据，对光谱数据进行断点校正和重采样处理，经过不同的数学变换后，利用多元逐步回归构建不同矿物磷的估算模型采用本发明的方法能够实现土壤无机磷的高光谱估算，首次提出利用在我国广泛分布的石灰质土壤的特征，基于石灰质土壤中大量矿物磷间接估算无机磷，避免了有机质、土壤水分等物质对反射光谱的影响，有助于大范围土壤无机磷含量制图和土壤肥力评价
石灰质土壤无机含量光谱估算方法

[发明专利]一种用短波红外光谱判别铁、镁绿泥石的方法-CN202011165137.4在审
发明人：孟树;张川;李瀚波 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属高光谱矿物分析应用技术领域，具体涉及一种用短波红外光谱判别铁、镁绿泥石的方法，步骤一：利用地面便携式光谱仪获取岩矿样品绿泥石短波红外光谱曲线；步骤二：处理绿泥石短波红外光谱曲线，提取特征参数；步骤三本发明通过手持便携式光谱仪获取岩石矿物的短波红外光谱曲线，提取特征参数，进一步计算光谱参数，并对铁绿泥石、镁绿泥石进行判别，从而实现快速判别铁、镁绿泥石。
一种短波红外光谱判别镁绿泥石方法

[发明专利]一种航空高光谱遥感影像快速矿物填图方法-CN202210752611.6在审
发明人：张川;易敏;叶发旺 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明属于地球科学技术领域，具体公开了一种航空高光谱遥感影像快速矿物填图方法，包括：步骤(1)、建立样本库；步骤(2)、空间信息提取；步骤(3)、构建深度学习网络结构；步骤(4)、对搭建的深度学习模型进行训练；步骤(5)、根据训练好的模型进行航空高光谱遥感影像矿物填图。本发明方法从影像上选取比较具有代表性的蚀变矿物样本，建立样本库，然后利用pytorch框架构建空谱结合卷积神经网络对样本库中的样本进行训练，评估模型的精度与鲁棒性，最终实现高光谱蚀变矿物智能填图，具有高效性和可靠性
一种航空光谱遥感影像快速矿物方法

[发明专利]样品特定的参考光谱库-CN201610249972.3有效
发明人： M·J·欧文;A·唐纳森;G·豪厄尔;P·J·C·帕克 -专利权人： FEI公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明涉及样品特定的参考光谱库。提供了用于利用样品特定的参考光谱列表或库识别材料的方法和装置。通过执行两种或更多种材料分类分析来实施用于SEM‑EDS自动矿物学分类的有序方法。预分类步骤将光谱解卷算法的处理限制到通过主要矿物标准的光谱子集，从而导致以给定的最低量以足够纯净的形式出现在所测量的样品内的参考光谱的显著减小的子集。随后的涉及在所测量的光谱中对多种组分的解卷的复杂分类阶段是基于这个样品相关子集的。
样品特定参考光谱

[发明专利]基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统-CN202310326226.X在审
发明人：许振浩;赵晟喆;韩涛;余腾飞;李轶惠;谢辉辉;林鹏 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统，方法包括：对存在断层破碎带风险区域的掌子面进行钻孔；基于围岩完整情况以及围岩矿物含量变化情况，对数据采集的步长进行动态调整；基于孔内每个测点的围岩光谱数据，提取出标志矿物的吸收特征，基于构建的光谱‑矿物含量反演模型，得到每个测点的标志矿物含量；进而拟合出整个钻孔内围岩的标志矿物含量分布情况；基于孔内标志矿物含量进行异常钻孔标记，基于异常钻孔数量，结合孔内围岩的图像信息本发明方法能够实现孔内矿物原位测试与矿物含量的快速识别，以及断层带智能分析判识与预测一体化。
基于矿物原位测试分析断层识别预测方法系统

[发明专利]一种基于高光谱遥感数据快速识别油气微渗漏的方法-CN201310282214.8有效
发明人：陈圣波;赵靓 -专利权人：吉林大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G01V8/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过高光谱遥感数据快速识别油气微渗漏的方法。该方法是在已知油气区和未知油气区分别取土样，分别测定土壤样品光谱曲线、盐酸盐类矿物和粘土类矿物的含量，由此计算盐酸盐和粘土两类矿物的吸收深度和快速指数阈值，再求出高光谱图像的快速指数。高光谱图像上快速指数大于或等于已知油气区快速指数阈值的区域即为有油气微渗漏地区。与现有的地震勘探等地球物理方法相比，本发明利用光谱分辨率达到纳米级的高光谱成像仪对地表油气蚀变成分的精细识别能力，能够快速圈定油气微渗漏区，简单易行，可节约大量的人力、时间和资金，可用于油气异常区的大面积勘查目前尚未见有利用高光谱遥感探测油气微渗漏。
一种基于光谱遥感数据快速识别油气渗漏方法

[发明专利]一种用于矿物扫描分析的高光谱成像仪-CN201210058888.5无效
发明人：李晶;王宏 -专利权人：王宏
申请日： 2012-03-08 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于矿物分析高光谱成像光谱仪，适用于在矿业勘探过程中的矿物样品分析以及岩芯扫描编录过程，利用不同矿物的光谱频段响应特性，对岩石进行高光谱扫描、分析与标识，属于高光谱成像探测技术领域。该类型光谱仪器由光源、前置光学系统、标定系统、干涉光路系统、采集与分析系统等几部分组成。系统的采集与分析部分将目标的干涉图样，进行数字化分析处理，通过傅里叶变换得到高光谱图像。
一种用于矿物扫描分析光谱成像

[发明专利]一种拉曼光谱与月尘速度测量联合探测系统-CN202211666830.9在审
发明人：戴艺丹;赵意意;薛彬;杨建峰 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种光学探测系统，具体涉及一种拉曼光谱与月尘速度测量联合探测系统，解决现有月表就位探测载荷装置中，尚没有见进行深空环境下拉曼光谱原位探测的应用报道，也没有将矿物拉曼光谱仪与月表尘埃探测装置联合探测的技术问题该拉曼光谱与月尘速度测量联合探测系统，包括体全息光栅光谱仪模块、激光器、以及沿激光器的出射光路依次设置的聚焦镜、尘埃粒子散射光成像模块和第一聚光镜；待测矿物样品设置于第一聚光镜的出光光路上；体全息光栅光谱仪模块包括沿二向色镜分束的拉曼散射光光路依次设置的滤光片、第二聚光镜以及体全息光栅光谱仪；体全息光栅光谱仪用于收集并分析待测矿物样品的拉曼散射光。
一种光谱速度测量联合探测系统