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[发明专利]一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法-CN202011273027.X在审
发明人：张燕;刘强;施航;孙瑜;朱军波;冷兆立;吴晶莹;林烨;王凌;周翔;田伟;曹阳;严春华;蔡昀峰;陈慷;陈涛;高赐威 -专利权人：浙江电力交易中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本
一种基于短期记忆网络电价预测方法

[发明专利]一种风机发电功率的短期预测方法、装置及介质-CN202210128927.8在审
发明人：彭喆;袁兴德;梁卉林;张雨薇;邹剑晖;聂燕;杨东升 -专利权人：华润电力技术研究院有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种风机发电功率的短期预测方法、装置及介质，主要涉及风机发电领域。该方法先根据历史预测气象数据和历史实际气象数据训练气象模型；然后，根据历史实际气象数据和历史短期实际功率训练短期预测模型；再调用气象模型以根据气象模型得到第一目标气象数据对应的第二目标气象数据；最后，调用短期预测模型以根据第二目标气象数据得到第二目标气象数据对应的目标短期预测功率该方法调用气象模型根据第一目标气象数据得到第二目标气象数据，并将该第二目标气象数据作为短期预测模型的输入，得到目标短期预测功率，以便进行上报，有效保证了短期预测功率的上报率。
一种风机发电功率短期预测方法装置介质

[发明专利]基于长短期气象数据的灌区需水量预测方法及系统-CN202310529100.2在审
发明人：刘豪杰;刘朋俊;韦蔚;丁怡博;荆芳;姜成桢;胡洁;朱光磊 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开基于长短期气象数据的灌区需水量预测方法及系统，涉及灌区需水量预测领域；方法包括：构建短期、长期水文循环概念机理模型；根据未来气象预报获得短期气候信息；将短期气候信息输入训练后的短期水文循环概念机理模型，得到目标灌区的短期需水量；选取适用于目标灌区的12个CMIP6数据集，得到长期气候信息；将长期气候信息输入训练后的长期水文循环概念机理模型，得到目标灌区的长期需水量。本发明基于短、长期气象信息对灌区需水量进行短、长期预测，为灌区短期水资源调配和长期规划建设提供参考。
基于短期气象数据灌区需水量预测方法系统

[发明专利]基于SHAP-XGBoost算法的电力系统惯量短期预测方法-CN202211412496.4在审
发明人：张磊;陶千惠;叶婧;黄悦华;李振华;薛田良;杨楠;程江州;肖繁;徐雄军;潘鹏程;徐恒山;陈庆;卢天林 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于SHAP‑XGBoost算法的电力系统惯量短期预测方法，确定电力系统短期惯量预测输入特征，构建基于XGBoost的短期惯量预测学习模型；基于建立的短期惯量预测学习模型，提出基于SHAP‑XGBoost的解释性学习算法，实现所述短期惯量预测学习模型的深度学习；构建电力系统短期惯量预测框架，实现预测模型的在线部署与应用。本发明充分利用XGBoost机器学习模型的解释性机制，在保证了电力系统惯量短期预测较高准确率的同时还可以掌握模型内部的特征相关性，有利于电网调度部门制定相应的控制措施。
基于 shap xgboost 算法电力系统惯量短期预测方法

[发明专利]基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法及系统-CN202310924850.X在审
发明人：文明;于宗超;周卓敏;李文英;谢欣涛;陈长青;钟原;梁海维 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史负荷数据并预处理得到原始负荷数据集；进行特征提取得到负荷数据集；构建短期负荷预测初始模型并训练得到短期负荷预测模型；采用得到的短期负荷预测模型对目标电力系统进行短期负荷预测本发明还公开了一种实现所述基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法的系统。本发明通过创新的负荷预测算法，不仅实现了电力系统的短期负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
基于数据融合深度学习短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法-CN201410745990.1在审
发明人：于炳霞;谭志萍;陈梅;陈志宝;程序;周海;丁杰;崔方;王知嘉;曹潇;丁宇宇;周强;丁煌;朱想 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，包括以下步骤：利用ARIMA模型进行超短期功率预测；利用BP神经网络模型进行超短期功率预测；通过风速因子控制模型完成风电超短期功率预测。本发明提供的基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，能够在评价ARIMA模型和BP神经网络模型的基础上，针对运行环境对上述两个模型进行切换，从而提高风电超短期功率预测的准确性。
一种基于风速因子控制模型风电超短期功率预测方法

[发明专利]一种发动机短期燃油修正控制方法及控制系统-CN202111202932.0在审
发明人：岳永召;秦龙;王冬;彭红涛;李洋 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： F02D41/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机短期燃油修正控制方法，该方法通过对短期燃油修正的目标空燃比进行延迟和滤波处理，以及对短期燃油修正的目标空燃比进行延迟和滤波处理的自学习实现发动机短期燃油修正。本发明还公开了一种采用上述发动机短期燃油修正控制方法的发动机短期燃油修正控制系统。本发明能对燃油修正补偿，进而改善发动机排放性能。
一种发动机短期燃油修正控制方法控制系统

[发明专利]一种小水电分类短期功率预测方法-CN201610962307.9有效
发明人：范强;文贤馗;林呈辉;肖永;徐梅梅;顾威;徐玉韬;龙秋风 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种小水电分类短期功率预测方法，它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电的数据信息；通过径流式小水电直接预测和BP神经网络预测分别进行径流式小水电短期功率预测，并利用熵权法求取两种方法预测值的权重系数，计算出地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值；计算地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值；根据地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值和地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值，得到地区小水电短期功率预测值；解决了现有技术对小水电进行短期功率预测，由于小水电受到的影响因素不同，数据的来源和数据量的差异大，导致现有技术小水电短期功率预测精度低，预测误差大等技术问题。
一种小水电分类短期功率预测方法

[发明专利]一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统-CN202011227869.1有效
发明人：李登宣;程序;周海;崔方;吴骥;陈卫东;秦昊;居蓉蓉;朱想;丁煌;胡东平;秦放;丛从 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：获取预测时刻及当前时刻前若干时刻的短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差，以及所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差；基于所述短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差、所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差，以及按时序迭代得到的权重系数计算组合加权绝对误差和组合加权相对误差；基于所述组合加权绝对误差或所述组合加权相对误差订正获取的预测时刻的短期预测功率值，得到所述预测时刻的超短期预测功率值。通过组合加权误差的实时在线迭代订正方法预测超短期预测功率值，提高新能源发电超短期功率预测精度。
一种基于订正新能源发电短期功率预测方法系统

[发明专利]一种新能源发电功率预测偏差补偿方法和系统-CN202011438194.5在审
发明人：杨志强;孙德亮;葛木明;张鹏;陶三奇;江跃;高强 -专利权人：合肥阳光新能源科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H02J4/00 文献下载
摘要：该方法包括：在新能源电站配置储能系统的情况下，获取短期功率预测值P短期及超短期功率预测值P超短期，并计算得到短期功率预测的置信区间[b短期，a短期]及超短期功率预测的置信区间[b超短期，a超短期]；确定储能系统的目标功率P补偿的取值范围，从中任选一值下发给储能系统。第二原则为：使P实发落在一个置信区间内，并且使P实发到P短期、P超短期的距离均缩短。
一种新能源发电功率预测偏差补偿方法系统

[发明专利]确定短期驾驶倾向的方法及利用该方法控制换挡的系统-CN201310717792.X有效
发明人：田炳昱;J·D·张;郑同训 -专利权人：现代自动车株式会社
申请日： 2013-12-23 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： B60W10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定短期驾驶倾向的方法及利用该方法控制换挡的系统。公开了一种通过确定短期驾驶倾向来精确地反应驾驶员对换挡的意图的确定短期驱动倾向的方法和利用该方法控制换挡的系统。该方法可以包括检测输入变量；确定是否满足短期驾驶倾向的确定条件；如果满足短期驾驶倾向的确定条件，则基于输入变量根据多个模糊规则计算倾向和输出隶属函数值；以及基于根据多个模糊规则的倾向和输出隶属函数值确定短期驾驶倾向指数
换挡驾驶方法控制输出隶属函数模糊规则确定条件检测输入输入变量驱动

[发明专利]用于确定短期驾驶倾向性的装置和方法-CN201310741183.8有效
发明人：田炳昱;郑同训 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明提供一种确定短期驾驶倾向性的装置和方法。该装置包括：驾驶信息收集单元，被配置为收集用于确定上述短期驾驶倾向性的驾驶信息；短期驾驶倾向性计算模块，被配置为接收用于确定上述短期驾驶倾向性的输入变量并使用模糊控制理论计算短期驾驶倾向性指数；和计算禁止控制模块，被配置为检查上述车辆的加速踏板位置传感器（APS）信号，并在APS开度等于或小于预定的参考值时，禁止计算上述短期驾驶倾向性指数。
用于确定短期驾驶倾向性装置方法

[发明专利]向通信系统中的广播多播通信提供已验证询问的方法和设备-CN200480030203.X有效
发明人： J·森普尔;G·G·罗斯 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2004-09-02 - 公布日： 2006-11-22 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了在多播－广播－多媒体系统中安全生成用于观看信息内容的短期密钥SK的方法和设备。只有当用来生成短期密钥的信息源可以被验证时，位于用户设备(UE)的存储器模块生成短期密钥。短期密钥可以由广播接入密钥(NAK)或BAK的变型和附有消息验证码(MAC)的变化值生成。还可以通过使用私有密钥，以及短期密钥(SK)管理器使用数字签名把相应的公用密钥分配给设置在用户设备(UE)中的存储器，来生成短期密钥(SK)。
通信系统中的广播提供验证询问方法设备

[发明专利]基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法-CN201610149724.1在审
发明人：张伟;张珠玉;闫剑锋;段渴望 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法，该方法包括：步骤一，引入空气质量指数，改进人体舒适度指数；步骤二，建立最优局部形相似的超短期负荷预测模型；步骤三，通过一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；步骤四，根据改进人体舒适度指数曲线局部形相似表征负荷曲线相似，对超短期负荷初始预测值进行修正，获得超短期负荷预测修正值。本发明建立一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法，针对当前的气候环境特点，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于改进人体舒适指数微网超短期负荷预测方法

[发明专利]长短期用户画像生成方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010138562.8在审
发明人：于其位 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种长短期用户画像生成方法，包括以下步骤：从广播变量中获取分布式存储系统Hbase信息；根据用户编号拉取所述Hbase信息中的用户行为数据，计算实时兴趣得分和历史兴趣得分，根据实时兴趣得分与用户兴趣标签之间的预置映射关系，以及历史兴趣得分与用户兴趣标签之间的预置映射关系，得到长短期用户兴趣标签；将长短期用户兴趣标签转为杰森json格式，通过信息摘要算法MD5对用户的敏感信息进行加密，存入预置存储系统；获取长短期用户兴趣标签，并基于长短期用户兴趣标签生成长短期用户画像。本发明还提供了一种长短期用户画像生成装置、设备及可读存储介质，本发明提供的长短期用户画像生成方法提高了用户画像的准确率。
短期用户画像生成方法装置设备可读存储介质