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[发明专利]一种基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法及系统-CN202310860248.4在审
发明人：宋梦;蔡昀峰;高赐威;经昕怡;晏鸣宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法及系统，涉及能源市场分析领域。该基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法，包括接收各产消者提交的竞标信息；通过各产消者提交的竞标信息进行能量竞标匹配；结算能量竞标匹配的结果；基于预设的阻塞管理模型进行阻塞管理，阻塞管理模型通过结算能量竞标匹配结果进行建立。该方法不仅可以使配电网运营商正确回收成本，还有利于激励产消者就近能量匹配，能量匹配与阻塞管理的解耦调度在提高公平性的同时赋予了产消者更多的盈利空间与匹配机会，并大范围提高了经济调度的求解效率，可以适应超大规模产消者场景下配电网快速、高频经济调度的需要。
一种基于阻塞管理配电网经济调度方法系统

[发明专利]一种考虑碳积分与电能溯源的绿色社区能量共享方法-CN202210954840.6在审
发明人： 蔡昀峰;宋梦;高赐威;陈涛;邓富金 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑碳积分与电能溯源的绿色社区能量共享方法，属于能源市场分析技术领域。本发明包括：(1)确定产消者参数与分布式资源运行特性约束条件；(2)基于各产消者参数建立考虑电能溯源途经的能量出清模型；(3)基于所建立的能量出清模型建立碳积分出清模型；(4)基于所建立的能量出清模型与碳积分出清模型建立绿色社区能量‑碳积分联合出清模型；(5)使用交替方向乘子法对所述能量‑碳积分联合出清模型进行求解，得到绿色社区最优交易计划与能量低碳管理方法。所提出的方法可以对激励配电侧产消者主动进行低碳能量管理提供技术和机制参考，促进系统终端绿色电能的消费替代。
一种考虑积分电能溯源绿色社区能量共享方法

[发明专利]一种产消者交易决策方法、存储介质和装置-CN202210455433.0在审
发明人：经昕怡;宋梦;高赐威;蔡昀峰 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种产消者交易决策方法、存储介质和装置，属于电力系统领域。一种产消者交易决策方法，包括，基于产消者在可交易能源市场中的不同需求建立基于心理账户理论的多目标分段报价模型；以多目标报价为导向建立包含光伏、空调、储能等分布式资源的产消者报量协同优化模型；设计日前24时段多轮报价市场机制与产消者报价参数自动更新规则；建立产消者参与分布式交易模型，有助于基于市场主体设计切实可行的交易机制，充分调动其掌握的市场资源，保持其参与可交易能源市场的活跃度，促进能源交易经济高效进行，实现新能源就地消纳、实时平衡的目标。
一种产消者交易决策方法存储介质装置

[发明专利]一种适用于配电网产消者就近交易的新能源就地消纳系统-CN202111333815.8在审
发明人： 蔡昀峰;宋梦;高赐威 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于配电网产消者就近交易的新能源就地消纳系统，其特征在于，所述新能源就地消纳系统包括以下步骤：拥有常规负荷、空调、分布式光伏发电的产消者市场准入；获准进入市场的产消者电量电价投标决策；基于产消者电量电价投标的多轮出清方法，形成市场交易结果；基于交易结果执行偏差的偏差惩罚方法；基于第一轮偏差校核的市场结算；促进偏差就地平衡的共享储能机制；基于共享储能交易结果与第二轮偏差校核的第二轮市场结算。本发明新能源就地消纳系统实现了配电网产消者在分布式交易市场中的自动报量电量电价投标决策，促进了能量的就近交易和新能源的就地消纳，实现了个体效益和系统效益的激励相容。
一种适用于配电网产消者就近交易新能源就地系统

[发明专利]一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法-CN202011273027.X在审
发明人：张燕;刘强;施航;孙瑜;朱军波;冷兆立;吴晶莹;林烨;王凌;周翔;田伟;曹阳;严春华;蔡昀峰;陈慷;陈涛;高赐威 -专利权人：浙江电力交易中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
一种基于短期记忆网络电价预测方法

[发明专利]基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法-CN202011270691.9在审
发明人：张燕;刘强;施航;孙瑜;朱军波;冷兆立;吴晶莹;林烨;李一帆;周翔;田伟;曹阳;严春华;陈慷;蔡昀峰;陈涛;高赐威 -专利权人：浙江电力交易中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。
基于 mmi 技术 fcrbm 模型 gwdo 算法电力负荷短期预测方法