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[发明专利]基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法-CN202011305684.8在审
发明人：王激华;葛凯梁;仇钧;方云辉;刘羽;许巍;钟明祥;张力 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法，解决了现有技术的不足，该方法包括以下步骤：步骤10)，获取样本特征变量历史数据，建立历史样本数据集；步骤20)，建立预测模型嵌入维输入数据集；步骤30)，建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重；步骤40)，更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数；步骤50)，计算输出本轮负荷预测值；步骤60)，引入本轮负荷真实值，计算损失函数；步骤70)，更新深度长短期记忆神经网络网络权重；步骤80)，根据判别函数判别迭代是否结束；步骤90)，迭代结束，输出深度长短期记忆神经网络预测模型。
基于深度短期记忆网络负荷预测方法

[发明专利]一种区域风电集群的短期功率预测方法-CN202111619538.7在审
发明人：余光正;刘承全;汤波;陆柳;沈凌旭;胡越;崔朝越 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域风电集群的短期功率预测方法，包含时空多重相似性计算和改进神经网络构建两方面，考虑时空相关性的动态特性，从长、短时间尺度计算风电场的空间相关程度，对分类出的强时空相关的子集群，建立了基于点云输入的改进混合神经网络短期预测模型实现子集群的短期功率预测；其中建立了基于改进I‑CNN‑BILSTM混合神经网络的时空相关性集群短期功率预测模型，并将所有时空相关子集群的短期功率预测结果累加，得到待预测时段的区域风电短期功率预测结果。
一种区域集群短期功率预测方法

[发明专利]自回归修正的LSTM智能风电场超短期功率预测方法-CN202210428891.5在审
发明人：王鹏飞;叶绯叶;魏宗正;车超;周成杰;张强 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于数据科学技术领域，涉及自回归修正的LSTM智能风电场超短期功率预测方法。本发明根据最近时刻的实际功率对未来4小时(16个时刻点)功率趋势进行预测，并使用该预测值修正利用LSTM预测的短期功率，实现历史功率数据与气象数据的特征结合，提高超短期预测中在风速快速变化或其他因素影响的功率剧烈抖动时的预测准确率，同时加快超短期预测的速度。本发明实现了自回归修正的LSTM智能风电场超短期功率预测方法，结合深度学习、自回归预测等技术，最终为风电场在风电功率超短期的精准预测领域提供了理论依据与实践经验。
回归修正 lstm 智能电场短期功率预测方法

[发明专利]实时校正的自学习ARMA模型风电功率超短期预测方法-CN201410186902.9有效
发明人：汪宁渤;路亮;赵龙;张金平;黄蓉 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-05-06 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时校正的自学习ARMA模型风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风资源监测系统数据和运行监测系统数据，并根据运行监测数据实时校正开机容量；建立自回归滑动平均模型从而得到风电功率超短期预测结果；引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，并通过引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正，克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低的缺陷，达到高精度的风电功率超短期预测的目的。
实时校正自学习 arma 模型电功率短期预测方法

[发明专利]用于控制车辆的行驶模式的装置和方法-CN201510519206.X有效
发明人：田炳昱 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： B60W50/08 文献下载
摘要：提供一种用于控制车辆的行驶模式的装置和方法，以根据短期驾驶倾向和长期驾驶倾向控制行驶模式。该装置包括检测行驶信息以确定驾驶倾向的行驶信息检测器和基于行驶信息计算短期驾驶倾向的控制器。控制器基于短期驾驶倾向指数操作发动机和变速器中的至少一个，并且使用短期驾驶倾向指数计算中期驾驶倾向指数。接着使用中期驾驶倾向指数确定延迟时间。控制器基于短期驾驶倾向指数进入运动模式，并且当短期驾驶倾向指数满足运动模式的解除条件时，在延迟所述延迟时间之后解除运动模式。
驾驶行驶模式行驶信息运动模式控制器延迟检测器变速器解除条件指数计算发动机检测

[发明专利]一种半导体生产线的调度优化方法及装置-CN202110206594.1有效
发明人：林国义;李莉 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种半导体生产线的调度优化方法及装置，旨在能够找到影响长期性能参数的瓶颈短期性能参数，并根据瓶颈短期性能参数制定调度策略。本发明的一种半导体生产线的调度优化方法包括：采集半导体生产线的性能参数，所述性能参数包括短期性能参数和作为调度优化目标的长期性能参数；根据采集的短期性能参数和长期性能参数，获得相应的影响半导体生产线的长期性能参数的瓶颈短期性能参数；根据所述瓶颈短期性能参数制定优化该半导体生产线的调度方案。
一种半导体生产线调度优化方法装置

[发明专利]一种基于移动储能的配电网多时间尺度协调调度方法-CN202011357738.5有效
发明人：李媛;张军;王渊;迟昆;彭婧;贾春蓉;杨德州;张中丹;王涛;孙亚璐;曹喆 -专利权人：国网甘肃省电力公司经济技术研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种基于移动储能的配电网多时间尺度协调调度方法，包括以下步骤：1)基于短期预测信息进行短期调度，确定移动储能调度结果；2)基于超短期预测信息修正移动储能调度结果，实现基于移动储能的配电网多时间尺度协调调度本发明降低了配电网的停电损失，在超短期调度中在满足经济性的条件下基于预测控制的方法追踪短期调度结果，能够很好地应对交通信息和新能源出力带来的影响。并通过仿真，说明超短期调度结果通过追踪移动储能的位置和容量状态，很好的应对了交通信息和新能源出力带来的影响。
一种基于移动配电网多时尺度协调调度方法

[发明专利]一种社交信息动态融合的社会化推荐方法-CN202110279972.9有效
发明人：彭甫镕;任柯舟 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交信息动态融合的社会化推荐方法，通过接收用户的商品推荐请求，根据用户的交互列表生成用户的短期兴趣向量；同时利用用户的社交信息获得用户朋友的交互列表，生成用户朋友的短期兴趣向量；利用用户的短期兴趣向量融合朋友的短期兴趣向量，生成融合短期社交信息的动态用户兴趣特征；同时利用用户的短期兴趣向量融合朋友的长期兴趣向量，生成融合长期社交信息的静态用户兴趣特征，最后结合动态和静态用户兴趣特征生成最终的用户当前时刻兴趣特征。
一种社交信息动态融合社会化推荐方法

[发明专利]一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法-CN202210596115.6在审
发明人：任惠;刘浩然 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法，属于负荷预测领域。本发明提出一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法，首先将建立电网系统短期负荷预测指标；接着基于贝叶斯分类建立隶属度模型，最后实现模型计算数据并行化处理，实现对电网系统短期负荷进行精准预测。本发明提供的基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法，打破了传统的预测方法预测时间长的缺陷，缩短预测时间提升预测效率。
一种基于贝叶斯分类电网系统短期负荷预测方法

[发明专利]用于确定短期驾驶倾向的装置和方法-CN201310757096.1有效
发明人：田炳昱;郑同训 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于确定短期驾驶倾向的装置和方法。所述装置包括：驾驶信息收集单元，其配置成收集包括车速和驾驶者的车辆与前方车辆之间的车间距在内的驾驶信息；短期驾驶倾向计算模块，其配置成接收用于确定短期驾驶倾向的多个输入变量，并利用模糊控制理论计算短期驾驶倾向指数；以及计算禁止控制模块，其配置成检查驾驶者的车辆与前方车辆之间的车间距，并且在车间距等于或小于预定参考值时禁止短期驾驶倾向指数的计算。
驾驶驾驶信息前方车辆车间配置模糊控制理论计算模块控制模块收集单元输入变量车速参考检查

[发明专利]用于控制电机的方法和设备-CN201510409820.0有效
发明人： P.F.特恩布尔;S.L.海斯利特;H.J.鲍尔;D.J.贝里;G.D.多兰 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： H02P23/14 文献下载
摘要：一种用于操作地面车辆的电机的方法，包括：基于电机的温度周期性确定时效参数以及基于周期性确定的时效参数周期性确定短期时效作用。长期时效作用基于所述短期时效作用确定。短期温度调整基于所述短期时效作用确定，而长期温度调整基于所述长期时效作用确定。基于温度降额的马达扭矩基于所述长期温度调整和短期温度调整来确定。
时效作用温度调整方法和设备周期性确定电机控制电机马达扭矩时效参数温度降温度周期性操作响应地面车辆

[发明专利]一种风水火短期联合优化调度方法-CN201610538460.9有效
发明人：袁桂丽;于童;王琳博;薛彦广 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种风水火短期联合优化调度方法，所述风水火短期联合优化调度方法包括风水火短期联合优化调度的数学模型和模型求解，风水火短期联合优化调度方法以实现电力系统中水电综合效益最大为目标，改变了过度依赖煤炭能源的局面
一种风水短期联合优化调度方法

[发明专利]一种视频编码方法及装置-CN201410758399.X在审
发明人：吴克寿 -专利权人：北京中星微电子有限公司;中星电子股份有限公司
申请日： 2014-12-10 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： H04N19/58 文献下载
摘要：该方法包括：A.对待编码图像的第一帧图像P₀进行处理并标记为长期高质量参考图像；B.将长期高质量参考图像的下一帧图像参考长期高质量参考图像的重建图像，编码成帧间编码图像，并标记为短期参考图像；C.将短期参考图像的下一帧图像参考长期高质量参考图像和短期参考图像的重建图像，编码成帧间编码图像，并标记为新的短期参考图像，同时取消本帧所参考的短期参考图像的标记；D.以此类推，直至将短期参考图像的下一帧图像P_x(x为待编码图像的总帧数)参考长期高质量参考图像和短期参考图像的重建图像，编码成帧间编码图像。
一种视频编码方法装置

[发明专利]基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统-CN202010017077.5在审
发明人：陈志文;解长瑞;彭涛;阳春华;彭霞 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统，以充分分析产生故障的动态和非线性特征，从而实现故障检测；该方法包括获取构建对应输入集的第一长短期记忆神经网络和对应输出集的第二长短期记忆神经网络；采用典型相关性方法分析第一、第二长短期记忆神经网络之间的线性映射关系，优化第一、第二长短期记忆神经网络；利用第一、第二长短期记忆神经网络输出层的典型相关性分析二者之间的残差向量，设定检测阈值；获取待分析对象的实时运行数据输入第一、第二长短期记忆神经网络以计算得到实时数据的检测统计量，将实时数据的检测统计量与检测阈值进行比较，从而实现故障检测。
基于短期记忆典型相关结合故障检测方法系统

[发明专利]一种基于小波分解的超短期风电功率预测方法及存储介质-CN202210749902.X在审
发明人：张鑫;申旭辉;赵春阳;赵勇;李铮;赵良;汤海雁;高亚静;邱波;谢典;高雯曼;李媛媛;唐晓骏;李立新;周国鹏;罗红梅;张新宇;施悦;周素婷;朱劭璇;康俊杰;张恺;霍启迪;王子琪;陈长胜;谢岩;陈萌;李惠玲;陈湘;陈得治;王青 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;中国华能集团有限公司能源咨询中心
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波分解的超短期风电功率预测方法及存储介质，其中，所述方法包括：获取风电场在超短期风电功率待预测时刻对应的历史风电功率数据时间序列及所述风电场对应的历史气象数据时间序列；将历史风电功率数据时间序列进行小波分解，将各小波分量及气象数据时间序列输入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型中，得到待预测时刻的各小波分量预测值；对所述各小波分量预测值进行小波重构，得到所述待预测时刻的超短期风电功率预测值。本发明提供的技术方案，先对风电功率数据时间序列进行小波分解，然后再将小波分量代入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型，进而得到超短期风电功率预测值，提高了超短期风电功率预测的精度。
一种基于分解短期电功率预测方法存储介质