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[发明专利]一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法-CN201711262761.4有效
发明人：谈竹奎;刘斌;李正佳;马春雷;桂专;徐长宝;王冕;袁旭峰;桂军国;林呈辉;张秋雁 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明揭露一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法，该方法通过采用深度决策树算法来对电力负荷特性进行深度的挖掘。首先通过现有的电力系统智能采集装置对海量电力用户负荷特征数据以及影响电力负荷变化的诸多因素数据进行采集，对所收集的电力负荷数据以及其他因素数据进行预处理，建立训练数据集，利用所建立的训练数据集对深度决策树算法进行训练，最后利用训练完成的深度决策树算法对电力用户负荷特性进行智能挖掘。另外，采用的深度决策树算法是一种较新的机器学习数据挖掘分类算法，该算法具有无需大量设置超参数、自行确定模型深度的优点，可对有效对电力负荷特性进行智能挖掘，所得结果可服务于电网企业调度、运行等多方面。
一种基于深度决策树算法电力负荷特性挖掘方法

[发明专利]配电网网架优化方法、系统、配电网、设备及介质-CN202211304316.0有效
发明人：王卓琪;顾武慧;邵麒麟;张丽萍;李洲海;胡仲年;蔡科杰;胡元荣;陆旭挺;邬杨镇;王海甬;陈科羽;冯添杰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明提供一种配电网网架优化方法、系统、配电网、设备及介质，所述方法包括获取配电网的当前电力负荷，结合所述配电网的历史电力负荷，确定所述配电网的电力负荷预测值，并根据所述电力负荷预测值确定电力充裕度信息；根据所述电力充裕度信息，通过时空转移负荷优化算法对配电网进行大容量负荷转移优化；设定性能成本约束条件，以及总成本最小为目标的优化目标函数，基于粒子群算法确定最大化经济效益；根据配电网优化的负荷曲线进行协调控制，结合所述最大化经济效益，实现实时电力平衡；根据实时电力平衡以及最大化经济效益进行配电网网架优化。
配电网网架优化方法系统设备介质

[发明专利]电力供应装置和通信设备-CN200710160406.6无效
发明人：古山义人;三好清司;宫近詠史 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2007-12-19 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： H02M3/155 文献下载
摘要：本发明提供了电力供应装置和通信设备。本发明的电力供应装置包括：供电部件，向处理数据的处理装置提供电力；负荷检测部件，检测由该处理装置执行的处理的负荷；电力控制部件，根据由所述负荷检测部件检测的负荷量，使所述供电部件增加或减小电力供应；以及操作异常检测部件，检测所述电力控制部件的操作异常。当操作异常检测部件检测到电力控制部件的异常时，所述供电部件向处理装置提供预定的电力。
电力供应装置通信设备

[发明专利]一种基于快照反馈机制的短期电力负荷预测组合方法-CN202010638813.9在审
发明人：易灵芝;孙颢一;邱东洲;范朝冬;陈智勇;刘江永;彭寒梅;李利娟;罗勋华 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-07-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快照反馈机制的短期电力负荷预测组合方法，该方法首先采集了历史电力负荷数据，并进行了处理，建立了训练样本集和测试样本集，然后对训练样本集建立本发明预测模型(VMDSF‑CSLSTM)。在训练的过程中，使用一种基于快照反馈机制改进的变分模态分解算法分解历史电力负荷数据；将测试样本输入训练好的神经网络中进行短期电力负荷预测，得到负荷预测结果。本发明能获得较高精度的短期电力负荷预测结果。
一种基于快照反馈机制短期电力负荷预测组合方法

[发明专利]一种电力用户价值评估方法及系统-CN201910834087.5在审
发明人：李华印;李新新;于槐林;王自由 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力用户价值评估方法及系统。该方法包括以下步骤：S1.获取电力用户负荷数据，所述电力用户负荷数据包括：电力用户参与能量市场的负荷合同电量、负荷的波动电量、负荷的可调节电量和免考核电量；S2.获取电能量市场价差、偏差考核单价、负荷的可调节电量对应单价；S3.判断电力用户收益中是否存在偏差考核罚款；是，进行步骤S5；否，进行步骤S4；S4.按照C＝Q×P
电力用户可调节电量负荷数据考核单价求解收益负荷特性合同电量价值评估电能量核电衡量评估

[发明专利]电力负荷预测方法、装置及终端-CN202110506101.6在审
发明人：刘林青;付文杰;申洪涛;杨迪;史轮;李飞;岳凡丁 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端，其中，电力负荷预测方法，包括：获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到预处理数据集；其中，原始数据集包括历史负荷数据、环境数据和时间数据；基于随机森林算法模型和预先训练完成的LSTM神经网络预测模型，对预处理数据集进行预测得到电力负荷预测值。本发明对电力负荷的预测更加准确，可以保证电网经济稳定地运行。
电力负荷预测方法装置终端

[发明专利]一种非侵入式电气负载智能识别方法-CN202010165802.3在审
发明人：黄小菲;李智勇 -专利权人：北京慧飒科技有限责任公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的非侵入式电气负载智能识别方法，涉及电力技术领域，通过获取电气负载总线上的电力负荷信号，对电力负荷信号进行预处理，获取当前状态为暂态的电气负荷信号，将电气负荷信号输入训练过的机器学习模型，得到电力负荷信号对应的负载，只需要将信号采集装置安装在电力供给的入口处，通过采集电力入口处的电压、电流、功率等，即可实现对非侵入式电力负载的识别，降低了信号采集装置的需求量、安装维护复杂度、降低了识别成本
一种侵入电气负载智能识别方法

[发明专利]分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法-CN201811463661.2在审
发明人：朱涛;陈翔;徐华;孙可;李剑;姜念;杨昆;吴魁 -专利权人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司;天地电研（北京）科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法，包括以下步骤：S1：汇集电力用户基础信息，搭建营配大数据汇集仓库；S2：计算电力用户增长特性参数，应用Logsitic模型拟合用户负荷数据，识别用户的负荷成长模式，将多维度的历史负荷数据转换为三个维度；S3：采用参数自适应的DBSCAN聚类分析算法，对用户增长特性参数进行聚类，分不同行业、不同用电规模搜索典型组团；S4：统计所有行业类别的负荷增长参数典型值，根据典型参数值形成行业典型负荷成长曲线本发明能够用于分析海量电力用户负荷数据，识别电力用户的负荷成长模式，提炼各级行业的用户电力负荷增长特征。
电力用户算法成长模式电力负荷负荷增长特性参数特征挖掘行业用户历史负荷数据参数自适应成长曲线典型负荷负荷数据基础信息聚类分析模型拟合应用参数用户电力用户负荷大数据多维度聚类维度搜索提炼仓库强弱转换应用分析统计

[发明专利]一种基于SSA-随机森林算法的电力负荷预测方法-CN202310589935.7在审
发明人：郭小璇;谢满承;杨晓燕;陈翀旻;赵岩;陈子民;谭兆同;朱迪;苏宏宇;周平;余泓夫;汪德敖;鲍海波;李家卫;马震寰;唐超 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA‑随机森林算法的电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域，包括如下步骤：获取原始数据集，并对其进行预处理；建立基于SSA‑随机森林算法的负荷预测模型，使用原始数据集对模型进行训练；通过负荷预测模型对原始数据集进行回归分析，比较结果与真实数据的差异并评价；通过负荷预测模型和气象数据对未来的电力负荷进行预测，比较结果与真实数据的差异，以此评价模型的预测准确度。本发明避免了人为指定算法参数可能带来的误差，且本发明基于历史电力负荷数据和气象数据构造随机森林预测模型，考虑了电力负荷的时序性和气象参数带来的影响，可以使电力负荷的预测更为准确，有助于配电网的合理规划。
一种基于 ssa 随机森林算法电力负荷预测方法

[发明专利]非侵入式电力负荷实时分解方法-CN200810053059.1有效
发明人：余贻鑫;黎鹏;贾宏杰;黄纯华 -专利权人：天津大学;天津天大求实电力新技术股份有限公司
申请日： 2008-05-09 - 公布日： 2008-10-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种非侵入式电力负荷实时分解方法，其步骤如下：离线提取各类用电设备稳态正常工作时的电气特征参数；根据负荷的实际情况选取其主要用电设备类型；在线实时量测电力负荷端口处的电压、电流及功率数据，并对其进行谐波分析；将选取的电力负荷主要用电设备类型的电气特征参数进行加权综合，来近似估计实测得到电力负荷的电流和功率；对权重系数进行最优求解，求得各个主要用电设备类型的权重系数，获得电力负荷内部主要用电设备类型的功率消耗比例，实现负荷分解。本发明可以无需侵入负荷内部，即可在线实时得到电力负荷主要类型用电设备的功率消耗比例，分解方法不仅具有较高的精度和较好的稳定性，而且计算速度快，能够满足在线实时的分解要求。
侵入电力负荷实时分解方法

[发明专利]城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法-CN201310649951.7无效
发明人：刘继东;王相伟;袁伟玉;宋振伟;孟宪珂 -专利权人：国网山东省电力公司
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明的电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法，包括：a).统计日用电量；b).对于不使用空调的月份，以星期为周期计算出星期一至星期日的基本正常负荷；c).对于使用空调的月份，减去基本正常负荷，计算电力空调负荷；d).记录每日的平均温度数值；e).热岛效应对温度修正；f).温湿效应对温度修正；g).累积效应对温度修正；h).建立电力空调负荷关系式：城市气象电力空调负荷关系建立方法

[发明专利]一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统-CN201611168736.5有效
发明人：缪庆庆;桂纲;张海静;杨东亮;王鑫;宋益睿 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，包括负荷曲线分析指标存储库，用于存储电力负荷曲线分析的指标及计算公式；分析数据配置模块，用于调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块，还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，用于实时从电力内部及外部系统中抽取分析所需的数据及外在影响因素信息；负荷曲线分析指标计算模块，用于计算电力负荷曲线分析指标并存储至指标计算结果存储库；负荷曲线分析模块得到相应负荷曲线及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。
一种数据实时指标电力负荷曲线分析系统

[发明专利]一种电力负荷预测中应用分类回归树插补补充缺失值的方法-CN202010630511.7在审
发明人：胡炳谦;周浩;顾一峰;韩俊 -专利权人：上海积成能源科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种电力负荷预测中应用分类回归树插补补充缺失值的方法。如何准确预测未来电力负荷在目前的电力运营中已经成为了保证电力系统安全和实现电网科学管理及调度的核心组成部分。在电力负荷预测中，当历史负荷数据出现缺失时，会造成预测模型系统丢失大量的有用信息，也会造成预测模型系统中所表现出的不确定性更加显著，使系统中蕴涵的确定性成分更难把握，就要求人为介入，通过数学方法对缺失值进行补充本发明公开了一种对历史电力负荷数据中的缺失值应用分类回归树插补方法补充缺失数据的方法，可以有效填补历史电力负荷数据中由于各种原因造成缺失值的目的,提高运用于电力负荷预测模型中的数据完整性，保证提高电力负荷预测的结果准确性
一种电力负荷预测应用分类回归树插补补充缺失方法

[发明专利]一种基于需求响应的电力负荷行为预测方法-CN201710860514.8在审
发明人：吴丹;邓序之;吴晨;邵佳佳;赵敏;刘杰;李芝娟;康晓燕 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于需求响应的电力负荷行为预测方法，包含S1、采集预测地区的电力数据；S2、采用双向比较法，对采集到的电力数据进行异常数据处理；S3、对电力用户按照不同维度进行分类；S4、对分类后各个维度相同的电力用户进行电力数据的归一化处理；S5、采用聚类算法对各个维度相同的、且完成归一化的电力数据进行聚类处理，并得到聚类中心；S6、根据得到的聚类中心，预测电力负荷的标幺值；S7、对电力负荷标幺值进行反归一化处理，得到预测值。本发明通过聚类算法将电力负荷数据按照其用电趋势进行分类，并且由聚类中心判断和预测电力负荷值，实现对城市能源互联网中每一个小区域的电力负荷进行准确预测。
一种基于需求响应电力负荷行为预测方法

[发明专利]一种电力负荷损失预测方法、介质、电子设备和系统-CN202110106248.6在审
发明人：张开宇;时珊珊;方陈;刘舒;王皓靖;魏新迟;宋万清;任丽佳 -专利权人：国网上海市电力公司;上海工程技术大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力负荷损失预测方法、介质、电子设备和系统，所述预测方法包括以下步骤：1)获取电力负荷损失数据序列；2)利用R/S法计算所述电力负荷损失数据序列的赫斯特指数H，判断是否该电力负荷损失数据序列是否满足长相关性，若是，则执行步骤3)，若否，则返回步骤1)；3)计算所述电力负荷损失数据序列的分形维数D；4)基于所述赫斯特指数H和分形维数D，采用预先建立的广义柯西模型预测获得电力负荷损失数据。
一种电力负荷损失预测方法介质电子设备系统