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[发明专利]一种电力负荷分析运行及数据传输系统-CN202111534525.X在审
发明人：杨银平 -专利权人：杨银平
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷分析运行及数据传输系统，包括：负荷分析模块、运行协调模块和数据传输模块。本发明的一种电力负荷分析运行及数据传输系统，通过对用户负荷和分布式负荷进行科学分析，进行了电力机组的协调优化运行控制，并对电力网络的数据通信传输配置了完善的传输机制，负荷特征分析对于电网系统负荷或母线负荷预测和电网运行具有重大意义
一种电力负荷分析运行数据传输系统

[发明专利]一种电网故障的检测方法和装置-CN202011162920.5在审
发明人：孙颖 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网故障的检测方法和系统，涉及依次通信连接的云服务器、边缘服务器和多个传感器节点，方法包括：通过云服务器获取历史电力数据；采用历史电力数据和预置的多层感知机，构建目标电力负荷类型识别模型；发送目标电力负荷类型识别模型到边缘服务器；通过多个传感器节点分别从对应的用电端采集实时电力数据并发送至边缘服务器；通过边缘服务器将实时电力数据输入到目标电力负荷类型识别模型，得到实时电力数据对应的第一电力负荷类型并分别返回到对应的传感器节点；通过传感器节点基于第一电力负荷类型和实时电力数据对应的真实电力负荷类型的比较结果，判断用电端是否存在故障，该方法能够降低通信时延，及时检测用电端故障。
一种电网故障检测方法装置

[发明专利]一种电网故障的检测方法和装置-CN202110155473.9有效
发明人：孙颖;苏志鹏;余飞鸥;吴琼;赵颖 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网故障的检测方法和装置，涉及依次通信连接的云服务器、边缘服务器和多个传感器节点，方法包括：通过云服务器获取历史电力数据；采用历史电力数据和预置的多层感知机，构建目标电力负荷类型识别模型；发送目标电力负荷类型识别模型到边缘服务器；通过多个传感器节点分别从对应的用电端采集实时电力数据并发送至边缘服务器；通过边缘服务器将实时电力数据输入到目标电力负荷类型识别模型，得到实时电力数据对应的第一电力负荷类型并分别返回到对应的传感器节点；通过传感器节点基于第一电力负荷类型和实时电力数据对应的真实电力负荷类型的比较结果，判断用电端是否存在故障，该方法能够降低通信时延，及时检测用电端故障。
一种电网故障检测方法装置

[发明专利]用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置-CN202110721445.9在审
发明人：杨海华;田伦;杨敬;王栋;张硕;张英;刘艳 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标用电数据；确定与目标用电数据对应的各个预测模型；基于目标用电数据和各个预测模型，确定各个预测模型对应的各个电力负荷预测结果；基于各个电力负荷预测结果，确定目标电力负荷预测结果。本实现方式可以提高电力负荷预测精准度。
用于预测电力负荷方法模型训练装置

[发明专利]基于优化VMD算法和DBN网络的电力负荷分类方法-CN202210657083.6在审
发明人：周孟然;张易平;胡锋;朱梓伟;汪锟;刘宇 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于优化VMD算法和DBN网络的电力负荷分类方法，其特征在于，包括：获取多个负荷在采样周期内的电力负荷数据，并对电力负荷数据进行预处理；通过优化VMD算法对预处理后的电力负荷数据进行分解，并从分解向量中提取特征向量；将特征向量输入至训练后的DBN神经网络中进行负荷分类；通过该方法可以将优化VMD算法和DBN神经网络相结合，从而实现对用电负荷进行精准分类。
基于优化 vmd 算法 dbn 网络电力负荷分类方法

[发明专利]一种通过无线通讯实现的电力负荷监控系统-CN201811087013.1在审
发明人：亢建明;候敏捷;张喆;王鹤 -专利权人：国网山西省电力公司忻州供电公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明针对目前电力负荷监控通信具有“用户多,范围广、分散、信息量不大”的特点，提供一种通过无线通讯实现的电力负荷监控系统，解决了现有负荷监控系统通信效率较低且功能单一的技术问题。系统，包括中央控制室，中央控制室通过无线中继站分别与一次双向终端的电力负荷监控终端和二次双向终端的电力负荷监控终端双向通讯。本系统采用无线专用网实现电力负荷远程智能监控,同时具有高级管理、防窃电和远程抄表的功能。为电力系统的负荷预测、规划设计和电力生产计划提供科学决策的依据,有利于电网安全经济运行。
电力负荷监控系统电力负荷监控终端中央控制室双向终端无线通讯电力负荷监控负荷监控系统远程智能监控无线中继站无线专用网电力负荷电力生产电力系统电网安全负荷预测高级管理功能单一规划设计经济运行科学决策双向通讯通信效率远程抄表防窃电信息量通信

[发明专利]一种基于递归神经网络的长短期记忆模型来预测短期电力负荷的系统模型-CN202010116061.X在审
发明人：胡炳谦;顾一峰;周浩;韩俊 -专利权人：上海积成能源科技有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：电力工业是国民经济的基础产业，在整个国民经济的发展起着举足轻重的作用。负荷预测是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性，因此，负荷预测在规划中显得尤其重要。然而电力负荷预测问题的解决已经成为电力行业人员面临的重要而艰巨的任务。本发明提出了一种基于历史天气数据和预测数据,和历史电力负荷数据进而预测短期电力负荷的系统和方法。本方法基于一种基于递归神经网络的长短期记忆模型来预测短期电力负荷的系统模型可以极大的提高预测准确度。
一种基于递归神经网络短期记忆模型预测电力负荷系统

[发明专利]基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法及系统-CN201910763658.0在审
发明人：孔祥玉;邓泽强;李闯;胡天宇;郭家良;屈璐瑶;田龙飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一，获取原始电力负荷时间序列，建立电力负荷预测模型；步骤二，基于轨迹跟踪坐标得到短期电力负荷的预测轨迹与实际轨迹；步骤三，基于李雅普诺夫稳定性分析方法，判断电力负荷预测模型的预测误差是否满足收敛条件；步骤四，基于切线函数的单调性，校正电力负荷的预测值以修正发散的误差。本发明还公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测系统。本发明能够保证预测误差在理论上的收敛性且与系统模型无关，使预测性能的提高更具可行性和成本效益。
电力负荷预测电力负荷轨迹跟踪误差修正预测误差李雅普诺夫稳定性切线成本效益时间序列实际轨迹收敛条件系统模型预测轨迹预测性能单调性收敛性发散校正修正预测分析保证

[发明专利]一种基于Keras的短期电力负荷预测方法、存储介质和设备-CN202011082189.5在审
发明人：吴瀛;姚栋方;阎帅;吴焕;陈崇明;谭炳源;楚金伟;武文广;丁宏;张罗平 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Keras的短期电力负荷预测方法、存储介质和设备，包括以下步骤：获取发电站与短期电力负荷预测相关的影响因素，对所述影响因素的数据进行预处理，所述影响因素包括温度、季节和节假日信息以及电力负荷的周期特性；将经过预处理后的影响因素数据输入预先训练好的短期负荷预测模型，对发电站进行电力负荷预测；所述短期负荷预测模型的输入包括负荷时间序列，预测日当天的季节、节假日信息，以及预设周期对应的温度和负荷；输出为发电站未来一个小时的预测负荷值本发明可对发电站的电力负荷进行短时高精度的预测。
一种基于 keras 短期电力负荷预测方法存储介质设备

[发明专利]一种电力负荷预测方法及预测装置-CN201910143397.2在审
发明人：宋伟;刘刚;高迪;杨峰;王骏;章鹿华;李平舟;王占东;史彩琳;栗辉 -专利权人：国网冀北电力有限公司运营监测（控）中心;北京科技大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力负荷预测方法及预测装置，能够提高电力负荷结果预测的时效性和准确性。所述方法包括：获取多个公变台区的三相电力负荷数据及其对应的气象数据、星期类型；对获取的所有公变台区的同一相的电力负荷数据中的电力负荷值进行聚类，将电力负荷曲线特性相似的公变台区聚为一簇；构建LSTM‑Attention神经网络模型；获取待预测的公变台区，确定所述待预测的公变台区所属的簇；根据构建的LSTM‑Attention神经网络模型及所述待预测的公变台区所属的簇中的相似性公变台区对应的三相电力负荷数据、气象数据和星期类型，采用迭代预测的方式，对待预测的公变台区的每相电力负荷进行预测。本发明涉及电力技术领域。
台区电力负荷预测电力负荷预测三相电力负荷神经网络模型气象数据预测装置构建电力负荷曲线电力负荷数据电力技术领域迭代预测结果预测时效性聚类

[发明专利]电力线通信配电盘综合控制系统-CN201110320391.1无效
发明人：朴根英 -专利权人：株式会社晟佑PNC
申请日： 2011-10-20 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种电力线通信配电盘综合控制系统，通过电力线远程控制或实时监控各个负荷。本发明的电力线通信配电盘综合控制系统具备：中央服务器，生成用于控制多个负荷的信号，或者接收并显示发生于该负荷的信号；PLC网关，通过基于因特网的网络与上述中央服务器进行通信；电力线三相耦合器，通过上述PLC网关接收上述中央服务器的控制信号而输出至三相电力线，或者接收上述负荷的状态信号而传输至上述PLC网关；以及信息处理部，介于上述电力线三相耦合器和上述负荷之间，根据上述中央服务器控制信号直接控制上述负荷，或者通过电力线将该负荷的状态信号传输至上述电力线三相耦合器。由此，以电力线作为媒体能够控制及监控负荷。
电力线通信配电盘综合控制系统

[发明专利]一种公变台区电力负荷三相不平衡预测方法-CN201910766059.4在审
发明人：宋伟;刘刚;高迪;杨峰;王骏;章鹿华;李平舟;王占东;刘欣;史彩琳 -专利权人：国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心;北京科技大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本发明提供一种公变台区电力负荷三相不平衡预测方法，能够提高预测结果的准确度。所述方法包括：获取公变台区的具有时序性的历史三相电力负荷数据，对公变台区进行聚类，将特性相似的公变台区聚为一簇；确定与用电负荷强关联的内部指标和外部指标；针对每簇，将其对应的历史电力负荷和外部指标数据进行结合，得到相应簇的训练集；构建基于CLSTM‑Attention的电力负荷预测模型，利用得到的相应簇的训练集，对构建的电力负荷预测模型进行训练，训练好的电力负荷预测模型采用迭代预测的方式，预测相应簇集合中某公变台区未来指定日的三相电力负荷预测；根据预测得到的三相电力负荷，确定相应公变台区未来指定日是否出现三相不平衡情况。本发明涉及电力系统领域。
台区电力负荷预测三相电力负荷三相不平衡预测电力负荷训练集构建电力系统领域外部指标数据迭代预测用电负荷预测结果准确度时序性聚类集合关联外部

[发明专利]基于大数据的电网运行管理方法、装置、设备及存储介质-CN202210196800.X在审
发明人：张聪;宋丹阳;庞海天;樊小毅 -专利权人：深圳江行联加智能科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电网运行管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法为：获取电力负荷数据，通过对电力负荷数据进行预处理操作，清理电力负荷数据中的异常数据；对预处理操作后的电力负荷数据进行波动区间的密度聚类，得到供异常检测的离群序列和供预测使用的负荷序列聚集簇，根据离群序列建立异常行为检测模型，根据负荷序列聚集簇建立负荷预测模型；使用异常行为检测模型对离群序列进行异常行为检测，得到异常行为序列，使用负荷预测模型对负荷序列聚集簇进行负荷的短期预测从而实现异常用电行为检测和电力负荷短期预测，保证电网的安全可靠运行。
基于数据电网运行管理方法装置设备存储介质

[发明专利]电力用户年契约用电负荷计算方法-CN201310311803.4有效
发明人：李昌;夏湘洪;张溯宁 -专利权人：上海申瑞继保电气有限公司
申请日： 2013-07-23 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种电力用户年契约用电负荷计算方法，涉及电力能源管理技术领域，所解决的是提高计算准确度的技术问题。该方法先根据电力用户在上一个日历年的历史用电负荷数据，以上一日历年的日历月为计算周期，计算出12个月的月负荷最大需量；再根据12个月的月负荷最大需量设置迭代步长，并迭代计算电力用户年契约目标函数，然后再设置负荷增长因子，并根据该负荷增长因子及迭代结果中的最小值计算电力用户年契约用电负荷。本发明提供的方法，适用于电力用户年契约用电负荷计算。
电力用户契约用电负荷计算方法

[发明专利]确定电力系统负荷削减量的方法和系统-CN201710743244.2有效
发明人：莫文雄;王红斌;栾乐;陈国炎;刘俊翔;尹项根;张哲;裴超;杨航;韩杰祥 -专利权人：广州供电局有限公司;华中科技大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定电力系统负荷削减量的方法和系统。所述方法包括：在电力系统的支路潮流越限时，获取越限支路的功率对电力系统中节点注入功率的灵敏度；获取在预设灵敏度范围内的高灵敏度，根据高灵敏度以及高灵敏度节点对应越限支路的越限量，得到电力系统的负荷削减范围；根据负荷削减范围建立负荷削减模型，求解负荷削减模型，得到电力系统的负荷削减量。本发明通过对灵敏度分析的方法，使确定电力系统负荷削减量范围缩小，提高负荷削减的计算精度和计算效率。
确定电力系统负荷削减方法系统