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[发明专利]基于多元回归外推法的电力负荷预测方法-CN201310653968.X有效
发明人：林志煌;徐福聪;张晓红;陈香;黄春红;梅超 -专利权人：国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司厦门供电公司
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力负荷预测方法，特别是一种基于多元回归外推法的电力负荷预测方法，综合了弹性系数法、人口密度法、抛物线模型法、N此曲线模型法、最大负荷利用小时数等因素，并根据多元回归外推法建立数学模型，获得每个因素对电力负荷预测的影响系数，最后采用上述方法预测未来的电力负荷需求，然后代入其对应的影响系数，最后快速准确的计算出多元回归结果，获得有效准确的电力负荷预测值。多元回归外推法将复杂的概率统计的数学方法与电力业务相结合，提高电力负荷预测准确率，对于合理制定有序用电方案，针对电力供应紧缺的情况，优化电力资源配置，将电力供需矛盾给社会带来的不利影响降至最低程度提供了积极有效的技术基础
基于多元回归外推法电力负荷预测方法

[发明专利]一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法-CN202211720828.5在审
发明人：汤君博;戴观权;余志文;李东旭 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，包括采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库，根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型，建立负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，将负荷聚合商报价发送给下层模型，获取各个负荷聚合商的谈判力值，误差获取、价格确定、电力调度，建立数据库是对各个负荷聚合商信息数据进行采集汇总，然后在对相对应的电力运行信息进行采集汇总，提高数据使用的便捷性本发明利用一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，从而缓解高峰时段的负荷紧张，效降低峰谷差，助于电网的稳定。
一种负荷聚合参与电力市场竞价优化调度方法

[发明专利]电力用户用电信息采集控制系统-CN201410583985.5有效
发明人：李铭 -专利权人：江苏省电力公司常州供电公司;江苏省电力公司;国家电网公司
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电力用户用电信息采集控制系统，包括设置于各个电力用户端的负荷控制装置、电能质量监测装置、控制开关、电表以及设置在远端的电力负荷监控中心；负荷控制装置具有第一GPRS通信模块；负荷控制装置通过其第一GPRS通信模块经由GPRS网络与电力负荷监控中心通信；负荷控制装置与控制开关和电表信号电连接；其结构特点是：负荷控制装置与电能质量监测装置的通信串口信号电连接；同一用户端的电能质量监测装置和负荷控制装置共享通信链路或电能质量监测装置受负荷控制装置控制与电力负荷监控中心通信
电力用户用电信息采集控制系统

[发明专利]一种多时序协同的中期电力负荷预测方法-CN201811028611.1在审
发明人：易灵芝;刘文翰 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多时序协同的中期电力负荷预测方法，其特征在于：建立内部与外部特征结合的多时序协同预测系统。其中包括在普通的电力负荷数据基础上，增加日期、温度、节假日等外部特征；建立双层长短时记忆网络预测模型；用多特征结合数据对长短时记忆网络预测模型进行训练，通过输入被测区域日期、温度、节假日参数，得到所述被测区域电力负荷预测结果本发明将长短时记忆网络引入到电力负荷中期预测中，通过其时序长效记忆特性，实现对未来一段时间区域电力负荷每日总用电量的预测。而且本发明的中期电力负荷预测方法很大程度上提高了预测的精度和速度。本发明创造用于对中期电力负荷情况进行预测。
电力负荷预测电力负荷记忆网络预测外部特征预测模型协同电力负荷数据记忆特性时间区域特征结合预测系统总用电量时序引入

[发明专利]一种电动车充电桩的电力负荷预测方法及系统-CN202111570893.X在审
发明人：陶岩;陈熙;宋宁宁 -专利权人：广东纬德信息科技股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动车充电桩的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括构建数据集，训练所述条件生成式对抗网络模型，所述条件生成式对抗网络模型包括生成网络模型和判别网络模型，获取真实电力负荷数据、噪声数据和条件数据，将噪声数据和条件数据输入至生成网络模型中，生成网络模型输出预测电力负荷数据，将真实电力负荷数据和预测电力负荷数据分别与条件数据输入判别网络模型中，判别网络模型输出判别结果；通过设置条件生成式对抗网络模型，能够捕捉复杂非线性序列数据间隐含深层关系，同时，通过获取真实电力负荷数据、噪声数据和条件数据，能够进一步提高电动车充电桩的电力负荷预测准确率，从而提升了电网的经济效益。
一种电动车充电电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习并考虑多种影响因素的电力负荷预测方法及系统-CN202210787250.9在审
发明人：季晓慧;张丽薇;刘金波;王玉柱 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习并考虑多种影响因素的电力负荷预测方法及系统，包括：获取某地区电力负荷、气象、节假日等历史数据；建立基于动态时间规整改进的KMeans聚类模型；计算皮尔逊相关系数得到对电力负荷影响较大的气象因素；对聚类出的各用户类别建立多因素ConvLSTM‑Prophet电力负荷预测模型并使用历史数据进行训练；使用训练后的模型对各用户类别进行预测。本发明能够根据用户的电力负荷不同对其进行类别划分，降低了电力负荷预测时的用户内部差异，通过多因素模型预测降低了气象因素、季节和节假日等外部因素对预测结果的影响，取得了比仅考虑历史电力负荷及不对用户进行分类预测更准确的结果
一种基于深度学习考虑多种影响因素电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种AASO联合KELM的电力负荷在线辨识方法-CN202310517970.8在审
发明人：胡锋;胡忆婕;周孟然;朱梓伟;汪锟;崔恩汉;田震 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种AASO联合KELM的电力负荷在线辨识方法，包括：采集不同类型电力负荷在一个连续采样周期内的电流、有功功率、无功功率和视在功率；分别提取电流、有功功率、无功功率和视在功率的时域特征、频域特征和熵特征；将提取到的时域特征、频域特征和熵特征合并，得到电力负荷的联合特征；基于自适应原子搜索算法(AASO)对电力负荷的联合特征进行特征筛选，得到电力负荷筛选特征；将筛选得到的特征作为核极限学习机(KELM)模型的输入，构建电力负荷辨识模型。本发明借助AASO实现了电力负荷特征的有效筛选，利用AASO进行KELM模型隐含层神经元数目的自整定解决了模型超参数选择的难题。
一种 aaso 联合 kelm 电力负荷在线辨识方法

[发明专利]基于单变量时序的超短期农业电力负荷预测方法及装置-CN202310834194.4在审
发明人：付学谦;杨菲菲 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及时间序列预测技术领域，特别涉及一种基于单变量时序的超短期农业电力负荷预测方法及装置，其中，方法包括：获取待预测的农业电力负荷时间序列数据；对农业电力负荷时间序列数据进行集合经验模态分解，获取派生变量序列；将派生变量序列输入训练后的集成双阶段注意力机制的循环神经网络，以获取预设时间步下的农业电力负荷预测结果。本申请实施例可以基于单变量时序数据进行集合经验模态分解，通过双阶段注意力机制循环神经网络获取农业电力负荷的预测结果，充分利用农业电力负荷的历史数据，动态选择特征以实现有利信息全局捕捉，从而提升了农业电力负荷预测的精确度
基于变量时序短期农业电力负荷预测方法装置

[发明专利]电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法-CN202111303532.9有效
发明人：李昊翔;刘向向;丁贵立;樊友杰;康兵;刘明;卢婕;刘波;汪洁;许志浩;王宗耀;张亚楠;韩威;朱卓航;唐亮 -专利权人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心;南昌工程学院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法

[发明专利]基于级联卷积自编码器的缺失电力负荷数据修复方法及装置-CN202010767772.3有效
发明人：杨强;陈源奕;王文海 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联卷积自编码器的缺失电力负荷数据修复方法及装置。该方法包括：获取不含缺失的原始电力负荷数据，建立缺失遮罩生成模型，模拟生成分级子遮罩，并结合所述原始电力负荷数据生成模拟残缺数据；对所述原始电力负荷数据、模拟残缺数据和分级子遮罩进行预处理，作为训练集，建立级联卷积自编码器网络，训练所述级联卷积自编码器网络；将待修复的残缺电力负荷数据和对应的分级子遮罩进行所述预处理后，输入到训练后的所述级联卷积自编码器网络中，得到修复后的电力负荷数据。本发明公开的方法可以对残缺的电力负荷数据进行修复，实现较高的修复精度。
基于级联卷积编码器缺失电力负荷数据修复方法装置

[发明专利]一种基于长短时记忆模型的电力中长期负荷预测方法-CN201811638452.7在审
发明人：刘峰 -专利权人：安徽数升数据科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长短时记忆模型的电力中长期负荷预测方法，涉及电力预测技术领域。本发明包括如下步骤：将夏季的地区负荷分割为基础负荷和降温负荷，通过计算不同年份的基础负荷，得出负荷比率；利用马尔科夫模型对预测年份可能性最大的高温序列片段进行选取；长短时记忆模型的构建：将负荷比率数据及高温序列片段的区域特征因素汇总整合，以训练生成电力负荷预测的长短时记忆模型；模型训练和优化；对未来年份的时序片段的电力负荷进行预测。本发明通过基于长短时记忆模型，对电力的中长期负荷进行预测，发现地区迎峰度夏期间负荷和外部条件特征的关联性，从而对未来不同外部条件下的地区负荷进行预测，提高地区电网的运行的稳定性。
记忆模型年份预测地区负荷负荷比率负荷预测基础负荷外部条件序列片段电力负荷预测马尔科夫模型地区电网电力负荷电力预测汇总整合模型训练区域特征时序片段关联性构建分割优化发现

[发明专利]一种基于人体舒适度的电力负荷预测方法-CN201910879013.3在审
发明人：于芮技;田甜;郝威;白玉东;白延博;李世东;付饶;张乐 -专利权人：国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体舒适度的电力负荷预测方法，属于一种电力系统负荷预测方法范围。其特征是考虑气象因素对负荷的影响，引入人体舒适度指数，提高电力负荷预测方法的准确性和快速性。具体方法如下：L(t)＝α(0.81T+0.99Tf‑14.3f)+βC+δ(t)；其中L(t)为t时刻系统总负荷，T为天气气温，f为空气相对湿度，α为天气敏感负荷影响因子，β为为基础正常负荷系数，δ(t)＝S(t)+V(t)，S(t)为特别事件负荷分量，V(t)为随机负荷分量。利用本发明提出的基于人体舒适度的电力负荷模型和预测方法，根据历史数据库，能够快速计算得到电力负荷模型，并且能够保证该负荷预测方法的准确性。
人体舒适度电力负荷预测电力负荷电力系统负荷预测历史数据库系统总负荷负荷分量负荷预测快速计算敏感负荷气象因素随机负荷天气气温影响因子正常负荷快速性引入预测天气保证

[发明专利]一种面向电力需求响应的用户负荷调节方法-CN202111009212.2在审
发明人：王朝亮;李磊;肖涛;刘炜;李亦龙;宋磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于电力需求响应技术领域，具体涉及一种面向电力需求响应的用户负荷调节方法。针对电力用户实时上报的可调能力与响应时间段内的实际可调能力有较大差异，导致电力用户参与负荷调节后仍然无法完成需求响应指标的不足，本发明采用如下技术方案：一种面向电力需求响应的用户负荷调节方法，包括：S1、采集用户历史负荷数据；S2、根据历史负荷数据预测用户超短期负荷和用户最小运行基线负荷；S3、将得到的超短期负荷数组减去最小运行负荷基线数组，得到可调负荷预测数组；S4、根据可调负荷预测数组在响应时间段内的最小值本发明的有益效果是：通过采集历史负荷数据，提升需求响应指标的可实现程度。
一种面向电力需求响应用户负荷调节方法

[发明专利]满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法-CN202310539471.9在审
发明人：罗超;林廷卫;康义;陈凌云;李泰军;李悝;付灏;郭相国;潘华;王琼芳;张志强;冯晓霞 -专利权人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，包括：步骤一：确定水平年电力需求水平预测结论；步骤二：确定负荷8760基准曲线；步骤三：修正年负荷曲线与分月电量曲线；步骤四：修正每月月最大负荷曲线；步骤五：修正每日日负荷曲线；步骤六：计算得到全年负荷8760修正曲线。利用该方法可以生成与中长期电力需求预测相关结论相符的全年负荷8760预测曲线，所得曲线不仅能正确反映历史年负荷曲线特征，而且与年用电量、年最大负荷、逐月最大负荷曲线、各季典型日日负荷率和日最小负荷率等多项电力需求预测指标准确相符，以此为输入进行电力系统全年运行模拟，可以有效提升结果的合理性和准确性。
满足中长期电力需求预测约束负荷 8760 曲线修正方法

[发明专利]一种跨区域数据融合的中长期区域负荷预测方法-CN202310918445.7在审
发明人：龙禹;阮文骏;庄重;段梅梅;周雨奇;刘梅;罗欣 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种跨区域数据融合的中长期区域负荷预测方法，包括：确定若干待预测的用电区域，聚合区域电力负荷数据集，构建全局数据集；基于前馈神经网络的电力负荷预测模型，输入全局数据集进行模型训练，得到全局预测模型；并行输入各区域负荷数据集进行精调训练，得到各区域个性化负荷预测模型；将预测模型输入各区域装置，进行月度电力负荷预测，并计算表征负荷预测精度的指标，评价中长期负荷预测效果；本发明融合多区域数据的中长期负荷预测方法，利用区域用电数据，构建高性能中长期负荷预测模型，灵活形成个性化预测模型至各个区域，提高中长期负荷预测精度，从而为电力系统中长期规划提供基础。
一种跨区数据融合中长期区域负荷预测方法