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[发明专利]一种基于土壤理化性质的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法-CN201210111458.5无效
发明人：刘新会;巩文雯;成登苗;韩磊;付文君;陶莉;刘冠男 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-04-17 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：一种基于土壤理化性质的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对诺氟沙星在土壤中吸附特性影响较大的理化性质参数。然后通过批量吸附试验得到诺氟沙星对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化性质为自变量，计算出所有理化性质和诺氟沙星土水分配系数的函数关系，在自变量筛选过程中，剔除对诺氟沙星土水分配系数影响最小的一个理化性质参数，计算剩余参数个诺氟沙星实测土水分配系数之间的函数关系，直到最终得到主要理化性质参数及最优化的诺氟沙星土水分配系数定量预测模型。该模型包含3种土壤理化性质参数：pH值、粘粒含量和游离氧化铁含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化性质对土水分配系数的影响，又满足较好的稳健性和预测能力要求的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。
一种基于土壤理化性质诺氟沙星水分系数定量预测方法

[发明专利]一种蔬菜集约化育苗中基质理化性质测定方法-CN201910668209.8在审
发明人：刘钊;刘树森;魏家鹏;夏连芹;宋正峰;董玉梅;伊鸿平 -专利权人：山东省寿光市三木种苗有限公司;山东三木现代种业有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种蔬菜集约化育苗中基质理化性质测定方法，具体为蔬菜穴盘育苗基质进行理化性质测定前，用正常的浇灌用水将基质浇透，让基质保持在饱和状态，保持1小时以上；将浇透水的基质和秧苗从穴盘中取出，取出基质的体积要达到100ml以上，即72孔的穴盘需要5个穴孔的基质，秧苗与基质进行分离，用滤巾包裹基质，用力榨取基质中饱含的水分，将榨出的溶液直接倒入到烧杯中；将榨取的溶液用滤纸过滤，过滤后溶液用pH计和EC计在室温下直接测定，即获得基质根际周围的理化性质指标。该方法通过对基质溶液的制备方法、基质溶液的提取方法、基质溶液的过滤方法进行更合理、更实用、更易操作的设计，使基质理化性质测定数据更准确、方法更简便合理。
基质理化性质测定基质溶液集约化榨取穴盘秧苗过滤取出育苗穴盘育苗基质饱和状态理化性质滤纸过滤直接测定浇透水根际烧杯穴孔制备浇灌

[发明专利]一种基于土壤理化性质的土霉素土水分配系数定量预测方法-CN201210111469.3无效
发明人：刘新会;巩文雯;韩磊;付文君;成登苗;刘冠男;陶莉 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-04-17 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：一种基于土壤理化性质的土霉素土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对土霉素在土壤中吸附特性影响较大的理化性质参数。然后通过批量吸附试验得到土霉素对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化性质为自变量，计算出所有理化性质和土霉素土水分配系数的函数关系，在自变量筛选过程中，剔除对土霉素土水分配系数影响最小的一个理化性质参数，计算剩余参数和土霉素实测土水分配系数之间的函数关系，重复此步骤，直到最终得到主要理化性质参数及最优化的土霉素土水分配系数定量预测模型。该模型包含6种土壤理化性质参数：pH值、粘粒含量、游离氧化铁含量、游离氧化铝含量、铝含量和钙含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化性质对土水分配系数的影响，又具有较好的稳健性和预测能力的土霉素土水分配系数定量预测方法。
一种基于土壤理化性质土霉素水分系数定量预测方法

[发明专利]一种基于土壤理化性质的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法-CN201210111499.4无效
发明人：刘新会;巩文雯;付文君;成登苗;陶莉;刘冠男 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-04-17 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01N30/00 文献下载
摘要：一种基于土壤理化性质的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对磺胺二甲嘧啶在土壤中吸附特性影响较大的理化性质参数。然后通过批量吸附试验得到磺胺二甲嘧啶对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化性质为自变量，计算出所有理化性质和磺胺二甲嘧啶土水分配系数的函数关系，在自变量筛选过程中，剔除对磺胺二甲嘧啶土水分配系数影响最小的一个理化性质参数，计算剩余参数和磺胺二甲嘧啶土水分配系数之间的函数关系，重复此步骤，直到最终得到主要理化性质参数及最优化的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测模型。该模型包含3种土壤理化性质参数：pH值、粘粒含量和游离氧化铁含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化性质对土水分配系数的影响，又具有较好的稳健性和预测能力的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法。
一种基于土壤理化性质磺胺二甲嘧啶水分系数定量预测方法

[发明专利]一种采用废旧胶粒调控机场土壤理化性质的方法-CN201810238759.1在审
发明人：赵树兰;多立安;张美存 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： A01B79/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用废旧胶粒调控机场土壤理化性质的方法，首先对调控区中的植被进行刈割，然后对该区域进行翻土，深度20厘米，耕翻一次；然后在实验区按每6.7 m×5 m样地，土壤基质填充废胶粒，施加量为100 t/ha，撒在调控区中，填充后调控区的植被处于自然生长的状态；完成调控基质的填充后，分别于同年秋季和次年春季以及次年夏季，在基质调控区采集土壤样品进行测定。本发明通过测定不同季节土壤的理化性质，研究该种基质填充物对土壤理化性质的影响，旨在合理调控地上植被群落结构，为机场生态治鸟提供理论依据。
调控区土壤理化性质填充废旧胶粒基质调控机场基质填充物植被合理调控理化性质土壤基质土壤样品植被群落自然生长废胶粒实验区翻土耕翻刈割采集施加土壤生态研究

[发明专利]一种采用粉煤灰调控机场土壤理化性质的方法-CN201810238726.7在审
发明人：多立安;赵树兰;张美存 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： A01B79/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用粉煤灰调控机场土壤理化性质的方法，首先对调控区中的植被进行刈割，然后对该区域进行翻土，深度20厘米，耕翻一次；然后在实验区按每6.7 m×5 m样地，把基质填充物250 t/ha粉煤灰撒在调控区中，填充后调控区的植被处于自然生长的状态；完成调控基质的填充后，分别于同年秋季和次年春季以及次年夏季，在基质调控区采集土壤样品进行测定。本发明通过测定不同季节土壤的理化性质，研究两种基质填充物对土壤理化性质的影响，旨在合理调控地上植被群落结构，为机场生态治鸟提供理论依据。
调控区土壤理化性质粉煤灰基质填充物基质填充调控机场植被合理调控理化性质土壤样品植被群落自然生长实验区翻土耕翻刈割采集土壤生态研究

[发明专利]基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法-CN201711063561.6有效
发明人：王国强;阿膺兰;王溥泽;刘廷玺;杨楠;彭岩波 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法，所述基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法，包括：进行消落带实地采样并对土壤理化性质进行测定；结合所述土壤理化性质，向土壤样品中加入汞溶液进行吸附动力学试验和等温吸附实验，得到消落带土壤对汞的吸附特征；结合所述土壤理化性质，向土壤样品中加入汞溶液进行吸附动力学试验和等温吸附实验，得到消落带土壤对六价铬的吸附特征。
基于消落带土壤重金属化学形态特征分析方法

[发明专利]测定纳米级系统(NSS)的理化性质的方法-CN202080012510.4在审
发明人： C·恩勒特;M·莱曼;I·尼尚;U·舒伯特 -专利权人：斯玛特迪利弗利有限责任公司
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01N15/04 文献下载
摘要：本发明涉及使用分析型超速离心(AUC)测定纳米级系统(NSS)的理化性质的方法，包括以下步骤：生成与感兴趣的NSS相关的多维沉降分析图；选择样品相关参数；测定样品中沉降系数值/参数；将样本沉降系数值插入多维沉降分析图以获得NSS样品的映射值；以及从NSS样品的映射值推断NSS样品的理化性质。
测定纳米系统 nss 理化性质方法

[发明专利]一种精酿啤酒质量评判方法-CN202210786992.X在审
发明人：邵文尧;杨炳文;侯逸雪;卢英华 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N33/14 文献下载
摘要：包括以下步骤：1)测定啤酒的理化性质，包括：双乙酰、蛋白质、苦度和总糖含量，以这四种理化性质指标作为影响精酿啤酒质量的因素，得到啤酒的理化性质检测结果；2)啤酒风味品评：根据品评表及品评标准进行品评打分，得到啤酒的风味品评结果；3)将啤酒的风味品评结果与理化性质检测结果结合，评判啤酒质量，在啤酒风味指标与啤酒质量之间建立关系，四种指标与啤酒得分之间多元线性方程相关系数R2
一种啤酒质量评判方法

[发明专利]胶原蛋白海绵在制备促进伤口愈合药物中的应用及其理化性质检测方法-CN201810812939.6在审
发明人：艾育胜;艾婧;陈天时;李骥琛 -专利权人：天津市长江医疗器械有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： A61L15/32 文献下载
摘要：本发明提供胶原蛋白海绵在制备促进伤口愈合药物中的应用及其理化性质检测方法。所述理化性质检测方法，包括以下步骤：(1)胶原蛋白海绵的物理性质检测，包括胶原蛋白海绵的外观及表面结构观察，吸水能力，单位体积质量的检测；(2)胶原蛋白海绵的化学性质检测，包括pH值测定，总蛋白与羟脯氨酸含量测定，炽灼残渣、砷含量、重金属含量、酸碱度、易氧化物的测定。
胶原蛋白海绵理化性质伤口愈合药物检测愈合制备化学性质检测物理性质检测酸碱度表面结构炽灼残渣含量测定结缔组织凝血作用肉芽组织损伤组织吸水能力细胞生长血管形成易氧化物营养物质羟脯氨酸有效地总蛋白生长重金属应用分化修复观察

[发明专利]一种基于采动影响的地表土壤理化性质变化模拟系统-CN201911332925.5在审
发明人：李猛;张吉雄;孙凯;姚依南;高源 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于采动影响的地表土壤理化性质变化模拟系统，包括地表土壤理化性质变化模拟平台、地表土壤理化性质变化模拟控制系统、地表土壤理化性质监测与数据采集系统；地表土壤理化性质变化模拟平台为一放置有密集布置的液压千斤顶、钢化玻璃箱体及柔性薄膜的试验平台；地表下沉模拟控制系统通过地表下沉模拟编程计算机进行液压千斤顶的精准控制；理化性质监测与数据采集系统用于对实验箱体中土壤的各项理化性质进行实时检测和收集处理实验数据。本试验系统对上覆岩层下沉情况进行精准控制，模拟单个工作面及多个工作面或整个采区开采后地表土壤理化性质的变化情况，为治理因采动影响导致的地表土壤理化性质变化提供理论支撑。
一种基于影响地表土壤理化性质变化模拟系统

[发明专利]一种边坡喷播基质配方的筛选方法-CN201710121744.2在审
发明人：郭小平;刘冠宏;邓川;赵廷宁;刘玲;罗超 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种边坡喷播基质配方的筛选方法，喷播前测定不同基质理化性质；模拟实际边坡，把基质和种子喷进侵蚀槽中，分别测定基质的多种理化性质并监测植物生长状况数据，经过结果分析对比，最终筛选出合适的基质。
一种边坡喷播基质配方筛选方法

[发明专利]一种富含S氨基酸转基因大豆根际土壤理化性质与微生物群落多样性显著相关的确定方法-CN201210421183.5无效
发明人：刘根林 -专利权人：江苏省林业科学研究院
申请日： 2012-10-19 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：一种富含S氨基酸转基因大豆根际土壤理化性质与微生物群落多样性显著相关的确定方法。所属的技术领域：土壤微生物学研究技术领域，涉及转基因大豆根际土壤理化性质与微生物群落多样性间正负相关显著性的确定技术。所要解决的技术问题：通过科学方法分别确定富含S氨基酸转基因大豆根际土壤理化性质与微生物群落多样性指数间正负相关显著性。解决该问题的技术方案的要点：根据不同多样性指数对上述转基因大豆根际土壤微生物群落结构、遗传和功能多样性的度量结果，及对应土壤pH值、碳氮比和含硫量，运用IBM SPSS Statistics 19测定它们间的pearson相关系数，以显示其相关显著程度，最后确定土壤微生物群落多样性对土壤理化性质的敏感显著性。主要用途：可在其他转基因大豆根际土壤微生物群落多样性对相应土壤理化性质的敏感显著性的确定中加以应用。
一种富含氨基酸转基因大豆土壤理化性质微生物群落多样性显著相关确定方法

[发明专利]一种有机肥与无机肥对稻田土壤活性影响对比试验方法-CN201410562841.1无效
发明人：黄鹤春 -专利权人：安徽省富硒香生物食品集团有限公司
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种有机肥与无机肥对稻田土壤活性影响对比试验方法，包括以下步骤：试验设计、肥料施用及病虫防治、土壤理化性质测定、土壤采集。本发明针对土壤理化性质、土壤区系微生物数量和土壤酶活性均进行了测试，全面检测了土壤中氮、磷、钾的含量、土壤细菌、放线菌、真菌数量以及土壤中各类主要的酶在有机肥和无机肥两种环境下的存在数量，为人们测定出有机肥与无机肥的最佳配比提供了全面有效的试验方法
一种有机肥无机稻田土壤活性影响对比试验方法

[发明专利]基于多学习模型的有机分子常见理化性质的预测方法-CN202211007843.5在审
发明人：刘雨泽;于曦;李昆华;黄佳兴;胡文平 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多学习模型的有机分子常见理化性质的预测方法，首先收集已具有理化性质测试信息的有机分子数据，构建初始有机分子理化性质数据集；然后利用有机分子数据计算分子描述符和分子指纹，并将分子描述符数据集划分为解释性描述符集和回归描述符集两种类型；针对分子指纹数据集以及两种不同类型的分子描述符数据集，分别构建并训练得到三种用于预测分子理化性质的学习模型；分别使用每个训练完成的学习模型对未知理化性质分子的理化性质进行预测，得到各学习模型的预测值；
基于学习模型有机分子常见理化性质预测方法

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