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[发明专利]基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质-CN201710348231.5有效
发明人：万圣贤;孙宇;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：分别获取query中的各单词的单词表达以及title中的各单词的单词表达；根据单词表达，分别获取query中的各单词的基于上下文的单词表达以及title中的各单词的基于上下文的单词表达；根据获取到的信息生成匹配特征；根据匹配特征确定出query与title之间的匹配度评分。
基于人工智能匹配评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种目标搜索方法及装置-CN202110767455.6在审
发明人：杨华;刘创 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标视频帧中各目标的特征表达，基于各目标的特征表达，构建以待搜索目标为中心节点，其他目标为上下文节点且由上下文节点指向中心节点的源图。获取候选视频帧中各候选目标的特征表达，基于各候选目标的特征表达和各目标的特征表达，确定与各目标对应的候选目标，构建以与待搜索目标对应的候选目标为中心节点，与其他目标对应的候选目标为上下文节点且由上下文节点指向中心节点的目标图
一种目标搜索方法装置

[发明专利]语音转化方法、装置、设备及存储介质-CN202111137388.6在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供一种语音转化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一语音；将第一语音输入训练好的语音转化模型的第一编码器，得到第一编码器输出的语言表达特征向量；基于语言表达特征库，根据语言表达特征向量确定目标表达特征向量；将第一语音输入语音转化模型的语音识别子模型，得到语音识别子模型输出的与第一语音对应的文本向量；对目标表达特征向量和文本向量进行向量整合，得到第一整合语音向量；
语音转化方法装置设备存储介质

[发明专利]使用多功能按键用于安全数据录入的方法和装置-CN200380104112.1有效
发明人：马吉迪·穆罕默德;马克·塔尔顿 -专利权人：摩托罗拉公司
申请日： 2003-11-12 - 公布日： 2006-01-04 - 主分类号： G06F7/04 文献下载
摘要：该方法可以包括：感应对象的生物特征；通过使该生物特征同登记数据相关联，生成表达，该表达确认对于多功能输入设备的个人用户唯一的特定手指的至少一部分；确定对应于该生物特征的源位置的位置信息；以及，基于该表达和位置信息位置信息或者表达可以指出可能的数据条目值的集合的子集，并且位置信息和表达的组合可以唯一地定义表示可能的数据条目值的子集中的所需数据条目的标记。
使用多功能按键用于安全数据录入方法装置

[发明专利]信息传送系统及信息传送方法-CN201810199246.4在审
发明人：张圻毓 -专利权人：鸿富锦精密工业（武汉）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：电子装置包括：存储单元，预存物的特征图像及与各个特征图像对应的表达信息；通讯单元，接收场景图像；分析单元，分析场景图像中各个人物是否包含人体的预设部位；识别单元，在场景图像中包括预设部位时识别场景图像中与预设部位相同的身体部位的图像是否为预存的特征图像；确定单元，在身体部位的图像为预存的特征图像时确定身体部位的表达信息，身体部位的表达信息与识别出的预存的特征图像对应的表达信息一致。
场景图像特征图像表达信息身体部位预存预设部位图像获取装置信息传送系统电子装置信息传送图像图像获取单元存储单元分析单元活动场景确定单元通信单元通讯单元传输分析

[发明专利]基于动态表达学习的不实信息检测方法和装置-CN201710085225.5在审
发明人：谭铁牛;王亮;吴书;刘强;余峰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态表达学习的不实信息检测方法，包括以下步骤获取待检测信息；利用预先建立的检测模型对所述待检测信息进行检测；输出检测结果；其中，检测模型如下建立步骤S1，首先建模联合表示用户信息和该用户行为信息的某一事件的动态行为表达式；用户信息包含用户的特征和用户可信度，行为信息包含行为类型；步骤S2，一个事件由不同信息组成，结合步骤S1中的所述动态行为表达式，最终得出事件可信度检测表达式；步骤S3，运用时间特征矩阵来取得在信息传播过程中用户动态行为特征连步骤S4，生成用户特征表达；步骤S5，利用配对学习法估算检测模型参数。
基于动态表达学习不实信息检测方法装置

[发明专利]一种学生表达能力评估方法及装置-CN202010443615.7在审
发明人：任延飞;谭文扬;张士法;刘军 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种学生表达能力评估方法及装置，其中，该方法包括：获取目标课堂的音频数据和视频数据；根据音频数据获取目标学生的音频特征，音频特征至少包括一个音频指标；根据视频数据获取目标学生的表情特征，表情特征至少包括一个表情指标；分别确定各音频指标的综合权重和各表情指标的综合权重；根据各音频指标的值、表情指标的值、各音频指标和表情指标的综合权重计算目标学生在目标课堂中的表达能力评分；根据目标学生在预设周期内不同时间段的表达能力评分和预设周期内不同时间段的时间权重计算目标学生在预设周期内的综合表达能力评分通过实施本发明计算得到的目标学生的综合表达能力评分更准确。
一种学生表达能力评估方法装置

[发明专利]线粒体差异化表达特征基因在制备重度抑郁症诊断剂中的应用-CN202310899445.7在审
发明人：刘小兰;黄卓玮;李明星;梁迎洁 -专利权人：武汉市精神卫生中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及线粒体差异化表达特征基因的表达量检测剂在制备重度抑郁症诊断剂中的应用。所述线粒体差异化表达特征基因选自PMPCB、MRPS28、LYRM2、MGST1、COX20、PTPMT1和STX17中的一种或多种组合。本发明研究了一些线粒体相关基因与重度抑郁症之间的关联，并从中挑选了7个线粒体差异化表达特征基因作为重度抑郁症的生物标志物，在此基础上，本发明进一步对这7个特征基因的表达量进行了相应地赋分，并基于上述赋分构建了重度抑郁症诊断模型
线粒体异化表达特征基因制备重度抑郁症诊断中的应用

[发明专利]基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法-CN201310081556.3有效
发明人：黄凯奇;谭铁牛;王冲 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-03-14 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法，包括训练和识别两个过程，具体包括步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得目标图像的类别。由于全局拓扑表达对于图像的流形表达具有不变性，因此本发明采用基于视觉词典的全局拓扑表达提高图像识别的精度，并且该技术对于动态图像的理解具有重要的意义。本发明通过学习视觉词典的全局拓扑表达，可以准确的识别图像的类别，这一技术可广泛应用于安全检验，网络搜索和数字娱乐等领域。
基于视觉词典全局拓扑表达图像分类方法

[发明专利]一种基于动态关联学习网络的图像去雨方法、系统及设备-CN202210541946.3有效
发明人：王中元;江奎;易鹏;邵振峰;马佳义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态关联学习网络的图像去雨方法、系统及设备，包括雨水条纹移除和背景纹理重建的联合表达和优化，动态关联学习，双路径特征选择融合表达。在雨水条纹移除和背景纹理重建的联合表达和优化过程中，利用两阶段网络实现雨水建模和背景纹理重建。在动态关联学习过程中，利用预测的雨水分布作为先验知识辅助精确的背景纹理表达。在双路径特征选择融合表达过程中，利用原始分辨率分支和编解码分支分别学习全局结构和纹理，同时利用选择融合模块进行尺度间特征融合，实现高精度雨水去除和背景纹理重建。本发明有效利用潜在的雨水分布作为先验特征，动态地学习雨水移除和背景纹理修复之间的关联性，实现更高质量的背景纹理修复。
一种基于动态关联学习网络图像方法系统设备

[发明专利]一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌预后中的应用-CN202110725525.1有效
发明人：浦宁;吴文川;陈强达;张继成;殷瀚霖;楼文晖 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌预后中的应用，属于生物医药技术领域。本发明提供了一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌化疗反应应答、免疫细胞浸润及预测模型中的应用，通过检测胰腺癌患者术后肿瘤组织中BCHE，ADH1A和TSN4的基因表达水平，计算相关基因表达特征评分作为客观指标反映胰腺癌化疗药物敏感性、肿瘤纯度、肿瘤免疫细胞浸润水平及潜在的肿瘤生物学行为，用于指导胰腺癌患者术后化疗及免疫治疗，推动胰腺癌个体化治疗；同时，本发明基于化疗相关基因表达特征行胰腺癌预后风险分层，具有更好的预测效能，使胰腺癌患者获得更多的临床净收益
一种化疗相关基因表达特征预测胰腺癌预后中的应用

[发明专利]一种细胞亚型智能判定方法-CN202111218373.2在审
发明人：宗杰;张博 -专利权人：上海烈冰生物医药科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种细胞亚型智能判定方法，根据确定好细胞类型的单细胞数据，建立含有多种细胞类型的数据库，并对数据库内的单细胞数据进行细胞类型分类；根据确定好细胞类型的单细胞数据，通过基因表达情况进行计算，得到每个细胞类型的特征表达打分模型；然后将新的细胞数据导入到特征表达打分模型进行识别打分，则得到新的细胞的基因表达情况；将得到新的细胞的基因表达情况于收录在含有多种细胞类型的数据库内的单细胞数据进行对比，则得到新的细胞的细胞类型，完成对新的细胞的分类；构建了一个完善的数据库，通过特征表达打分模型，能够自动化的对输入的数据进行识别打分，然后判定出不同细胞类型，从而能够精确的去判断细胞类型。
一种细胞智能判定方法

[发明专利]一种基于BERT的多特征细粒度中文短文本情感分类方法-CN202210066218.1在审
发明人：丁晓静;卓胜祥;范华俊;左宁 -专利权人：序跋网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BERT的多特征细粒度中文短文本情感分类方法，包含以下步骤：步骤A、多维度特征综合表达：模型的输入有效特征包括4种：独热编码特征、位置编码特征、字形特征、拼音特征；四种特征均有相同的维度大小，进一步求平均后得到一个综合性的特征表达，该特征经过BERT模型后得到最终的特征表达；BERT Transformer叠加了多个多头自注意与前向神经网络模块，本发明加入的字形与拼音特征一定程度上可兼容输入文本中的字形相似或者同音字的错误
一种基于 bert 特征细粒度中文文本情感分类方法

[发明专利]一种对数据包进行特征匹配的方法及装置-CN200810242107.1有效
发明人：张伟;嵩天 -专利权人：深圳市广道高新技术有限公司;张伟;嵩天
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种对数据包进行特征匹配的方法，包括如下步骤：由多个与或逻辑表达式构成的第一特征集合中取出所有字符串组成第二特征集合，对所述字符串编号并生成所述每个字符串在所述第一特征集合中与或逻辑表达式的位置参数和所述第一特征集合中每个与或逻辑表达式的匹配参数；存储所述第二特征集合、所述位置参数和所述匹配参数；使用第二特征集合的字符串集合匹配数据包，输出第二特征集合中与所述数据包匹配的字符串号并依据所述输出的字符串号更新所述相关与或逻辑表达式的匹配参数。
一种数据包进行特征匹配方法装置

[发明专利]一种时空轨迹压缩和分段状态表达的方法和装置-CN202011303393.5有效
发明人：张亦萍;陈成斌;叶智慧;苏胜林;马军亮 -专利权人：中睿信数字技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种时空轨迹压缩和分段状态表达的方法和装置，其方法包括：离线轨迹批量提取；进行初次滤波处理；构造轨迹点表示；进行二次过滤和压缩；基于速度进行轨迹状态表达。本发明给出了一种时空轨迹压缩和分段状态表达的方法和装置，既可以充分留存轨迹的运动特征，又能压缩轨迹冗余的部分，降低存储量，提高显示表达的效率，解决了现有技术方案中丢失部分轨迹特征的问题。
一种时空轨迹压缩分段状态表达方法装置